网络的多层生存性

现代社会对于通信的依赖性越来越强，因此网络的保护和恢复是几维护的关键之一。通信网不断演进的结果是网络的分层化，单个分层的保护／恢复机制不再可能应付网络中出现的各种故障，也不再可能同时满足多种业务对保护／恢复的不同要求。多层生存性方案的引入，增强了网络的生存能力，同时多层生存还存在一些问题，有待于进一步研究。     

WDM光传送网生存性以及多层网络恢复策略

网络的生存性一直是传送网研究的重点。对于 WDM光传送网 ,可以在光层进行业务恢复 ,提高了网络抗故障能力。分析了光层恢复的特点和所存在的问题 ,以及多层网络恢复方案相互协调的策略     

智能光网络多层生存性技术

分析了现有网络中独立的和层间协调的生存性机制,并且对基于GMPLS的智能光网络的多层生存性进行分析,可以看到智能光网络为多层网络生存性提供了更好的保证.     

采用多层恢复机制的IP over WDM网络生存性研究

IP over WDM网络是下一代网络的核心,生存性则是保证服务质量(QoS)的关键要素.当网络中出现故障时,选择在IP层还是光层进行保护和恢复是非常重要的课题.文章在论述IP层和光层的保护和恢复机制的基础上,提出了多层联合恢复机制的思想,针对多层联合恢复机制中各层之间如何协调进行了仔细的分析,并提出了自己的见解.     

多层网络中的生存性

未来传输网络中,不同的网络技术(如IP、SDH和WDM技术)的融合需要不同网络层次之间进行有效地配合,特别是网络生存性领域更是如此。首先对多层网络生存性机制的框架以及在多层网络环境下实现网络生存性的技术进行了概述,同时以IP over WDM为例,说明了这些方法的应用方式。     

ASON网络多层生存性技术的研究

首先分析了ASON（自动交换光网络）的多层网络架构的背景。然后从网络扁平化的趋势中．探讨两层网络的生存性技术。对IP／GMPLS层网络和光层恢复技术的优劣作出比较，得出需要多层协调恢复的原因。从多层顺序恢复策略来探讨了包括延迟时间法、恢复率法和恢复令牌法的各种协调机制的优点和不足，提出一种改进的基于延迟时间的协调机制。     

智能光网络的多层生存性技术

文章对多层网络生存性问题、独立的网络生存性配置方案和多层网络生存性配置方案进行了概括和分析,对基于IP,GMPLS/Optical智能光网络多层结构的调整策略进行了研究,并讨论了基于智能光网络的统一控制平面、利用层间信令协调机制的集成多层网络生存性方案。     

IP／MPLS-over—WDM的网络生存性

Internet的发展和数据业务的爆炸性增长对当前网络提出了更高的要求。网络将演变为IP，MPLS-over—WDM。对于这种以光网络为基础的网络构架，网络的生存性问题变得尤为重要。本文首先介绍了MPLS网络的生存性机制。由于以数据业务为中心的光网络至少包含IP层和光层，本文提出了几个在多层网络生存性面临的问题，并给出了几种方案。最后，讨论了IP／MPLS-over-WDM特有的生存性思考。     

智能光网络中基于DRS的多层生存性策略的研究

近年来,基于区分生存性业务(DRS)的多层生存性问题在智能光网络生存性技术的研究中愈发受到关注.本文在分析现有多层生存性机制存在问题的基础上,结合DRS模型,设计了一种基于DRS的多层生存性策略,并对层间协调机制中的关键问题进行了研究.该策略不仅考虑了业务的可靠性需求差异,而且平衡了网络资源分配,有重要的实际应用价值.     

WDM网络光层保护整数线性规划算法的探讨

针对WDM(波分复用)光网络光层保护问题，提出了两种新的保护算法。这两种保护方法都属于ILP(整数线性规划)，所处理的是通道失效问题，而不是链路失效问题，分别列出两种算法的步骤和计算结果。     

光网逻辑层的生存性技术(本期优秀论文)

提出了生存性技术的基本分类原则和光网络生存性的分层视图,在此范畴内,分析比较了包括纯链路、纯路径、Meta-Mesh、p-cycles、SBPP、SLSP在内的逻辑层生存性技术,最后总结出逻辑层生存性技术所具有的灵活性和容量利用高效率的特征.     

一种面向生存性提升的光网络增长设计算法

研究了使非2-连通的光网络向可生存结构升级演进的增长型设计策略,提出了通过在增广拓扑上为网络业务提供共享路径保护来确定网络增长规划方案的SBPP-TA机制.通过建立整数线性规划(ILP)模型并进行仿真,结果表明,SBPP-TA策略能在添加尽量少的网络资源的情况下有效提升网络的生存性.     

一种高生存性的光接入网结构

提出了一种新的双环加星型环的高生存性光接入网拓扑结构,并和现行各种光接入网拓扑结构的生存性进行了定量比较.在多故障情况下,具有比现行各种光接入网结构更高的生存率.随着故障数目的增加,其网络生存率均值下降缓慢,当故障数为6时,依然可以保持99.997%的高生存率均值,大大好于现行光接入网结构,说明该接入网结构能更好地满足用户对下一代光接入网生存性的要求.     

WDM网络中基于物理损伤的组播节能保护算法

针对存在物理损伤约束的生存性组播网络中的能耗问题,提出了一种基于物理损伤的组播节能保护算法。该算法通过修改工作、保护链路的能耗代价,优化工作、保护路径选择,再进行物理损伤约束判断,在工作、保护路径满足物理损伤约束的条件下实现网络能耗最小化。仿真结果表明,该算法在满足物理损伤约束的条件下,可以降低网络能耗。     

WDM光网络中单链路失效的混合生存性算法研究

提出了一种新的动态混合生存性(Dynamic Hybrid Survivability,DHS)算法.在DHS算法中,不同优先级的连接请求采取了不同的抗毁策略.DHS算法对到来的连接请求,能够根据网络当前的状态动态调整链路权值,计算相应的工作路径/保护路径,从而在整个网络中起到平衡负载的作用.计算机仿真表明DHS算法具有较优的网络性能.     

WDM网络光层保护新算法的探讨

首先介绍了几种按照不同标准划分的WDM网络光层保护方法,然后提出了三种实现光层保护的新算法,对它们的内容和性能做了详细描述。按照提出的算法所求得的解,可以为WDM网络提供新的光层保护方式。     

抗毁WDM光网络中SRLG约束下p-Cycles配置算法

基于共享风险链路组(SRLG,shared risk link group)和P圈(P-Cycles,pre-configured cycles)的概念,研究了SRLG约束下p-Cycles的构造问题,引入SRLG完全分离p-Cycles的概念,基于SRLG的简单p-Cycles构造算法和获得更多p-Cycles的SRLG约束下的圈扩展算法提出的SRLG约束下的p-Cycles配置算法(SCAA),实现在光网络中优化配置SRLG完全分离的p-Cycles。通过计算机仿真表明,SCAA最小容量配置方案可以预留更少的网络资源,而SCAA优化容量配置方案可以实现p-Cycles快速配置容量,SCAA算法可以保障配置SRLG分离p-Cycles的高保护效能,使网络具备单SRLG故障恢复能力。     

IP over WDM的多层生存性

在论述IP层和光层的保护和恢复机制的基础上,提出了多层联合恢复机制的思想,针对多层联合恢复机制中各层之间如何协调进行了分析,为了获得优化的多层网络故障恢复能力,提出了利用GMPLS的基于层间协调机制的集成多层网络生存方案.     

Design techniques of two‐layer architectures for WDM optical networks

A general method for designing multilayered WDM optical networks, based on the combined use of single‐and multi‐hop connection modes, is presented. It takes into account variable values for the number of users and wavelengths in each cluster. Closed form expressions are derived for the transmission capacity and the optimum number of channels for intra‐cluster communications, either in the case of uniform or non‐uniform traffic distribution. The analytical approach is particularly useful in the presence of constraints on the number of wavelengths, due to technological limits or non‐linear phenomena, when sub‐optimal solutions must be necessarily addressed. The proposed method is integrated with the adoption of well‐known selection procedures, like simulated annealing or genetic algorithms, to reduce the computational effort. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.