影响冷热电联产系统经济性因素的灰关联分析

1引言发展天然气冷热电联产项目,对于削减电网的高峰负荷、缓解能源供需矛盾、提高能源综合利用效率、减轻污染,改善环境、降低因燃料调整带来的成本增加十分有利。燃气轮机冷热电联产运行的经济性是系统应用研究的一个重要内容。而影响系统运行经济性的因素是多方面的。如燃气     

基于灰关联熵的区域水资源供需协调分析

利用灰色系统理论,把灰关联度与灰熵结合起来,建立了基于灰关联熵理论的供需协调分析模型,为水资源供需协调分析提供新的方法,从而进一步完善了水资源评价体系。     

系统层次灰关联分析与应用

将灰色系统分解为若干灰色分系统，进而提出了系统层次灰关联分析法，计算表明，该方法用于水电工程排序以及多层次水利水电规划设计方案的优选是一条新的可行的途径。     

基于灰关联分析的水利工程综合评标方法及应用

提出了用于水利工程项目评标的综合评标方法,介绍了该方法的基本原理,建立了综合考虑多种因素的水利工程评标的灰关联分析综合评标模型,并通过应用实例检验了模型的有效性,说明该方法用于水利亡程评标是有效的。     

基于灰关联理论的围岩参数敏感性分析

针对围岩参数存在不确定性的问题,采用灰关联理论,分析了参数在一定范围内变化时对围岩稳定的影响,并以大渡河上某电站泄洪洞闸室为例,选取围岩体积模量、剪切模量、内摩擦角、粘聚力等为敏感性影响参数,确定点安全系数为评价指标,对开挖完成后洞室典型断面点安全系数的影响因素进行敏感性分析。结果表明,围岩参数变化对开挖后洞室断面的特征点安全系数影响程度由大到小依次为内摩擦角、粘聚力、剪切模量、体积模量。     

灰关联对汽油机排放性能的分析

使用AVIA000型五气分析仪连续测量了492QBW车用汽油机在多种稳定工况下排气中有害成分CO，HC和NO的量。并且运用灰色关联理论对汽油机排放性能试验结果进行了处理和分析，结果显示，发动机的转速对汽油机的CO，HC排放关联度最高，而扭矩对NO排放的关联度最大。     

生物质热解气化制备二甲醚合成气的灰关联分析

通过制备二甲醚合成气的生物质慢速热解气化实验,得到了热解气化炉中主要可调节参数热解温度、进料速率等与生物质热解气中H_2、CO等含量的数据.利用灰色关联方法,分析了主要可调节参数与生物质气中H_2、CO含量及H_2/CO比值的关系.结果表明:热解温度对生物质气中心、CO含量及H_2/CO比值的影响最为明显(其关联度为(0.705,0.760,0.641)),进料速率次之,罗茨风机抽气速率最弱;CO含量受3个主要可调节参数的影响最为明显(其关联度为(0.760,0.628,0.709)~T).根据该实验制备H_2/CO比值接近2的二甲醚合成气的目标和灰关联分析结果,提供了增大H_2/CO比值的方法.找出了热解气化炉中的可调节参数中影响生物质热解气体产物H_2、CO含量的主要参数,为生物质热解气化合成二甲醚中制备较高含量的H_2、CO及合适H_2/CO比值的合成气提供了前提条件.     

灰关联分析法在微型燃气轮机性能评价中的应用

简要介绍了国内外微型燃气轮机的发展,叙述了微型燃气轮机发电技术的特点和主要性能指标,用灰色系统关联分析法对微型燃气轮机的性能进行了分析与评价,取得了满意的结果。     

白鹤滩水电站20 cm蒸发皿蒸发规律及其影响因素分析

为了解白鹤滩水电站人工观测站观测的气象因素对20 cm蒸发皿蒸发量的影响,采用气候倾向率法,对蒸发量及其影响因素年际、年内和季节变化趋势进行了初步分析,并采用一元和多元线性回归法分别分析了蒸发皿蒸发量与影响因素相关性。结果表明,年蒸发量、春季蒸发量、秋季蒸发量均呈现显著下降趋势,依次为19.95、12.51 5.27 mm/a;年均风速（0.077 1 m/s）和年均相对湿度（0.941 2%）变化趋势较为明显;由一元线性回归得出风速和相对湿度是影响蒸发的主要因素;由多元线性回归得出气温、相对湿度、风速、降水量均对蒸发有显著影响。蒸发的下降是多种因素共同作用的结果,不同地区影响蒸发的因素有可能不同。     

基于改进灰关联分析的相似洪水动态识别与预报方法

实时洪水预报是优化流域防洪减灾方案的重要支撑信息,基于洪水相似性的相似洪水预报是一种延长实时洪水预报预见期的可行途径。为改进灰关联分析法在相似洪水识别与预报中的应用效果,通过引入置信度距离、离势系数权重,加强传统灰关联方法的抗差能力,减少相似性分析过程中的信息损失,并将改进后的方法应用于相似洪水识别与预报过程中,最后结合池潭水库实测雨洪资料进行验证分析,预报精度评价结果表明,该方法预报精度优于传统灰关联分析法,可作为实时洪水预报的辅助方法。     

新疆和田绿洲气温趋势变化分析

利用4种数学方法——M-K检验法、Spearman检验法、滑动平均法和小波分析,对和田绿洲实测气温序列进行趋势分析。结果表明,和田绿洲的年、夏、秋、冬季平均气温序列均存在显著的递增趋势;经对比分析不同方法的优缺点,推荐小波分析与传统方法结合分析时间序列的趋势变化。     

气象要素变化趋势对潜在蒸发的影响分析

基于1958～2008年北京和天津两地区水文站和气象站气象资料,采用彭曼公式计算了潜在蒸发量,并分析了变化趋势及气象各因子的影响.结果表明,气象要素变化趋势对年、季尺度的潜在蒸发影响有着规律性变化,影响北京、天津两地区蒸发的主要气象要素为相对湿度和风速,为研究区域水资源开发利用提供了参考.     

基于小波分析和灰色模型的用电量预测

月度用电量同时具有增长性和季节波动性的二重趋势,针对月度用电量的这一变化特点,提出了一种基于小波分析和灰色预测模型的用电量预测方法,同时考虑春节影响因素,结合移位修正法对1月份和2月份的用电量进行修正.经过实例分析和计算,结果表明该方法有较高的预测精度,具有较好的适用性和可行性.     

反演的非灰系统当量灰吸收系数的影响因素

将区域法与求目标函数最小值的共轭梯度法结合,进行非灰系统当量灰吸收系数的反演．通过调整供入的热负荷以及炉壁黑度,研究了炉壁黑度和炉气温度变化对反演的当量灰吸收系数的影响．结果表明,炉气温度分布是影响反演的当量灰吸收系数的主要因素,而炉壁黑度对反演的结果影响较小．平均的当量灰吸收系数随炉气温度的升高而减小．在炉子的入口段和出口段,当量灰吸收系数分布随炉气温度变化的规律不同．当量灰吸收系数随炉壁黑度的增加略有减小．     

灰色自记忆模型在杭州市年降水量序列中的应用

将灰色微分方程与自记忆函数相结合构建灰色自记忆模型,并对杭州市年降水量序列进行拟舍和预测,采用逐步回归周期分析法提取该序列的周期项后,再对残差序列建立灰色自记忆模型.结果表明,采用残差序列建立的模型,模拟和预测精度大幅提高.     

数字图像炉膛火焰检测试验及污染物排放灰色关联研究

基于数字图像火焰检测是近代的一种新型可视化燃烧诊断方法.利用该系统对炉膛温度场进行了测量.在各种不同工况下,对锅炉负荷、煤种、过量空气系数、炉膛温度等因素同锅炉污染物排放特性之间的关系进行了实验研究.利用灰色理论对实验结果进行了分析,从而对降低污染物排放提供参考.     

基于灰色关联分析的GA-BP网络需水预测模型研究

针对城市需水预测涉及因素众多、不同地区影响因子不尽相同且多寡不一及影响因子的选择直接决定需水量预测的结果与实际是否相符等问题,提出了灰色关联分析法、遗传算法和BP神经网络相结合的需水预测模型,并以南京市为例,通过灰色关联分析法筛选出主要影响因素,采用遗传算法优化BP神经网络,构建基于灰色关联分析的GA-BP神经网络需水预测模型。实例应用结果表明,该模型用于需水预测能够比较全面地考虑需水量影响因子,与传统BP网络相比,GA-BP网络预测精度更高,训练速度更快,可作为资料时间序列较短情况下一种较好的需水预测方法。