电力负荷建模研究的发展趋势

针对目前电力系统负荷建模的现状,指出电力负荷建模研究的发展趋势.在地域规模方面,从节点负荷建模向广域负荷建模发展;在负荷内涵方面,从纯粹负荷建模向广义负荷建模发展;在适用范围方面,从小范围负荷建模向广谱负荷建模发展;在建模方法方面,从单个负荷建模方法向综合负荷建模方法发展;在数据来源方面,从单个数据来源向综合利用各种数据发展.给出了一些具体的负荷建模研究的思路和建议.     

电力系统负荷建模理论与实践

从电力负荷对系统暂态稳定、静态稳定、电压稳定、系统阻尼的影响等方面分析了电力负荷建模的要求,综述了现有的电力负荷模型结构、参数辩识方法,介绍了国内外电力负荷建模的实践,对电力负荷建模今后的研究提出了４点建设性意见。认为在现代电力系统中,必须立足本地区系统和负荷的实际情况,开展负荷模型实测工作。     

电力负荷建模系统

电力负荷建模系统（ＬＯＡＤ９８）包括数据采集与处理,电量计算和辩识软件三部分,辨识软件从可辨识性分析入手,以基因优化方法的工具,解决了综合负荷常用模型的辩识问题,文中介绍了电力负荷建模系统的功能,着重介绍了辩识软件的功能和界面。     

综合测辨法在东北地区电力负荷建模中的应用

结合东北地区负荷建模工作,在负荷模型的选择、参数估计方法以及现场试验等几方面进行了阐述。     

电力负荷平均化

电力负荷多种多样,根据用户对象不同,电力负荷可以分为工业用户、农业用户、商业和城镇居民用户及其他用户。在由发电厂、电力网和用户组成的电力系统中,负荷多样易变,而电能这种特殊商品的生产,又必须在瞬息万变的过程中,严格保持“产、供、销”的动态平衡。 把一天之内0～24h不同时刻电网负荷使用的情况,用曲线的形式表示出来,即可得到该电网一天的日负荷曲线。类似的方法,可以画出电网的月负荷曲     

电力负荷建模研究述评

负荷模型对电力系统分析控制的重要性已受到广泛关注。文中从综合负荷的概念出发,综述了电力系统负荷建模方法、模型结构和参数辨识的最新理论和研究成果;分析了负荷模型参数分散性的原因以及模型分类和综合研究必要性,模型的验证工作是负荷建模进入实用化的关键之一,指出当前模型验证的困难所在。展望了未来负荷建模研究方向,指出应该对特殊行业和特殊用电设备的建模以其此种负荷对电网的运行分析的影响引起足够的重视。     

电力系统负荷建模中的小波神经网络新技术

电力系统负荷建模对电力系统规划，运行和控制决策起着关键的作用，讨论了负荷建模的基本方法，以及电力系统负荷建模和参数辨识中的小波神经网络新技术，反映了小波变换在系统负荷建模中的应用前景。     

电力负荷监控系统的发展趋势及前景

简要地介绍了电力负荷监控系统构成及基本原理,重点阐述了电力负荷临控系统的应用及其发展趋势,提出了有待进一步研究的问题和发展前景。     

电力负荷管理系统的现状及发展

介绍了电力负荷管理系统的基本现状，并对该系统为适应新形势下供电部门的需求而必须完善和加强的功能做了详细的说明。     

人工神经元网络负荷静态特性辨识的并行算法

基于人工神经元网络理论，对概率学习算法(Probabilistic Learni ng)和误差反向传播算法(简称BP算法)的电力系统负荷静态特性辨识的并行算法进行 了研究，并对这两种算法的计算复杂性和通信复杂性以及并行效率进行了分析。结果表明， 这两种算法都有较好的并行性能。     

结合谐波特征的可控串补动态相量法建模与特性分析

该文引入动态相量法建立可控串补TCSC的系统化的大信号模型,TCSC的动态相量模型是以时变傅里叶级数中的主导项为状态变量建立的状态空间模型,可以考虑晶闸管开关的非线性动态和谐波特性。通过对时域模型和不同精细程度的动态相量模型的仿真,揭示了TCSC在容性工作区时电容电压的谐波分量主要是三次谐波和五次谐波的特征,同时表明考虑开关的动态特性、根据需要的精度建立的动态相量模型适于电力系统的快速动态分析和与频谱相关的机理研究。     

以电功率微分为输入信号的电力系统稳定器

提出以电功率微分为输入信号的电力系统稳定器，简化了稳定器结构。在理论分析的基础上，以微机式励磁调节器为背景进行了动模试验研究，证实了其可行性，从而为电力系统稳定器增添了一个结构简单、性能优良的新品种。     

管理信息国际化

本文阐述了管理信息国际化能起到学术交流，市场管理及企业获利等好处，但目前我国网要接上国际网还存在一些问题和困难，文章指出了服务器的重要性。信息网的重要任务是迎接电力市场的需要。本文还介绍了欧美各国纷纷探索试验电力市场的情况，简述了我国的情况。     

基于KOHONEN神经网络的电力系统负荷动特性聚类与综合

提出了应用Kohonen神经网络解决电力负荷动态特性的聚类问题：首先对每组负荷扰动数据建模，进而将各负荷模型对相同电压激励的响应与相应的负荷有功运行水平合并形成特征向量，最后引入Kohonen神经网络进行聚类。通过对河北沧州地区1996年、1997年和1998年电力负荷特性数据的聚类与综合处理发现：Kohonen神经网络是一种学习速度快、分类精度高、抗噪声能力强、并且适用于电力负荷动态特性聚类的神经网络模型。同时还发现电力负荷特性具有可重复性，这也证明了总体测辨法的可行性。若将这些典型负荷模型实用化，将有利于提高电力系统仿真准确度。     

电力系统可靠性仿真研究

本文比较全面完整地把一套离散事件系统仿真的基本原理、方法和算法应用到电力系统可靠性仿真研究中。经实例验证，使用仿真法研究电力系统可靠性是实用而且可行的。     

电力系统谐波状态估计技术的发展与展望

本文介绍了电力系统谐波状态估计的概念,功能及其实现方法。对现有的几种谐波状态估计方法进行了评术,并提出了谐波状态估计中应着选解决的几个问题。     

中国电网的发展及其决策问题

交流电网是大区电网的主体,要加强其网络结构,组成坚强的网架,大区电网之间,应以直流互联,避免在我国幅员辽阔的土地上,出现大面积的交流大电网,潜伏着事故的互相影响。     

基于广义生长-剪枝径向基函数神经网络的谐波源建模

采用广义生长一剪枝RBF神经网络建立稳态频域的谐波源模型。在该模型中，各次谐波电流的幅值和相角与各次谐波电压的幅值和相角以及负荷特征参数的非线性映射关系通过一种新颖的广义生长一剪枝RBF网络进行建模。该网络的学习算法是串行的，可以进行动态建模。算例计算表明，该模型具有训练时间少、精度高、可动态建模等优点，是谐波源建模的有效方法     

A MODIFIED FROELICH'S TYPE EQUATION FOR ACCURATE MODELING OF MAGNETISING CHARACTERISTIC OF MAGNETIC CORES

Abstract

A model equation is presented for accurate representation of magnetising characteristic of magnetic cores. A simple procedure is presented for calculation of the coefficients of the model equation. It has shown that with a little effort, even by using a small electronic hand calculator, magnetising characteristics can be modeled very accurately.