一种基于紧支撑连续可微小波的图象边缘检测算法

针对一般的梯度算子及Laphcian算子在边缘检测中对噪声敏感的问题，用一种二维不可分离的平滑函数来平滑图象，以降低噪声对边缘检出的影响，即提出一类紧支撑连续可微的函数，在2-范数下与高斯函数在有效支撑区间逼近，得到一变形平滑函数。简要证明了变形平滑函数的导数满足容许条件为一维连续小波函数。并给出该小波函数时域和频域的主要性质。将一维变形平滑函数推广至二维，用多尺度的该二维平滑函数对图象进行平滑．用模极大值法和过零点法检测图象的边缘，给出两种算法实现的关键之处。仿真结果表明。模极大值法能有效地从小噪声图象中检测细节边缘，在抗噪声方面优于一般的梯度算子；过零点方法从噪声图象中检出边缘。该算子与LOG算子检测效果相当，从侧面验证了LOG算子的鲁棒性。     

光电高精度全场形位检测系统的研究

介绍了光电高精度全场形位检测系统，该系统以面阵CCD作为被测物体边缘图象的探测器件，应用激光衍射和图象处理技术进行被测物体边缘的精确定位，实现了高精度全场形位检测，该系统具有测量速度快，检测精度高及数据处理自动化等特点。整个系统是近代光9学，光电技术与微机技术的有机结合。     

带直线特征的数字图象的位置检测

在图象测量及物体精确定位处理中，为了确定被测物体的旋转及平移的偏差量，通过处理被测物体图象的边缘而获得的几何参数，为提高到测量系统的精度，本文提出了一种通过提取图象边缘的直线特征；并对边缘点进行插值和加密的方法，将图象边缘定位于亚象元，利用最小二乘法拟合出直线方程，根据求得的参数，可以确定图象的旋转及平移量。     

子象素精度测量方法及其应用综述

本文对子象素精度测量的几种方法及其应用作了分析和讨论。这几种方法包括：几何方法，迷是一种利用目标的几何特性是得到子象素精度的测量数据的方法；内插，包括互相关内插，相位相关内插，以及亮度内插等；相关，主要用于测量一个已知目标在一个图象中的位置，或者用于一对图象之间的地准；边缘检测，可以进行位置测量，或者周长面积的测量，如掩模算子，矩匹配法等。     

小波变换在图象边缘提取中的应用

详细介绍了小波变换在图象边缘提取中的优越性，在参考大量文献的基础上，小结中出常用于边缘提取的小波函数及其提取的边缘的方法与效果。得出在图象边缘提取中高斯函数一阶导数是一种常用的且较有效的小波函数最后给出用高斯函数一阶导数对静态物体边缘提取的计算机模拟。     

关于印刷品出血的那点事

简单的说：不要把图象尺寸做得和最终文件一样大，因为到最后是需要裁切的，所以要把图象作得溢出文件一部分，裁切的时候边缘才不会漏白边，而溢出的部分就称为出血。     

基于融合的SAR图像海洋溢油边缘检测算法及MATALAB实现

为准确地提取出SAR图像中溢油区域边缘轮廓信息,提出一种融合分水岭及canny算子的SAR图像边缘检测算法。该算法首先使用形态学重建技术对前景图象进行标记,并进行开关操作,去除边缘无关信息,然后对前景进行区分操作。利用分水岭算法及canny算子较为精确地提取出溢油区域边缘轮廓信息并用MATALAB仿真实验,结果表明,与经典的边缘检测方法相比,该方法在精确定位图像边缘的同时能更精确、更完整地检测出目标的边缘特征。     

希尔伯特变换在信息处理中的应用

阐述了希尔伯特变换及其在信息处理中的应用，提出了希尔伯特变换的新的应用领域──实现图象边缘增强。     

一种改进的基于轮廓的图象配准算法

图象配准是图象处理的一项重要内容.该文提出一种改进的基于轮廓的图象配准算法,将Hausdorff距离作为图象匹配的测度,采用基于Canny算子边缘检测和像素分析法相结合的特征点抽取算法,有效减少了特征点个数;选用混合编码遗传算法进行最佳形状匹配的搜索,得到两特征点集间的仿射变换参数,并有效避免了局部最小值的干扰,从而提高了解的精度.实验结果证明了该方法的有效性.     

用于移动机器人遥操作的数字图象稳定化技术研究

提出了基于长时运动滤波和图象仿射变换的数字图象稳定模型，在ＰＩＰＥ机上完成了一个数字图象的实时稳定系统。关键技术包括图象运动检测方法、运动滤波方法，消除抖动的运动补偿方法以及从色素到象素的图象校正算法。     

用标记松弛方法检测闪光图像边缘

描述了边缘检测的标记松驰法。在该方法的基础上探索出一条用于检测高能闪光图像边缘的新路子。整个处理过程分为两步：第一,采用离散正交多项式曲面拟合技术探测边缘位置;第二,运用松驰标定网突出有意义的边缘结构和压缩噪声边缘。同时给出了运用此方法探测高能闪光图像边缘的结果。     

实时监控系统中运动人体图像分割

在运用差图像算法进行运动人体检测、噪声消除的基础上，提出了将统计直方图与梯度边缘检测相结合的算法以消除运动人体的影子；同时运用图像扩展模板并配合图像边界处平滑的算法对被分割人体的断裂处进行连接填充。实验结果验证了上述算法对噪声抑制、人影消除以及人体图像断裂处填充的有效性。     

模糊推理在边缘检测中的应用

针对传统边缘检测算法边缘轮廓模糊、易产生伪边缘等缺点,提出一种基于模糊逻辑推理策略的边缘检测新方法,在无需确定阈值的情况下对数字图像进行边缘提取。给出一种以变化的3×3模板为基准的模糊推理规则,通过对周围像素点的垂直和水平方向以及连续四点像素的黑白分布的判断,提取出图像中的黑点、白点和边缘部分。实验结果表明:与Robert算法相比,该方法对图像中噪声和双重边缘的抑制以及对曲线的圆度轮廓的提取都有很好的效果。     

基于改进形态学梯度的容器密封性检测方法

目的提出样条插值亚像素边缘检测方法,以提高药品容器密封性检测的准确率。方法采用一种改进的亚像素边缘检测方法,首先将抖动的模糊图像进行复原,复原后的图像经过预处理后,再采用改进的形态学梯度的样条插值亚像素边缘检测方法,以提高容器密封性检测的效率和准确率,并在此基础上进行模拟实验。结果该方法的检测准确率均在95%以上,传统方法很难达到这样的效果。结论该方法能够很好地解决传统检测方法效率低的问题,可以满足实际的检测需求。     

基于分形特征的图像边缘检测方法

运用分形理论描述图像纹理特征,通过分析不同纹理图像及图像边缘处的分形参数,得到一种新的边缘检测分形特征,从而提出一种基于分形特征的图像边缘检测方法。自适应阈值的引入,能够实现不同图像的边缘检测。该算法简单迅速,并具有良好的抗噪性能。     

A sub-pixel edge detection algorithm based on Zernike moments

Abstract

A novel hybrid technique of combining an improved morphological gradient operator and Zernike moments, named MGZ edge detection algorithm, is developed to meet the stringent requirements for measuring accuracies of charge coupled device metrology system. The mathematical morphological gradient and Zernike moment algorithm are discussed based on the pixels grey-scale and spatial structure information of the images. To improve the algorithm process, the image edge is oriented and extracted by using improved morphological gradient operator firstly; then, the calculation errors of the typical ideal step edge model are analysed and corrected by the proposed error compensation formula. The edge point is relocated with sub-pixel accuracy by means of Zernike moment operator based on the edge point vectors and the threshold value. Finally, the sub-pixel edge detecting of the image is attained. The extensive experimental results show that the measuring error of the edge point is compensated reliably and accurately, and the new algorithm has short operation time, more precise and stronger robustness to noise than the prior similar algorithms. Meanwhile, the proposed method can well meet the need of charge coupled device metrology system for sub-pixel edge detection.     

激光深熔焊等离子光焰图像信息提取的研究

激光深熔焊是当今制造技术发展的前沿领域。在激光深熔焊接中产生的光致等离子体光焰会随焊接过程呈周期性的变化，而焊缝的熔透性与光致等离子体光信号的累积强度有对应关系。本文通过图像处理的方法，对光致等离子光焰图像进行分析和处理，为科学分析激光深熔焊光致等离子体的机理和变化规律提供了可靠的量化数据。     

动态图像序列中鱼体体干运动建模

针对利用鱼游运动机理对水下仿生器进行研究的问题,本文从动态图像处理的角度出发,建立了基于动态图像序列的鱼体体干运动模型。首先,通过边缘检测得到鱼体轮廓,提出基于欧式距离变换的鱼体体干线提取方法,然后,拟合体干包络线和体干若干点的平动方程,获得细长体理论参数,建立鱼体体干运动模型。实验表明,本文建立的运动模型可以真实有效的描述自然状态下鱼类游动的体干曲线形变。     

彩色图像的复变函数模型及其边缘检测

本文在彩色图像的HSI颜色空间中,根据其分量的不相关特性,针对H、S分量建立了彩色图像的复变函数模型,并给出其边缘检测方法,得到H、S分量的边缘图像.抽取彩色图像的1分量构造灰度图像,利用当前成熟的灰度边缘检测方法(基于小波的多尺度边缘检测方法)得到1分量的边缘图像.最后,利用信息融合技术,将上述获得的两幅边缘图像进行信息组合得到最终的边缘检测结果.从试验的结果来看,本文所采用的方案充分利用了彩色图像所包含的信息,对图像的彩色边缘比较敏感,获得了满意的边缘检测结果.     

红外图像的亚像素边缘检测

针对红外图像目标边缘的模糊性,为了准确提取目标,提出了基于三次样条插值和灰阶边缘细化的方法,该方法通过对边缘过渡区域及其法线方向信息的处理,使图像边缘精确定位在亚像素级。实验结果表明,该方法能够精确定位目标边缘,优于传统的边缘检测方法。