陶瓷厂球磨机齿轮减速箱倒频谱故障诊断法

介绍了倒频谱分析的基本原理及在齿轮减速箱故障诊断中的应用.鉴于球磨机齿轮减速箱振动信号中调制源多、频率成分复杂,功率谱中存在大量的非对称边频带及周期性结构信号导致故障识别工作困难的问题,运用倒频谱分析法对其进行故障诊断,它能将功率谱上成族的边频带谱线简化为单根谱线,分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频,快速准确诊断球磨机齿轮减速箱中零件的故障.     

基于LabVIEW的倒频谱与包络谱分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

风力发电机组的齿轮箱许多故障信息以调制形式存在于振动信号之中,在此利用LabVIEW强大的信号分析功能对齿轮箱振动信号进行分析,开发出基于倒频谱与包络谱分析的齿轮箱故障诊断系统。试验结果表明:倒频谱与包络谱分析可以有效诊断出齿轮箱的故障信息。     

大型球磨机故障诊断系统

大型球磨机故障诊断系统对陶瓷工业装备现代化有十分重要意义。本系统是在综合国内外预测维修系统成果基础上研究开发的，以单片机为核心组成了对大型球磨机在线监测或定期监测的故障诊断系统。由于针对性强，因此，简单易行，功能可靠，成本较低。     

基于频谱分析的离心泵故障诊断

通过对离心泵典型故障进行理论、实验和运行分析,剖析其主要故障特征,为有效甄别各种故障提供理论依据和技术支持,对诊断实施方案的进一步优化打下一定的基础。     

水泥厂大型减速机的故障诊断

本文应用振动诊断技术对水泥厂的大型减速机进行了故障诊断,取得了初步成效。     

基于频谱分析的离心泵振动故障诊断与处理

针对某炼化企业离心泵振动故障的实例,采集振动信号,运用频谱分析方法进行故障诊断并加以解决,提高了设备的检修效率.     

电流频谱分析在电动机故障诊断中的应用

中原油田采用电流信号调理技术,在不影响电动机运行的条件下,对电动机的电流信号进行频谱分析,可对典型的机械故障做出准确诊断,包括:转子损坏,机械不对中和不平衡,基础松动,静态和动态偏心,铁芯损坏,绕组松动,匝间短路和轴承故障。     

离心齿式压缩机频谱分析及故障诊断

对离心齿式压缩机因振动较大导致报警停车的联锁故障进行了研究。采用多通道同步数据采集系统对压缩机进行了频谱分析,主要采集了振动幅值的时域波形、频谱特征及轴心轨迹,分析数据可知高速转子存在不平衡的情况和摩擦故障。对离心齿式压缩机主机进行拆箱检查,发现大齿轮和高速转子的推力盘存在摩擦刮痕,验证了分析结果,重新校核转子动平衡和修复转子后机组运行正常。频谱分析为机组故障的解决提供了有效依据和方法。     

球磨机减速机的润滑计算及工业试验

本文运用现代齿轮润滑油选用方法和EHL理论对φ2.2×6.5/5.5米球磨机ZD70减速机的润滑进行理论计算及状态分析,经过两年的工业试验,并运用润滑油磨粒和温度监测综合评定该减速机应采用N320中极压工业齿轮油。在此基础上,作者对球磨机减速机的技术改造、润滑管理提出了改进建议。     

风力发电机组振动故障诊断与分析

加强对风电机组的状态监测与故障诊断技术,作为保障机组可靠运行和寿命管理的关键技术,越来越受到重视。根据风力机的具体特点,对多台风力发电机组进行了实际监测,获得了大量实测数据,并应用多种振动测试分析技术,重点分析了主轴承、齿轮箱和发电机的振动特征和故障机理。为解决风电机组实际运行状态监测和故障诊断,提供了有效的技术支持和保障。     

大型水泥磨减速箱故障诊断

针对某水泥公司一台大型水泥磨机减速箱存在的剧烈振动和强烈噪音，进行现场振动测试，提取相关数据并加以分析，准确查明了故障的主要原因，提出的维修建议被用户认同。     

基于智能控制系统的陶瓷球磨机神经网络控制方法的开发

介绍了球磨机负荷智能监控系统的整体结构设计。采用声发射波传感器提取信号，用分布式的微型控制器控制球磨机的运行状态，保证了球磨机的良好运行。同时，笔者基于神经网络的概念具体分析了智能控制系统的控制方法的开发步骤，引入神经网络对球磨机模型进行辨识，通过对物理特性跟踪实现对产量的控制，使其以最小方差保持在最佳值附近，以便实现高产、稳产。     

小波分析在真空练泥机轴承故障诊断中的应用

针对练泥减速机滚动轴承运转速度低、响应弱、低频信号容易淹没、调制源多、振动信号非平稳性等特点而导致常规的傅立叶分析诊断故障效果不佳的情况，提出了一种小波变换的时频分析滚动轴承故障诊断方法。利用小波变换对振动信号进行分解和重构处理，获得了振动信号在不同的频段的分量，提取相应特征频段重构分量的功率谱的频域统计值作为特征参数，从而实现对轴承故障诊断。试验结果显示该方法对真空练泥机轴承故障诊断有很好的效果。     

球磨机料位自动控制原理及应用

对球磨机料位控制从自动控制方面进行了系统的分析和总结，介绍了具体应用方法。     

水泥磨传动系统的故障诊断与分析

采用振动测试的方法,通过对振动信号的时域、频域和幅值域分析,实现了对水泥磨传动系统的故障诊断。诊断分析结果与实际情况相吻合,缩短了维修时间。该方法对其它同类大型旋转机械的状态监测和故障诊断有一定的借鉴价值。     

新型同向平行双螺杆挤出机齿轮箱传动系统的设计

介绍了同向平行双螺杆挤出机齿轮箱传动系统的一种新型设计,输出轴传动采用功率分流式设计,使输出轴传递的扭矩提高一倍,整机的承载能力提高50%,保险系数提高30%。本设计具有结构简单、装配方便,能满足目前同向平行双螺杆挤出机对齿轮箱高扭矩、高转速的要求。     

基于LabVIEW的齿轮故障智能诊断系统

利用Lab VIEW平台开发了齿轮故障诊断系统,系统主要采用共振解调诊断和BP神经网络诊断两种方法。共振解调诊断由Hilbert解调和小波包解调实现故障频率识别;神经网络诊断由对有量纲、无量纲参量提取的特征和根据小波包相对能量提取的特征作为神经网络的输入向量,以齿轮的故障类型作为输出向量,采用BP神经网络对齿轮进行诊断。实验结果表明:通过引入时频分析方法,故障频率检测精度高,故障类型识别准确率较高。     

改造电气控制系统提高球磨机工作效率

在球磨机励磁柜中，利用集成电路晶闸管控制单元取代原有励磁系统，解决了由于球磨机电气控制系统存在缺陷而引起生产不正常问题。能使球磨机生产过程中，故障率降低、运行稳定，降低生产成本，保证了企业连续、稳定的生产磷矿粉。     

球磨机用高压静电除尘器的设计和使用

介绍了水泥生产中用于球磨机的高压静电除尘器的有关设计内容。实际应用表明，该除尘器使用效果明显。指出了操作时应注意的事项。