江苏地区农村住宅建筑节能评价方法探究

基于江苏地区农村住宅建筑节能的现状,结合当地的气候资源特征确定建筑节能的评价指标,采用信息熵改进方法对初始评价指标进行筛选,构建BP神经网络模型对农村住宅建筑节能进行评价。实例研究发现,采用信息熵与BP神经网络综合评价方法,可以简化运算,提高精度,具有较强的适用性。     

基于DEA模型邻水县地区新农村住宅居住效率研究

该文以四川省邻水县地区10个新农村为研究对象,通过实地调研和走访农户获得其投入产出的数据,运用数据包络分析(DEA)模型对其居住效率进行评价,分析其DEA无效的原因,通过提出该地区新农村住宅规划设计的建议,以提高综合效率进而提升新农村住宅居住效率。     

成都地区新农村住宅外围护结构节能设计研究

建筑围护结构节能是建筑节能的重要组成部分。成都地区新农村住宅多属砖混结构,围护结构热工性能差,室内热环境恶劣。通过该地区新农村住宅实地实验测试以及外围护结构能耗指标理论计算,分析并提出了适宜该地区新农村住宅外围护结构节能设计的3种方案,并对现有住宅和节能设计3种方案用De ST-h软件进行模拟分析。结果表明,节能住宅设计方案在节能效果、经济、技术和生态方面都能达到新农村建筑的要求。     

西安市住宅建筑节能设计策略研究

近年来,建筑节能已经成为建筑设计行业发展的总趋势,作为占我国建筑总面积4/5的住宅建筑的节能设计更是重中之重。本研究以西安市某典型住宅楼为例,对其进行室内外环境的数据采集,发现该地区住宅建筑节能方面存在的问题,并结合西安地区气候特征提出针对该地区的住宅建筑节能设计策略,为今后西安地区住宅建筑节能设计和老旧住宅楼改造提供方法和借鉴。     

浅谈冀北地区新农村节能型住宅设计策略

根据冀北地区的气候条件,探讨了该地区新农村节能型住宅设计策略,有针对性地提出了实施农村建筑节能的应对措施,为冀北地区农村住宅的可持续发展建设提供了切实可行的科学依据。     

一句话短讯

三北地区农村结合农村危房改造试点工作，今年将完成1．5万户农房建筑节能示范。这是住宅和城乡建设部出台《关于扩大农村危房改造试点建筑节能示范的实施意见》提出的目标。     

夏热冬暖地区绿色建筑节能设计方案评价研究

为了全面评价夏热冬暖地区绿色建筑节能设计方案,从围护结构材料热工性能、建筑设备能效、设计管理、运行管理、室内舒适与健康等方面建立绿色建筑节能设计方案评价指标体系。采用熵权法确定指标的权重,进而提出基于熵权法的绿色建筑节能设计方案模糊综合评价模型。最后结合工程实例验证该模型的可行性和有效性,结果表明:节能设计方案的综合评价等级为"中等",评价结果与实际情况基本符合。该模型可用于评价夏热冬暖地区绿色建筑节能设计方案,为节能设计方案评价提供参考。     

新建住宅建筑的节能评价

本文通过对住宅建筑主要能耗的分析,运用模糊综合评判与专家打分的方法,建立了住宅建筑节能评价的定量评价模型,并将之与费用因素相结合,得出最终的评价结论。该成果对今后新建住宅建筑的综合节能评价具有参考价值。     

苏北农村拆迁安置小区规划建筑设计的节能策略研究

结合苏北农村现有拆迁安置小区,从室内热环境状况、主要取暖和降温设备、声光环境、围护结构做法及部分节能计算结果等几个方面,分析了现有小区住宅能耗状况,力图在苏北地区安置小区建筑节能研究上有所创新,建立符合苏北地区气候特征和自然条件的建筑节能体系。     

苏北农村拆迁安置小区规划建筑设计节能策略研究

结合苏北农村现有拆迁安置小区,从室内热环境状况、主要取暖和降温设备、声光环境、围护结构做法及部分节能计算结果等几个方面,分析了现有小区住宅能耗状况,力图在苏北地区安置小区建筑节能研究上有所创新,建立符合苏北地区气候特征和自然条件的建筑节能体系。     

基于GM-BP神经网络的校园建筑能耗预测

针对季节更迭、教学活动等因素对校园公共建筑能耗的影响,通过建立GM-BP神经网络组合预测模型,借助MATLAB软件完成建模和仿真环节,对建筑能耗开展预测分析研究。同时,引入最大相对误差绝对值Emax、平均相对误差Eave和均方根误差RMSE 3个性能指标对各预测模型性能进行评价。结果表明,组合模型较单一的GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测精度更高,拟合性能更好。研究成果对能源管理部门制定用能政策及科研院校从事建筑节能研究具有一定的借鉴意义。     

寒冷地区农村住宅节能技术研究

针对寒冷地区气候特点及能源供给和消耗情况,分析了寒冷地区农村住宅建筑节能的有利条件,从能源利用率,建筑围护结构,太阳能技术等方面研究了寒冷地区农村住宅的节能措施,从而提高住宅室内热环境的舒适度.     

基于模糊综合评价的建筑节能效果评价

从建筑节能评价指标体系构建的原则出发,构建了建筑节能效果评价指标体系,并根据此体系,建立了基于层次分析法和模糊数学的数学模型,并从定量的角度对建筑节能效果进行了综合评价。     

基于改进BP 神经网络的建筑施工安全评价

通过分析我国建筑施工安全生产的现状,在评价方法选择以及评价指标体系的建立方面,都在传统评价方法的基础上进行了改进,在BP 神经网络的模型中引入了动量因子mc,从而克服了BP 神经网络运算次数多,易陷入局部最优等缺点。利用改进的BP 神经网络模型对建筑施工安全进行评价,找出施工中影响安全的主要因素,为建筑施工的危险辨识和制定相应控制措施提供依据,以指导人们有效地控制施工中的不安全因素,避免和减少施工中事故的发生。     

中国传统民居为当代建筑师提供的节能新理念

阐述了建筑节能理念提出的必要性和中国建筑节能的发展,研究了传统民居中的建筑节能思想,探讨了当代建筑师在现代建筑设计中的节能设计理念,从而从传统民居中汲取建筑节能理念,为现代建筑提供全新的建筑节能思想。     

新农村低碳型住宅适宜性技术策略

结合我国新农村现阶段发展的现状,对新农村建设存在的问题进行理论化分析,因地制宜,结合建筑节能要点,选择适宜性技术,提出了建设我国低碳型新农村住宅的技术策略,对改善农村居民生活条件,促进社会经济发展具有重要意义。     

基于神经网络的聚合物火灾危险性预测

基于BP神经网络预测模型预测聚合物的火灾危险性,通过对测试样本进行网络仿真和拟合,量化输出IFHI火灾危险综合指数(Integrated Fire Hazard Index,IFHI),来对聚合物的各项(热危险与烟气危险指标)性能进行综合评价.实验表明,通过BP神经网络预测IFHI的结果与层次分析法分析结果大体相近,火...     

住宅建筑节能减排综合评价模型的构建研究

为全面推广和普及低碳住宅建筑,实现其节能减排综合评价结果的科学化、规范化和标准化,通过分析国内外住宅建筑节能减排的既有成果及不足,构建住宅建筑节能减排的综合评价指标体系,应用最小二乘法及数量化理论III 分别确定其权重和得分值（百分制）,由此得到综合评价结果。以哈尔滨住宅建筑小区为例进行实证,结果表明其节能减排等级为“银质”,并有针对性地提出节能减排的应对策略。该模型可提高综合评价的可靠性,克服权重确定及评价方法的单一性和主观性,为有效实现住宅建筑节能减排综合评价的标准化建设提供参考。     

基于BP神经网络的项目投资风险评价

风险项目投资具有高风险、高收益的特点,科学、准确的评价方法对项目投资至关重要.传统的评价方法主观因素太强,而人工神经网络模型克服了传统项目评价依赖专家经验的弊端,为项目投资风险评价开辟了新途径.本文首先阐述了BP神经网络的原理,然后结合实例给出了用于项目投资风险评价的UP神经网络模型,仿真试验表明,采用该模型的结果是令人满意的.     

冀东地区农村住宅的绿色生态设计策略及适宜技术研究

以冀东地区的农宅作为主要的研究对象,主要研究方向是建造绿色、节能农宅的新理念,主要研究方法是在冀东地区选择具有代表性的农宅,进行专门的实地调研,主要调研内容包括冀东地区农宅的建造规模、建造设施、农宅设计造型、能源利用这几个方面,并提出存在的问题。在学习和调查绿色农宅理念的主要技能和技术基础上,针对冀东地区农宅建造需要,提出合理的农宅设计技巧,主要从村镇选址方法、节地技术、建筑院落设计、平面布局等方面进行优化设计,为冀东地区和我国其他农宅设计提供技术支持和策略。