计算两凸多边形交集面积的计算和算法

该文提出了计算两多边形交集面积的新的计算机算法，算法设计的思路简单，易于实现，实际应用中具有鲁棒性（robustness)。     

计算两凸多边形交集面积的计算机算法

该文提出了计算两凸多边形交集面积的新的计算机算法。算法设计的思路简单,易于实现,实际应用中具有鲁棒性（ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）。     

动态计算圆弧并面积的一个新算法

平面上以任意方式放置的Ｎ个圆所覆盖区域面积的计算问题称为圆弧并面积的计算问题，该问题不仅具有很强的应用背景，而且是计算几何，ＣＡＤ／ＣＡＭ和计算机图形学中的一个基础算法，本语文在给出有向多边形区域面积、约束圆弧所对圆心角计算公式的基础上 一个基于圆弧求交、平面有向我边形面积、扇形面积计算的动态计算圆弧并的一个新算法，该算法具有计算精度度     

判定点集是否在多边形内部的算法

本文提出了判定ｎ个点的点集Ｓ是否落入多边形Ｌ内部的算法，该算法的复杂性为：ｍａｘ（Ｏ（ｍｎ），Ｏ（ｌｎ ｌｏｇ ｎ））比比较和Ｏ（ｌｎ）次乘法，其中ｍ是Ｌ的顶点数，ｌ为Ｓ的凸包层数。     

动态计算圆弧并面积的一个算法

本文介绍动态计算圆弧并面积的一个算法。动态计算指允许在圆弧并图形中任意做插入或删除。算法适合交互操作，有很好的实用性。     

动态计算圆弧并面积算法的证明及改进

陈建勋等∧-［6］给出了一个优美的圆弧并面积计算的算法,文中对该算法的正确性予以证明,使该算法更完善,基于推理所得结论,对该算法作了改进,降低了计算复杂度。     

一种求多边形平移重叠面积最大值的快速算法

设Ｐ和Ｑ是平面上的２个简单多边形，ｔ∈Ｒ２是平面上任意矢量，多边形Ｐ与Ｑ的平移重叠面积函数定义为Ａｒ（ｔ）＝Ａｒｅａ（Ｐ∩（ｔ＋Ｑ）），这里ｔ＋Ｑ表示Ｑ平移了ｔ后形成的多边形。为快速求解平移重叠面积函数的最大值，本文提出了一种优化计算策略，它包括在全局上组合应用遗传算法和最速上升算法快速搜索函数最大值和在局部上利用修正的扫描线算法来快速计算函数值。     

基于有序简单多边形的平面点集凸包快速求取算法

凸包问题是计算几何的基本问题之一，在许多领域均有应用。传统平面点集凸包算法和简单多边形凸包算法平行发展，互不相干。本文将改进的简单多边形凸包算法应用于平面点集凸包问题中，提出了新的点集凸包算法。该算法首先淘汰掉明显不位于凸包上的点，然后对剩余点集排序，再将点集按照一定顺序串联成有序简单多边形，最后利用前瞻回溯方法搜索多边形凸包，从而得到点集的凸包。本文算法不仅达到了Ｏ的理论时间复杂度下限，而且算法     

一种基于面积误差的多边形逼近算法

多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据加快图形运算的一个重要方法.文中提出了一种基于面积误差的多边形逼近算法.算法可以在指定的面积误差门限范围内,满足用户对逼近效果的要求.同时这种算法稍加改造可满足指定逼近结果中多边形顶点数目的要求.实验证明这种算法逼近效果好,可以控制面积误差.     

确定两个任意简单多边形交、并、差的算法

提出了把多边形的边分为奇偶边的新思想，根据输入多边形A，B之间边的拓扑关系，划分A，B边为内边、外边、重叠边3种，揭示A，B与它们的交、并、差之间边的本质联系，进而描述了确定任意两个简单多边形交、并、差算法．算法的时间复杂度为O((n m k)log(n m k))，其中n，m分别是A，B的顶点数，k是两多边形的交点数．算法建立在数学理论基础之上，很好地处理了布尔运算的奇异情形，比如重叠边，边与边相交于边的顶点等情形．本算法易于编程实现。     

一种改进的求凸多边形直径的最优算法

求凸多边形的直径是计算几何中的一个基本问题。该文对Preparata-Shamos提出的最优算法进行了改进,使距离比较中的运算的次数从44n次减少到14n次,并减少了平行边的处理时间。实验结果表明,算法的运行时间减少到原来的53%。     

一种求凸多边形宽度的优化算法

提出了一种优化的线性时间算法计算凸多边形的宽度。首先证明了凸多边形的宽度只可能介于“点边式”跨度之间,缩小了宽度的计算范围。其次提出了一种距离比较算法,降低了凸多边形跨度的计算量。最后,在“点边式”基本算法和距离比较算法的基础上,提出了计算宽度的优化算法。仿真分析表明,提出的优化算法提高了计算凸多边形宽度的效率,算法的时间复杂性降为O(n)。     

基于格网的多边形集合级联求并算法

与传统的多边形集合求并算法相比,级联求并法基于STR-Tree索引优先对相邻的多边形进行求并,提高多边形集合的求并效率,但在数据密度高畸变区域的性能较差。针对该问题,提出一种基于格网的多边形集合级联求并算法。该算法利用格网划分多边形集合,缩小数据密度高畸变区域的范围,进一步提高级联求并法的效率。实验结果表明,该算法有效可行。     

确定任意简单多边形平移时碰撞部位的扫描算法

设Ｐ和Ｑ为平面内任意两个互不相交的简单多边形,若Ｐ沿方向ｄ平移时与Ｑ碰撞,采用平面扫描法,通过提取多边形的单调链,给出了求其碰撞部位的算法,最坏情况下,算法的时间复杂性为Ｏ（ｍ＋ｎ）ｌｏｇ（ｍ＋ｎ）,其中ｎ和ｍ分别为多边形Ｐ与Ｑ的边数,与现有的算法相比,降低了时间复杂性。     

圆形窗口的凸多边形填充算法

给出了一种基于圆形窗口的凸多边形填充算法，它集裁剪与填充功能于一体，也可完成单纯地裁剪功能。     

允许自由旋转的2个简单多边形匹配算法

为了解决二维不规则排料问题中的匹配问题,提出了一种允许自由旋转条件下,2个无孔洞的简单多边形之间的匹配算法.该算法基于2个多边形可以自由旋转的假设,对它们之间NFP为凹或凸的情况,选择适当的匹配方法,找出一种使得其匹配后空隙尽可能小,同时保证其整体的矩形的规整度也较高的匹配方案;并用匹配空隙的利用率、匹配后整体面积的利用率,以及匹配后整体的矩形规整度等多个指标来衡量匹配的效果.实验选择于ESICUP中的部分代表性的多边形样例与多个算法进行对比实验,结果表明,该算法在任意旋转精度的要求下,均具有运行速度快的特点,可以很好地应用于服装排料等实际问题.     

简单多边形方向识别的健壮算法

极值顶点前后相邻边矢量叉积法是识别任意简单多边形方向的最优算法 该算法存在的问题是 :当极值顶点前后相邻边夹角接近 0°或 180°时 ,叉积结果接近 0 ,因此存在二义性 ,会导致错误的方向识别 针对现有算法对奇异情形方向判别解决不彻底的问题 定义了多边形极值顶点奇异情形 ,对相邻边夹角接近 0°和 180°两种奇异情形给出了判定方法 ;提出了极点前后点坐标比较法和极点序号大小比较法 ,有效地解决了所有奇异情形下的方向识别问题 ,它们都可以发展成为独立的方向判断算法 实验结果表明 ,该算法简单高效 ,健壮性强 ,时间复杂度为O(n)