基于CSLE的汕头市土壤侵蚀定量分析研究

土壤侵蚀目前已成为全球范围内主要的环境和农业问题之一。为了摸清华南红壤区市级土壤侵蚀空间分布规律,选择广东省汕头市为研究区域,采用卫星遥感与地面监测相结合的研究方法,利用中国土壤流失方程（CSLE）开展了对2018年汕头全市的土壤侵蚀模数计算研究,并分析了研究区水土流失状况。研究结果表明：土壤侵蚀面积较大的是潮南区（8 832 km²）、朝阳区（8 103 km²）和濠江区（2 691 km²）,以自然侵蚀为主;土壤侵蚀面积较小的是龙湖区（1 259 km²）、澄海区（1 137 km²）、金平区（939 km²）和南澳县（766 km²）。生产建设侵蚀面积占比9 362%,主要集中在练江中下游、榕江下游和中心城区,坡地开发侵蚀面积占比491%,主要集中在潮阳区和潮南区。研究结果指出：降雨的时空分布不均为水土流失提供外营力条件;植被覆盖度降低是引发土壤侵蚀上升的重要因素;人类的生产建设开发项目活动加剧了水土流失的发生。研究成果对研究区...     

基于野外调查、遥感信息和CSLE 模型的 土壤侵蚀强度分级

基于野外调查、遥感信息和土壤侵蚀模型等方法的土壤侵蚀强度分级计算,是开展区域土壤侵蚀长期变化监测的重要途径。选取位于西北黄土高原丘陵沟壑区的陕西省靖边县和位于西南土石山区的广西省横县为研究区,基于野外调查数据和遥感信息,应用CSLE土壤侵蚀模型、水利部土壤侵蚀强度面蚀分级指标(三因子法),计算得到30m像元尺度土壤侵蚀模数,据此划分土壤侵蚀强度等级。对比研究结果表明:CSLE土壤侵蚀模型计算结果总体优于三因子法;与三因子法和第二次全国土壤侵蚀遥感调查结果相比,CSLE土壤侵蚀模型计算结果中极强烈侵蚀和剧烈侵蚀所占比例较大;应用土壤侵蚀模型对各因子进行监测和变化分析,有利于对区域土壤侵蚀变化开展长期监测并做出合理解释,但因子赋值对模型模拟结果影响较大。     

基于CSLE模型评价江西省土壤侵蚀强度空间分布

江西省是南方红壤丘陵区典型的水土流失省份,水土流失严重,本文利用CSLE模型从区域尺度下定量评价江西省土壤侵蚀及其空间分布.结果 表明:(1)江西省2019年轻度以上土壤侵蚀总面积为24151.18km2,占全省国土总面积的14.45％;(2)江西省土壤侵蚀主要以轻度侵蚀为主,占全省土地总面积的13.18％;(3)草地...     

基于CSLE的南雄市土壤侵蚀评价及主成分因子分析

采用中国土壤流失方程定量研究南雄市土壤侵蚀空间分布特征,并分析各侵蚀因子的贡献度。结果表明：南雄市土壤侵蚀面积为242.37 km²,占市域总面积的10.09%。侵蚀强度以轻度为主,占土壤侵蚀总面积的93.61%,主要分布于南雄盆地周边坡度较大的有林地或疏林地;中度及以上侵蚀面积占比较小,分布于受人为活动影响较大的人为扰动用地。7个土壤侵蚀因子可归为4个主成分,其对研究区土壤侵蚀的贡献度由高到低分别为：降雨侵蚀力因子(R)、坡度因子(S)、坡长因子(L)、工程措施因子(E)、植被覆盖与生物措施因子(B)、土壤可蚀性因子(K)和耕作措施因子(T)。     

基于RS和GIS的深圳市土壤侵蚀监测

在概述深圳市气候条件及地形地貌特征的基础上,进行了研究区土壤侵蚀因子的提取,并依托依托2021年8月深圳一号卫星遥感数据及预处理结果进行了土壤侵蚀等级解译,基于此,对深圳市2022年土壤侵蚀面积进行预测,并对不同坡度、不同植被覆盖率及不同土地利用类型下土壤侵蚀面积进行了预测与分析。通过掌握研究区土壤侵蚀实际情况,可为水土保持措施的制定提供可靠依据。     

基于GIS和USLE的鲁山县土壤侵蚀预测分析

利用通用水土流失方程(USLE),在ArcGIS支持下,对鲁山县2006年土壤侵蚀量进行了计算与分级,并探讨了土壤侵蚀和高程、土地利用的关系。结果表明:鲁山县轻度以上侵蚀面积为965.43 km2,占总面积的40.58%,其中强度、极强度以及剧烈侵蚀面积分别为169.45、120.63 km2和222.08 km2;高程为300~500 m和500~1 000 m的土壤侵蚀面积较大,分别为330.36 km2和329.71 km2;不同土地利用类型中,林地发生轻度以上侵蚀的比例最高,为65.73%,但主要是轻度和中度侵蚀;耕地发生轻度以上侵蚀的面积最大,为560.58 km2,主要是极强度和剧烈侵蚀。     

基于GIS和RS的穆棱市土壤侵蚀动态变化研究

以RS和GIS为平台,利用土地利用现状、坡度、林草覆盖度动态分析穆棱市土壤侵蚀变化情况。结果表明:穆棱市2006年和2016年两个时期的侵蚀强度包括微度、轻度、中度、强烈4个等级,土壤侵蚀面积呈减少趋势,轻度以上侵蚀面积从2006年的2408.67km2减少到了2016年的2213.40km2;土壤侵蚀主要分布在中部、北部地区的耕地和林地上。     

基于RS和GIS的保康县矿区土壤侵蚀定量评价

以保康县尧治河矿区为例,利用RS和GIS数据进行信息提取和人工解译判读分析,并结合土壤侵蚀强度分级标准,生成矿区的土壤侵蚀强度分布图.提出了矿区土壤侵蚀量的估算方法,结合改进的土壤侵蚀模数的计算模型,计算了矿区的土壤侵蚀总量.根据GIS软件的叠加分析功能,定量分析了土壤侵蚀量与坡度和土地利用类型的关系,得出土壤侵蚀严重地区主要集中在坡度陡峭和人为扰动剧烈区,并就此提出了相应的治理措施.     

基于GIS和RUSLE的从化市土壤侵蚀量预测研究

以2006年从化市Landsat TM卫星影像图、数字高程模型、土地利用图、土壤类型分布图和降雨资料为基础,采用遥感(RS)和地理信息系统(G IS)结合的方式通过修正的通用土壤流失方程(RUSLE)模型对从化市土壤侵蚀进行模拟。结果表明,从化市平均侵蚀模数为1 891.74 t/(km2.a),侵蚀程度属轻度;侵蚀特点为严重侵蚀区域面积小,侵蚀量主要由侵蚀模数较大的中度及以上土壤侵蚀区域产生。土壤侵蚀与坡度陡缓、土地利用类型和空间分布有较大相关性。     

基于RS和GIS的宾县土地利用和土壤侵蚀的定量研究

以宾县为研究对象,基于ArcGIS 9.2支持下,对宾县2005年的土地利用格局和土壤侵蚀现状进行空间叠加分析,定量探究土地利用和土壤侵蚀之间的关系,以期为区域土地资源的保护及合理开发利用、有效地防止和治理水土流失、改善生态环境、促进社会和经济的可持续发展提供科学依据。     

基于ArcGIS和USLE的邛海流域土壤侵蚀评估

为探讨邛海流域土壤侵蚀强度的空间分布特征,将流域不同的下垫面区域概化为不同的计算栅格单元,基于ArcGIS和USLE方程,计算了各单元的土壤侵蚀模数和土壤流失量。结果得出:总体上,邛海流域属中度侵蚀;土壤侵蚀等级空间分布上,绝大多数子流域属于中度侵蚀;从土地利用类型看,旱地侵蚀情况最为严重。研究结果可为当地更具针对性和科学性地治理和管理水土流失提供技术支撑。     

基于GIS滇池流域土壤侵蚀的动态变化研究

利用GIS对2009年滇池流域的ALOS影像进行解译,经过综合评价,判定滇池流域的土壤侵蚀强度;并与2002年的土壤侵蚀进行对比分析,得到滇池流域土壤侵蚀的动态变化,建立滇池流域水土保持管理信息系统,切实做好滇池流域的水土保持工作,进一步减少流域的土壤侵蚀面积和侵蚀量。     

基于GIS技术的贵州省土壤侵蚀危险性评价

针对目前喀斯特区土壤侵蚀潜在危险度研究相对薄弱的现状,以典型喀斯特区贵州省为研究对象,获取研究区土地利用类型、岩性、基岩裸露率等专题因子。基于地理信息系统(GIS)技术,在非喀斯特区和喀斯特区分别采用《土壤侵蚀分类分级标准》和《岩溶地区水土流失综合治理技术标准》解译出研究区土壤侵蚀强度等级分布图。并根据土壤允许流失量和土壤抗蚀年限,利用土壤侵蚀潜在危险度指数(SEPDI)对贵州省土壤侵蚀潜在危险度进行评价,为喀斯特区土壤侵蚀防治提供参考。结果显示:贵州省水土流失面积为47 831.73 km²,以轻度侵蚀为主,侵蚀模数为341 t/(km²·a),SEPDI为2.52,潜在危险等级较高。贵州25.3%行政村的SEPDI位于2~3之间,其中六盘水、黔西南市和毕节市危险度最高,建议将水土流失防治工作纳入SEPDI指标而非单从水土流失强弱等级进行治理,特别加强对SEPDI高但水土流失等级弱的区域的关注。     

基于RS和GIS的乌东德水电站坝址区土壤侵蚀预测研究

 选取乌东德水电站坝区一典型区为试验示范区,以通用土壤流失方程（USLE）为评价模型,运用GIS和RS对各指标因子赋值,对试验区的土壤侵蚀量进行估算与分析。结果表明,试验区平均土壤侵蚀模数为6 088.58t/(km2·a),属于强度侵蚀。试验区中度以下的侵蚀面积占总面积的57.91%,土壤侵蚀量的贡献率仅为8.85%;而91.15%的侵蚀泥沙来自于面积42.09%的强度侵蚀以上的区域,其中,占11.53%的剧烈侵蚀区域贡献了43.83%的侵蚀泥沙。     

基于GIS的干旱评估和效益分析系统设计

为了便于开展干旱研究,客观有效地进行干旱评估、损失估算和抗旱效益分析,需要开发满足抗旱减灾业务需要的干旱评估分析系统。在干旱研究的基础上,运用GIS数据平台及其强大功能开发了一套集干旱评估、干旱灾害专题图自动绘制、灌溉效益计算等于一体的软件系统。江苏省徐州市的应用表明：该系统的干旱评估结果与实际旱情比较吻合,能够为抗旱决策提供科学的技术支撑。     

基于GIS的三峡库区湖北段土壤侵蚀潜在危险度评价

以GIS为支撑,选取三峡库区湖北段为研究区,采用修正通用土壤流失方程与抗蚀年限法相结合的方法,计算和分级评价了研究区土壤侵蚀潜在危险度,并根据生成的土壤侵蚀潜在危险度分布图,探讨不同高程、坡度、土壤等侵蚀背景条件下的土壤侵蚀潜在危险度空间分布特点。结果显示,研究区土壤侵蚀潜在危险度以无险型和轻险型为主,占总面积的96.27%,主要分布在巴东南部、兴山北部和夷陵区东南部;危险型面积相对较小,主要分布于山丘中上部;极险型和毁坏型面积很小,零星分布在生态环境脆弱、土层薄、植被覆盖率低的荒岭坡地上。综合不同侵蚀背景分析表明,200~500 m高程带危险度最大,35°坡度带侵蚀程度最严重,石灰土和紫色土地区土壤侵蚀危险度指数SEPDI值最高。     

基于GIS技术的东北黑土区土壤侵蚀本底数据库创建

采用黑土区GPS监测数据与GIS－RS解译生成的土地类型，土壤侵蚀数据进行复合集成和叠加分析，提取到该区土壤侵蚀为类型，强度，土地利用现状的统计信息，并建立了相应的图形库和属性库，在GIS平台支持下，系统获得取和分析了黑土区水土流失现状及其演变趋势，极大丰富了该区综合调查的基础资料，为重点治理和合理开发利用黑土资源提供了科学手段和依据。     

基于GIS技术的全数字土壤侵蚀遥感调查与制图

通过云南省土壤侵蚀遥感调查的实践，阐述了在地理信息系统（GIS）的支持下，进行人机交互全数字土壤侵蚀遥感调查与制图，并建立土壤侵蚀信息系统的技术方法与实现过程。     

基于尺度分析的流域土壤侵蚀评估进展与探讨

在分析国内外有关研究成果的基础上,认为解决土壤侵蚀尺度推演问题,需要从尺度转换的角度出发,按照空间、时间和主导过程的差异,将土壤侵蚀细分为典型的几个尺度;按照典型性、代表性以及可尺度转换性分析并提出不同尺度上研究区域和表征指标的选择准则。基于这些准则,引入“3S”技术,对土壤侵蚀定量评估和不同尺度土壤侵蚀研究结果的推演和比较具有现实意义。     

基于ArcGIS和RUSLE的河南省土壤侵蚀估算

河南省作为农业大省,对其土壤侵蚀的估算具有重大意义。文章基于河南省水文气象、土壤质地、土地利用、数字高程模型等资料,借助ArcGIS软件,应用改进的通用土壤流失方程(RUSLE)对河南省土壤侵蚀现状进行定量估算研究,最终得到河南省土壤侵蚀等级分布图。结果表明:河南省土壤侵蚀现状并不严重,超过90%的区域属于轻、微度侵蚀,东部平原地区土壤侵蚀较小,西部和南部山丘地区土壤侵蚀强度较大。