基于OWL语言的注塑模改模知识表示方法

由于改模工程师个人知识水平的差异,使得其对改模知识的描述存在不一致问题,这将不利于改模知识用计算机技术进行处理。通过分析注塑模改模知识的特点和本体表示知识的方法,给出了基于本体的注塑模改模知识表达方法,提出了面向知识管理的改模知识形式化表达模型,并利用protege软件建立了注塑模改模知识应用本体,运用通用的Web本体语言——oWL语言将其表示出来,实现了改模知识的统一形式化表达,为改模知识的智能搜索及自动推理奠定了基础。     

基于本体的注塑模改模知识表达方法研究

改模是注塑模具生产的重要环节,改模知识存在描述不规范和表达层次不一致的问题,为了解决这一问题,引入基于本体表达知识的方法,分析了注塑模改模知识的特点,建立改模知识的表达模型,借鉴现有的本体构建方法,定义了本体概念、属性、关系、实例,对改模知识本体进行了形式化的描述,建立了多层次的改模本体表达模型,实现了改模知识的统一形式化表达.并通过一个基于批锋缺陷的改模问题验证了所建立改模知识本体的正确性与可行性.     

基于本体的注塑模改模知识表达与推理研究

改模知识存在描述不规范的问题,并需要从大量改模数据中推理出改模知识。在分析改模知识的基础上,提出了一种基于本体的多层知识表达与推理模型。借鉴现有的本体构建方法,定义了本体的概念、属性、关系、实例;建立了基于单层的改模知识推理规则和多层之间的改模知识推理规则,并设计了相应的推理算法。通过一个基于“批锋”缺陷的改模问题验证了基于本体的改模知识多层知识模型及其规则的正确性与可行性。     

基于OWL的产品设计知识本体建模

传统的描述语言和工具不能充分、准确的对产品设计知识进行分类和描述。本体是对一个特定领域中重要概念的共享的形式化的描述。本文基于本体论的思想,从本体论的角度对企业产品设计知识进行分类和概念的抽取,利用OWL本体描述语言对产品设计知识本体进行形式化描述,通过OWL约束公理来定义本体模型,在此基础上构建出基于OWL的产品设计知识本体模型。以汽车造型设计为例,介绍了汽车产品造型设计知识本体模型的构建。     

基于模糊粗糙集的改模知识分层归纳方法

基于Pawlak粗糙集的知识归纳方法对改模方案描述的准确程度要求较高,且归纳得到的改模规则条数过多,导致改模知识的实际应用可行性较差.对于含有模糊描述特征值的改模方案,结合改模方案分层递阶表达模型,定义有关特征值的新息,构建基于模糊数据的改模方案及知识表达方法.利用基于模糊数据的改模方案结构化处理算法得到基于新息的改模方案特征决策表;抽取新息构造特征模糊相似矩阵,并引入置信水平矢量实现对特征决策表的模糊等价划分.结合特征决策表的单一/复合特征模糊等价划分提出基于模糊粗糙集的改模知识归纳方法,即基于模糊粗糙集的改模特征分层约简和改模规则生成算法,解决了从模糊描述的改模方案中归纳改模知识的问题.实例分析表明了该方法的可行性,归纳得到的改模知识具有较强的普适性.     

基于本体的改模方案聚类研究

在分析改模知识的基础上,提出了一种基于本体的聚类分析法来获得典型的改模方案,建立了注塑模改模知识领域本体,确立了用矩阵方法表达改模方案数据的数学模型。通过基于改模知识领域本体之间概念相似度的计算获得改模概念间的语义相似度、用归一化公式计算改模方案间的相似度和簇间相似度,用相似度矩阵表示改模方案间的相似度,并应用凝聚的层次聚类法进行改模方案的聚类,通过改模方案聚类粒度的确定方法获得聚类结果。以企业的改模方案数据为例,验证了该方法的有效性。     

基于变精度粗糙集的改模知识分层递阶归纳

应用基本粗糙集理论对改模方案进行改模知识归纳可以得到改模决策规则集.为解决其规则集规模大、实用性不强的问题,提出了一种基于变精度粗糙集的改模知识分层递阶归纳方法.首先,在研究改模知识的分层递阶层次表达模型的基础上,给出改模方案特征值具体化、完备化和层次化方法,并据此构建了基于分层递阶的改模方案特征决策表集;其次,在特征约简过程中,引入分类质量/误差矩阵,通过基于变精度粗糙集的改模方案特征层次约简,得到符合用户分类质量要求的核心特征集;然后,进一步利用基于分层递阶的规则层次生成和知识获取方法,得到规模小且实用性强的规则集;最后,通过实例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于贝叶斯网络推理的注塑模改模工艺规划系统设计

模具改模知识具有极大的主观性和不确定性,根据其特点,提出了利用贝叶斯网络推理辅助模具工艺人员建立改模方案,设计了改模贝叶斯网络推理模型和改模工艺规划系统的推理控制策略,并开发改模工艺规划系统的推理机.在此基础上设计开发了改模工艺规划系统,该系统已经成功应用于某模具企业,并得到较为满意的效果.     

基于OWL本体建模的概念产品配置

提出了一种基于本体的产品概念设计信息建模方法，并以减速器的设计为例，从概念实体、概念属性及概念间关系三方面介绍了构建产品本体信息模型的方法，同时采用最新的Web本体语言——OWL进行描述。初步研究表明．基于本体的信息模型克服了传统设计模型know-whv、know-how在知识表达方面的欠缺，具有清晰、一致、完整等特点，可有效地保证设计质量并提高设计效率。     

基于OWL的产品族语义信息建模方法

在大规模定制模式下,产品族规划和产品族信息建模是关键.基于本体描述语言OWL在语义层面上进行产品族信息建模,基于冰箱产品族进行实例验证,在Protégé知识管理平台上进行二次开发,建立了产品族语义信息建模工具.研究表明,基于OWL的产品族语义信息模型,不仅在语法上保证了产品族信息的一致性,从语义上也保证了一致性,对提高产品族规划效率具有重要的实用价值.     

基于本体的模具设计知识表达、检索与推理

为了满足模具企业对于知识管理的需求,针对模具设计知识表达的特点,利用本体的概念化理论,提出了一种基于本体论的模具工程设计知识特征表达模式,对模具设计知识进行建模。进而利用语义网络的描述能力对知识特征进行形式化描述,并提出基于特征相似度的知识检索算法和推理算法。最后通过一个模具设计知识管理系统的例子讲述了此方法的应用。     

基于UG的注塑模具设计分模方法

UG的注塑模具设计过程是类似的,但作为模具设计最重要的一个环节分模却是灵活多变的。以风扇叶塑件为例,介绍了分模的基本原理,阐述了基于UG的自动分模与手工分模方法的分模过程,两种方法的灵活运用可大大提高注塑模具设计的效率。     

基于UG二次开发的注塑模螺钉设计工具开发

针对注塑模设计中重复使用大量螺钉标准件的特点,采用C语言和UG二次开发技术,结合UG的参数化设计和关联技术,融入螺钉设计规则,开发了注塑模螺钉设计工具。使用该工具可方便快捷地对螺钉标准件进行生成、编辑、删除及与被连接零件求布尔减(开腔)操作,从而减少了设计中大量的重复性工作,大大提高了设计效率,降低了人为错误。在实际生产中,该工具为模具企业缩短了产品设计周期,提升了产品的市场竞争力,并为企业增加了不少经济效益。     

基于UG的连接杆注塑模设计

根据塑料连接杆的结构特点,对其采用一模两件成型.对塑件小侧凹采用两个小滑块成型,大侧凹部分采用整体式大滑块成型,这样避免了滑块间的相互干涉,井简化了模具结构.同时对模架、浇注系统、成型零件、滑块、冷却系统和排气系统等模具的主要组成部分进行了分析.实践证明模具总体结构合理,运行可靠.     

用Moldflow对注塑模分析过程的前期处理

在使用Moldflow进行注塑模分析时,应注重对其分析前处理参数的设定,文中对此进行了阐述.     

基于MOLDFLOW的料斗座注塑模CAE

以某食品机械零部件料斗座为例,运用MOLDFLOW在模具设计前对其进行注塑成型的模拟以及结果分析,对其工艺参数及浇注系统进行了分析和优化,达到及早发现问题、提高模具设计质量、减少修模及试模次数、降低模具制造成本、缩短模具开发周期的目的。     

基于MoldFlow的注塑模具的优化设计

以复印机零件注塑模具为分析对象,应用MoldFlow软件技术对该产品在注射成型中可能形成的缺陷进行了分析,主要包括浇注系统分析、填充分析、冷却系统分析和体积收缩率分析等。最后提出了相应的模具设计的改进方案,对于类似产品的注射模设计具有较好参考价值。