基于PROV的大洋样品数据溯源

PROV模型是W3C推荐的数据溯源模型,拥有丰富的语义词汇和数据模型。结合大洋样品领域知识,从溯源信息的描述、溯源信息的存储和溯源信息的查询三方面介绍PROV模型在大洋样品领域的应用过程和技术路线。     

基于区块链的工业互联网数据溯源技术实现

针对工业互联网数据量大、数据关系复杂的问题,提出一种基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法,该方法采用PROV-DM模型进行溯源信息记录,可描述多种工业互联网数据关系;储存结构为区块链-区块链,可减少溯源查询过程的数据计算量,提高溯源查询效率;在每个区块链都设置有智能合约,可有效保证加密解密速率。经试验,该数据溯源方法可完成数据溯源记录和溯源查询等多项功能、对数据量较大的溯源信息加密解密速率高、溯源查询效率高、吞吐量大,基本满足工业互联网数据溯源需求。因此,基于区块链和PROV-DM模型的数据溯源方法在工业互联网的实际应用中具有一定的价值。     

基于区块链的RFID大数据安全溯源模型

近年来,区块链技术不断发展,受到了广泛重视,被普遍视为解决数据安全问题的重要工具。RFID大数据是物联网中重要数据的来源,对数据的安全性要求也非常高。数据溯源追踪是RFID物联网技术的重要应用领域之一,目前广泛应用于农牧产品原产地追溯、工业生产的原材料和零配件追溯,以及消费品防伪等方面。区块链在改善大数据溯源安全性方面 发挥着重要作用。文中提出了一种基于区块链技术的RFID大数据溯源安全模型,并在RFID大数据的追踪溯源过程中应用区块链技术,形成了多方参与且信息透明、共享、保真的溯源链;在RFID溯源物品的生产、加工、销售等多个环节建立区块链账本,建立起RFID大数据的溯源全程链式路径,路径直达终端使用者,从而实现RFID大数据的溯源安全管理。     

科学数据溯源描述模型及规范设计与思考

数据溯源技术对保证数据密集型科研的再现、验证和重用具有极为重要的作用。本文结合科学数据管理的特点和需求,在现有溯源技术的基础上,重点对溯源描述模型及规范进行了研究设计。其中对溯源内容构成模型进行完善,提出了 W7+R3 模型,并基于此细化设计了溯源内容元数据规范;同时对现有溯源表达模型进行了优化,设计了一种实用轻量级的溯源表达模型。文章最后对科研过程中溯源管理的发展提出了建设性的建议和思考。希望本文的研究对于规范科学数据溯源管理具有一定的基础性参考和指导价值。     

产品溯源研究综述及前景展望

产品溯源体系建设是完善经济全球化治理架构的重要方面,对保证产品的质量和安全、保护消费者权益、促进社会发展具有重要的意义.从现有的产品溯源框架、方法和系统平台3方面对产品溯源相关研究成果进行综述.首先,从溯源信息存储、溯源深度提升、溯源模块化设计和溯源监管4个角度,对产品溯源框架进行介绍;其次,将现有产品溯源方法分为产品标识溯源方法和区块链溯源方法两个类别,并分别对各个类别的溯源方法进行详述和分析;进而,围绕在食品畜牧、供应链、数字凭证和知识产权4个应用方向,对现有的产品溯源系统平台进行介绍;最后,基于对产品溯源研究工作的综述和分析,从异构多源溯源数据管理架构、成员共享激励与可信协作机制、溯源数据安全保障、溯源实时性保障、溯源过程有效监管5个方面,对当前产品溯源面临的挑战和未来的发展前景进行分析和展望.     

区块链的电网调度模型数据溯源技术研究

常用溯源技术溯源数据,采用事件发生树技术,记录网络发生事件,分析数据可信度偏低,导致溯源电网调度数据鲁棒性差,提出区块链的电网调度模型数据溯源技术研究。从准确性、完整性、一致性三个方面,评估电网调度模型数据,确定数据质量;设计时间戳签名生成-签名存储-时间戳验证的时间戳算法,记录数据采集接收时间,判断电网调度模型数据的可信度;加密电网调度模型数据,形成溯源链区块结构,生成溯源链,设计电网调度模型数据溯源策略,溯源电网调度模型数据。实验结果：本技术较三组文献技术,在插入攻击下溯源正确率高13%、6.2%,替换攻击下溯源正确率高29.06%、18.18%,删除攻击下溯源正确率高21.18%、10.62%,在插入攻击下100%插入率时,完整率在68%以上,一致率在65%以上,然而文献方法技术均在50%以下,分别高18%和15%,本技术具有较优的溯源鲁棒性。     

基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法。在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源。实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高。具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全。     

电网企业指标数据溯源模型研究与设计

为解决企业信息化环境下,因复杂、冗长的计算加工过程以及计算数据元的质量问题对指标准确性和可信度所造成的不良影响,本文在对数据溯源领域相关技术和模型进行研究的基础之上,分析了指标数据的溯源过程;并结合贵州电网公司指标管理与数据认责管理的实际,通过对W7模型进行扩展,设计了针对指标数据溯源的内容模型,对溯源过程所需记录的信...     

面向数据融合的多粒度数据溯源方法

随着数据量的增加、数据间的关联和交叉,需要通过数据融合来实现数据的价值最大化.然而,由于数据融合过程复杂,为清晰解释数据融合过程,建立数据融合的回溯机制十分必要.虽然对数据溯源的研究很多,但大多是面向查询和工作流的溯源研究,而面向数据融合的溯源研究很少.文中面向数据融合溯源展开研究,提出了一种支持多粒度数据溯源的方法....     

基于三链的艺术品区块链存证溯源模型

针对现有艺术品流通信息不透明、中心化交易权限不对称等问题,提出一种基于三链的艺术品区块链存证溯源模型.首先,针对艺术品信息单条数据量大的特点,提出基于区块链的对称可搜索加密算法,并结合星际文件系统对艺术品流通记录进行链上链下安全存储.其次,对于艺术品信息有效数据日渐增长的特点,提出基于区块链的倒排快速查询溯源算法,帮助数据用户实现快速溯源定位.同时,首次提出虚假信息联盟链存储失实艺术品流通记录,实现对虚假信息的处理.最后,实验验证了模型的大数据安全存储、快速查询溯源可行性.实验表明该模型可行,查询方法有效.