XQuery简介及在.Net中的应用

XML是一种通用标记语言,它能对各种数据源的信息内容进行标记,包括结构化和半结构化文档、关系数据库和对象库,不管它们是物理存储在XML中还是通过中间产生展现为XML,都能够智能地使用XML结构化查询语言表达或查询这些类型数据。XQuery是定位于XML的查询语言,它能广泛应用于很多类型的XML数据源。     

基于代价的XML文档关系模式的生成

1.引言作为目前信息表示和交换的标准,XML得到越来越广泛的应用。对XML进行管理,传统的方法是利用文件系统。目前,传统的关系数据库在市场上仍占有主流地位,如何利用关系数据库来管理XML数据成为现实的问题。由于XML文档本质上是基于图模式的半结构化数据,而目前商用数据库管理系统管理的是基于关系模式的结构化数据,利用关系数据库来管理XML数据可能带来非常高的存贮代价和查询代价,因此利用关系数据库来管理XML数据必须解决两种异构模式之间的转换问题,生成合理的关系模式。对于上述问题,工业界和学术界从不同的角度进行了研究,文Oracle 8i利用关系数据库引擎来完成XML文档的简单查询,但是,Oracle 8i的当前版本要求手工生成XML文档所对应的关系模式,增加了使用人员的负担。     

建立特殊索引实现XML文档的查询优化

结合半结构化数据索引和Lore系统中的索引结构提出了关系数据库中无需特殊数据结构的XML数据的索引的建立及利用索引实现对XML查询的优化。     

XML查询语言XML-QL及其查询优化

从半结构化数据角度出发，通过一种XML查询语言－XML－QL介绍了XML文档查询过程，并为XML的查询优化提供了一种思路。     

基于XML的异构数据源--XQuery查询

XML已成为事实上的数据表示和数据交换的标准，用XML表示的半结构化数据越来越普遍。同时，大量的结构化数据组织存放在关系数据库中。如何复合查询这些不同结构的数据，成为了当前研究的热点。本文将关系数据源和XML数据源包裹为一个统一类型的数据源，并提出了一个查询此数据源的方法。     

XML文档结构索引的更新维护

XML作为一种数据表示方式,越来越为人们所接受.最近,基于XML/半结构化数据的索引的查询引起了人们的广泛关注.有人提出来用结构索引来支持基于XML/半结构化数据的查询.由于XML/半结构化数据的结构不严格、不规则,结构索引会随着数据的增加或删除而变化,维护结构索引就成了首要问题.在本文中,我们研究了在XML文档集合上增加多个文档和删除一个文档时结构索引的更新,提出了在这两种情况下的索引维护算法,这两种算法比现在已知的其他算法的性能要更优秀.     

基于XML的实时数据一致性描述与查询处理

实时数据查询技术在工业企业信息平台中具有广泛的用途,XML数据标准能够实现各子系统数据的统一描述。该文用成熟的关系数据库查询机制处理符合DTD的XML文档,提出了一整套数据模型、转换规则、算法描述,可以将XML文档转换为关系元组,从而达到用XML实现基于关系数据库的实时数据一致性描述和查询处理的目的。     

适合于关系数据库存储的XML文档分解

作为未来主宰Web种结构化表达应用的XML语言正得到越来越广泛的应用。但如何分解XML文档并将其数据信息存入主流的关系数据库中，却是阻止XML应用展开的一个首要问题，在考察国内外各个方面对XML文档分解的基础上，提出了适合于关系数据库存储分解内容信息7个数据类的方法。     

基于模式的XML文档关系数据库存储

基于XML的模式定义给出了一种使用关系数据库存储XML文档的方法．谊方法在存储文档的同时，使用元表以保存模式信息，并实现了模式所定义的完整性约束．对查询映射和由于XML的半结构化特性所导致的一些目前难以解决的问题，文章也进行了说明．     

基于编码的XML关系数据库存储

在XML的发展过程中,如何有效地利用关系数据库技术存储和查询XML数据已经成为一个研究热点．提出了一种基于前、后序编码的XML关系数据库存储方法,该方法采用的模式映射方法能够使基于不同DTD（或schema）的XML文档保存在同一个关系表中,支持快速的XML路径查询,且具有较高的XML文档重组效率．对该方法中递归模式的处理技术也进行了讨论．实验表明,与XRel,Florescu和Kossman等人提出的XML关系数据库存储方法相比,该方法能够缩短复杂XML路径查询（如带条件谓词约束的路径查询）的响应时间．     

关系模式下的XML数据存取技术研究

XML数据具有自描述性和半结构化特征，所以它能够从自身得到能够描述自己的类似于数据库的数据模式，并且对XML数据进行数据库存取。本文对利用关系模式来映射XML模式从而在关系数据库中存取XML数据的技术，进行了研究和初步应用。     

基于查询的XML数据库设计

随着——XML半结构数据的使用日益增加,处理超大型数据集时,查询效率可能是个问题。就这个问题,首先探讨了XML、XQuery及原生XML数据库的关系,然后给出了设计原生XML数据库的一些原则,其恰恰与关系型数据库相反,然而,在存储介质不再是信息瓶颈的现在,这些准则对提高查询效率有着重要的意义。     

XML文档在关系数据库中的存储研究

XML目前正在成为各种数据库特别是文档的首选格式,然而由于数据模型的差异.利用关系数据库查询处理XML数据给传统数据库技术带来新的挑战.通过一种基于DTD的XML关系数据库存储方法.该方法分别针对DTD和XML文档建立独立的表结构和索引,从而提高查询效率.     

S2CX: From relational data via SQL/XML to (Un-)Compressed XML

The gap between storing data in relational databases and transferring data in form of XML has been closed e.g. by SQL/XML queries that generate XML data out of relational data sources. However, only few relational database systems support the evaluation of SQL/XML queries. And even in those systems supporting SQL/XML, the evaluation of such queries is quite slow compared to the evaluation of SQL queries. In this paper, we present S2CX, an approach that allows to efficiently evaluate SQL/XML queries on any relational database system, no matter whether it supports SQL/XML or not. As a result to an SQL/XML query, S2CX supports different output formats ranging from plain XML to different compressed XML representations including a succinct encoding of XML data, schema-aware compressed XML to grammar compressed XML. In many cases, S2CX produces compressed XML as a result to an SQL/XML query even faster than the evaluation of SQL/XML queries into non-compressed XML as provided by Oracle 11 g and by DB2. Furthermore, our approach to query evaluation scales better, i.e., the larger the dataset, the faster is our approach compared to SQL/XML query evaluation in Oracle 11 g and in DB2.     

基于分层结构的前缀编码方案研究

在分析现有XML文档树前缀编码[1-4]存储空间特性的基础上,提出了一种新的基于分层结构的前缀编码方法.本编码方案具有较小的平均编码长度,且编码长度不随XML文档中结点深度的增加而加大;给出了查询轴关系计算的算法,由于编码长度较小,在查询轴关系计算时比较次数较少,因此可以提高计算效率,加速查询过程.充分的理论分析和试验结果证明,基于分层结构的前缀编码方案是一种加速查询和节约编码存储空间的较好的编码方案.     

基于XML的异构数据集成模式的研究

随着信息技术的发展,任何一个独立单位都有可能成为一个异构的数据源。为实现企业异构数据库间信息的共享和集成,对数据集成的原理以及主要技术进行了研究,重点分析了 XML 与数据库之间的映射、XML 文档存储模式、将 XML 查询转化为 SQL 的查询转换问题以及如何将关系数据发布为 XML 文档。该方案简单易行,保证了各系统仍然按照原来的方式运行,只是在需要进行信息交换时通过转换接口把本地数据库数据转换成 XML 文档即可。     

一种适用于顺序XML树的前缀编码方法

在对XML数据模型和XML查询语言中的顺序性进行分析的基础上,提出了一种用于顺序XML树的前缀编码方法,并从唯一性、确定性、动态性、灵活性和简洁性五个方面论证了这种编码的正确性和有效性;同时,运用分层编码的思想解决当XML文档规模增大时编码长度增加的问题。     

基于领域本体和关系模型的XML语义集成方法研究

由于缺乏足够的语义信息,不同模式的XML数据之间很难进行互操作。针对油气井工程中的XML数据集成需求,借助领域全局本体,提出一种模式无关的XML语义集成方法。该方法首先在XML Path路径与领域本体之间进行语义映射,屏蔽其模式差异;然后,按照模型映射方法将XML存储为关系数据;最后通过查询重写将SPARQL转换为SQL语句,实现语义查询。该方法对XML模式进行语义标注,利用关系数据库存储与查询XML数据,能有效处理领域XML数据的语义集成。     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。