广义逐步混合截尾下Marshall-Olkin 扩展指数分布的可靠性分析

研究Marshall-Olkin扩展指数分布的可靠性指标。基于该分布的广义逐步混合截尾模型,通过经典估计和贝叶斯估计给出该分布的未知参数估计。利用数值迭代方法和渐近正态理论,给出未知参数的最大似然估计值及渐进置信区间。在先验分布为伽马分布的条件下,利用Metropolis-Hastings抽样算法得到了未知参数的贝叶斯估计值和最大后验密度可信区间。数值模拟结果表明,贝叶斯估计的均方误差和区间长度均优于经典估计方法。     

变异系数的抽样分布

对变异系数进行有效估计和检验可以应用于既有结构的可靠性、保险理论及医院统计等方面.构造了一种含变异系数ν=σ/μ的抽样分布,通过对这种含变异系数的抽样分布的研究,为变异系数的区间估计和小样本检验提供理论依据.     

浅谈结合图形分析有关上α分位点的问题

上α分位点的概念在区间估计和假设检验的公式推导中都有应用,如果利用各分布的概率密度图象分析有关问题,将有助于学生理解所学的内容。     

广义二次Kloosterman和的加权均值(Ⅱ)

利用广义二次Kloosterman和的上界估计及Dirichlet特征的正交性等研究了广义二次Kloosterman和模的平方与短区间上特征和模的平方的加权均值估计问题,给出了一个较强的渐近公式.所得结果表明该加权均值具有较好的渐近分布性质,广义二次Kloosterman和与特征和之间的联系得到了刻画.     

随机删失情形下威布尔分布的参数在序约束下的极大似然估计

讨论了随机删失情形下威布尔分布的参数估计问题，并利用Kuhn—Tucker条件给出了威布尔分布形状参数在序约束下的极大似然估计需满足的充要条件以及求其极大似然估计的算法。     

区间估计和假设检验的特点及应用

本文主要探究如何利用区间估计和假设检验的思想方法对正态分布总体均值进行估计,然后分别利用统计量决策和P值决策对同一假设进行检验,最后比较区间估计和假设检验的联系和区别。     

基于Generalized-Hyperbolic分布的VaR和CVaR拟合实证研究

基于Generalized-Hyperbolic分布模型,采用极大似然方法,利用中国市场数据对VaR和CVaR进行了动态拟合、实证结果以及模型的后测检验.结果表明:使用Generalized-Hyperbolic分布比使用正态分布可以有效地降低VaR计算失败的次数,且置信度越高其拟合效果越好,是一种很好的静态VaR,CVaR估计方法.     

置信区间的两种对称性

引入密度函数按高度的对称区间和按概率对称区间两类区间，定义了在两种条件下参数区间估计的形式，分析目前数理统计中常用的参数区间估计中的两类结果，并分析了两者之间的关系。     

纱条中纤维排列状态与纱条不匀的关系

为研究短纤维纱条中纤维的排列状态与纱条截面纤维根数分布不匀的关系,采用几何概率方法建立了等分区间内纤维左头端数分布与纱条截面纤维根数的期望之间的数学模型,并定义了表征纱条中纤维排列状态的参数。运用蒙特卡罗方法模拟了纱条截面根数不匀随排列参数变化的关系曲线。结果表明:短纤维纱条截面纤维根数的CV值与纱条中短纤维排列参数呈负线性关系,与纤维长度分布和模拟区间大小的划分无关;且当排列参数接近1时,即纤维左头端数在所划分区间中为固定值时,纱条截面纤维根数不匀最低,而当排列参数趋向于0时,即纤维左头端数在所划分区间中呈泊松分布时则不匀最大。     

不完全区间上类特征和的混合均值

研究不完全区间上类特征和的两类混合均值的分布性质.利用特征和的性质将其转化为Gauss和与Dirichlet L-函数的求和式,同时结合原特征的性质与L-函数的均值定理,得到几个较强的渐近公式.     

四齿轮式卷取机构的纬密分布研究与优化设计

针对织机的四齿轮式连续卷取机构的纬密分布情况,采用VFP语言开发这类织机的纬密分布演示与优化系统.将卷取机构参数输入到此系统中,分析其密度分布规律,找出纬密分布不均匀的原因,得出采用4支变换齿轮的连续式卷取机构.这种机构虽能满足纺织品所需的纬密要求,但不能保证在所有密度区间上连续分布.提出针对棉、毛及亚麻纺织品生产时要...     

纵向数据下部分线性EV模型中的经验似然

为研究纵向数据部分线性EV模型参数的置信域问题,应用经验似然方法构造经验似然比统计量,证明了其极限分布为卡方分布.同时,得到了参数的极大经验似然估计和广义最小二乘估计的渐近分布.通过数值模拟分析,可知经验似然方法在覆盖率和置信区域大小方面均优于正态逼近方法.     

具有缺失数据的2个几布总体的估计和检验

讨论了具有缺失数据的2个几何分布总体的参数极大似然估计,利用Slutsky定理证明它的强相合性和渐近正态性.给出了总体参数的检验统计量,并讨论了基于精确分布的检验问题.     

高维半参数变系数部分线性测量误差模型的经验似然校正

针对含测量误差高维数据半参数变系数部分线性模型的经验似然校正问题,通过对对数经验似然比统计量统计性质的分析与计算,提出一种新的估计对数经验似然比统计量的期望和方差的方法,得到校正的对数经验似然比统计量的渐近分布,说明其渐近统计性质优于传统方法.并利用数值模拟证明了所提方法的优良性质.     

非连续Sturm-Liouville问题的重构

本文考虑非连续Sturm-Liouville的重构问题.通过一组谱及半区间上的势函数,运用拉格朗日插值公式,将已知区间上的势函数转化成未知区间上的两组谱问题.若间断点在前半区间采用解Marchenko方程的方法,若间断点在后半区间采用谱映射的方法,从而给出了整个区间上的势函数的重构公式和实数H2.     

面向信息物理系统的食品拣取机器人状态估计与攻击检测

目的:应对食品拣取机器人信息物理系统受网络攻击的情况。方法:基于区间观测器提出了一种用于食品拣取机器人系统状态估计与攻击检测的方法。首先建立位于信息物理系统中的食品拣取机器人数字化模型，应用拉格朗日方法确立机械臂动力学方程并转换为状态空间模型，而后依据反馈控制策略构建系统网络攻击模型。考虑系统中存在的非线性特征和噪声，应用广义系统理论将传感器攻击转换为系统状态，设计区间观测器为攻击检测器，并验证其误差系统的稳定性。结果:通过给定参数进行仿真，观测器输出贴近给定真实信号，所提方法正确且有效。由区间估计结果可以重构传感器攻击并检测出执行器攻击。结论:试验所提方法可以实现信息物理系统环境中的食品拣取机器人状态估计与执行器攻击检测。     

现代风格室内设计中色彩偏好探析

针对色彩对室内产品搭配的影响,提出现代风格的色彩HSV偏好区间。对国内外一线的现代风格室内设计样本进行采样,提取整体室内空间的特征色制成色彩分布表,再进行色相、纯度和明度分析,运用区间估计与色彩分布的方法,获取色彩偏好区间,最后反向核对样本,归纳出其区间下产品色彩与材质信息。基于一线现代风格家居设计产品采样研究,得出色彩在现代风格家居设计中的应用偏好与趋势,为现代风格家居设计产品的色彩搭配与色彩沟通提供应用依据。色彩HSV分布结合区间估计的方法能有效获取室内家居设计产品的色彩搭配规律,反向样本核对为设计师提供材质与色彩双重应用信息,为设计师提供选择色彩信息的方法,有借鉴作用。     

超薄气膜润滑压力分布的计算方法

根据超薄气体润滑方程的特点,采用有限差分法离散方程,改变迭代主元,建立了计算超薄气膜润滑压力分布的计算方程和误差估计方程,并利用VC 编程技术求解方程,实现了磁头飞行高度在10 nm以下的压力分布计算.     

奇异品质大米的外观特征分布研究

针对现有分类方法不能判断散粒体的整体类别及其奇异性问题，研究大米奇异品质特征分布规律，提出基于特征分布的散粒体奇异性识别方法。以大米的颜色特征为例，分别估计纯类别样本、不同比例的二元混合样本的特征分布，作为该特征在对应混合比的目标分布，建立以特征分布为基本样本、混合类别及混合比为类标签的大米颜色特征分布数据集。对被试样本，估计它的特征分布，分别计算它与各个目标分布的误差，将其划分为取得最小误差的目标分布所对应的类别。实验结果表明，所提出的方法能够识别被试的奇异性及奇异样本的混合比，分类准确率和召回率达到100%。     

指数分布下随机应力步加试验参数估计

研究了当应力转换时间是随机变量的情况下的简单步加寿命试验。给出了依赖于边缘分布的极大似然估计、矩估计及区间估计；并且利用应力转换时间是低应力下的次序统计量的信息，给出了试验的最优设计。文中还给出了估计的数值结果。