区域能源站负荷预测方法

为了经济合理地配置能源站设计规模和减少区域内建筑冷、热源的能源消耗与碳排放,预测区域内的负荷成为区域能源站规划的重中之重。该文描述了区域能源站各种能源需求的预测方法,以及预测所需基础数据的确定方法,结合某新区的能源需求预测进行了示例分析。对区域能源站不同类型负荷的合理预测,对系统能源分配和冷热源方案的选择具有重要意义,为能源站的规划设计提供参考数据,使规划设计更加合理,有利于提高能源站的运行效率。     

基于负荷分析的分布式能源站发电技术的选择

通过对某大型工业园的冷、热、电负荷的分析,选择在分布式能源站中采用天然气燃气内燃机,为了更好地实现能源的梯级利用,在后置循环中选择采用蒸汽轮机循环,形成了燃气内燃机一蒸汽轮机联合循环的运行方案,介绍了燃气内燃机一蒸汽轮机联合循环的特点,并简述了天然气燃气内燃机一蒸汽轮机联合循环在冷热电三联供分布式能源系统项目中应用推广前景。     

空间负荷预测在某县城核心区负荷预测的应用

本文作者依据多年工作经验对空间负荷预测在某县城核心区负荷预测的应用研究分析,预测某范围内电力负荷安装位置及容量,从而能够有效提高电力系统经济效益及稳定性能。     

应用人工神经网络预测建筑物空调负荷

用VB编制了人工神经网络的通用BP算法程序。根据西安参考年气象参数，采用动态模拟程序计算了菜办公楼4月至9月逐时冷负荷，结果显示利用神经网络的预测值与计算值吻合。     

四种空调负荷预测方法分析比较

在中央空调优化节能运行之前,准确预测空调负荷具有非常重要的意义。不同的中央空调工程选择不同的空调负荷预测方法可能会有不同的节能效果。介绍回归分析法、灰色预测法、指数平滑法、神经网络法等四种典型性预测方法,并对四种方法做一个大致的比较分析,得出各种方法的优点与缺陷。     

基于互联网的神经网络空调负荷预测解决方案

在分析比较各种负荷预测方法的基础上，给出了一个基于互联网的应用神经网络方法进行负荷预测的方案。该方法通过互联网以“准在线”的方式可同时满足较高的逐时负荷预测精度和模型调整的要求，并已在实际工程中使用，取得了一定的效果。     

上海世博园区空调负荷变化情景分析

根据2010年上海世博会总体规划,采用建筑全能耗分析软件DOE-2,对世博园区围栏区内的建筑群进行负荷变化情景分析.确定了三大负荷敏感度因子--天气变化因子、人流量变化因子和新风供给方式变化因子,采用2004年和2005年实际气象年的天气参数和世博园区内可能出现的3种人流量模式以及不同的新风供给方式对空调负荷进行敏感度分析.结果显示,三大空调负荷度敏感因子均对世博园区空调负荷有较大影响.     

城市规划阶段建筑空调负荷预测方法

提出一种基于建筑空调负荷指标和气象参数的负荷因子法,分别计算建筑围护结构负荷、新风负荷、人员负荷、照明负荷及设备负荷,逐时叠加获得总的建筑空调负荷。利用正交试验对建筑空调负荷影响因素的显著性进行了分析,得出室外气象条件、室内设计参数及新风标准为建筑空调负荷预测的显著性影响因素。     

人工神经网络在空调系统负荷预测中的应用

采用理论分析的方法,通过分析国内外在该方面的研究成果,剖析了人工神经网络在空调系统负荷预测中的应用,指出了利用人工神经网络（ANN）具有的高度的并行处理和可完成复杂的输入输出的非线性映射能力,进行空调系统负荷预测精度高、准确度好。ANN是一种有效的空调负荷预测手段。     

上海某大学体育中心能耗分析

应用EnergyPlus能耗模拟软件对上海某大学体育中心进行能耗模拟。其中建筑几何使用De-signBuilder软件建立,而后利用EnergyPlus进行空调建模并计算能耗。在此基础上,由于各个场馆使用情况的不同,挑选典型日对篮球比赛、游泳比赛、羽毛球比赛这三种典型情景分别模拟,计算其能耗,并分析能耗特点,在一定程度上预估该体育中心投入使用后的耗能情况。     

小波网络应用于空调负荷预测

准确预测空调负荷不仅对蓄能空调高效运行意义重大,而且也是冷热电三联产技术发挥优势的关键所在。本文提出一种小波网络应用于空调负荷的预测模型,通过小波分解,把空调负荷序列分解为不同频段的小波系数序列,再将各层的小波系数子序列重构到原尺度上,然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测,最后合成空调负荷序列的最终预测结果。该预测模型中的低频小波系数a3和中频小波系数d3的神经网络输入变量为前1天小波系数值和对应时刻的温度、相对湿度、风速、总辐射量、天气状况和星期几编码共7个因子,并采用主成分分析法进行输入变量的降维;高频小波系数d2和d1以前几日的小波系数为输入因子。经过对西安市某综合楼的空调负荷进行预测,证明了预测值和实际运行值拟和很好,相对误差为-10%~8%。该预测模型具有预测精度较高、推广能力较强及计算速度较快的优点。     

空调冷负荷计算方法发展状况研究

本文从空调冷负荷计算的原理与特点、空调冷负荷计算的基础理论、负荷计算软件的开发与改进、间歇空调系统冷负荷的计算和不同软件之间的比对与分析5个方面回顾了空调冷负荷计算理论研究的研究成果.     

高层办公楼设计冷负荷与全年耗冷量模拟分析

以不同的气候条件、不同的新风方式、分内外区与否为三类基本不同条件,用正交表安排剩余因素并用DOE-2软件进行模拟计算,得出高层办公建筑空调系统设计冷负荷与全年耗冷量的统计估算指标:哈尔滨、北京、上海三城市的设计冷负荷统计估算值分别为138.3W/m2,143.9W/m2,161.4W/m2;焓控新风方式下全年耗冷量统计估算值分别为79.5kWh/(m2·a),114.5kWh/(m2·a),134.0kWh/(m2·a)。分内外区设置空调系统及采用焓控新风方式最为节能。     

上海未来住宅建筑能耗预测研究

本文运用系统动力学方法,预测并分析了不同情景下上海未来住宅建筑的能源需求,指出上海未来住宅建筑能耗的增长是必然的.通过制定合理的政策鼓励企业技术进步并引导用户的消费行为,可以减缓能耗的增长速度.同时指出,到2020年,上海住宅建筑的耗电水平仍低于<夏热冬冷地区居住建筑节能设计标准>(JGJ 134-2001)中的限值.     

某大型体育中心用电情况分析及节能措施研究

大型体育中心是电能消耗量较大的公共建筑之一,研究其能源使用和管理中存在的问题及节能措施,对大型公共建筑能源节约有着重要的现实意义。通过对某大型体育中心近年来用电情况的监测统计,及对其能源管理现状的分析,寻找该体育中心在电能使用和能源管理方面存在的问题,提出可行的节能技改措施和能源管理措施,以达到帮助该体育中心节约能源的目的,并起到为类似体育中心、大型公共建筑节能工作提供参考的作用。     

某大型空调系统能耗分析

能源问题是决定我国能否可持续发展的关键因素之一。对某大型空调系统能耗进行了测试和分析，表明冷机实际COP低于其额定COP，并且空调箱能耗占到30％-50％；另外，对系统的负荷分析表明，造成系统的供需比下降的主要原因是该系统设计本身所造成。因此，对空调系统优化运行是节能改造必不可少的一个环节；同时，如何优化空调系统各级的设定参数以及系统的划分，将会从根本上提高系统冷负荷的供需比，从而大大减少系统能耗，可为大型空调系统的运行人员、设计人员提供参考。     

会议中心中庭分层空调的节能改进策略 ——以景观与主被动式节能设计相结合并模拟验证

文章从跨专业视角基于复合设计原理探讨了会议中心中庭设计对建筑和暖通空调能耗的影响。采用CFD软件模拟了主、被动式节能设计的效果,结果表明建筑与暖通空调复合设计可以实现两个主要功能：建筑室内景观与暖通空调设计的有机结合、分层供冷与上部空间自然通风的有效结合。通过实例分析表明,采用复合设计方法,在实现中庭建筑节能的同时保持了夏季室内的舒适度。     

基于PCA法的BP网络对冰蓄冷系统的空调负荷预测

BP神经网络应用于空调负荷预测时,如果输入变量较多或变量间存在相关关系,会直接影响BP神经网络的预测准确性。针对此问题,采用主成分分析(PCA)法,在保留原始数据主要信息的前提下提取数据的主要成分。根据各主成分的贡献率对神经网络输入变量进行缩减,达到压缩变量维数的目的。然后将主成分输入到负荷预测的模型之中进行预测,使之更符合空调负荷预测的特点,提高预测的速度和精度。最后通过实际算例进行验证,实验结果表明,该方法确实可行。     

某购物中心建筑的能耗状况分析及能源管理的对策

建筑能耗现已成为社会节能的热点。对某综合购物广场建筑从空调系统、电梯、照明系统等主要能耗构成入手,汇总了该建筑物两年的建筑能耗状况。基于该建筑物的建筑能耗管理状况,从技术和管理机制上对该建筑的建筑能耗进行评价,提出了有效进行建筑能耗管理的方法及建议,为该建筑物降低建筑能耗提供了方向,突出反映建筑能源管理技术和机制在合理节能方面的作用。对综合建筑体的建筑能耗管理和节能工作有一定的借鉴意义。