基于机器视觉的电路板故障检测方法

由于传统方法对电路板故障检测中经常出现错检现象,且错检率较高,为此提出基于机器视觉的电路板故障检测方法.分析了电路板故障检测现状,基于此设计基于机器视觉的电路板故障检测方法.利用机器视觉技术采集电路板运行数据,运用参考法提取电路板运行数据中的故障信号,最后通过对故障信号的阈值处理和分析,识别到电路板故障位置,以此完成基...     

基于机器视觉的智能上甄补料控制系统设计

上甄操作是白酒酿造的关键环节,上甄操作的质量直接关系到白酒的品质以及出酒率。文章针对目前酿酒行业人工上甑所存在的工人劳动强度大、生产成本高、效率低下、品质得不到保证等问题,研究并开发出一种基于机器视觉控制的白酒酿造智能上甄补料控制系统。通过对比仿真实验,算法效率和酿酒品质都优于传统装甑方法,能满足白酒酿造企业发展的现实需求。     

基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的设计

本文论述了基于虚拟仪器技术的影像增强器质量检测机器视觉系统的设计思想和实现方案,并对系统设计时的技术特点进行了介绍。     

基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的设计

本文论述了基于虚拟仪器技术的影像增强器质量检测机器视觉系统的设计思想和实现方案,并对系统设计时的技术特点进行了介绍.     

机器视觉在产品和部件检测中的应用

iCHECK是一个光学检测设备,用于对工业生产制造线上部件和产品的正确性进行检测。通过以太网它可远距离观察生产线上的产品。其特点是配置简单、易用,可迅速、广泛地应用于各工业领域多种产品部件的检测。     

基于虚拟仪器的质量检测机器视觉系统的设计

引言影像增强器是对微弱光信号进行放大的光电图像增强设备。人们可以利用它在光线较弱的情况下观察外界景物或目标。电路系统制造的好坏直接影响它的质量。不合格的电系统会使影像增强器在使用时容易产生黑斑（电路虚焊）、亮点（电路短路）、闪光和忽明忽暗（电路不稳定）等故障。因此在影像增强器投入使用之前，必须对其可靠性指标进行考核试验。然而按照我国目前的有关规定和标准对影像增强器进行可靠性考核试验，具有试验时间长、试验条件复杂等缺点。标准要求在影像增强器进行试验时，将试验分为多个试验循环进行。每个试验循环共工作…     

基于机器视觉的医用塑料瓶瓶口检测系统研究

医用塑料瓶在生产过程中瓶口处会产生残次品,如豁口、瓶口过薄等.此类瑕疵药瓶,无法封口,影响药品密封性,危害药品使用者健康.目前众多企业仍然依靠人工检测,因瑕疵点并不明显,人工误检率高.为此设计了一套基于机器视觉的医用塑料瓶瓶口检测系统.一台高速工业相机,在流水线指定工位通过硬触发,由上至下,对塑料瓶顶部取相,根据图像特点设计算法,完成定位,分割,识别瑕疵点.经过实际生产测试,验证了此系统在精度和速度方面优于人工检测方式,满足企业的检测要求.     

基于智能机器视觉的工业大数据预警分析系统

智能机器视觉是工业大数据预警分析的基础,其能实现诸多数据的高速、智能与高精度检测,保证工业生产的效率与安全.本文在阐述智能机器视觉识别技术应用特征的基础上,构建基于智能机器视觉的工业大数据预警分析系统模型,并指出智能机器视觉在工业大数据预警分析中的具体应用情况,期望能实现智能机器视觉与工业大数据预警工作的有效衔接,继而...     

基于台达PLC的自动分拣系统的设计与实现

本文介绍基于台达PLC平台的自动分拣系统的设计和实现。该系统是针对快递包裹分类而设计,具有实时、快速分类,监控、报警等功能。为实现该功能,提出了一种基于机器视觉、台达PLC控制技术、HMI人机界面的分类方法,利用工业总线技术构建网络控制系统,并与上层管理系统实现交互。该系统具有较强的灵活性,易于拓展,可满足快递包裹分拣生产线的需求。介绍了系统的总体网络拓扑结构,子系统各部分功能,硬件、软件的实现,对自动分拣系统设计具有较强的参考意义。     

基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统设计

针对传统谷糙分离机应用人工调节分级板存在定位精度低、成本高、工作效率受限等弊端,提出一种基于机器视觉和PLC的谷糙分级控制系统。搭建嵌入式视觉检测平台,对谷糙检测的图像处理算法进行多级式递进融合设计,对谷糙的特征分级点进行提取;基于位置偏移的方法联动电机驱动程序,实现PLC控制系统的精确定位;结合传感器技术,根据谷糙的重力、表面粗糙度、流量、设备振动频率及倾斜角等特性,在上位机组态监控下进行设备校正,进而实现谷糙自动化、智能化分级。实验结果表明：该谷糙分级控制系统的平均定位精度为96%,回砻谷含糙率低于5%,具有良好的工作性能和稳定性,能够取代传统人工机械操作,降低人工成本,提高工作效率,并增加大米生产线的生产效益。     

基于机器视觉与PLC香烟包装自动分拣系统的设计

传统的香烟自动包装与分拣依赖于人工处理,生产效率较低、人工劳动强度大,基于机器视觉以及 PLC技术构建的香烟自动的自动包装与分拣系统能够有效提升工作效率,提升生产的智能化水平。文章设计了基于机器视觉与 PLC 香烟包装的自动分拣系统,通过机器视觉系统实现对分拣对象的识别,并通过信息系统进行处理,最后由执行机构完成相应的操作任务。经过测试可知,文章所设计的系统符合香烟自动包装与分拣的要求,设备自动化程度高,在产品的自动分拣等自动化生产中具有重要的应用与推广价值。     

机器视觉系统的设计方法

文章主要介绍了机器视觉系统的概念和发展历程,介绍了机器视觉的组成和基本原理,从工业摄像机、镜头、光源、图像采集卡几方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点、分类、选型。     

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的设计

针对传统啤酒瓶检测系统速度慢、精度低等问题,该文设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶空瓶检测系统。该系统以机器视觉为理论基础,重点介绍了LED照明光源和数字化光源控制器的设计以及图像处理技术中的问题。实验结果表明,该系统具有速度快、连续性好及检测精度高等特点,能够实现对啤酒瓶瓶口、瓶壁和瓶底的缺陷检测。     

基于机器视觉的激光焊接焊缝智能检测研究

为了优化激光焊接质量,设计了基于机器视觉的激光焊接焊缝智能检测方法。首先利用机器视觉技术设计扫描成像单元,在获得基础的激光焊接焊缝图像后,对图像实施离焦误差校正处理。然后在补偿图像缺陷的基础上,对激光焊接焊缝图像作放大处理,设计扩束准直光路与动态聚焦光路识别焊缝特征信息,从而完成对焊缝的智能检测。实验结果表明：该方法可以能够获得更有效的焊缝信息,有利于提高激光焊接质量。     

基于机器视觉的药盒检测系统设计

随着信息化社会的快速发展,各行各业都在寻求与信息化接轨,医疗行业也在进行通过信息化实现智慧医疗。文章利用OpenCV软件库设计并实现基于机器视觉的药盒信息检测系统,以方便后续对检测的信息进行识别,来提高医院取药效率。     

基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统

人们生活水平的不断提高,家庭安防也逐渐成为人们关注的焦点,但是我国对儿童安全问题的重视程度和整体意识属于较差水平。所以,针对这一情况,我们设计了一套基于深度学习的机器视觉儿童智能安防系统,以树莓派作为核心控制器;还有传感器获取周围环境数据,从而实现烟雾报警、高低温报警、视频监控和室内外定位等功能;利用人脸识别、动作识别等图像处理技术实现对儿童实时监督和危险动作的预判别。该设计功能开关都可以在LCD触摸屏界面中进行操作,具有易上手,实用性强的特点。     

基于DSP的机器视觉系统设计

为了搜索到做缓慢运动和微小运动的物体，本系统采用累计差分图像算法对运动目标进行搜索；为了获取运动目标的运动参数，采用了光流法。本系统选取TMS320C6000作为系统的硬件平台，采用摄像机获取场景图像，通过软件获取运动目标，确定目标的运动参数，以达到机器视觉实时高效的要求。     

机器视觉控制技术

对人类来说,视觉是最重要的感觉之一.视力可以使我们辨别物体,无需用手角摸而对它们作检查,确定它们的空间尺寸关系,以及安全引导我们环游世界.     

基于机器视觉的人运动检测

以机器视觉技术研究了序列图像中人运动的分割和检测.运动检测过程采用了目标图像和背景图像相减的方法,对差分图像采用了最大熵的指数形式确定二值化的阈值,实验证明获得了良好的检测效果.     

基于机器视觉的智能垃圾分拣小车的设计与实现

目前我国生活垃圾分拣的方式仍然以人力为主,其在消耗人力的同时还存在工作强度高、效率低以及影响环卫工人身体健康等缺陷.为解决以上问题,文章以STM32为主控芯片,以树莓派为运算部件,设计出以四轴机械臂、机械爪以及传感器为机械部件并辅以YOLOv5深度学习识别模型的智能垃圾分拣小车.在实现垃圾分拣一体化的同时,还部分解决了...