模糊优选模型在房地产开发方案优选中的应用

开发方案的确定对于房地产开发商十分重要.针对方案优选问题,运用模糊数学及层次分析法,通过综合评价指标体系以及所建立的模糊综合评价模型,设计出了基于模糊优选模型的房地产开发方案优选模型,并通过实例验证了该模型的适用性.     

多目标模糊优选理论在水利工程评标中的应用

将层次分析法 (AHP)和多目标模糊优选理论相结合 ,建立水利工程评标模型 .运用层次分析法建立指标层次模型 ,确定指标权重 ,并在此基础上 ,使用多目标模糊优选理论 ,引入相对隶属度概念 ,求解各方案最优相对隶属度 ,以确定最佳方案 ,并通过具体实例说明了该模型的实际应用     

模糊优选理论模型在墩基埋深设计中的应用

从工程设计选择最佳或满意方案的需要出发，提出了工程设计分析模型与方法，以桥梁墩基埋深设计方案优选为例给出了应用算例，该模型计算结果能满足工程设计要求。     

岩爆预测的最大熵最优相对隶属度方法

通过分析国内外岩爆预测的判据,选择岩爆发生所需的力学条件、完整性条件、储能条件和脆性条件作为岩爆预测指标。引入岩爆预测的相对隶属度概念,计算了岩爆的相对隶属度模糊矩阵和预测指标的权重,以信息熵来描述并比较岩爆评价中的不确定性,定义了加权广义权距离来表征岩爆的差异。根据最大熵原理建立了岩爆预测的模糊最优化模型,对一些岩石地下工程实例进行了分析,预测结果与其他方法的分析结果以及实际情况基本一致。并将模型运用于葡萄山隧道岩爆预测,预测结果与实际岩爆情况符合较好。     

基于变权的多因素模糊动态决策模型

在现有的决策模型基础上 ,通过拓展决策因素隶属度内在涵义 ,引入变权的概念 ,建立动态反映决策因素的数学模型 ,并在工程实例中得到满意的验证     

矿井通风系统优化评判的模糊优选分析法

针对现有矿井通风系统优化评判方法的不足 ,提出用模糊优选分析法进行优化评判 .建立了矿井通风系统模糊优选评判的理论模型 ,开发了模糊优选评判的程序 ,并对庞庄煤矿张小楼井通风系统改造方案进行了优化评判 .研究结果对新矿井的通风系统设计或老矿井的系统改造设计具有实用价值     

基于模糊积分多元决策模型的房地产投资方案优选

在分析影响房地产投资方案因素的基础上,根据模糊积分的有关理论,对基于模糊测度的模糊积分加以改进,给出基于多层模糊积分的多元决策的房地产投资方案优选模型,并结合某房地产投资方案决策实例验证了该模型的可行性。对实例结果分析表明,在充分考虑影响房地产投资方案各种定性与定量指标的基础上,该优选模型可以更全面、客观地寻求最优房地产投资方案。     

模糊综合评判法在桥型方案优选中的应用

针对影响桥型方案选择的因素具有模糊性这一特征，提出了在确定桥型设计方案时采用模糊耕进行方案优选。详细介绍了该方法的应用模型与步骤，并结合工况实例验证了这一方法的简明和实用性。     

基于决策主体多元性的施工导流方案优选

结合导流工程的特点,针对水电工程导流方案决策过程中的多目标性、主体多元性和群决策价值取向的差异性,引入协商对策机制,构建冲突双方的满意函数,建立均衡规划模型和边际规划模型,协调冲突双方的利益需求,求解决策双方均相对满意的理想方案.基于熵权理论和模糊评价理论,建立施工导流最优方案度量方法,为解决多主体参与的导流方案优选提供了理论基础.实例验证了该方法的可行性.     

房地产开发项目的效用决策模型研究

应用现代效用理论,建立了基于技术性、经济性和社会性三类指标的房地产开发项目效用决策评价指标集.结合模糊数学和概率论,建立了房地产开发项目效用决策模型.通过实例分析,建立了房地产开发项目效用决策实用评价方法.     

基于AHP的BOT项目投标报价策略决策模型

分析BOT项目投标报价策略决策的因素及其决策指标，根据BOT项目投标报价策略决策目标，运用层次分析法的原理建立基于AHP的BOT项目投标报价策略决策模型，并结合投标实际对模型的应用进行了分析，结果表明模型是可靠而适用的。     

公共投资建设项目决策中的公众参与机制

首先分析公众参与公共投资建设项目决策的必要性、作用以及我国公众参与的现状特点,在此基础上,提出了完善我国公众参与公共投资建设项目决策的三个建议:一是确定公众参与的法律地位,二是细化公众参与的实体性和程序性内容,三是建立公共投资建设项目听证制度。     

现代房地产项目多目标系统研究

现代房地产项目目标管理具有不同于过去的目标体系,赋予了与时俱进的内涵要求。本文构建了现代房地产项目的树型层次目标结构,认为其总体目标是可持续发展,进度、质量和投资是基本目标,安全、健康、环境和资源是现代目标,各目标又具有若干具体目标和次层控制目标;分析了目标体系的特点和各目标之间的相互关系,表明目标体系是矛盾的统一体。     

基于实物期权的房地产开发投资决策模型

通过对房地产项目的特性分析，阐述了当前基于实物期权的房地产投资决策中存在的方法误差大、投资决策定价不准确等问题；探讨了一种基于人工神经网络的房地产开发投资决策实物期权定价模型，并通过Matlab6．5编程实现。仿真结果表明。此种方法避免了主观因素的影响，计算结果误差较小，能在一定程度上提高房地产开发投资决策的准确度。     

合作开发房地产项目的风险决策

针对合作开发房地产项目收益的随机波动特性，首次建立了合作对策的期望收益分配模型，在此基础上提出了合作开发房地产项目的风险决策方法．     

基于贝叶斯理论的房地产投资风险决策研究

由于房地产投资受政策、社会环境、经济环境、管理水平等诸多因素的制约，因而投资成败的不确定性极大。将贝叶斯决策理论应用于房地产投资决策中，建立了房地产投资贝叶斯风险决策模型，分析了决策模型中各种参数的确定方法，并阐述了该模型对降低决策风险的作用。     

一类两层多目标决策的全局优化方法

针对一类两层多目标决策问题,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法;采用信息熵确定权重将多目标问题化为单目标决策问题,并基于模拟退火全局优化方法,提出了一种求解方法,通过算例表明该方法是有效的．     

贝叶斯方法在房地产风险决策中的应用研究

风险概率期望分析是房地产投资风险决策的难点问题。传统的敏感性分析和概率分析主要是利用事先预测概率为依据,而不便于利用事物发展中的信息对预测概率进行及时合理修正、调整,使之更接近实际情况,使决策者可根据发展变化信息及时调整决策。文中将决策树方法与贝叶斯概率分析相结合,结合实例提出了贝叶斯方法在房地产投资风险决策的应用方法和相关决策规则的选择思路。