基于贝叶斯模型平均理论的水文模型合成预报研究

通过亚高斯模型分别对实测和水文模型预报的洪水序列进行正态分位数变换,并建立变换后的实测与预报时间序列的线性关系;然后根据贝叶斯模型平均理论,以实测序列条件下某一水文模型为最优模型的概率为权重,对各模型预报变量的条件概率密度甬数进行加权,得到预报变量的概率密度函数,即高斯混合模型,从而实现了不同水文模型预报的合成及概率预报;最后,采用期望最大化算法估计高斯混合模型的参数.以密赛流域为实例,对本文的方法进行了验证.结果表明,基于贝叶斯模型平均的水文模型的合成预报不仅可以提供精度较高的均值预报,而且可以通过置信区间估计,定量评价模型预报的不确定性.     

汾河上游流域分布式水文模型的构建

针对研究区的水文、气象特点，本文以坡度、坡向为下垫面主要因素，按照集水区自然分水线划分子流域的流域离散方法，将SCS产、汇流模型与马斯京根法相结合建立了基于流域尺度的次降雨一径流分布式水文模型。模型对研究区典型流域模拟结果表明，该模型的径流量合格率及汇流合格率分别达到70％和80％，且计算流量过程与实测流量过程吻合较好，可适用于该研究区。     

水文模拟系统开放模型接口应用

水文模拟技术和多种编程语言的发展促成了水文模拟系统软件百花齐放的局面,为了更快捷方便和高效地整合利用现有成果,开放式模型接口（OpenMI）应运而生。基于OpenMI进行水文模拟系统设计,继承了其面向组件的设计、请求/反馈机制和层次性的框架设计。通过对数据库接口、新安江模型、单位线模型、马斯京根模型等改造成OpenMI,取得了不错的效果,为水文模拟系统高效集成做了有益的尝试。     

数字水文模型在柘溪水库洪水预报中的应用

数字水文模型是一种先进的数字流域模型,它在柘溪水库的成功应用,将为柘溪水库的洪水预报发挥重大作用.     

半干旱半湿润流域水文模型应用与比较

将6种不同的水文模型分别应用于半干旱半湿润的大阁、戴营、阜平和东湾流域.结果表明,在大阁这样的超渗产流流域,没有一种水文模型能够成功应用,混合产流模型的精度稍高于蓄满产流模型;在戴营和阜平这样的混合产流流域,混合产流模型与蓄满产流模型的精度差不多;在东湾这样的半湿润流域,蓄满产流模型精度上升,混合产流模型精度下降.TOPMODEL和SAC模型在这些流域不能得到令人满意的结果.     

隔河岩水利枢纽水文预报的现状与展望

文章叙述了清江流域概况及水文特性;水文自动化测报系统简况;隔河岩工程施工洪水预报中采用的方法;隔河岩工程施工洪水预报中采用的方法;水文预报现状及展望,洪水预报采用水箱模型,精度高,取得了较好经济效益。     

数字流域水文模型在柘溪水电站洪水预报中的应用

将数字高程模型（DEM）生成的数字高程流域水系模型（DEDNM）与新安江水文模型相结合构建数字流域水文模型，并将该模型应用于柘溪水电站的6个子流域进行产、汇流计算，所得子流域出口的径流过程与实际洪水过程进行拟合，制作洪水预报方案。结合流域现有遥测信息和实时校正技术编制了实时洪水预报系统。实时预报系统通过近1年的试运行表明该方案得到了成功应用，预报精度达到甲级标准。试运行期间依据该系统预报调度对大洪水进行了有效的错峰削峰，充分显示了水库的巨大防洪效益;洪水后期的拦蓄洪尾也为水库后期的保水抗旱提供了有力保障，     

基于径流和积雪资料的水文模型多目标率定

以雅鲁藏布江奴下水文站以上流域作为研究区，采用HBV水文模型（Hydrologiska Byr?ns Vattenbalansavdelning model）对研究区域的积雪和径流进行模拟。提出了一种同时考虑径流、雪深和积雪覆盖面积的多目标优化方法对水文模型的参数进行率定，并同仅考虑径流和雪深的率定结果进行了对比。结果表明，率定时仅考虑径流和雪深时，HBV模型能较好地模拟研究区的径流过程，但对雪深变化过程的模拟效果欠佳；率定时增加积雪覆盖面积目标函数后，模型能精确判断流域积雪覆盖情况，径流的模拟效率系数也有所提升，表明同时基于径流、积雪覆盖面积和雪深数据的HBV水文模型可以更好地预测和模拟研究区积雪和径流变化。     

蓄滞洪区洪水模拟研究综述

蓄滞洪区洪水模拟是风险分析与居民防洪避险等非工程措施的重要依据。本文从蓄滞洪区水模拟的必要性、水文模型、水力学模型特别是二维水力学洪水演进模型的数值计算方法与几个问题的处理等方面对蓄滞区洪水模拟方法进行了述评。     

基于迁移学习的长短时记忆神经网络水文模型

针对无/缺水文资料地区水文建模的难题,提出了基于迁移学习的长短时记忆神经网络（LSTM）水文模型。以嘉陵江、乌江和岷江流域为例,基于实测水文气象数据,采用K-最近邻算法与土壤和水评价模型（SWAT）模拟生成气象和径流数据,并构建实测和模拟样本集;然后构建不同的网络迁移微调策略和网络学习情景,分析迁移网络的可能性和性能。结果表明,固定网络的细胞层并微调网络其他层时,迁移学习的效果较好;同流域和跨流域进行网络迁移时,迁移后的网络更稳定且精度更高;跨流域迁移时,源流域和目标流域的相似度越高,迁移网络的难度更小,精度更高。该模型为无/缺水文资料地区构建水文模型提供了新的思路。     

基于积分分离+死区PID的逆变电路控制系统研究

为了提高逆变电路模块控制性能,在传统PID控制方法基础上提出了一种基于积分分离+死区PID控制的逆变电路控制方法,可有效解决传统PID控制引起的控制量超过被控对象而造成系统振荡的问题。积分分离+死区PID控制算法是在积分分离PID控制算法内引入死区PID控制算法,综合了两种控制算法的优点,既可延长控制系统使用寿命又可对系统偏差进行限制。最后通过MATLAB/Simulink建立具有逆变电路模块的高频电源仿真模型,将所提PID控制方法应用于其中,验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于单片机控制的10kW单相应急电源的研制

本文基于LPC936单片机设计了全数字控制的单相应急电源,首先介绍了该应急电源的工作原理,并给出了系统结构框图。其次详述了部分关键电路的硬件设计,提出了一种新颖的蓄电池在线监测系统硬件实现方式,可以兼顾成本与测量精度。分析了充电和逆变管理的软件设计,给出了主程序流程图,针对逆变控制,设计了一种实用的稳压方案,可以达到良好的稳压效果。实验数据表明,该系统能对充电和逆变等过程进行良好的控制,输出波形良好,完全达到设计要求。     

便携式逆变器逆变控制驱动电路

介绍了一种小功率逆变电源电路的实现方法,对逆变电路、逆变控制电路和驱动电路进行了研究,该电路具有工作可靠、波形失真小的特点。     

25Hz电源系统的研制

本文详细介绍了２５Ｈｚ静止变电源系统构成、控制原理,实验证明系统具有良好的性能。最后给出了样机试验结果。     

黄河三小间水情自动测报系统遥测站供电系统设计计算

介绍了黄河三小间水情自动测报系统遥测站供电系统的方案选择和太阳能电源、蓄电池容量的计算。该系统经过几年的使用 ,效果良好 ,证明其供电系统方案正确、设计合理     

晶闸管18脉波变流器分析

提出了一种晶闸管18脉波串接式变流器的电路方案.介绍了该变流器的结构和工作原理;详细分析了电路的整流和逆变过程.对换流过程和电压波形进行了分解,并导出了数学模型.通过对逆变区的讨论,定出了安全换流的最小逆变角度.最后给出了在实验设备上实测到的电路整流电压波形,并与常规的6脉波桥进行了比较.     

基于电力光纤的智能电网终端模型构建

以电力光纤到户为基础,以区域电网公司为模版,设计并构建一种智能电网终端模型。该模型以处理、掌握用户信息和满足所有电力用户需求为目标,对发电及工矿企业、小区、家庭等多个用户模块进行不同的规划和设计。该模型具有灵活的组网形式,清晰的层次结构,可无限扩展的功能模块,整合电视、电话、因特网三网,搭载WLAN(WIFI)接入点,涉及嵌入式系统、无线通信技术、智能逆变技术等多种技术的混合应用,为构建电网的智能化网络提供必要和适当超前的技术引导,适当规划、设计智能电网结构并提前进行布局。     

基于生态径流指标的水文情势变化评估新方法

基于流量历时曲线计算生态径流指标的方法存在诸多不足,也未形成相应的河流水文情势变化评估方法。采用流量过程线重新定义了月、季和年三种时间尺度的生态径流,构建了包含12个月生态盈余和12个月生态赤字的生态径流指标体系,提出了衡量这些指标在建库前后变化度的计算公式,基于月生态赤字发展了月生态风险评估方法,形成了一种河流生态水文情势变化评估方法。将其用于长江宜昌站,评估三峡工程在建库前后的生态水文情势变化。结果表明：重新定义的月、季、年生态径流之间消除了不一致性,香农多样性指数与年生态赤字的年际变化具有更高的相似度,变化度计算公式完全适用于衡量建库前后的变化程度,生态风险图使生态径流指标的实用性大为增强。     

Development of a new stabilized four-phase oscillator based on partial conservativity

The paper treats the development of a non-linearly stabilized oscillator model for generating four sine waves in quadrature. the treatment appears important although quadrature signals can also be generated by a well-known twophase oscillator. the latter generates only two of the signals needed in a four-phase system, but the rest of the phases signals could nevertheless be generated by simply inverting the two existing signals. For certain applications, however, the generation of all four signals in a completely cyclic and symmetrical manner is preferable. This method of generation is dealt with in the present paper. A previous paper of ours has treated a system of a similar objective. the present system, however, is much simpler. This simplicity is manifested not only through the mathematical representation but also when an electronic realization of the system is considered. the present model realization appears considerably less expensive, since the number of necessarily non-linear operations is much reduced. This reduction is due to the fact that the non-linearly stabilized model imbeds a ‘partially conservative’ linear oscillator. the concept of ‘partial conservativity’ has been introduced recently. the present work treats comprehensively the advantages that are gained by imbedding a partially conservative oscillator.     

Volterra神经网络水文模型及应用研究

本文在对Volterra泛函模型与ANN模型进行一致性研究的基础上,提出了基于Volterra泛函结构的神经网络水文模型(VNNH)。VNNH模型吸取了Volterra模型和ANN模型的优点,克服了它们的不足之处。VNNH模型设计了一种多项式的激活函数,克服了Volterra模型求解高阶核函数的困难。并利用自组织神经网络算法确定VNNH模型隐含层神经元的数目;根据Volterra模型的结构由流域的单位线确定VNNH模型的初始权值。将VNNH模型应用于两个实际流域的洪水模拟和预测中,取得了较为满意的结果。