超临界CO2流体萃取山茱萸有效成分的工艺研究(Ⅰ)

应用超临界CO2流体萃取技术进行了萃取山茱萸有效成分的研究，考察了萃取压力、温度、CO2流量、时间等因素对萃取率的影响，得出了超临界CO2萃取山茱萸有效成分的最佳工艺参数：萃取压力为30MPa，萃取温度为45℃，CO2流量为14kg／h，时间为3h。     

超临界CO2萃取艾蒿挥发油工艺条件的研究

为了用超临界CO2流体萃取（SFE-CO2）技术从艾蒿全草中提取挥发油并确定最佳工艺条件。利用正交试验研究了萃取压力、萃取温度及萃取时间对提取率的影响。结果表明超临界CO2流体萃取技术能有效的萃取艾蒿挥发油成份,萃取率可达7．22％,产品色度较好。通过正交试验确定的最佳工艺条件为：萃取压力30MPa,夹带剂量100mL,40℃萃取100min。     

肉豆蔻中油树脂的超临界CO2流体萃取

采用CO2超临界流体萃取技术从肉豆蔻中分离出肉豆蔻油树脂,研究了在超临界状态下,萃取压力、CO2泵频率、萃取温度、萃取时间等因素对肉豆蔻油树脂萃取率的影响,确定最佳工艺参数为:萃取压力27MPa,CO2泵频率8Hz,萃取温度47℃,时间2h,萃取率46.12%.     

茄尼醇的超临界流体萃取及过程优化

研究了压力、温度、夹带剂用量对茄尼醇的超临界萃取过程的影响及超临界萃取茄尼醇的动力学。通过过程优化,获得了超临界CO2流体萃取茄尼醇的最优化萃取条件为:萃取压力25M Pa、温度40℃、95%乙醇的用量为150 mL/100 g烟叶。采用数学模型预测最优条件下茄尼醇的萃取率,预测值与实验结果基本一致。     

响应面优化超临界CO_2萃取花生油工艺研究

为了获得CO2流体萃取花生油的较佳工艺条件,通过单因素实验及响应面优化试验研究了萃取压力、萃取温度、CO2流量、萃取时间和花生仁粒度等因素对花生油萃取率的影响,确定了超临界CO2萃取花生油的较佳工艺参数为,萃取压力24 MPa,萃取温度43℃,花生仁粒度20目,CO2流量20 L/h,萃取时间110 min,在该工艺条件下花生油萃取率达到96.16%.对SFE-CO2流体萃取的花生油脂肪酸成分进行分析,结果显示,SFE-CO2流体萃取的花生油不饱和脂肪酸（主要是亚油酸和油酸）含量高达78%以上,符合一级花生油的标准（GB 1534—2003）.     

超临界CO_2萃取棉籽中α-生育酚

根据超临界流体萃取技术的基本原理,以粉碎后的棉籽仁粉为原料,提取α-生育酚。首先采用单因素试验的方法,考察萃取温度、萃取时间、萃取压力、棉仁粉粒径等对超临界CO2萃取的影响,然后在此基础上进行正交试验。得到最佳萃取条件为萃取温度50℃,萃取时间90min,萃取压力20~25 MPa,颗粒粒度0.25~0.30mm。     

超声强化超临界CO2萃取薏苡仁油

采用自行设计的超声强化超临界CO2萃取装置研究了超临界流体萃取（SFE）和超声强化超临界流体萃取（USFE）薏苡仁油，并对各自的实验条件进行了优化，比较了在各自优化条件下的产率。实验结果证实，超声对超临界流体萃取具有明显的强化效应，与超，海界流体萃取薏苡仁油相比，超声强化超临界流体萃取可以在较低的萃取压力和萃取温度、较少的夹带剂用量、较短的萃取时间条件下获得较高的萃取率。对萃取物成分和结构的分析表明，在超临界流体萃取中引入超声不会破坏脂肪酸的化学结构和改变对脂肪酸萃取的选择性。     

桐油的超临界CO2萃取工艺

采用正交实验法对超临界CO2萃取桐油的条件进行了研究,考察了萃取温度、萃取压力、萃取时间在不同水平下对桐油出油率的影响,得到了桐油的最佳萃取工艺为:萃取压力30 MPa、萃取温度40℃、萃取时间5 h.通过对超临界CO2萃取的桐油与市售的压榨桐油的折光指数、碘值以及酸值等指标的测定表明,应用超临界CO2萃取的桐油品质较好.     

鱼油中EPA和DHA的富集研究

研究了尿素包合法与超临界CO2 萃取法从鱼油中提取分离EPA和DHA的工艺 ,探讨了脲酯比、超临界萃取压力、萃取温度等因素对EPA和DHA富集效果的影响。结果显示 ,脲包法和超临界CO2 萃取相结合可有效富集鱼油中的EPA和DHA ,其质量分数由 6.3 1 %提高至 5 6.7%。在实验考察范围内 ,脲酯比和超临界CO2 萃取温度对富集效果有较大影响 ,而超临界CO2 萃取压力的影响较不明显。确定了适宜的工艺条件 :脲酯比为 9:1 ,超临界萃取压力和温度分别为 2 4MPa和 45℃。     

超临界CO2流体中超声声速的研究

为了研究超临界CO2流体中超声声速特性，设计了可用于超临界CO2流体的声速测量装置，采用频率2．5MHz单探头的脉冲回波法测量了温度为25～55℃，压力为10～26MPa的CO2流体声速。结果表明：超临界CO2流体声速随压力的增加而增大，随温度的升高而降低，超临界CO2流体声速是压力和温度的函数。     

玉米黄色素的提取和分析

使用超临界CO2法从水解玉米蛋白粉中提取玉米黄色素。通过单因素实验和正交实验优化了超临界CO2萃取玉米黄色素的工艺条件,并通过HPLC检测提取物中玉米黄素和叶黄素的含量：结果表明：超临界CO2提取玉米黄色素的最佳条件为：萃取时间2h,CO2流速35kgh,萃取压力30MPa,萃取温度45℃,夹带剂15％元水乙醇,此时玉米黄色素产量为210．97μg／g。     

实验规模的超临界二氧化碳萃取

报导了400mL SFE试验装置的萃取效果和运行情况，介绍了超临界流体性质及文中研究的工艺过程，讨论了SFE设备的设计及其工业化过程中存在的若干问题。     

超临界流体萃取方法的研究及应用

超临界流体萃取（ＳＦＥ）是近年来发展起来的一种新的单元分离技术,作者分析了超临界流体萃取的原理、技术特性、工艺流程,探讨了其在食品和生物技术领域的应用及今后的发展．     

不同方法提取独活精油化学成分的比较研究

采用溶剂萃取法（PEE）、水蒸汽蒸馏（HD）法及超临界C02萃取（SFE）法从短毛独活中提取精油,并对所得产物进行了GC／MS分析．结果显示3种方法提取精油的收率分别为2．67％（PEE）、2．17％（SFE）和0．78％（HD）,共鉴定出了59个化学成分,同时确定了各组分的质量分数,3种方法共有20种相同组分,其中含量最多的均为虎耳草素．     

The influence of temperature on stacking fault energy in Fe-based alloys

Temperature has great influence on the stacking fault energy (SFE). Both SFE and dr0/ d T for Fe-based alloys containing substitutional or interstitial atoms increase with increasing tempera-ture. Based on the thermodynamic model of SFE, the equation dr0/dT=drcn/dT+drseg/dT+drMG/dT and thoseexpressions for three items involved are established. The calculated dr0/dT is generally consistent with the experimental. The influence of chemical free energy on the temperature dependence of SFE is almost constant, and is obviously stronger than that of magnetic and segregation contributions. The magnetic transition and the segregation of alloying elements at stacking faults cause a decrease in SFE of the alloys when temperature increases; that is, drMG/dT<0 and dyseg/dT<0. Meanwhile, such an influence decreases with increasing temperature, except for the drseg/d 7 of Fe-Mn-Si alloys. With these results, the experimenal phenomena that the SFE of Fe-based alloys is not zero at the thermo-dynamically equilibrated tem     

隐式参数化建模技术在前期CAE分析中的应用

基于SFE Concept软件,通过对副车架参数化建模实例,对比SFE模型与传统FE模型的静刚度、动刚度和模态在正常工况下的计算结果,验证了SFE参数化模型的可靠性.基于“分析驱动设计”理念,采用参数化模型与正交试验设计联合的方法,设计出基于参数化模型的前期计算机辅助工程(CAE)优化分析方案,分析了后副车架主要部件的截面形状、尺寸、位置等参数对副车架静刚度、动刚度等性能的影响,通过优化分析实现了对副车架轻量化设计.     

一种突发模式DSSS信号频差估计算法及FPGA实现

基于无线突发模式自组网（Ad—hoc）通信系统,分析了一种频差估计算法（Simplified Frequency Estimator,SFE）,并对SFE算法改进以适于该系统频差校正。Matlab仿真表明：算法改进后,在相同信噪比下具有较大的频差估计范围;在低信噪比下,均方误差性能好于原算法。最后给出了该算法的FPGA流水线实现方案,且在实际系统中通过了测试。     

超临界技术在类胡萝卜素化学中的应用

本文综述了超临界技术在类胡萝卜素化学中的主要应用,包括超临界萃取技术、超临界流体色谱以及类胡萝卜素微胶囊的制备。各项研究表明,超临界萃取技术操作简单且分离效率高;超临界流体色谱分析时间短且对环境友好;超临界流体制备的类胡萝卜素微胶囊不仅稳定,而且可保持很高的生物利用度。     

超临界流体技术在含能材料中的应用

在阐述了超临界流体的性质和超临界萃取(Supercritical Fluid Extraction,SFE)、超临界流体溶液快速膨胀结晶(Rapid Expand Supercritical Solution,RESS)和气体反溶剂结晶(GasAnti-solvent,GAS)过程原理的基础上,重点介绍了近年来超临界流体技术在含能材料细化,废弃炸药回收与利用,炸药包覆等方面所取得的研究进展.同时结合当前超临界流体在材料细化、改性等方面存在的问题,指出在结晶过程中的形态与性质控制、晶体成核和生长模型等研究方面还有待进一步深入和发展.