基于MATLAB GUI的电子组件寿命评估系统设计与应用

针对电子组件寿命分析算法复杂、流程繁琐现象,基于MATLAB GUI开发了寿命评估系统。系统由数据分析、寿命计算和可靠性分析模块组成,通过设计交互界面和集成评估算法实现电子组件寿命自动分析和计算,并直观地显示计算数据、图像。实例应用证明了该系统的便捷性和适用性。该系统可为电子设备或其他系统的寿命评估提供参考。     

基于可信度量的网络组件性能评估方法

针对新型网络及其服务构建中所涉及的网络组件选择问题,以可信评估思想为指导,通过多属性决策建模,提出一种网络组件性能评估方法。首先,针对网络应用环境的灵活多变特征,设计了一种按需驱动的可信指标树动态构建策略。其次,利用模糊层次分析法减小主观权重计算的不确定性,并将主客观权重相结合以提高赋权操作的公平性。最后,在评估决策阶段,综合运用指标数据效用转换、可信属性向量构造和向量间的相对近似度计算等策略得到评估结果。通过对软件定义网络控制器的实际案例分析,验证了所提评估方法的合理性及有效性。     

基于组件技术的水泥企业ERP系统设计

针对水泥企业信息化的发展要求,提出了基于组件技术的水泥企业ERP的设计方案,介绍了系统设计目标和相关子系统的功能,分析了系统结构及设计原则,讨论了系统设计中的资源整合问题并给出了相应的解决方案。     

基于物点的网络覆盖评估体系研究

当前网络覆盖评估主要关注全网整体指标,问题颗粒度为小区级,无法做到快速地理化定位和区域级规划、优化的精准支撑。本文提出一种基于物点轮廓的网络覆盖评估体系,实现由点及面、由小区级至区域级的评估转换,为问题热点区域的资源及时投入和网络性能有效提升进行直接引导。     

基于TOPSIS的客舱布局选项评估要素分析方法

客舱布局的选择是机队规划过程中的重要部分。文中针对客舱布局方案评估问题,建立了以经济性、舒适性、通用性、维修性、适航性5个一级指标客舱布局的评价指标体系。通过对指标的合理量化以及相应指标的无量纲化,采用TOPSIS理论建立模型,通过计算接近度实现客舱布局备选方案的定量评价,并进行比较排序。最终,通过B787的5个客舱布局的方案实例分析结果表明,该方法的正确性和有效性。     

基于同步点的IDS评估评分方法

评分方法是判定IDS的检测率和误报率的重要环节,评分方法的准确性直接影响评估结果的有效性.现有的考虑误报和不考虑误报的评分方法均存在不同程度的准确性误差,并且不能适应日益增加带宽下的流量需求.分析了评分方法的判定窗口所需要的性质,并基于IDS对报文处理的FIFO队列特性,提出了基于同步点的评分方法.经过理论证明和实验验证,这个新方法相对于现有的评分方法有更高的准确性和更好的可扩展性.     

基于码流的G-PCC压缩点云无参考感知质量评估

为了实现对采用G-PCC编码的点云质量的实时监控,提出一种基于码流的无参考点云感知质量评估模型。首先根据主观实验的结果分析确定几何无损时点云的感知质量与纹理量化参数之间的关系,然后使用纹理量化参数和纹理比特率来预测纹理复杂度,结合空域掩盖效应建立几何无损时的点云质量评估模型。然后研究位置量化尺度对点云下采样质量的影响,发现纹理量化参数与位置量化尺度对点云质量的影响相互独立,并最终得到完整的点云质量评估模型。对该模型在WPC4点云数据库中进行测试,其SRCC为0.9447,PLCC为0.9465,RMSE为6.8252,表明该模型有良好的性能,与现有性能最好的GraphSIM客观指标相比,该模型指标的PLCC和SRCC分布分别提高了0.0223和0.0238,RMSE降低了1.1898。     

基于WBS的船载测控系统效能评估研究

提出了基于工作结构分解和层次分析法动态权重的效能评估方法,根据系统工作原理、信号流程和任务要求建立工作任务结构分解模型,根据子任务时间逻辑顺序建立活动结构分解模型。子任务效能采用ADC模型进行评估,子任务权重采用层次分析法计算,并根据子任务的执行时间区间对每个评估时间点的子任务权重进行动态计算,计算得到的效能时间函数曲线能较好地体现系统效能的动态变化过程。最后给出了评估仿真算例。     

一种基于最小一乘法的相位展开评估方法

相位展开是基于相位的三维光栅投影测量的关键环节。为了评估相位展开算法的优劣,需要用全面系统的方法对算法进行综合评价。基于范数理论,以最小一乘法为基础,以DCT(离散余弦变换法)为代表进行讨论,以一乘不连续点数定量描述相位展开的稳定性和细节还原性,以弥补仅用均方根误差和残差点数等方法的评估盲区,从而更全面地评估相位展开算法。给出了该评估方法的基本原理及仿真,对仿真结果进行评价,对相位展开算法的评估方法研究起到抛砖引玉的作用。     

结构分析（CA）在电子组装领域的应用

结构分析（CA）方法在电子组装领域的日益应用,为提高产品的质量和可靠性发挥着越来越重要的作用。介绍了结构分析的常用试验方法,并列举了在日常结构分析中的应用实例以及元器件设计和生产工艺中的关注点。结构分析方法的广泛应用必将对提高我国民用和军工电子产品的质量和生产效率发挥前瞻性的意义,使电子产品的质量保证真正做到由事后分析...     

基于构架/构件的专向领域的应用系统开发策略

基于构架的软件复用开发是当前软件开发方法的热点之一。从软件复用的角度，通过实际系统的开发，对基于构架／构件的专向领域的应用系统开发策略进行了探讨，重点对领域分析、软件构架、构件生产、系统组装等几个方面进行了分析，并提出了利用代码对构件命名的新思路，提高了系统的动态组装能力。     

时间独立分量分析模型的新息方法

考虑时间独立分量分析(TICA)模型中的时间结构信息,引入新息思想,提出TICA的新息模型和估计方法(ITICA)。研究表明：1)TICA的新息模型仍然满足经典独立分量分析(ICA)的潜在分量统计独立和非高斯假设,TICA模型中的混合矩阵(或分离矩阵)可以从对应的ITICA模型中估计得到；2)随着新息的引入,新模型中的潜在独立分量非高斯性增强,ITICA方法能有效提高估计的效率。实验结果表明,ITICA方法可以改善经典ICA算法的收敛性,解决实际中近似独立源信号估计过程中出现的收敛振荡和速度慢的问题,结合先验知识和选择合适的新息还可以有效提高算法的辨识精度。     

一种基于构件的软件开发方法和设计过程

本文首先介绍了构件、构件类和构件库的基本概念，并提出了构件的一种新的分类，最后在这种新的构件分类下给出了这一种基于构件的软件开发方法和过程。     

基于快速独立成分分析的RoQ攻击检测方法

降质服务(Reduction of Quality, RoQ)攻击比传统的拒绝服务攻击(Denial of Service, DoS)攻击更具有隐秘性和多变性,这使得检测该攻击十分困难。为提高检测准确率并及时定位攻击源,该文将攻击流量提取建模为一个盲源分离过程,提出了基于快速ICA (Independent Component Analysis)的攻击流特征提取算法,从若干观测网络和终端设备中分离出RoQ攻击流,然后提取表征攻击流的特征参数。接着设计了一种基于支持向量机的协同检测系统和检测算法,通过用已标记的有攻击和无攻击的样本训练SVM分类器,最终实现RoQ攻击的检测。仿真结果表明该方法能够有效检测并定位伪造IP地址的RoQ攻击,检测率达到90%以上,而选取合适的ICA参数会提高检测效果。     

主元分析法去除瞬态系统收发耦合波研究

在瞬态信号的测量系统中,收发天线的耦合信号是接收系统的主要干扰之一,对系统的性能有很大影响,尤其对近场遥感系统如表层穿透雷达(SPR)系统的影响更为明显。故耦合波的去除对系统的信号处理性能起着至关重要的作用。该文依据SPR系统对信号处理的特定要求及其工作条件,提出了采用主元分析法去除直达波的方法。通过理论分析和具体试验证明该方法可有效去除回波信号中耦合信号;此外,该处理算法简单高效,易于实现实时处理。     

Discriminant Independent Component Analysis as a subspace representation

Subspace modeling plays an important role in face recognition. Independent Component Analysis （ICA）, a multivariable statistical analysis technique, can be seen as an extension of traditional Principal Com- ponent Analysis （PCA） technique, which addresses high order statistics as well as second order statistics. In this paper, a new scheme of subspace-based representation called Discriminant Independent Component Analysis （DICA） is proposed, which combines the strength＂ of unsupervised learning of ICA and supcrvised learning of Linear Discriminant Analysis （LDA）, and efficiently enhances the generalization ability of ICA-based representation method. Based on DICA subspace analysis, a set of optimal vectors called ＂discriminant independent faces＂ are learned from face samples. The effectiveness of our method is demonstrated by performance comparisons with some popular methods such as ICA, PCA, and PCA＋LDA. On the large scale database of IIS, significant improvements are observed when there are fewer training samples per person available.     

Trade-off analysis on cost and manufacturing technology of an electronic product: Case study

A trade-off analysis on the cost and system packaging metrics of an electronic product aimed at the commercial/retail industry has been carried out. By comparing the system cost and packaging metrics with those of comparable consumer products, we have determined that there is opportunity for significant cost, size, and weight reduction of the overall electronics packaging system. These include the use of fine pitch IC packages, smaller discrete components, denser PCB wiring technology, double sided IC package surface mount, surface mount connectors, and improved plastics for the product housing. The analysis concluded that PCB area reduction of 40%, using a single PCB instead of three boards, reduction in board cost of over 50% and product weight reduction of over 28% are possible using available technologies.     

基于时序特性的自适应增量主成分分析的视觉跟踪

当前基于增量主成分分析(PCA)学习的跟踪方法存在两个问题,首先,观测模型没有考虑目标外观变化的连续性;其次,当目标外观的低维流行分布为非线性结构时,基于固定频率更新模型的增量PCA学习不能适应子空间模型的变化。为此,该文首先基于目标外观变化的连续性,在子空间模型中提出更合理的目标先验概率分布假设。然后,根据当前跟踪结果与子空间模型之间的匹配程度,自适应调整遗忘比例因子,使得子空间模型更能适应目标外观变化。实验结果验证了所提方法能有效提高跟踪的鲁棒性和精度。