基于最大最小距离的高光谱遥感图像波段选择

为减少高光谱遥感图像光谱空间冗余,降低后续处理的计算复杂度,提出一种基于最大最小距离的高光谱图像波段选择算法。首先计算波段标准差,选定标准差最大的波段作为初始中心;然后使用最大最小距离算法得到相对距离较远的聚类中心,对波段进行聚类;最后使用K中心点算法更新聚类中心。实验仿真结果表明:通过基于最大最小距离算法选择的波段,能够选出同时满足信息量大、相关性小的要求的波段子集,并将获得的波段组合用于高光谱图像分类时,可以得到较好的分类精度。     

基于SNMF聚类与类间可分性因子的高光谱波段选择

高光谱图像的波段范围广、光谱分辨率高,能为图像分类研究提供丰富的信息,但同时也给计算和存储带来了较大困难.论文提出一种基于SNMF聚类与类间可分性因子的方法来进行高光谱图像波段选择,以降低计算和存储开销.首先是数据预处理工作,将高光谱数据进行三维转二维表达,然后利用SNMF聚类算法得到波段的各个类簇,最后以各波段的类间可分性因子为指标在类簇内进行波段选择.实验采用波段子集的平均信息熵、平均相关系数和平均相对熵三类指标进行定量评价,并采用SVM分类器进行分类验证.     

基于波段影像统计信息量加权K-means聚类的高光谱影像分类

针对分类过程中如何合理利用高光谱影像波段问题,提出一种基于波段影像统计量加权K-means聚类的高光谱影像分类算法.该算法的核心思想在于:由波段含有的信息量及波段间的相关性确定各波段权重,同时考虑各波段对各聚类的重要性.首先,根据波段影像的熵、标准差及均值定义波段信息量函数,根据相邻波段影像互信息定义相关性函数;其次,...     

基于K-AP算法的高光谱图像波段选择方法

在高光谱图像分析领域中，波段选择是一种能有效减少高光谱图像维度的方法。K类仿射传播算法是一种高效的聚类算法，已成功地应用于人脸识别和数据分析等领域，但在高光谱图像分析领域还少有成功的应用。提出将K-AP算法应用于高光谱图像波段选择，对高光谱图像进行有效的数据压缩。针对K-AP算法的特点，基于Kullback-Leibler散度定义了新的相似度矩阵，对波段进行度量，再使用K-AP算法进行聚类，选择最有代表性的波段。实验结果表明，与常用的波段选择方法相比，所提出的方法有更好的表现。     

分段2维主成分分析的超光谱图像波段选择

目的 超光谱图像具有极高的谱间分辨率,巨大的数据量给分类识别等后续处理带来很大压力。为了有效降低图像数据维数,提出基于分段2DPCA的超光谱图像波段选择算法。方法 首先根据谱间相关性对原始图像进行波段分组,然后根据主成分反映每个光谱波段的信息比重分别对每组图像进行波段选择,从而实现超光谱图像的谱间降维。结果 该算法有效降低了超光谱图像的光谱维数,选择的波段明显反映出不同地物像元矢量的区别。结论 实验结果表明,该波段选择算法相对传统算法速度更快,并且较好地保留了原始图像的局部重要信息,对后续处理有积极意义。     

基于邻域熵的高光谱波段选择算法

为了减少高光谱图像数据中的冗余信息,优化计算效率,并提升图像数据后续应用的有效性,提出一种基于邻域熵(NE)的高光谱波段选择算法.首先,为了高效计算样本的邻域子集,采用了局部敏感哈希(LSH)作为近似最近邻的搜索策略;然后,引入了NE理论来度量波段和类之间的互信息(MI),并把最小化特征集合与类变量之间的条件熵作为选取...     

相对熵结合互信息的高光谱波段选择方法

针对目前大多数高光谱波段选择方法对光谱信息总体分布的定量描述不够理想的问题,引入相对熵生成归一化相对熵矩阵,构造波段间的光谱信息差异度模型;引入互信息生成平均互信息矩阵,构建波段间的光谱信息相关度模型。通过计算与分析相对熵矩阵和平均互信息矩阵的统计学参数,为二者赋予不同权重,构建能够定量描述高光谱影像光谱信息总体分布的综合光谱信息矩阵,并据此选择所需数量的波段。基于真实高光谱遥感影像,完成该方法与其他3种主流波段选择方法(SNMF、SpaBS、ABS)的实验与对比分析。实验结果表明,该方法能够保留更多的有效光谱信息,波段选择效果优于同类算法。     

利于目标识别的高光谱影像波段选择方法

遥感图像数据量大、波段数目多、信息冗余多等特点给图像的进一步解译带来了困难.为了解决这个问题,在使用相邻波段间的互信息量与全部波段间的相关系数矩阵相结合的方法对波段进行分组的基础上,运用波段指数和光谱角制图算法,提出了针对某个感兴趣目标的波段选择方法.首先对校正后的全部有效波段进行分组(划分子空间),然后提取出各个子空间中指数最大的波段,最后依据地物光谱可分性选取最佳的波段组合.通过试验及与常见的波段选择方法进行比较的结果显示,所提方法目标提取效果明显.     

使用深度对抗子空间聚类实现高光谱波段选择

高光谱图像（HSI）由数百个波段组成,波段之间的相关性强且具有较高的冗余度,导致出现维度灾难并且分类的复杂性很高。为此,使用深度对抗子空间聚类（DASC）网络进行高光谱的波段选择,并引入拉普拉斯正则化使网络更优,在保证分类精度的前提下降低分类的复杂度。该网络通过在编码器和解码器中引入自表达层来模仿传统子空间聚类的“自表达”属性,充分运用光谱信息和非线性特征转换得到波段之间的相互关系,解决传统波段选择方法无法同时考虑光谱和空间信息的问题。同时,引入对抗学习来监督自编码器的样本表示和子空间聚类,使得子空间聚类具有更好的自表达性能。为了使网络性能更优,加入拉普拉斯正则化来考虑反映图像几何信息的局部流形结构。实验在两个公开的高光谱数据集上进行,所提出的方法和几种主流的波段选择方法进行对比的结果表明,DASC方法在分类精度上优于对比方法,其选出的波段子集可以满足应用需求。     

多策略结合的高光谱图像波段选择新方法

随着遥感成像技术的发展,高光谱图像的应用需求日益广泛。如何从多达数百个的波段中挑选出具有较好识别能力的波段组合成了亟待解决的问题。根据高光谱图像各波段间相关性高的特点,提出了基于条件互信息与自适应分支定界法相结合的波段分组方法,并在此基础上使用支持向量机和遗传算法相结合的搜索算法,选择最佳波段组合。实验结果表明:提出的算法具有相当出色的分类准确率和稳定性。     

电视带通混合器

本文介绍共用天线电视系统前端装置中的电视带通混合器的用途工作原理，电原理图，并详细叙述了制作和调试方法。     

Ku波段宽带传输频率选择表面优化设计

通过调整频率选择表面(FSS)单元的结构参数来控制电磁波在某雷达波段内的传输是滤波器研究领域的重要内容。为实现圆环形FSS单元在Ku波段的宽带传输特性,并明确单元结构参数对其传输特性的影响规律,采用谱域分析法,从圆环形单元的大小、宽度、阵列周期等方面,对圆环形单元FSS进行了数值分析和优化设计。仿真结果表明,谐振频率点的主要影响因素为单元大小,而单元宽度主要控制传输带宽。经优化,当单元外半径为3.5mm,单元宽度为0.66mm,阵列周期为10.0mm时,谐振频率为14.8GHz,FSS传输带位于Ku波段内,传输带宽达5.7GHz。优化后的FSS结构适用于Ku波段宽带传输,为优化设计提供了依据。     

Band Controllability and Observability Tests

New controllability and observability tests for linear stationary dynamic systems are derived in the form of special banded matrices. Band tests aid in determining the conditionality of rank controllability and observability tests.     

采用窄带图切割的多目重构方法

针对目前多目重构研究中物体表面获取和凹陷区域恢复的难题,提出采用窄带图切割的可见外壳和多目立体匹配相融合的方法.在可见外壳的拓扑约束下,通过最小化能量泛函使得重构表面与多目立体匹配得到的稠密点云形状一致;并利用窄带图切割计算能量泛函的全局最优解.实验结果表明,该方法能重构封闭表面和凹陷区域;窄带图切割在获得最优解的同时提高了计算效率,与全图切割相比速度提高了3倍以上.     

K波段单片硅MEMS谐振器

介绍了基片集成波导技术和ICP深刻蚀微机械通孔阵列的硅基MEMS谐振器,通孔阵列和地平面形成不辐射介质波导,采用CPW电流探针与谐振腔进行信号耦合,在单层硅片上实现了平面电路与三维硅填充谐振腔的信号传输,得到低成本高性能可与平面电路集成的MEMS谐振器.谐振器工作于主模TE101模式,在片测试的Q值大于180,谐振频率21 GHz,与仿真结果吻合,芯片尺寸为4.7 mm×4.6 mm×0.5 mm.     

Narrow Band FLIP for Liquid Simulations

The Fluid Implicit Particle method (FLIP) for liquid simulations uses particles to reduce numerical dissipation and provide important visual cues for events like complex splashes and small‐scale features near the liquid surface. Unfortunately, FLIP simulations can be computationally expensive, because they require a dense sampling of particles to fill the entire liquid volume. Furthermore, the vast majority of these FLIP particles contribute nothing to the fluid's visual appearance, especially for larger volumes of liquid. We present a method that only uses FLIP particles within a narrow band of the liquid surface, while efficiently representing the remaining inner volume on a regular grid. We show that a naïve realization of this idea introduces unstable and uncontrollable energy fluctuations, and we propose a novel coupling scheme between FLIP particles and regular grid which overcomes this problem. Our method drastically reduces the particle count and simulation times while yielding results that are nearly indistinguishable from regular FLIP simulations. Our approach is easy to integrate into any existing FLIP implementation.     

频带自适应调制模式识别方法研究

论述了通信信号调制模式识别方法,针对所监测通信信号带宽变化而导致识别结果不稳定的情况,在对决策理论方法和特征参量研究的基础上,并提出了频带自适应调制模式识别方法.方法的核心在于可根据信号带宽变化调整识别参量门限值,有效地提高了识别效果.对上述方法进行了数字与半物理仿真,仿真结果表明:在高斯白噪声信道,信号带宽为1M～8M范围内,可对四种调制信号进行识别,识别率在95%以上,对电子战环境下的信号监测与识别具有重要意义.     

一种有源带通滤波器

采用电容和MOSFET构成的放大器实现有源电感,设计一个应用于红外通信系统的带通滤波器.0.6μm CMOS工艺模型的仿真结果,以及在红外接收器芯片中的实际应用表明,该带通滤波器具有很好的特性,满足红外通信系统接收电路对带通滤波器的要求.     

Ka波段硅基MEMS滤波器

滤波器是微波毫米波电路中的一个重要部件,本文介绍了采用基片集成波导技术和ICP深刻蚀微机械通孔阵列的硅基MEMS滤波器.设计制作了MEMS滤波器的核心部件谐振器,测试结果显示该谐振器无载Q值大于180,频率误差控制在2%以内.以此为基础采用理论计算与实验设计相结合的方法设计了一个Ka波段硅基MEMS滤波器.滤波器中心频率为30.3 GHz,插入损耗1.5 dB,相对带宽5%.芯片尺寸为10.0 mm×2.8 mm×0.4 mm.