涟钢LF精炼温度变化研究

采用多元回归分析方法建立了涟钢210转炉厂LF钢包炉精炼终点钢水温度的变化模型,应用该模型对LF精炼终点钢水温度进行预测,对预测结果进行了统计分析,结果表明该模型对LF钢包炉精炼终点温度的预测误差较小,能对现场产生指导意义。     

LF钢包炉精炼终点钢水温度的预报模型

采用多元回归分析方法建立了宝钢一炼钢厂LF钢包炉精炼终点钢水温度的预报模型，应用该模型对LF精炼终点钢水温度进行预测，对预测结果进行了统计分析，结果表示该模型对LF钢包炉精炼终点温度的预测误差在＋10℃时的命中率达到95％。     

LF精炼终点钢水温度灰箱预报模型

LF精炼工序在炼钢过程起着调节温度的关键作用,准确预报LF精炼终点钢水温度对实际生产有重要意义.传统的LF精炼预报模型包括机理模型与黑箱模型.机理预报模型能够体现各工艺因素对终点钢水温度的影响,但由于LF精炼传热机理研究尚不完善,依靠机理模型预报终点钢水温度,难以达到预期效果;黑箱预报模型能够准确预报终点钢水温度,但不能反映精炼过程各工艺因素对钢水温度的影响,尤其当生产工艺条件发生改变时,黑箱模型在应用上会受到限制.本文以方大特钢LF精炼炉为研究对象,建立一种机理预报模型与黑箱预报模型(BP神经网络预报模型)相结合的LF精炼终点钢水温度灰箱预报模型.该模型既能反映各工艺因素对终点钢水温度的影响,又能准确预测终点钢水温度,其终点钢水温度预测误差在±5℃以内的命中率可以达到95%以上.      

基于PCA-BP神经网络的LF精炼终点温度预测

为提高LF精炼钢水终点温度控制水平，提出了基于主成分分析（PCA）和BP神经网络的联合方法预测LF钢包炉精炼钢水终点温度。基于冶金理论和实际生产实践，选取了42CrMo钢生产过程的10个对终点温度有显著影响的因素作为预测模型的指标体系，然后借助主成分分析法对样本数据进行处理，得到了7个主成分变量，累计方差贡献率为87.24%，消除了数据之间的关联性，以此为基础，建立了基于PCA-BP神经网络的LF炉终点温度预测模型，该模型预测误差在±25℃时，模型的命中率为98.71%，模型有较好的识别能力，能够达到LF炉生产过程预测终点温度的目的。     

智能LF控制系统的研究

提出一种基于人工神经网络的智能LF控制系统模型,该系统的核心是LF精炼过程钢水温度和成分的实时预测,并确定了一种部分反馈的人工神经网络进行钢水温度和成分的实时预测。     

基于BP神经网络的钢水温度预定模型

针对目前钢水温度预定方法存在不足,在分析钢水温度预定原理的基础上,在邯钢邯宝炼钢厂建立了基于BP神经网络的精炼终点目标温度和转炉终点目标温度的动态预定模型。利用邯宝炼钢厂的历史生产数据对模型进行了训练和测试,并进行了现场应用试验。结果表明,预定模型对转炉和精炼终点目标温度进行了优化,应用预定模型后,LF开始温度命中率提高到75%,中间包温度命中率提高到96.7%。     

基于物料模型的GMDH神经网络LF终点温度预测

针对LF冶炼终点温度影响因素的复杂性,提出以自组织数据挖掘原理为核心的GMDH神经网络对钢水终点温度进行预测,±5℃内误差的命中率为78.31％,±7.5℃内误差的命中率为92.77％;建立物料的热效应模型,通过不同物料加入钢水中的热效应计算,将LF精炼过程中加入的物料折算为一个输入因素,改进的GMDH神经网络对钢水温度预测,±5℃内误差的命中率为88.72％,±7.5℃内误差的命中率为98.44％,基于物料模型的GMDH神经网络不仅在命中率上有显著提高,而且对冶炼多钢种导致的物料结构改变有更好的适应能力.     

基于BP神经网络的LF精炼终点温度预测模型

通过对LF精炼过程的研究找出了对LF精炼终点温度起主要作用的工艺参数,应用BP神经网络建立了终点拟合仿真函数模型。应用现场实际测量结果与模型预测结果进行对比,温度误差小于5℃的炉次为总炉次的96.5%,温度误差最大值为8℃。     

LF炉精炼温度预报模型的发展应用

全面综述了LF炉精炼温度预报模型在国内外的发展应用状况。国内外所开发的LF炉钢水温度预报模型,主要采用机理模型、“黑箱模型”、“灰箱模型”三种方法。简单讨论了这三种模型的特性,并预测了LF炉精炼温度模型的发展趋势。     

CAS终点钢水温度的预报模型

采用回归模型作为CAS过程的预测模型,实现了对CAS精炼终点温度的预测,并探讨了影响CAS终点温度的主要因素,为生产合格钢水及CAS的动态控制提供了理论依据。本模型能较好的预测CAS终点钢水温度,预测误差在±5℃,±10℃以内的正确率分别为87％,95％。     

重庆市秀山县锰业发展中的心理调适

秀山县锰业的不断发展壮大，造就了数以百计的百万乃至千万富翁，这使不同层次的人在心理上有着不同程度的心理失衡现象，分析了心理失衡的原因及危害，并针对不同层次的心理失衡现象给出调适心理的办法。     

增大穿孔机送进角 提高穿孔效率的实践

通过增大穿孔机送进角,减小轧辊出口锥角,从而提高了穿孔效率,降低了单位能耗,收到了较好的效果。     

高钢级低温无缝管线管的开发

简介俄罗斯高寒地区石油天然气管道标准的特点,TPCO针对市场需求开发了适用于俄罗斯及其他高寒地区的管线管产品。针对管材的强度、韧性、抗腐蚀性,进行试验和讨论。     

大型圆筒混合机筒体施工制造过程

本文针对结构特征和技术关键,筒节焊接工艺措施、滚圈筒节制造、滚圈筒节拼接、端面坡口和定位孔加工等方面进行分析,确保筒体强度和使用寿命,避免简体焊缝的内部缺陷和完全充分消除焊接应力。     

依靠科技进步促进采矿发展

简单介绍了尖山铁矿的地质状况和基本情况,较为详细地分析和总结了尖山铁矿在采矿工艺、边坡管理及原矿管理等方面所采用的新工艺和新技术。     

矿业权市场要素及其模型分析

文中在对矿业权市场要素进行分析的基础上，提出我国矿业权市场模型，并对其进行了分析。     

我国金矿床氧化带的地质地球化学特征

根据氧化矿石的主要化学成分，应用ＦＡＳ图解进行氧化矿石的化学成分分类；通过对氧化带分带及发育型式的研究，建立了我国金矿氧化带形成的地质地球化学模式；对影响氧化带发育的因素进行了初步探讨。     

轧机主传动系统的模态参数识别及其动态性能评价

轧机主传动系统的模态参数识别是较难解决的工程问题。在分析了轧机咬入和抛出轧件时的工作特点后，提出了用实测扭矩数据来识别轧机主传动系统扭振模态参数的方法，并以某１７００ｍ ｍ 热轧机主传动系统为例进行了识别和动态性能评价。     

侧刀箱整体断裂性机体修复

侧刀箱整体断裂后,用镶嵌、粘接、波形键扣合以及拉压结合等工艺方法,使其达到ＩＴ６加工精度,满足完好标准的要求,为修复侧刀箱体提供理论依据