采煤机自适应记忆切割

针对以往的采煤机记忆切割技术在我国复杂地质条件下不适用的情况,提出了基于模糊控制理论的采煤机自适应记忆切割技术,设计出了采煤机位置、姿态定位系统和采煤机自适应切割模糊控制系统.该系统可以获取采煤机任意位置处的姿态和状态信息,自动跟踪所记忆的切割路径,基于模糊控制理论对是否截割到岩石进行判断并做出最优的处理方案.通过实验室的路径跟踪实验和西安煤矿机械有限公司的自适应调节实验证明:该技术在实现采煤机记忆切割的基础上能够识别出滚筒到切割岩石时的异常状态,并对牵引速度和滚筒高度做自适应调节,能够满足复杂地质条件下对采煤机的控制要求.     

基于案例推理的磨矿分级过程优化研究

为了解决磨矿分级过程本身复杂特性造成的基于模型优化控制方法无法应用的问题,提出了基于案例推理的过程优化方法框架和基于粗糙集规则挖掘的案例修正方法,解决了以往基于规则的案例修正中的规则获取困难的问题。以河钢矿业公司一个选矿厂为例,实现了基于案例推理的磨矿分级过程优化的离线准备阶段工作,并对在线优化阶段进行了仿真研究,为基于案例推理的磨矿分级过程在线优化提供了一个实现思路。     

基于规则的热轧钢管调度

对钢管调度的现场经验及一些模糊的规则进行了总结并使之清晰化,形成7条关于钢管组批和排序的规则,在此基础上,提出了一种新的启发式方法用于解决复杂的钢管调度问题。该方法与以往文献中给出方法的不同之处在于：前者组批和排序同时完成,而后者需要先组批然后对轧批排序。最后给出一个案例。     

企业薪酬管理制度的改革与完善

本文通过对企业薪酬管理理论发展过程的回顾,介绍薪酬相关理论及其设计的原则和方法,并以某公司薪酬管理制度为案例,分析评价公司现行薪酬制度存在的问题,并结合实际提出公司薪酬制度的设计方案。     

基于神经网络的多因素身份认证方法

为防止网络欺诈和身份盗窃,根本解决客户身份的安全问题,在分析用户身份的组成和识别方法的基础上,提出了面向多身份因素的智能身份认证方法.该方法结合神经网络技术,把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例,设计了应用模型.该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题,能有效地抵御身份盗窃,极大地提高了认证的可靠性.     

移动通信网络环境下的用户运动模式挖掘

为解决移动用户运动规律获取问题,提出了一种在移动通信网络(GSM)环境下,从用户低层基站位置信息中提取出运动模式的方法.针对基站连接的振荡、重叠等问题,该方法对原始基站位置数据进行分段、窗口化、分组和聚类处理,并将原始基站位置数据表示为聚类序列.采用关联规则挖掘算法从聚类序列中提取出用户运动模式.最后,基于真实基站位置数据,通过运动路径划分实验、位置数据聚类实验和运动模式挖掘实验对系统的有效性进行了评测,并给出了系统参数设置的建议.     

基于ORP的沉铁过程氧气添加量控制方法

针对沉铁过程中氧化还原电位难以建立精确的数学描述模型、现场工人仅凭经验设定ORP导致产品合格率低的问题,提出了一种基于ORP的沉铁过程氧气添加量控制方法。首先,研究了基于案例推理的沉铁过程出口ORP设定方法,在此基础上,提出了基于专家规则的氧气添加量控制方法。根据专家规则库确定氧气添加量,通过控制氧气添加量将ORP控制在设定值范围,从而使沉铁出口离子浓度达标。实验结果分析表明,该控制方法能有效减小出口Fe2+质量浓度波动范围,提高产品合格率,节约氧气消耗量。     

一种新的模糊系统建模方法研究与应用

基于聚类技术和一类模糊神经网络,提出一种新的自动生成模糊系统规则库的设计方法.通过结构辨识(原始数据聚类得到模糊规则数)和参数辨识(RBF网络优化参数)方法,构造模糊系统完善的模糊规则库.通过对丙烯腈收益率问题及函数逼近问题的仿真,说明了该方法具有规则数目少、学习速度快、建模精度高等特点.     

一个国外焦化工程设计中的问题分析及处理

以伊朗的一个焦化工程设计为例,分析了该项目设计和建设过程中出现的诸多复杂问题,并对相关问题提出新的处理方法和思路,虽在问题解决过程中遇到了多重困难,但最终也使该工程得以顺利完成。通过该案例的详细分享,以期为类似工程设计提供一定的帮助和借鉴。     

钢铁冶金燃气安全设计与合规性评价

针对钢铁冶金燃气安全风险特征进行分析的基础上，结合工程实际案例，提出钢铁冶金煤气安全风险的辨识以及合规性设计评价的基本原则，为冶金工程的本质安全设计和实施提供了理论依据和指导意见。