一种高效射频离子源的实现方法

针对它激式射频离子源存在体积大、结构复杂、效率低、匹配速度慢的不足,提供一种高效射频离子源的实现方法,可用于电感耦合等离子体质谱仪和光谱仪。该射频离子源由频率信号源产生一定频率的正弦波信号,之后送给信号调理电路,将正弦波信号整形、差分、占空比调节后变成两路相位差为180°的矩形波信号,送给前级放大器放大后再驱动主放大器,输出的大功率信号经阻抗匹配网络加载到负载线圈,通过点火形成射频等离子体。     

NI PXI缩短射频功率放大器的特征化时间

1现有功率放大器特征化技术的挑战1．1面临的挑战在不牺牲测量精度或提高设备成本的情况下,缩短对日益复杂的无线功率放大器（PA）的特征化时间。     

NIPXI缩短射频功率放大器的特征化时间

<正>1现有功率放大器特征化技术的挑战1.1面临的挑战在不牺牲测量精度或提高设备成本的情况下,缩短对日益复杂的无线功率放大器(PA)的特征化时间。尽管无线射频功率放大器主要设计是在单频带单模式下工作,但是现代功率放大器要满足更为多样化的需求。实际上,现代功率放大器的设计可以工作在8个或更多频带下,并且能够用于包括GSM、EDGE、WCDMA、HSPA+、LTE等多种调制类型。使用NI PXI,能够将新组件的特征化时间从两     

一种基于主题的Web预取算法研究

本文在主题树模型的基础上,通过跟踪用户浏览网页的主题轨迹,结合相关的预取算法,对用户行为做出预测,实现用户基于Web的主题预取。该算法的可取之处,是知识库中的规则和用户的行为有更合理的关联,并且预取的结果可以作为主题挖掘的训练样本。     

一种提高射频仿真系统目标定位精度的校准算法

本文从幅度重心公式入手,提出了一种新的校准算法,建立了三元组辐射信号幅度补偿表格,从而提高射频仿真系统在低频段时的定位精度。此方法已成功应用于某研究所射频仿真系统,取得了良好的效果。     

一种改进的Sage-Husa自适应滤波算法

针对组合导航定位精度和稳定性的要求,将简化的Sage-Husa自适应算法与衰减因子自适应滤波算法相结合,提出了一种改进的Sage-Husa算法,并将该算法应用到组合导航系统中。仿真结果表明,和简化的Sage-Husa算法相比,改进的自适应算法能够同时保证信息融合的精度和稳定性,滤波性能得到了改善。     

一种改进的分组帧时隙ALOHA算法

防碰撞算法是射频识别系统中提高标签识别效率的关键技术。为提高汽车防盗定位系统中多标签识别率,分析了现有ALOHA防碰撞算法存在时隙浪费、吞吐率低等缺点,提出了一种基于时间段分组的帧时隙ALOHA算法。该算法根据标签进入阅读器识别区内的时间顺序将标签分组,然后再使用帧时隙ALOHA算法对每组内的标签进行识别。仿真结果表明,相对现有的ALOHA算法,此方法能有效提高系统的吞吐率且稳定,减少时隙浪费,提高了汽车标签的识别率。     

一种轻小型四极杆质谱仪射频电源的研制

四极杆结构是四极杆质谱仪的核心结构,由射频电源分别施加两组高压高频信号进行驱动,利用电场的变化和输入离子的质荷比差异对离子进行筛选。针对四极杆质谱仪小型化的研制需求,以信号调制模块、放大模块、反馈电路和直流模块为基本构型,设计了一种应用于轻小型四极杆质谱仪的射频驱动电源。经实际测试,该电源可以在谐振频率1.33 MHz、扫描频率10 Hz的输入条件下,输出峰-峰值电压最高可达3.33 kV的调幅射频高压信号并驱动四极杆结构,扫描切换时间不高于1 ms。射频电源输出信号稳定、波动小、交直比的波动为0.1%。该射频电源相较于常规的四极杆射频电源具有更高的扫描范围,体积小巧,功耗仅30 W,接口简单,有较高的实用价值。     

一种用于磁性测量的高压宽带功率放大器的设计

文章介绍了一种用于磁特性自动测量系统的宽带功率放大器的电路设计,该电路在功率放大应用中具有50 Hz～1 MHz的信号频带,能够在电源电压为士75 V、负载电感和采样电阻条件下有最大±50 V输出,并采用了交流负反馈的线路结构,保证了大功率输出时的频带宽度和电路的稳定.此电路的特点是:在50 Hz～1 MHz的信号频带内,随着信号频率变大,能输出的最大不失真电压幅值也变大,恰能满足磁特性自动测量系统对功率放大器的要求.     

一种改进自适应阈值的 Ｃａｎｎｙ算法

针对传统Canny算法在滤波时无差别平滑降噪、边缘信息丢失及模糊的现象,且人工选取梯度高低阈值存在局限性的问题,提出了综合考虑图像位置信息与亮度信息的双边滤波代替传统高斯滤波方法,结合最优化阈值分割法和Otsu法分别计算出图像高低阈值,采用边缘信噪比SNR函数对比验证边缘检测效果。改进后的Canny算法有效提高了边缘完整性,且伪边缘更少,对图像中相对较弱的边缘部分也有良好的提取效果,改进后的算法具有更高的信噪比。采用工业机械臂视觉采集零件边缘为背景,实验结果表明,改进后的Canny算法可以有效保留真实边缘信息,边缘更加连续且完整。     

一种射频功放“谐波+互调”复杂非线性测量方法

提出了一种针对射频功放在调制信号激励下的"谐波+互调"复杂非线性测量方法。利用超低占空比Pulsed-RF信号驱动SRD脉冲发生器,该方法能够获得一种特殊的脉冲序列作为相位参考信号,并用于构建新型的非线性矢量网络分析仪NVNA测量装置。该相位参考信号能够在原有的各次谐波频点附件生成大量高频谱分辨率的调制谱线,从而保证NVNA实现"谐波+互调"复杂非线性的测量表征。实验表明,该方法在各次谐波频段可测量不少于180个有效频点,相位谱测量准确度可以达到±1°,能够获得射频功放在调制信号激励下的时频域行为特性。     

磁轴承功率放大器空间矢量脉宽调制算法的占空比限制策略

传统的磁轴承功率放大器使用一个H桥控制一个线圈,为减少桥臂数量,可通过矢量控制技术共用部分桥臂。研究了一种使用三个桥臂同时控制两个线圈的功率放大器,通过FPGA实现了空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法,将绝缘栅双极型晶体管的使用数量减少了25%。针对实际运行过程中可能出现的功率放大器指令信号超出跟踪范围的情况,通过分析三桥臂电路功率放大器的跟踪范围,指出沿用传统的占空比限制策略将导致功率放大器的性能无法被完全利用,使失真增大。本文改进了传统的占空比限制策略,使功率放大器的性能利用率达到了100%,最高可完全消除一路线圈的失真,并在此基础上提出了两种性能不同的占空比限制策略。实验结果表明:指令信号在跟踪范围内时,功放跟踪效果良好;超出跟踪范围后,两限制策略均有效且达到了设计性能。     

多旋翼姿态解算中的改进自适应扩展Kalman算法

提出了一种改进的Sage-Husa自适应扩展Kalman滤波算法,用于保证多旋翼无人机在噪声统计特性未知且时变、振动为主要扰动源、姿态角高动态变化等飞行条件下飞行姿态角解算的精度与稳定性。该算法采用微机电系统陀螺仪实时动态解算的姿态角方差估计系统噪声方差;并采用自适应滤波算法在线估计量测噪声方差,从而保证滤波的精度与稳定性;同时引入滤波器收敛性判据,结合强跟踪Kalman滤波算法来抑制滤波发散。飞行实验与分析表明:改进算法解算的俯仰角与横滚角均方根误差分别为1.722°和1.182°,明显优于常规的Sage-Husa自适应滤波算法。实验还显示:改进的算法自适应能力强、实时性好、精度高、运行可靠,能够满足多旋翼无人机自主飞行的需要,若对参数进行适当修改,还可应用于其它动态性能要求较高的导航信息测量系统中。     

改进自适应蚁群算法求解集装箱装载瓦楞纸板问题

集装箱装载瓦楞纸板问题是一个复杂组合优化问题,针对该问题,在满足基本的装载要求和约束条件下,充分利用自适应蚁群算法的强搜索能力和启发式算法对具体问题的针对性,将自适应蚁群算法和启发式算法结合,提出一种改进的自适应蚁群算法,求解出了最优装载方案。对纸板装载问题建立模型,提出目标函数并给出约束条件;根据实际情况提出启发式规则,将其与自适应蚁群算法进行结合;使用实例进行仿真验证。将仿真结果与实际情况进行对比,装载体积率明显提高,证明了该算法能够提高瓦楞纸板装载空间利用率,节省了人力,大大提高了工作效率。     

Microprocessor-controlled electrohydraulic power amplifiers

The use of an upgraded electrohydraulic power amplifier with electric feedback (smart electrohydraulic servovalve) improves the static, dynamic, and energy characteristics of choke-regulated electrohydraulic servo drives and boosts their power efficiency.     

融合Mean-shift与粒子滤波改进算法的自适应人脸跟踪

针对人脸跟踪中计算量大以及粒子退化现象,提出了结合Mean-shift与粒子滤波的改进算法。首先根据Mean-shift算法中的"核函数",建立彩色加权直方图的目标模型。再以人脸初始位置采用Mean-shift算法自适应生成新的粒子集合,通过粒子滤波算法进行权值更新和粒子再采样,得到下一帧人脸位置,同时舍弃较小粒子。实验表明该算法提高了跟踪的运算速度和稳定性,并对人脸遮挡和偏移也有一定的改进。     

一种自适应均衡器最优阶数确定算法

提出了一种基于信道估计与级数展开的均衡器阶数确定算法(equalizer order algorithm based on channel estimation andseries expansion,CESE-EOA)。自适应均衡器是相干水声通信系统的重要组成部分,其阶数参数的确定会对系统性能产生重大影响。传统的均衡器阶数确定方法有适应性较差、对训练序列的长度要求较高等缺点。从多重线性回归模型的角度讨论了自适应均衡器阶数选择的依据,并以此为基础给出了一种最优的阶数计算方法,减小了均衡器的自噪声。理论分析与仿真、试验结果证明了该算法的正确性。该算法可用于计算线性自适应均衡器、盲均衡器或判决反馈均衡器中前馈滤波器的最优阶数,对均衡器设计有重要借鉴意义。     

正则化自适应匹配追踪电能质量数据重构方法

为了有效改善传统方法应用在电能质量信号的采集和压缩方面所面临的资源浪费以及重构性能较差等问题,提出了一种基于正则化自适应匹配追踪的电能质量数据重构方法,此方法利用压缩感知理论,对电能质量信号进行采样和压缩并行处理。首先,对感知矩阵中的原子进行一次挑选并且计算相关系数,将挑选出的原子索引值存入至候选集中。然后,在电能质量信号稀疏度K不作为先验条件的前提下,对候选集中原子的数目进行自适应地调节,并运用正则化的处理过程完成支撑集的二次挑选,用步长逐步逼近信号的稀疏度进而准确重构出电能质量原始信号。仿真实验结果表明,信号的重构精度高于98.2%,并且能够保存原始电能质量信号大部分能量,重构信噪比高,均方误差小。     

定制鞋楦的分段自适应算法

本文提出一种基于光切法扫描的规则化点云数据的鞋楦定制算法。将规则化点云拟合为NURBS曲线后,在划分的各特征段内分别根据脚型对标准鞋楦进行整体缩放以局部修改,提出了基于能量优化原则的同时修改控制点和权因子的方法,对标准鞋楦的自适应修改,以实现鞋楦数字化定制。     

一种步进电机的自适应控制算法

本文先论述了“自动装料机料斗门自动控制”的设计。要在满足高速装料（150—250袋／b）的情况下,为了保证装袋的计量精度为正负2％。提出了一种步进电机的自适应控制算法。具体思想是：将整个装料时间划分成几个阶段,按照流量——时闻曲线分别建立不同的数学模型。采用不同的控制算法,并根据每次实际的控制效果来判断下一次的控制量。