随钻电阻率数字信号处理模块研究

随钻电阻率电路中,主控电路至关重要。主控电路中,数字信号处理模块用于数字信号的处理运算。当今数字电路处理技术领域中,DSP技术以其独到的优势成为应用最广泛的核心技术之一,与其他的技术方案相比,DSP在需要实时处理大量数字信息的场合中是最佳的选择。介绍了数字信号处理模块在电阻率电路中的应用。     

何谓数字电视

对于数字电视的概念，有两种解释。一是在现行电视的基础上。在电视机里增加一些数字电路，对图像、颜色、伴音等方面而采用数字技术进行处理。二是最近提出的数字电视概念，即从发射到接收全部采用数字信号，整个体制都实现了数字化。第一种概念的数字化电视接收的模拟信号;在电视机里将模拟信号换成数字信号，利用数字技术提高模拟电视的图像和伴音质量。目前国内厂家推出的数字电视就是这一种。它与现有的模拟彩电相比，数字采电具有四大突出特点：一是画面透亮性好，清晰度高，图像明显富有立体感;二是彩色分辨率比普通彩电提高一倍，画…     

基于单片机MB89F538的实时数字信号处理仿真板

设计了基于单片机MB89F5 38和PCL局部总线的高速实时数字信号处理仿真板 ,用来构建实时数字信号处理的测试平台。使用MB89F5 38实现了数字信号处理板 ,可以在计算机中使用各种功能强大的测试和仿真工具对数字信号处理算法的性能和处理速度进行分析和评测 ,从而对数字信号处理算法的实时性进行比较和测试。实验证明了设计的可能性。     

Hilbert-Huang变换及其在旋转机械故障诊断中的应用

旋转机械故障诊断的核心是信号处理技术，特别是现代数字信号处理技术的出现和发展，使旋转机械故障诊断技术步入了新的阶段。在实际应用中，大部分信号都是非平稳的，如剥落、摩擦、松动、裂纹、断裂、油膜振荡、喘振、旋转失速、冲击等故障导致的信号。对这类信号进行准确地分析和处理，无疑是旋转机械故障诊断成功与否的关键所在。     

基于FPGA的信息采集系统的研究

随着数字信号处理技术和计算机的不断发展,现代工业生产和科学技术研究都需要借助信息处理。进行信息处理的先决条件是将所研究的对象进行数字化,也即信息采集。随着新型的电脑芯片的规模发展,FGPA技术也迎来了高发展时期,以此带来的便是低成本。数字原件逐步被低端的FPGA所取代,而高端的FPGA也在ASIC的市场中争夺份额。目前广泛应用于通信、信号处理、嵌入式处理器、图像处理和工业控制领域。     

基于高速工业网的防越级跳闸解决方案

煤矿防越级跳闸一直是困扰矿井供电及继电保护的难题,通过不同方案的优劣对比,选择在高速工业网的构架基础上实施分布式决策系统,以实现故障的快速准确切除。保护方案基于高速数字信号处理DSP来实现,采用高精度的转换模块及电源纹波处理技术。工业网通信采用中断技术,确保保护期间传送信息的实时性。该系统经煤矿试运行,其动作迅速,防越级效果明显,增强了供电系统的可靠性。     

综采工作面煤矸频谱特征

采用数字信号处理技术,实时计算煤矸放落量比例.数字滤波首先消除煤矸放落环境噪声,再应用短时窗技术将信号按10~30 ms的短帧为单位来处理,根据信号特征加凯塞窗处理,提高信号的分辨率,利用快速傅里叶变换分析数据的频谱特征.实验结果给出了煤矸信号的时域波形、频域波形和三维谱图,表明落煤振动频率集中在0.8~2 kHz附近,而落矸振动频率集中在3~4 kHz附近,具体数值需要根据综采工作面的地质环境修正.     

基于DSP和CPLD的信号采集与编码系统设计

针对井下的安全生产管理信息采集,采用DSP和CPLD技术设计研究一个信号采集与编码系统。系统由四个模块构成：DSP核心处理模块完成多路模拟信号和数字信号的采集、存储和处理;CPLD控制模块用来生成系统各模块所需的译码电路和控制信号;模拟信号采集模块和数字信号采集模块是系统与外部信号的接口。     

IIR数字滤波器改进设计的研究

在分析各种滤波器设计的基础上，提出了正频域复数ＩＩＲ数字滤波器设计的新方法，应用于数字信号处理时可降低抽样速率一半，便于实现实时处理。     

基于单片机的数字助听器设计平台研究

随着现代数字信号处理技术的发展,数字助听器已经基本成为助听器的主流。在综合考虑助听器实时性及功耗,大小等诸多要求后,提出构建利用单片机改善助听器听觉效果的助听器算法开发平台和相应算法。     

基于ADuC812异步电机故障检测系统设计

本文分析了异步电机产生故障的原因,设计了一种基于ADuC812的电机故障诊断系统,给出了系统的软硬件基本结构。     

基于模糊神经网络的异步电动机故障诊断研究

针对异步电动机常见的故障特点,采用基于模糊神经网络的故障诊断方法,通过利用改进的BP算法,运用该诊断模型,对异步电动机故障进行了诊断。仿真结果表明,该诊断方法具有准确度高、诊断速度快等优点,是一种较实用的故障诊断方法。     

煤矿机电设备的故障检测与诊断

采用故障检测诊断技术是提高煤矿机电设备安全可靠性的有效措施。介绍故障检测诊断技术在矿井提升机、采煤机、通风机和矿用高压异步电动机等设备中的应用。     

基于小波神经网络的牵引电机齿轮故障诊断研究

以小波变换、小波神经网络为工具,采用定子电流对HXD1B型机车的YQ1633异步牵引电动机开展牵引电机齿轮故障诊断研究。定子电流法相对于振动法更容易实施,有效克服了振动信号中包含的复杂干扰。由小波分析完成齿轮故障的特征量提取,通过神经网络对故障类型进行判断,实际测试表明,该方法具有较好的故障诊断性能。     

基于Elman网络LM算法的异步电机故障诊断

电机故障诊断问题在生产安全运行中非常重要,但难以建立准确数学模型,而神经网络能较好地解决故障诊断问题,Elman网络是一种动态递归神经网络,具有适应时变特性的能力,训练速度快、精度高,识别能力强。针对电机转子故障样本应用Elman网络并采用LM算法训练,将其训练效果与BP网络训练效果进行比较,显示了Elman网络和LM算法的优越性。     

电机匝间短路故障信息融合诊断方法研究

针对目前应用的各种异步电机定子绕组匝间短路故障诊断方法都存在单一诊断技术问题,提出有选择地进行信息融合的理论,并给出了一个简单举例。结果表明,故障信息融合诊断方法可以大大提高电机匝间短路故障诊断的准确性和可靠性。     

异步电动机故障保护在采煤机中的应用与分析

分析了煤矿采煤机截割电动机恒功率保护和油泵电动机阶段式定时限保护存在的缺点,应用对称分量法理论,提出了以反映故障电流的各时序分量为原理的异步电动机保护方法,并阐述了该方法在采煤机中的应用。该方法能够覆盖电动机常见故障,并可实现对故障类型的自动诊断,对电动机的运行起到有效保护。     

三相异步电动机断路故障及其检测

三相异步电动机的断路故障,是异步电动机故障中较常见的种类,正确判断和及时处理此类故障,对保证企业的正常生产具有非常重要的意义。     

笼型异步电动机转子断条的频带划分特性

分析了鼠笼异步电动机转子断条故障时的频率特点,阐述了小波包变换异步电动机转子断条故障的频带特征,通过实例验证,得到的结论是正确的,从而为小波包变换在电动机故障诊断系统的应用提供了理论基础。     

滑动DFT在异步电机转子断条故障诊断中的应用

转子断条故障是笼型异步电机的常见故障之一。用滑动傅里叶变换对异步电动机定子电流进行频谱分析,能够对电机断条故障进行在线诊断。该方法的计算量小,能够对每个采样点进行频谱分析。