RBF神经网络在核能谱平滑中的应用

在γ能谱中,为对核素进行可靠的定性、定量分析,需对原始能谱进行平滑滤波。径向基函数(Radical Basis Function,RBF)由于具有网络全局逼近性质和最佳逼近性能,对核能谱进行函数逼近。根据平滑要求和处理速度,建立不同函数的RBF神经网络对核能谱进行平滑滤波。实验结果表明,RBF神经网络方法能达到更为灵活和合理的平滑滤波。     

随机信号的多分辨率模型

对统计特性较为复杂的随机信号,往往难以用准确的数学表达式进行描述。本工作以核随机信号为例,利用小波分析方法对其进行分解,提取多分辨率模型,并利用该模型和随机抽样方法对核随机信号的统计特性进行模拟。结果表明,本工作所用的模型方法可以任意精度描述信号的随机特性,并具有参数较少的特点。     

RBF人工神经网络在核电厂故障诊断中的应用

对核电厂二回路凝给水系统常见故障原因进行了分析,结合专家知识建立了二回路凝给水系统故障知识库;在此基础上,将径向基函数(RBF)人工神经网络引入到核电厂故障诊断中.由于采用了动态RBF网络设计方法,使神经网络的规模较小,同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性.并使用VC 语言建立了一个故障诊断系统.     

正则化径向基函数神经网络在堆芯轴向功率分布重构中的应用

将正则化径向基函数(RBF)神经网络应用于堆芯轴向功率分布重构,通过6节堆外中子探测器的读数值重构堆芯轴向功率分布。使用ACP-100模块式小堆的7740套功率分布以及对应的模拟堆外探测器读数,对RBF神经网络重构方法进行了验证,结果表明:正则化RBF神经网络重构方法可以精确地重构出堆芯轴向功率分布,并且具有良好的鲁棒性,可以克服功率分布重构问题所固有的不适定性。     

熔盐球床堆径向流堆芯的热工水力分析

核热泉(NHS)堆是一种新型熔盐球床概念设计堆,其冷却剂径向流过堆芯,具有满功率自然循环特性。基于多孔介质局部非热平衡模型,利用计算流体力学(CFD)通用软件Fluent计算核热泉堆径向流堆芯的热工水力特性,并比较了不同的内、外孔板开孔率的影响。结果表明,内孔板开孔率对冷却剂流量分布影响较大;燃料中心温度具有相当的安全裕量,冷却剂横向流过堆芯的阻力远低于浮升力,能够实现全回路的自然循环。     

CsI(Tl)晶体探测WIMP实验中反冲核与电子信号的甄别(英文)

研究了CsI(Tl)晶体探测器中反冲核信号与电子信号的甄别能力。利用参数“tbar”来描述反冲核信号与电子信号两种脉冲波形的特性,并以此来甄别两种信号。对品质因子K的研究表明,脉冲甄别方法的甄别能力随反冲核信号与电子信号能量的降低而减弱。通过这一脉冲甄别方法,对于CsI(Tl)晶体探测器而言,可以区别反冲核信号与电子信号的最低的阈是25个光电子。     

能谱抽样技术在仿核信号发生器中的应用

根据核信号在时间、幅度上的统计特性,以伪均匀随机数为基础,通过反函数法产生服从指数分布随机数,用以满足核信号在时间上的统计特性。采用蒙特卡罗直接抽样方法对实际核能谱图的抽样模拟,实现对核能谱曲线的数字化,得到的能级随机数用以满足核信号在幅度上的统计特性。基于Matlab开发环境对核信号衰变过程进行模拟,并反演得到了与原实际能谱图相同的能谱曲线。应用结果表明:实现了核信号同时在时间、幅度上的随机及统计特性,有效地完成了仿核信号发生器的设计。     

CsI(Tl)晶体探测WIMP实验中反冲核与电子信号的甄别

研究了CsI(Tl)晶体探测器中反冲核信号与电子信号的甄别能力.利用参数"tbar"来描述反冲核信号与电子信号两种脉冲波形的特性,并以此来甄别两种信号.对品质因子K的研究表明,脉冲甄别方法的甄别能力随反冲核信号与电子信号能量的降低而减弱.通过这一脉冲甄别方法,对于CsI(Tl)晶体探测器而言,可以区别反冲核信号与电子信号的最低的阈是25个光电子.     

任意分布的高速仿核信号发生器

针对核信号在时间、幅度上的随机性,探讨模拟核信号的发生装置。采用基于混合同余法、舍选控制法的蒙特卡洛方法在MATLAB中产生任意分布随机波形数据。高速FPGA通过串口接收上位机发出的控制命令和波形数据并存储在双口RAM,利用控制命令快速实现DDS技术和外部DAC,从而实现具有统计特性的核信号。实验结果表明所设计的仿核信号发生器能够有效模拟真实核信号的发生,对数字化核测量系统研究工作有重要意义。     

铅基全陶瓷微封装弥散燃料堆芯概念设计初步研究

为了充分利用全陶瓷微封装弥散燃料(FCM)的耐事故特性,进一步提高铅基反应堆的安全性,将FCM应用于铅基冷却剂反应堆中,给出了铅基FCM堆芯的初步概念设计,并与传统铅基UO₂燃料堆芯在燃料装量、燃料利用率、能谱及反应性等方面进行了对比分析。对比结果表明,FCM对堆芯能谱有少量的慢化效果,同时需采用高富集度UO₂燃料核芯以保证堆芯235U装量满足能量输出需求,采用FCM堆芯235U装量较UO₂堆芯有相应降低,燃料利用率进一步提高。最后对铅基FCM堆芯布置进行功率展平优化,通过径向FCM相体积分区对堆芯功率进行了展平。计算结果显示,堆芯功率峰因子(F_Q)由2.43降低至1.93,堆芯核焓升因子(FD_H)由1.79降低至1.33。