微处理机和控制论在有源型重复噪声抵消系统中的应用

七十年代以来,随着电子技术的发展,有源消声技术取得了很大的进步.1972年,英国剑桥大学的M.A.Swinbanks就长管道内平面声波的传播及其控制的某些理论问题和工程实现技术进行了研究1979年,伦敦大学的Leventhall等人的实验对近一个倍频程的管道噪声消声10dB以上.国内北京市劳动保护科学研究所和南京大学声学研究所对管道有源消声器的研究也取得了一定的进展.     

自适应宽带有源消声：算法及实现

一 引言 近十年来,有源消声技术发展迅速,尤其在对管道噪声控制方面,已进入实用阶段。但是,要将有源消声技木作为一种较为通用的噪声控制手段,还有许多困难。首先,对于全空间或局部空间有源消声,次级声源基阵(简称次级阵)阵元数目增多,使得消声系统中电子控制装置大大复杂起来,同时,电路还将引入信号幅度相位失真,这就限制了降噪量的提高     

模糊神经网络在有源降噪中的仿真研究

1引言 众所周知,噪声污染已成为一个世界性的问题.多年来,人们在不断探索控制噪声的有效方法.[1]传统的无源噪声控制(用吸声材料吸声、阻尼处理等)在高频段取得了较好的消声效果,但在低频段消声效果不理想;而有源噪声控制技术(Active Noise Control ANC)以其独特的优点为低频噪声控制开辟了一条崭新的途径.由于噪声是时变的,为了达到对噪声的实时控制,自适应有源降噪控制技术(Adaptive Active Noise Control AANC)应运而生,并伴随着声学理论、控制理论和电子技术的发展,高速信号处理器DSP的开发成功而蓬勃发展起来.原理示意图如图1所示.     

利用波形合成技术对柴油机排气噪声实行有源控制的研究

对四冲程柴油机（４－８５）的排气噪声的机理和特性进行了研究;利用波形合成的原理,控制高速信号处理芯片ＴＭＳ３２０Ｃ２５合成次级声源的声波,可以实现宽带消声。对柴油机的排气噪声进行了有源消声的初步设计。     

窗式空调系统噪声有源控制分析

在全面分析窗式空调的噪声源、频率特性的基础上,对窗式空调的低频噪声进行了有源噪声试验研究,探讨了有源控制技术在这一领域应用的可行性,确定了消声的频率范围、制定出切实可行而又有实用价值的有源噪声系统控制方案.     

柴油机间歇性排气噪声自适应有源前馈控制的DSP仿真

分析了柴油机排气噪声的特征，利用自适应有源前馈系统对噪声进行控制；对间歇性噪声的控制进行了建模分析；对柴油机的排气噪声进行了有源消声的初步设计；参考柴油机实际工况，利用高速信号处理芯片TMS320F2812进行了编程及调试；通过实测数据和DSP仿真实验验证了所采用方法的有效性。     

车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法

目前车内振动与噪声主动控制研究主要集中在以振消声或以声消声方面,为解决消声与消振无法同时兼顾的问题,提出一种基于滤波-X最小均方算法(FXLMS)和滤波-U最小均方算法(FULMS)的车内噪声FXFU-LMS声振混合主动控制算法。以在某轿车中采集的振声传递函数为基础,在每次迭代中,首先采用FULMS算法对振动信号进行主动振动控制;然后利用振声传递函数计算出控制前后振动辐射噪声的减少量,得到进行振动主动控制后的耳侧噪声;最后采用FXLMS算法进行主动噪声控制,依次循环直至稳定。结果表明,FXFU-LMS算法能有效抑制车内噪声,且与传统FXLMS、FULMS算法相比,该算法残余误差更小,收敛速度更快,可以兼顾振动与噪声控制,更适用于车内噪声主动控制(ANC)。     

自适应空间有源消声系统及其算法

在未知噪声场中,以消声区域声信号的均方和最小为准则,建立自适应空间有源消声系统。本文推导了系统的自适应算法,给出了抵消单频和宽带噪声的计算机仿真结果。结果表明:在初级噪声场中布设二个自适应次级声源,可使消声区域里传感器处的单频噪声功率衰减39dB;对于宽带噪声,传感器处的噪声功率亦能衰减17.3dB。本系统有可能在要求建立局部无噪声区域的场合(例如,各类航行器驾驶员附近)得到应用。本系统已经用高速信号处理芯片TMS320实现。     

柴油机排气噪声有源控制仿真研究

针对柴油机排气噪声设计了一套有源消声系统，并对高速数字信号处理芯片为基础的控制单元进行了仿真试验，该系统采用了转速信号作为次级声源输入，并以自适应同源谐波滤波为控制模型，保证了系统的有效性和稳定性，仿真结果表明，本系统有很好的消声效果。     

基于智能模糊控制策略的有源消声

有源消声是一种有效的低频噪声控制方法，由于空间有源消声过程具有时变性和非线性，传统的自适应算法不能进行很有效的控制。本文采用智能模糊控制策略，建立了基于智能模糊控制策略的有源消声系统，通过实验与传统自适应控制算法的消声效果作对比分析，证明智能模糊控制器不但控制速度快，易于实现，而且消声效果明显优于后者，具有较大的应用推广价值。     

基于分布参数理论噪声有源控制的研究

基于分布参数控制理论和声学理论，本文清晰地表达了有源消声（ＡＮＣ）所涉及的控制对象、控制系统和性能指标间的关系，指出了控制系统设计所要满足的稳定性条件和消声条件，为ＡＮＣ的进一步研究提供了有效的方法。文中对目标消声处局部区域声场状况，在主次声源、传声器不同位置下进行了仿真计算，弥补了以往未作这方面分析的不足，为有源消声系统的位置布放提供了依据。     

有源消声耳机的发展

有源消声耳机的发展贺加添（同济大学声学研究所）一、引言有源消声是通过电声设备产生反相的声信号去衰减原声场的作用。对噪声进行有源衰减的想法，早在三十年代就提出来了。由于当时的电子技术还相当原始，不能造出所需的电子控制系统，因而这项技术长期得不到发展。直...     

有源消声的理论进展与发展趋向

有源消声的成功和发展持续不断地激发着人们的研究热情,使其成为噪声控制领域非常活跃的一个方面。八十年代中期以来,随着有源消声研究的深入和高速信号处理芯片的问世,有源消声逐渐朝着三维空间尤其是封闭空间,自适应消声方向发展。本文系统总结了近几年有源消声所取得的成就。指出了一些最主要的最新研究动态,就今后一段时期有源消声的发展方向提出了看法,并指出了一些需要解决的问题。     

采用自适应算法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型 ,对柴油机低频排气噪声进行了实验 ,结果表明 ,此模型较为切实可行的。     

采用自适应逄法的有源消声模型

提出一种采用自适应算法的有源消声模型，对柴油机低频排气噪声进行了实验，结果表明，此模型较为切实可行的。     

空间有源消声中阻抗控制方案与实现

论述了以声源电声阻抗作为有源消声控制准则的可能性以及实施方案。提出利用交流电桥测量阻抗的方法,分析了阻抗控制方案。给出了两种消声状态下桥路输出电压。研究了桥路输出与初级源强度的变化关系,在半消声室进行了实验验证。     

多通道PID神经网络解耦有源控制算法

为满足多目标区域降噪要求,研究多通道有源噪声控制系统至关重要。随着声通道数量增加,通道间会出现相互耦合,增加系统复杂性且影响系统稳定性。为解决通道耦合问题,提出一种基于比例积分微分(PID)神经网络和滤波x最小均方算法(FxLMS)的多通道噪声解耦算法(PIDNN-FxLMS)。在传统FxLMS算法基础上,利用PID神经网络对有源控制系统控制参数进行调整,获得最优控制,同时对多通道有源控制系统解耦和控制问题进行处理。结果表明,PIDNN-FxLMS算法的收敛速度明显快于传统FxLMS算法,在降噪效果方面,该算法残余误差信号幅值最小,更适用于多通道有源噪声控制系统。     

基于压电效应的噪声控制研究进展

对噪声主动控制技术、杂交阻尼技术、压电分流阻尼技术及压电阻尼复合材料等方面的国内外研究概况进行了综述,通过现状分析,指出需要进一步发展成熟的流、固、声及电的多重耦合有限元分析方法;认为采用压电分流阻尼技术,以及与高分子阻尼材料及一些消声结构的结合,可以有效控制低频及宽频带噪声;压电阻尼复合材料的消声机制中,应该考虑微粒局域共振产生的消声作用,需进一步深入其基础理论。     

自适应有源消声器及其应用

有源消声是噪声控制领域的一项新技术,国内外已有的研究成果表明它有着广阔的发展和应用前景.本文介绍了一台可完成自适应有源消声的控制系统,为有源消声技术的工程化做了有益的尝试.     

广州某音乐厅空调系统消声设计

指出了控制空调系统噪声的措施,详细介绍了空调系统各部件气流再生噪声的计算方法和消声特性,并以广州某音乐厅的空调系统消声设计为例,具体给出了其消声计算流程和结果。