基于拟合HOSBM的邮件网络稳定链接的预测方法

为提高邮件通联网络中稳定链接预测的准确度,针对邮件通联网络中议题小组结构所具有的可重叠性和层次性特点,提出一种邮件通联网络边演化模型框架HOSBM,并给出HOSBM的似然估计函数;结合使用马尔科夫链蒙特卡洛算法,通过计算生成链接的可信度对邮件通联网络中的稳定链接进行预测.Enron邮件数据集上的实验结果表明,相比基于邻近度CN的链接预测法,基于拟合HOSBM的预测方法具有较高的预测精度和预测准确性.     

论空中交通流量预测方法

随着社会的快速发展,空中交通流量不断增加,使得空中交通像陆地一样越来越拥挤,特别是对于航空流量比较密集的区域来说,空中交通的延误增大了管制员的工作负荷。就目前来看,对空中交通流量进行预测,合理有效的实施流量控制,能有效的减轻管制员的工作负荷,提升管制工作效率。文章中主要简述了空中交通流量的概念,然后分析了实施流量控制的意义所在,又对近年来常用的空中交通流量预测方法做了总结。     

基于混合模型的网络流量预测研究

随着网络应用的多样化发展,分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理与流量工程有着重要意义.通过对多种流量预测方法的分析和比较,指出单一预测模型的局限性,并结合近年流量的新特性提出:网络流量的建模预测必须建立在流量重要特性的基础上,采用混合模型可以更全面、准确地描述和预测流量的行为趋势.     

基于小波分析的话务流量模型研究

回顾了传统话务理论数学模型—Poisson分布;指出Poisson模型不适应新形式下话务数据流量分析;首次将小波分析理论运用到PSTN网话务流量模型中,分析了小波变换在话务数据流量分析、预测中的应用,充分利用小波变换具有多分辨率分析的特点,将时域的话务流量通过小波分解,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性好。再采用回归模型对小波分解后的不同分量分别进行预测再合成预测流量。通过试验表明该模型能比较准确地刻画话务流量模型并能作出较为准确的预测。     

最大Lyapunov指数实现局域网流量的预测

由于网络中存在复杂的非线性动力学特性,基于混沌理论,采用最大Lyapunov指数对局域网络流量序列进行预测分析,能够实现较早地预测出网络流量的突变特性.首先,采用相空间重构理论,并结合C-C算法将实际测试的流量时间序列投影到重构的相空间中.然后,计算其最大Lyapunov指数并对最大可预测时间进行了分析,同时对预测算法进行了研究.最后,对实际测试的局域网流量序列分别采用点预测和区间预测方法进行了分析.仿真结果显示,采用点预测方法对流量突变可以进行有效预测,突变越剧烈预测越准确;而采用区间预测可以有效预测流量的变化趋势,但不适用于广域网环境.进一步表明此方法能有效地利用所有数据信息进行预测,预测效果准确、可靠,可广泛的用于网络拥塞和网络攻击中.     

TCP/IP骨干通信网流量规律性及异常检测方法

针对TCP/IP骨干网，提出一种新的基于业务流量周期规律特性的建模与异常检测方法. 该方法通过挖掘骨干网主要业务流量的规律性，结合时间序列分析方法，有效地预测流量的变化趋势，避免了对复杂的流量非线性趋势进行建模分析.     

基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法

针对变转速液压动力源恒流量传统预测方法耗时长、预测误差大以及准确率低等问题,提出了基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法。利用永磁同步电机数学模型、伺服控制器数学模型、齿轮泵数学模型和比例溢流阀数学模型,在深度学习的基础上,使用限幅模糊控制技术,对变转速液压动力源恒流量进行预测。结果显示:相对于传统预测方法,本文方法的预测效率和准确率得到了大幅度提高。     

BitTorrent流量特性分析和建模

通过对运营商网络上实际的网络流量数据的统计分析，总结了BitTorrent流量的特性，提出了一种基于周期规律特性的流量建模方法，这种方法可以对BitTorrent流量进行预测，使用该方法对已有数据分析，把预测流量与实际流量比较，该方法误差较小，能够用来预测BitTorrent的流量。     

word中邮件合并使用方法探析

Word"邮件合并"功能在制作录取通知书、工资条或者信函、成绩通知单、调查表、工资条等方面有着丰富的应用。本文主要从"邮件合并"的基本概念与功能以及它的应用领域对Word邮件合并功能进行研究,并通过实例详化操作过程。     

一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用.针对网络流量数据波动性比较大,在一定范围内呈现某种趋势等特点,将灰色GM(1,1)模型预测和马尔可夫链预测相结合,提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法.该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型,得到流量的拟合值和趋势值序列,通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测.在校园网实际流量预测的实验结果表明,该方法具有良好的预测性能.     

基于H.323协议的多媒体邮件系统

介绍了一种由ＩＰ网上基于Ｈ．３２３协议的终端提供多媒体邮件服务的系统。系统与Ｈ．３２３终端进行呼叫,通过与终端的通道获取／播放多媒体信息流,多媒体信息流作为邮件,在系统的多媒体邮箱中进行存储管理,通过这种方法,本系统很好地解决了为实时通信的终端提供邮件服务的问题。对系统的总体功能结构进行了介绍,主要是系统中邮件服务器侧软件的实现方法,最后对开发中遇到的问题进行了讨论。     

一个声音邮件的实验系统

本文论述了在Omninet计算机局部网上实现声音邮件的一种方法。此系统以IBM-PC机(或其兼容机)作为网上工作站,以电话机作为声音的输入、输出装置,由邮件管理程序实现声音信息的存贮、任意站点间的传递、邮件查询和恢复声音等功能。为了节省存贮空间,我们对声音信号进行了压缩处理。本文论述了各部分的设计思想,对主要部分给出了程序框图。     

基于SSH，Rsync和磁盘阵列的邮件数据备份

阐述了邮件数据备份对于维持邮件服务正常运行所具有的意义．提出利用SSH，Rsync传输邮件数据，并用磁盘阵列作为储存介质的备份方案，保证了邮件数据在远程备份过程中的安全性、便利性，列出了服务器的具体配置过程．     

基于SSH,Rsync和磁盘阵列的邮件数据备份

阐述了邮件数据备份对于维持邮件服务正常运行所具有的意义.提出利用SSH,Rsync传输邮件数据,并用磁盘阵列作为储存介质的备份方案,保证了邮件数据在远程备份过程中的安全性、便利性,列出了服务器的具体配置过程.     

基于Lotus Domino／Notes的信贷资金清算系统

基于集成了电子邮件和工作流的Lotus Domino/Notes 技术,开发了信贷资金清算系统,文中对银行信贷资金清算业务办公自动化的系统环境,系统的结构和实现功能等方面进行了探讨。     

Internet E-mail系统的开发研究

电子邮件是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的重要组成部分。说明了ＴＣＰ／ＩＰ与邮件协议之间的关系,Ｃ／Ｓ模型的基本结构,Ｅ－ｍａｉｌ系统的主要组成部分和实现Ｅ－ｍａｉｌ收发的基本协议（ＳＭＴＰ,ＰＯＰ３）。运用Ｗｉｎｄｏｗｓｓｏｃｋｅｔ网络编程界面实现邮件协议。针对传统集中式电子邮件的不足,提出了分布式电子邮件的概念,从对二者进行比较中得出分布式电子邮件的优点,并设计出实现分布式电子邮件的主要模块结构。     

一种基于BP网络的局域网流量预测方法

在引入时间序列预测理论和人工神经网络理论的基础上,设计出基于BP神经网络的流量预测模型,给出了有效流量预测方案。在预测模型中加入了动态调用预测功能,使得所设计网络流量预测系统在灵活性和高效性方面得到了提升,并且具备较强的自适应能力。     

基于通用网络测量平台的反垃圾邮件技术

以通用网络测量平台为基础,提出了一种新的不同于诸如黑名单和邮件过滤等现有反垃圾邮件技术的检测和防范垃圾邮件的方法。在本地网的监测点将进出的与邮件相关的通信量汇聚成邮件流,并区分成无效邮件流、正常邮件流和异常邮件流,然后根据这3种邮件流的统计特性,检测出本地网中产生的广告邮件、垃圾邮件病毒以及异常邮件行为,并通过基于策略的响应机制实施拦截和预警。     

基于离散裂隙网络模型的隧道涌水量预测

通过建立不同赋存水体深度、不同隧道直径和不同开挖距离等共96个复杂裂隙网络数值模型,计算通过隧道掌子面的涌水量,拟合预测隧道涌水量的多参数回归方程。结果表明,流体的主要流动路径由连接入口边界和出口边界的连通裂隙组成。组成主要流动路径的裂隙内的流速最大;离连接入口边界和出口边界的连通裂隙越远,裂隙内的流速越小;水体较浅时,涌水量与开挖距离具有幂函数关系;水体较深时,涌水量与开挖距离具有线性关系;对隧道涌水量影响程度由高到低的影响因素依次为隧道直径、水体深度、开挖距离。隧道涌水量的预测结果和数值计算结果能很好吻合,验证了该回归方程具有普适性,可对节理发育岩体内隧道涌水量进行动态预测。     

安全局域网环境下安全邮件系统的设计与实现

本文提出了一种在安全局域网中部署安全电子邮件系统的设计与实现方案。该方案对邮件用户和邮件本身进行分级管理,以实现多级安全控制;并在邮件服务器和邮件客户端之间加入邮件代理服务器,设计邮件客户端与邮件代理服务器之间的通信协议,以实现对系统用户集中、动态的监控。系统实践的结果表明：在安全局域网环境下,该系统在保证电子邮件服务的同时,较好地解决了窃听、截取、重写和邮件泄密等邮件安全问题。