半色调图像中数据隐藏算法

在许多打印和出版应用中,需要在半色调图像中嵌入数据用于作品的版权保护和认证.本文提出了一种半色调图像中数据隐藏的算法,该算法利用DCT的中频系数比较法进行数字水印信息的嵌入.在对数字水印信息进行嵌入前,首先进行编码,转化成比特流,然后通过改变DCT中频系数的序关系嵌入数字水印,经打印/扫描后提取出水印,实验结果显示:该算法能够抵抗打印—扫描攻击,并且隐藏效果好,恢复水印时不需要原始图像.该算法也可用于普通证件的防伪.     

数字水印研究及Matlab仿真实现

数字水印技术在数字产品的版权保护中起着非常重要的作用。概括了数字水印技术的现状及其基本原理，并分析了变换域数字水印算法的优势，详细阐述了DCT水印嵌入和提取算法的原理和步骤。最后在Matlab平台下对DCT数字水印算法进行了仿真，仿真结果证实了DCT算法的强健性和鲁棒性。     

基于Logistic映射和Arnold置乱的数字水印算法

提出了一种基于Logistic映射和Arnold变换的DCT域数字水印算法。利用Arnold变换将原始水印图像进行置乱,然后对图像进行分块DCT变换,结合Logistic映射控制水印信息的嵌入位置,把置乱后的水印图像嵌入到图像的DCT域中频系数中,进行分块DCT反变换得到水印图像。利用图像DCT系数的关系,实现了水印的盲检测。实验结果表明该算法不仅具有较好的隐蔽性,同时对常见的水印攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于Arnold变换的音频数字水印算法

提出了一种新的音频数字水印算法。根据音频信号时域特征分析结论确定出若干个相对稳定的特征区域,然后对每个特征区域进行DCT变换,通过对DCT系数进行比较实现了水印信息的嵌入。水印信息是二值图像,在嵌入前使用Arnold变换对图像信息进行了加密。水印的提取不需要原始音频信号的参与,而且采用并行嵌入和统计检测的方法提高了水印性能。仿真试验证明了算法的有效性和数字水印的不可感知性。     

基于Turbo码的数字水印技术

利用水印系统与通信系统传输模型的相似性，在图像数字水印算法中引入Turbo码技术，在水印嵌入前经过Turbo码编码来提高系统的抗误码能力，水印的嵌入选择在DCT域图像中频进行，为了实现自适应嵌入水印，将原始图像分块并利用视觉掩蔽特性对图像块进行分类，根据分类的结果，将不同强度的水印分量嵌入到图像块的DCT低频系数中，实验结果表明，利用该算法实现的水印具有很好的视觉掩蔽效应和鲁棒性。     

一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。     

基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法

本文提出了一种基于DCT域的自适应图像数字水印盲检测算法,将二值图像作为有 意义水印信号间接地嵌入到原始图像中。该算法设计了一个基于HVS的分类器,根据块分类结果, 将不同强度的水印信息嵌入到图像子块的DCT域次低频系数中去,增强了算法的鲁棒性;同时提取 水印时实现了盲检测,拓宽了数字水印技术的应用范围。     

一种结合空间域和DCT域的数字水印新算法

本文基于人类视觉系统（HVS）的特性，提出了一种结合空间域和DCT变换域的数字水印新算法。该算法在空间域对原始图像做预处理，采用逐级扩大搜索范围的方法，使原始图像的纹理区域得到突出。在DCT域，提取预处理图像中，满足一定条件的系数的位置信息，以此确定水印嵌入原始图像的合适位置，从而证了数字水印的感知透明性。大量的仿真实验证明了该算法的顽健性和有效性。     

基于DCT的自适应数字图像水印算法实现

数字水印技术已经成为信号处理领域的一个新的研究热点.首先介绍了数字图像水印技术,以及DCT算法的相关知识,并提出了一种新的数字水印加密算法,该算法可以根据图像大小产生相应的水印信息.利用Matlab对两幅图像进行了水印嵌入和提取的仿真实验,验证了该水印算法的有效性.     

一种DCT域中基于SVD分解的数字水印技术

数字水印(Digital Watermarking)是进行知识产权保护和认证的一种有效方法.在DCT域中基于SVD分解的数字图像水印嵌入-提取算法,通过在原始图像DCT变换的左上角系数嵌入水印信号的主分量信息,保留了原始图像的中低频信息,获得好的水印嵌入不可感知性;同时,该算法对于常见的图像攻击具有强的鲁棒性,很好地实现了数字信息的版权保护.计算机仿真结果表明所提出的算法是有效可行的.     

基于压缩传感的分块DCT域灰度图像水印算法

文中研究了压缩传感方法和图像水印算法,提出了一种基于压缩传感的分块余弦变换域灰度图像水印算法。该算法首先将原始二值水印图像采用压缩传感方法对其观测,从而得到观测矩阵,并将观测矩阵进行arnold置乱(阿诺德置乱)后生成待嵌入的水印图像;在嵌入水印阶段,首先将载体灰度图像进行了分块,分块的大小取决于水印图像的大小,然后将每个小分块进行二维余弦变换,计算其每个小分块中心像素的邻居(上下左右)像素均值,比较均值与对应水印像素位大小,以确定其嵌入数据,从而实现水印嵌入。为验证此算法的鲁棒性,我们进行了实验,实验表明该算法能承受一定的裁剪攻击。     

基于混沌置乱和混沌加密的DCT域数字水印算法

把混沌理论应用到图像置乱中,提出了基于混沌的数字图像置乱算法.利用混沌加密算法来对水印数据进行加密,能有效防止攻击者根据统计学方法来检测到水印.然后,对载体图像进行DCT变换,并在DCT域上嵌入水印.通过抗攻击仿真实验表明,该数字水印算法具有较强的抗剪切攻击和噪声攻击能力.     

基于DCT的彩色图像水印算法

提出了一种基于DCT的彩色图像水印算法,通过修改彩色图像绿色分量的DCT系数实现水印的嵌入。原始二值水印图像经Arnold置乱加密后,嵌入到绿色分量的DCT中频系数中,并能够根据原始图像提取出来。实验证明,该算法能有效抵抗JPEG压缩、裁剪、加噪、图像增强等攻击,具有良好的不可感知性和很强的鲁棒性。     

基于参数导引随机共振的数字水印算法

设计并实现了一个基于参数导引随机共振的DCT域数字图像水印算法。在嵌入方,将伪随机的水印序列上采样后与DCT交流系数相加得到嵌入水印的系数,在检测方,待检测图像的DCT交流系数当作随机共振信号处理器的惟一输入,通过调节随机共振信号处理器的参数实现水印的检测。仿真结果表明,算法在保证水印不可感知的前提下能抵抗包括加噪声污染、直方图均衡等信号处理攻击。     

一种对图像剪切具有鲁棒性的数字水印算法

该文提出了一种新的基于DCT变换的图像数字水印嵌入和检测算法,该算法可以抵御图像剪切等几何袭击,且水印的检测不需原始图像,仿真结果证实了所提方法的有效性。     

一种DWT与DCT结合的盲音频水印算法

该文提出了一种新的盲音频水印算法。它充分利用离散小波变换的多分辨率特性和离散余弦变换的能量压缩能力,通过量化处理把降维后的二值图像水印嵌入到原始的音频信号中,在水印的提取过程中不需要原始音频信号的参与。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于置乱技术的图像水印算法研究

本文从传统密码学方法不能满足版权保护的现实需要出发，运用数字水印的基本理论，提出了一种基于置乱技术的数字图像水印嵌入方法，该方法利用离散傅立叶变换，对水印图像进行置乱加密和随机产生嵌入位置来保证水印的安全性，提取水印时不需要原始图像．用MATLAB实验证明该算法有较好的不可见性，能够抵挡各种几何攻击，具有较好的鲁棒性．     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的,彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究,且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体,通过数字水印压缩编码,载体图像颜色空间转换,彩色分量分块离散余弦变换,结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施,将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中,且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明,该算法不仅提高了水印容量,且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

基于匹配滤波的有意义图像水印算法

图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段.目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印,因而只能给出"Yes"(有水印)或"No"(无水印)的回答.嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要,但同时也带来了更多的困难.嵌入有意义的水印必须解决二个问题:(1)嵌入的水印具有一定的数据量;(2)从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印.本文应用数字通信的理论和方法,提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法.该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率.应用所提出的算法,把一个32个字符组成的水印嵌入到256×256的图像中并达到了较好的稳健性.在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到26dB时,仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测.