采煤机作业时摇臂齿轮箱故障分析及诊断技术研究

以7LS06型采煤机摇臂齿轮箱为对象,在对齿轮箱主要结构进行介绍的基础上,分析了齿轮箱常见的故障问题,其中齿轮和轴承的故障问题最为显著。对齿轮和轴承工作时的振动机理及其常见故障类型进行了详细的介绍。引起齿轮和轴承振动的原因包含2方面：(1)结构件的工作原理决定;(2)结构件表面存在故障缺陷,从而改变结构原有的振动状态。可以对齿轮和轴承的振动信号进行分析,从而判断其是否存在缺陷故障。利用振动测试平台对摇臂齿轮箱的振动状态进行实际测验,并将测验结果与实际结果对比,验证了故障诊断技术的科学性与合理性。     

多传感器检测技术在摇臂传动系统的应用研究

为了研究采煤机摇臂传动齿轮的故障诊断方法,采用多传感器在线检测技术,对摇臂振动信号在不同载荷状态下进行时域和频谱分析,获取边频带信号频谱特征,依据边频带特征频率下的振幅结果确定故障齿轮的转动频率。最后对频谱和时域的结果进行综合分析,锁定故障齿轮的准确位置。对某采煤机摇臂齿轮传动系统进行了振动测试与信号分析,结果表明,本振动分析方法可以实现对采煤机摇臂故障齿轮的准确定位,为复杂齿轮传动系统的故障快速定位和现场定点维修提供了方法支持。     

基于振动与声发射融合的采煤机截割部故障诊断研究

采煤机截割部传动齿轮的工作状态影响着传动系统的工作效率。对齿轮故障监测与诊断进行研究,采用CATIA建立故障齿轮模型,利用仿真软件ADAMS与COMSOL仿真齿轮啮合瞬间产生的振动与声发射信号,对信号进行特征提取,采用BP神经网络对采煤机截割部齿轮故障进行诊断。仿真结果表明,振动与声发射融合对微小齿轮裂纹的识别具有较高准确性,对采煤机故障诊断具有一定的指导意义。     

边缘传动球磨机主减速机的振动原因分析

针对边缘传动球磨机的主减速机在工作过程中振动 大，温度高、齿轮磨损快等问题，对不同用途的数十台球磨机的主减速机进行了振动测试和频谱分析。测试和分析结果表明，几乎所有主减速振动量都严重超标，且其振动均主要是由边缘传动齿轮副的振动引起的。因此，如果能消除或隔离这个振源，将会有效地降低主减速机的振动，进而大幅度改善运行状态和提高使用寿命。     

振动诊断在机械设备齿轮故障诊断中的应用

介绍了利用振动信息进行故障诊断的优势及齿轮故障振动诊断方法,列举了齿轮故障振动诊断标准,通过诊断实例介绍了振动诊断在齿轮故障诊断中的具体应用。实践证明振动诊断在机械设备齿轮故障诊断中具有重要意义。     

基于Romax煤矿机械齿轮修形计算机仿真分析

针对煤矿机械传动齿轮疲劳寿命低、冲击和噪声大等问题,以某煤矿机械传动齿轮为研究对象,运用专业齿轮传动分析软件Romax建立仿真模型。先对其修形技术和传动误差进行求解计算,再对其齿向、齿廓及齿向和齿廓修形进行仿真分析。研究结果表明,齿轮修形可以减小齿轮承载及传动误差,有效地改善齿轮啮合状态,提高齿轮疲劳寿命,减小齿轮冲击和振动。     

煤矿用齿轮系统振动研究

根据机械振动学原理对矿用齿轮系统进行了力学分析,建立了一类含有间隙的齿轮系统力学模型,对模型进行了数值模拟仿真,得出了齿轮系统存在混沌振动的现象,为矿用齿轮系统优化设计和振动控制提供了理论依据。     

平方解调分析在低速重载齿轮故障诊断中的应用

阐述了齿轮振动信号的调制原理,讨论了平方解调的定义及解调原理。应用平方解调分析技术对齿轮振动信号进行了幅值解调分析。工程应用研究结果表明,针对齿轮振动信号的调制现象,利用平方解调技术能从复杂的振动信号中解调出故障齿轮的调制信息,进而判断出故障齿轮的部位,是一种可靠的故障诊断方法。     

基于ANSYS的齿轮传动系统不平衡响应分析

齿轮传动系统的振动是影响离心压缩机工作的重要动力性能之一,也是导致其发生故障的主要原因;为了研究其振动和稳定性,针对单级离心压缩机齿轮传动系统,应用有限元分析软件ANSYS分别就耦合和非耦合两种状态下的模态和不平衡响应进行分析,得出了耦合对系统的振动响应的影响。结果表明,在考虑系统的不平衡响应时应以整个系统为研究对象,而不能只考虑单个齿轮系统的不平衡响应。     

基于Hilbert解调技术的齿轮故障诊断研究

阐述了齿轮振动信号的调制原理,讨论了Hilbert变换的定义及解调原理。应用Hil-bert变换的解调技术对齿轮振动信号进行了幅值解调分析。工程应用的研究结果表明,针对齿轮振动信号的调制现象,利用Hilbert技术能从复杂的振动信号中解调出故障齿轮的调制信息,进而判断出故障齿轮的部位,是一种可靠的故障诊断方法。     

采煤机摇臂齿轮箱振动测试与分析

通过实验台测试以及现场测试结合的方法对齿轮箱进行了振动测试。研究表明,与齿轮发生剥落状态相比,齿轮发生磨损时频率较为单一,而且幅值峰的强度也相对较低,稳定性相对较高;现场测试结果显示摇臂行星头润滑效果较差,局部范围内无法形成润滑效果,其中,在低速区齿轮的故障严重,需要进行重点监控。     

小波神经网络在齿轮早期故障诊断中的应用

在单级齿轮传动运行试验的基础上 ,对齿轮箱表面振动进行同步信号平均采样处理 ,用小波分析来提取齿轮传动的故障信息特征 ,并以此作为前置处理手段为神经网络提供输入特征向量 ,利用神经网络的模式分类功能 ,有效地识别出正常齿轮传动、具有轮齿裂纹的齿轮传动和具有齿面剥落的齿轮传动 3种类型的齿轮传动的运行状态     

基于Romax行星齿轮传动振动特性仿真分析

以某行星齿轮传动为研究对象,分析行星齿轮传动原理;建立行星齿轮三维模型,导入仿真软件Romax对行星齿轮传动模态、固定内齿圈振动加速度、振动速度等振动特性进行仿真分析。仿真结果表明:行星齿轮传动不同阶数下的振动频率、振型和振动总位移不同;行星齿轮传动固定内齿圈的振动加速度、振动速度都呈现在某一均值波动的情况。该研究为避免行星齿轮传动发生共振、减小振动噪声及增加疲劳寿命提供理论依据。     

齿轮传动系统动力学的研究方向

介绍了齿轮传动系统的振动和噪声问题,对存在的问题做了详细解释,在理论上对齿轮传动机构的振动与噪声问题进行一些有益的探索,并阐述了目前齿轮系统动力学研究的发展方向。     

小波和神经网络在采煤机故障诊断中的应用

进行采煤机截割部齿轮传动系统的振动测试,采用小波变换对振动信号进行去噪处理,经过小波去噪后的振动信号作为BP网络的输入,采用三层BP神经网络结构对采煤机截割部齿轮传动系统的故障进行了趋势预测,取得了满意的诊断效果。     

基于SOM-BP复合神经网络的齿轮故障诊断研究

采集齿轮4种常见状态的振动信号,采用MATLAB建立SOM神经网络、BP神经网络和SOM-BP复合神经网络模型并对模型进行训练,对齿轮故障进行分析。通过对比测试样本的实验结果,BP神经网络的识别准确率可达到94%,SOM神经网络的识别准确率可达到91%,SOM-BP复合神经网络的识别准确率可达到99%,证明了采用SOM-BP复合神经网络进行齿轮故障诊断的正确性和准确性。     

基于ADAMS的高频破碎锤振动箱的动力学仿真

为了确定高频破碎锤振动箱的运动和受力规律,使振动箱的设计达到最优化。基于ADAMS仿真软件,对振动箱进行了动力学分析和运动仿真,建立了在斜齿轮传动下振动箱的振动模型,确定了振动箱的运动规律,找到了时域信号能量集中部分,对高频破碎锤的齿轮、偏心块、轴承及振动箱的改进有一定的参考价值和指导意义。     

大型刮板机减速器动态特性研究有结果

兖州矿业（集团）公司综机设备租赁中心通过对煤矿大型刮板输送机减速器振动、噪声进行的现场测试和对测试信号的频谱分析,研究了减速器的动态特性,为今后刮板输送机减速器的设计、改进及制造提供了科学依据。 此项研究结果表明：在齿轮传动系统中,轴的对中不良和齿轮的齿形误差是使传动系统振动和噪声增大的主要影响因素;进行减速器动态特性研究及状态监测、故障诊断时,可以用噪声测试信号代替振动测试信号,不会漏掉有用的信息,并且失真比较小,给现场测试带来了很大的方便。专家们指出：通过对大型刮板输送机减速器的动态特性研究…     

SP-I-01型全液压顶驱齿轮副振动分析

振动会对齿轮副正常稳定工作产生影响。齿轮副的设计过程中要使其固有频率避开工作频率。通过对SP-I-01型全液压顶驱传动齿轮副进行振动分析,得出了齿轮副前六阶的固有频率及对应的振型图,并计算出其最高工作频率,与其固有频率进行对比,得出了其最高工作频率低于其最低阶的固有频率,符合设计要求。     

大型行星减速器设计优化及其扭振分析

针对大型辊压机的使用工况,设计了配套使用的大型行星减速器。以该行星减速器为研究对象,利用KISSsoft软件建立了减速器的齿轮接触分析模型,进行齿轮的修形设计,并得到优化后的减速器工作状态;最后建立了传动系统纯扭转振动分析模型,分析了传动部件的固有特性。研究结果对大型行星减速器的进一步设计提供了依据。