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针对电网公司投资运营分布式光伏发电的典型模式进行了分析。依据现行能源与电力政策,系统总结和分析了分布式光伏发电项目可行的商业运营模式及其收益来源,提出了"自发自用、余量上网"、"全额上网"、"市场化交易"等模式下预期成本和收益计算方法。以贵州省典型参数为例进行了量化分析,得到了分布式光伏发电在各种典型模式下的初始成本、年收益、静态投资回收期等,并对分布式光伏发电系统的单位典型造价、项目所在地的光伏发电年利用小时数、光伏发电补贴、用户电价等对项目经济性的影响进行了分析。 相似文献
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为推进我国能源生产革命,深入发展光伏发电势在必行。在去补贴的形势下,分时电价为光伏发电提供了新的收益点。分析了现行的分时电价政策及大工业用户投资光伏发电的优势,建立了光伏发电的全寿命周期经济性模型,以平准化度电成本、内部收益率、投资回收期为经济性评估指标,分析了典型地区大工业用户投资光伏发电的经济性。结果表明,各地区的光伏发电项目均可实现盈利,且分时电价可显著提高其经济性;电价水平越低,光伏发电的经济性越差,但光照资源丰富可一定程度上弥补电价水平的影响;分时电价的时段划分影响光伏发电的经济性,光伏发电时段内包含高峰电价的时间越长、越集中于发电量最大的时段内,光伏发电的经济性越好;电价的逐年下降将降低光伏发电的经济性,在投资决策时有必要充分考虑电价的变化趋势。 相似文献
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结合湖南省太阳能资源条件和光伏发电发展现状,提出分布式光伏发电经济性分析模型。基于国家最新的电价补贴政策、湖南省一般工商业用电价格及结构,对省内分布式光伏发电项目按自发自用比例100%、80%和50%这3种模式进行投资效益测算。同时,为带动光伏产业发展、调整能源结构,参照周边省份相关经验,对湖南省分布式光伏发电补贴方案进行研究,建议在国家政策基础上,出台省内电价支持政策,并对补贴效果进行分析。 相似文献
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我国对分布式光伏发电大力扶持,但补贴正在逐年下降。本文介绍了分布式光伏发电的政策环境,在此基础上建立了居民用户的发用电成本和效益模型。选取北京市2017年居民用户发用电数据,对分布式光伏投资回收年限进行测算,结果表明在现行补贴政策和投资成本下,平均回收成本时间为7.5年左右。在此基础上分析了用户实际用电量、上网占比、投资成本及补贴力度对投资回报率的影响,计算得到相同回报率下不同度电补贴对应的单位容量光伏组件造价,为居民用户投资分布式光伏提供了指导和依据。 相似文献
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为了提高光伏系统的利用率,需要研究家庭和企业用户的分布式光伏及储能电池混合系统的最优运营模式。以居民用户和企业用户为对象,分别建立了用户无光伏发电、光伏电力全部出售给电网、自发自用余电上网以及光储系统下自发自用余电上网这4种运营模式下用户的成本效益模型,分析了不同运营模式下系统的经济性。结果表明:在无储能的光伏发电系统中,光伏系统的装机容量越高,用户的净利润越高,并且自发自用,余电上网是收益最高的用电模式。在有储能的光伏发电系统中,考察了6种储能电池在分布式光伏/储能电池系统中的经济性,发现对于居民用户,采用储能系统消纳光伏电力的经济性较低;而对于企业用户,储能系统的经济性较前者有一定程度的提高。随着储能电池成本的降低,企业用户配置光伏储能电池系统会有较好的应用前景,其中水钠电池的经济性最高。研究成果可为家庭和企业用户光伏发电系统运营模式的选择提供理论依据。 相似文献
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风/光/储微网是实现分布式能源优势互补、高效利用的有效形式。然而,影响其经济性的因素众多、影响程度各异。对风/光/储微网内经济性影响因素的关键程度进行了量化分析。基于对微网运行方式的分析,建立了微网规划经济性模型。该模型以年净收益最优为目标,考虑了微网中微源特性、与上级电网间功率平衡和供电可靠性等约束,并建立了经济运行评价指标。在此基础上,通过计算影响因子来量化规划层面和运行层面各影响因素的关键程度。以云南某地实际微网为算例,分析结果表明,合理配置储能可提升微网规划经济性;风/光/储微网经济性的关键影响因素在规划层面包括储能等效循环次数、风光发电单元装机成本和贴现率等因素,在运行层面包括风光发电单元售电电量和售电单价以及单位环境收益等因素。 相似文献
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光伏发电的随机性和间歇性导致资源利用率低,储能具备控制灵活、响应快速的特性,是当前解决光伏并网和提高消纳的有效手段之一。目前,高昂投资成本是制约储能推广应用的关键,文中从成本角度出发研究了分布式光伏系统中储能的优化配置方法。首先,以分布式储能系统的投资和运行成本为目标,同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模型;然后,介绍优化模型求解方法,外层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量,内层采用粒子群算法结合MATPOWER潮流计算工具优化储能日内运行策略;最后,在Matlab软件中采用IEEE9节点系统验证了优化配置方法的可行性和有效性。 相似文献
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电力是经济和社会发展的重要基础,合理的电网投资,特别是偏远地区电网投资已成为改善供电服务质量,提高企业的效益,协调社会经济发展的重要环节。与此同时,偏远地区电网的可持续发展必须考虑投资绩效,本文立足于偏远地区电网的现状,对数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法的C2R模型进行改进,构建了超效率DEA评价模型,通过建模,计算了电网延伸,集中光伏发电站,户用光伏发电系统三种投资模式的超效率DEA模型结果,量化了偏远地区电网各种投资绩效之间的差异,为电网投资提出了定量化分析的依据,提出偏远地区电网企业投资的模式,以期在电力企业发展的过程中,能提高偏远地区的电网企业投资绩效。 相似文献