一种新的盲自适应多用户检测技术

基于对传统RAKE接收机和自适应技术的研究,提出了一种新的盲自适应多用户检测技术方案,给出了这种盲自适应多用户检测接收机的模型,并对其进行计算机仿真。结果表明这种新的盲自适应多用户接收机具有优良的抗干扰性能。     

基于SPDS算法神经网络的CDMA多用户检测

针对基于单参数动态搜索(SPDS)算法的神经网络应用于DS-CDMA通信的多用户检测的问题,先给出了在同步高斯信道下运用三层基于SPDS算法的神经网络解调扩频信号的结构框图,然后给出了SPDS算法的优点和具体实现步骤,并分析了基于这种网络进行多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果表明,无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于SPDS算法的神经网络接收机都明显优于传统接收机和普通BP神经网络接收机。     

一种MOE盲自适应空时多用户检测算法的性能分析

将相关矩阵多次幂技术与MOE(最小输出能量)盲自适应空时多用户检测相结合提出了一种新的空时多用户检测算法。并且,从噪声方差、采样数目和u次幂的角度,对这种改进的MOE盲空时多用户检测接收机的性能进行了分析。理论证明和仿真结果表明,这种新的检测技术在噪声方差非常小、采样数目趋于无穷以及u→∞的情况下,它的性能收敛于MMSE盲自适应空时多用户检测。     

对蜂窝系统干扰抵消的概述

未来干扰受限的蜂窝网络将越来越受到人们的青睐，尽管在过去20年里对干扰检测接收机的研究和用多用户技术提高性能，今天的接收机仍只能处理图像背景噪声的干扰。将讨论当前和将来的发展趋势，增加多用户接收机对同时能检测大量异步用户的上行链路及用户被预定和正交化的下行链路的需求和可行性，对最近对干扰抵消的研究突破和为将来多用户接收机集中系统水平考虑作出了总体概述。     

宽带CDMA系统中线性空时多用户接收机结构与性能分析

给出了一种新的线性空时多用户接收机的一般表达形式。对这种表达形式的分析表明，线性空时多用户接收机可以分解为4个级联部分，即匹配滤波、空域合并、多径合并和多用户检测器，并且前3个部分的运算仍是以单用户接收为基础的。仿真结果表明，这种结构分解可以有效降低线性空时多用户接收机的计算复杂度，加快自适应接收机的收敛速度，更利于实际系统应用。     

BP网络改进及在电路故障诊断中的应用

本文根据ＢＰ神经网络的特点和性能以及电路故障诊断的要求，提出了一种利用ＢＰ神经网络对电路进行故障诊断的方法。该方法应用自行改进的ＢＰ抑经网络，建立了故障识别系统，并对模拟电路故障诊断进行了实例实现，计算机仿真结果良好。     

STBC MIMO CDMA系统CMVDR接收机研究

提出了STBC MIMO CDMA系统中一种新的基于多用户ML估计的带制约的最小方差无失真响应(CMVDR)接收机，能有效抑制多址干扰(MAD和符号间干扰(ISI)。给出了多用户、多径的STBC MIMO CDMA系统信道模型及ML参数估计，并给出了分部加权和整体加权两种CMVDR接收机，本接收机也适用于SIMO CDMA系统。进行了系统模拟，并对分部加权和整体加权两种CMVDR接收机的性能以及自适应CMMSE接收机的性能进行了比较分析。     

一种基于约束最小四阶矩的盲自适应多用户检测方法

基于约束最小四阶矩(Least Mean Fourth,LMF)准则,提出了一种新的高阶统计类型的盲多用户检测方法.通过理论分析和证明,采用此准则的盲多用户检测算法能够收敛于全局最小值,且该极值点符合多用户信号迫零解相关的要求.利用最速下降梯度方法,文中给出了盲自适应LMF接收机形式.该多用户接收机具有运算复杂度低,收敛性能好的特点.在AWGN信道和多用户环境中的仿真结果进一步验证了理论分析的结论.     

码分多址自适应多用户接收机的性能分析

讨论用户随机接入与退出的直接序列码分多址多小区系统中的自适应多用户接收机的性能。自适应算法是采用最小均方误差准则。包括随机梯度法。递归最小二乘法以及批处理最小二乘法，通过计算机模拟获得多用户接收机的信干比与误码率特性。     

基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法

自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。     

宽带CDMA中的多用户检测技术研究

研究了多用户检测技术在宽带 CD-MA系统中的应用。比较系统地介绍了最佳多用户检测和次最佳多用户检测接收机的原理 ,对多级串行和并行干扰抵消算法进行了仿真 ,并给出了结论 :从复杂度和误码性能两方面综合考虑 ,干扰抵消接收机的抵消级数选为 3级时 ,接收机的性能最优。     

先进武装直升机一种新型智能组合飞行控制系统的设计与仿真

讨论了模糊逻辑控制与神经网络相结合的一种控制方法，给出一种增益自适应调整的模糊控制方法和ＢＰ网络自适应变步长方法，提高了系统精度，改善了系统品质，并将这种方法成功地用于直升机飞控系统的设计。     

基于RBF神经网络的自适应均衡器研究

在研究基于径向基函数(ＲＢＦ)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡器,并给出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到ＲＢＦ神经网络中以及将Ａｄａｌｉｎｅ网络与ＲＢＦ网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法比基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡算法都具有更好的收敛性能。     

异步CDMA移动通信系统采用分集接收的多用户检测器

在ＣＤＭＡ移动通信系统中，多址接入干扰可以通过多用户检测技术来消除，而分集接收可以减小信道衰落的影响，本文给出了一类应用解相关检测，天线分集，ＲＡＫＥ多径分集技术的接收机，并对这一类接收机的性能做了分析，结果表明，在上行链路中，应用多用户检测和分集接收能够极大提高接收机的性能。     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。     

RBF神经网络CDMA多用户检测方法

分析了采用正交最小二乘(OLS)算法的RBF神经网络应用于DS-CDMA扩频通信的多用户检测的问题,给出了基于RBF网络进行多用户检测的理论依据和仿真分析性能。     

多径信道下一种线性空时多用户检测方法

给出了用于DS/CDMA系统的线性空时多用户接收机的数学模型,分析了在多用户空时接收机中空域处理和时域匹配滤波的作用,引入SOR算法,并将其改进应用到多径信道下的线性空时多用户检测中。通过迭代避免了直接求逆运算,显著降低了运算复杂度。仿真表明:线性空时多用户接收机能够明显提高接收机性能,并且随着接收机天线数的增加性能明显提高。     

小波神经网络在MC-CDMA多用户检测技术中应用研究

对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的干扰受限问题,提出了利用小波变换良好的时频局部特性和神经网络的良好自学习能力,提高多用户检测性能的原理。同时为解决网络权值和参数修正进化缓慢并且容易陷入最小的问题,采用增加动量项的方法提高网络学习效率。建立了基于小波神经网络的多用户检测器并应用于MC-CDMA系统中。用MATLAB/Simulink软件搭建仿真系统,接收端采用解相关检测(MMSEC)和正交恢复(ORC)检测算法。实验表明,基于小波神经网络的多用户检测技术在误码率(BER)性能上更接近单用户的BER性能。     

多径CDMA信道下一种新的RLS空时接收机

针对多径CDMA信道下的多用户检测中出现的线性约束二次规划问题提出一种新的递归最小二乘算法，该算法可以完全避免因约束而引进的矩阵求逆运算(相对常规的递归最小二乘算法)，并将这种算法与CDMA多用户系统结合起来给出了一种新的自适应接收机，仿真结果表明了这种算法是有效的(无论在检测性能上还是在收敛性能上)。     

同步CDMA系统中一种支持向量机的多用户检测器

支持向量机是一种建立在结构风险最小化原理之上的新的分类方法,与一些神经网络方法相比较他能更好地解决小样本问题。将支持向量机应用于同步信道多用户检测中,为研究CDMA多用户检测提供了一条新的途径,仿真结果表明其误码性能优于MMSE,逼近于单用户接收机。