基于时频域混合分析的太阳能硅片缺陷检测方法

针对太阳能硅片的水印缺陷,提出一种基于时频域混合分析的检测方法。在此基础上,设计太阳能硅片表面缺陷检测硬件系统。对采集的硅片图像,首先在时域进行图像预处理,然后利用实数快速傅里叶变换得到频率谱图像;在频域里,设计高斯滤波器滤波,再通过傅里叶逆变换获得重构图像,转换到时域,进行差分得到差分图像;最后通过阈值化和形态学操作获得缺陷区域。实验结果表明:此方法对包含水印缺陷的太阳能硅片样本进行缺陷检测的准确率高,具有较高的实用价值。     

数字化射线检测中基于边缘检测学的焊接缺陷边缘检测

在数字化射线检测中,基于边缘检测学的基本原理自行设计了一套完整的焊接缺陷边缘检测流程,运用MATLATB 7.0实现该流程,可应用于随机选取的数字化射线检测影像.优化检测结果,可以获得焊接缺陷的边缘影像.     

射线图象数字化处理技术

阐述了数字图象处理技术在射线图象采样、复原、降噪和增强过程中的应用,给出了处理过程的数学模型.     

X射线检测图像中缺陷部分的自动提取

X射线检测图像具有清晰度低、对比度低、缺陷边缘模糊、图像噪声多、存在较大的背景起伏等特点,很难将缺陷部分直接提取出来。本文提出一种基于形态学的缺陷提取方法,能够解决这一难题。首先采用多幅叠加求平均的方法去除噪声,再由原始射线图像出发通过低通滤波技术模拟其背景,通过减影的办法去除背景,最后进行分割并进行形态学处理,提取完整的缺陷部分。实验表明,该方法能够较完整的提取出缺陷部分,把缺陷自动识别的工作向前推进了一大步。     

透明材料位相缺陷的检测

提出了一种检测透明材料位相缺陷的新方法——位相滤波法。采用现代光学信息处理技术改变光信号的频谱，使零级频谱与一级频谱干涉，从而实现由位相到强度的调制，最终检测到透明材料的位相缺陷。     

X射线照相底片数字化处理中信息损失分析

结合目前X射线照相底片的信息化处理方法，针对底片处理效果，分析了底片在扫描阶段的信息损失原因，提出了改善扫描效果的方法。     

金属薄板中缝类缺陷的兰姆波检测

在ST12冷轧板上用线切割加工出不同深度的狭缝来模拟钢板中缝类缺陷.采用一发一收和单发单收两种方式对缺陷进行兰姆波检测,利用短时傅里叶变换对有无缺陷时采集的时域信号进行了时频分析,有效识别出板中激发的兰姆波模式以及模式转换现象.进一步分析发现,试件中激发的主要兰姆波模式的能量分布中心与缺陷深度有较好的对应关系.     

射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法

针对射线检测图像中焊缝和缺陷难于准确检测提取问题,基于逐级局部化处理,提出了一种实用的检测方法.方法充分利用了图像本身已包含的信息,首先通过条带区域特征检测确定焊缝区域在原始图像中的大致位置,然后通过列灰度波形分析确定焊缝边界和缺陷所在的局部区域,并粗分标记区域类型为非裂纹类和裂纹类,最后分别采用基于分水岭变换和Bea...     

集装箱检测图像识别技术研究

基于^60钴集装箱射线检测图像，利用二维傅里叶变换、二维小波变换、神经网络技术和特征提取技术，建立了图像识别技术。运行结果表明，该方法具有一定正确性和可行性。     

焊缝X射线胶片数字化图像低对比度细长线缺陷的检测

焊缝X射线数字化图像中像素宽度不超过3个像素的细长线缺陷,其对比度低,常有间断,常规的X射线焊缝缺陷检出算法难以有效检出。针对此类缺陷,提出了在滤波降噪的基础上,采用逐列自适应阈值法对图像中细长线缺陷进行初步分割,然后应用改进的局部霍夫变换剔除初步分割结果中的大量噪点,准确分割出细长线缺陷。试验结果表明,所提出的方法能够适应不同灰度范围的X射线图像、克服噪声及缺陷间断的影响,有效检测出低对比度细长线缺陷。     

数字射线图像缺陷的Canny算子边缘检测

研究射线检测中缺陷影像频域增强处理后的Canny算子边缘检测处理。使用Matlab7实现处理流程,对处理结果进行了分析。采用双阈值方法,通过滞后阈值化处理,可对Canny算子边缘检测的处理结果进行优化以提高可视性。实验证实,Canny算子边缘检测处理及优化技术可获得典型缺陷影像的边缘,可视性较好。     

采用数字射线DR成像的焊接质量检测

提出了一种基于数字射线成像的焊缝质量检测方法。采用先进的非晶硅数字检测系统获取信息丰富的原始图像,叠加曝光降低图像噪声;依据射线衰减的指数规律对图像进行对数解调,凸现缺陷特征;运用非锐化掩模滤波对特征进行增强。使焊缝缺陷特征清晰,检测质量达到胶片最高级B级水平。     

电焊机微机检测系统中的一种新的数值处理方法

本文对电焊机微型计算机检测系统中对电量的数值计算方法进行了探讨，提出了对交流信号采用傅立叶变换法计算电压、电流、功率和功率因数，较数值积分法更为稳定准确，并介绍了该方法的计算原理。     

数字射线图像降噪中的线性滤波方法

数字射线成像(DR)系统中,图像中的噪声是影响图像质量的重要因素之一,给图像分析和缺陷(尤其是微细瑕疵)识别带来了困难。为了提高图像的信噪比,对图像降噪方法的研究是十分必要的。对DR系统中噪声的来源及其产生的影响进行分析后,比较了几种常用的线性滤波方法对射线图像的降噪效果,介绍了近年来提出的一些较新颖的降噪方法。     

数字射线图像降噪中的非线性滤波方法

阐述了几种常用于数字射线成像信息处理的非线性滤波降噪法,包括中值滤波、同态滤波、小波降噪和形态滤波法。并通过试验进行了分析比较,得出各种方法的优缺点及适用场合。介绍了一些较新颖的降噪方法,为处理射线检测图像提供一个参考依据。     

数字射线检测技术专题(五)——数字射线检测基本技术

介绍了数字射线检测技术基本过程,给出了最佳放大倍数、辐射探测器像素尺寸、射线源焦点尺寸选择的计算式,说明了显示与评定条件控制的基本要求。     

数字射线检测中图像评定尺的设计与应用

为推动X射线数字成像技术在生产中的应用,需要有效解决数字图像中缺陷影像评定问题。数字射线扫描检测的特点易造成检测图像存在放大与变形,从而不利于缺陷评定。为解决上述问题,设计加工了专用的数字射线检测图像评定尺,并将其应用于生产检测实际。使用效果表明,图像评定尺可方便、准确地实现数字图像中缺陷的定量评定。     

应用数字图象处理技术的物位测控系统的研究

介绍了一种应用数字图象处理技术的物位测控系统。由CCD摄像头拍摄容器内物料表面图象，经计算机处理后得到物位高度，进而控制物料容器的供料阀门。实验结果表明，该测控系统具有良好的控制效果和精度。     

钢管虚拟超声检测信号处理技术

针对表面粗糙的钢管进行超声波检测时存在的噪声高、信噪比低的问题,利用自行搭建的虚拟超声检测信号处理系统,对表面粗糙钢管的超声检测信号分别进行了基于传统傅里叶变换的频谱分析和FIR滤波以及基于小波变换的时频分析和小波去噪。通过对比试验发现,基于小波变换的信号处理技术可以对表面粗糙钢管的超声检测达到更好的去噪效果。     

便携式DR与CR成像技术在焊缝检测中的应用

介绍了便携式DR与CR两种数字化成像技术的基本工作原理及特点。通过实际的焊缝检测,对比了两种成像技术所得到的图像特点,以及使用连续式射线源和脉冲式射线源得到的检测图像的效果。为便携式DR与CR的应用提供了一定帮助。