基于熵权法的输电网规划方案模糊综合评价

为解决模糊综合评价中权重存在主观性的问题,将熵权法引入模糊综合评价,根据决策专家的意见自动确定各因素的权重系数。建立了适用于输电网规划方案评价的模糊综合评价模型,通过对合成算子进行改进,充分利用了各指标的全部评价信息,得到的评价结果更易于分辨。IEEE Garver-6算例的计算结果表明,该模糊综合评价体系理论清晰、计算方便、结果直观,具有一定的实用价值。     

熵权决策理论及其在黑启动决策中的应用

黑启动方案的优选对整个电力系统在大面积停电或部分停电后,恢复过程的速度起着非常重要的作用.介绍熵权决策理论,并将其引入黑启动方案决策之中.提出黑启动决策中评价指标的选取原则以及基于熵权决策的黑启动方案优劣评价方法.所提方法既可以根据专家经验或熵权进行优选,同时也可以用这两者相结合的综合权重进行决策.这能够在一定程度上克服决策的主观性,为制定恢复计划提供更为客观的决策参考,且适用于不同的电力系统.     

基于熵权的洪灾风险空间模糊综合评价模型

基于灾害系统理论构建了东江流域洪灾风险评价指标体系,针对各指标的模糊性和不确定性,将信息论中的熵值理论应用于洪灾风险评价中,借助GIS技术建立了基于熵权的洪灾风险空间模糊综合评价模型。实际应用结果表明：东江流域洪灾风险度最高的地方为河源市区、惠州市区、惠阳以及龙岗等经济较发达地区;而安全区域则位于流域中上游经济发展较为落后的山区;评价结果与流域风险实际情况吻合较好,验证了本文所提出的模型科学可靠,结果相对客观可信。     

基于粗糙熵理论的孤网黑启动方案评估

含孤网的电力系统黑启动方案评估是一个模糊多准则决策问题。提出并建立了孤网黑启动评价指标体系,把粗糙熵技术用于黑启动方案评估。先用三角模糊数量化定性指标,并对连续属性进行离散化处理;再利用粗糙集理论对冗余或不重要属性进行约简。给出了利用粗糙熵求取黑启动评价指标权重的方法,最后利用理想点法得出方案优劣排序。此方法合理融合定量和定性指标,考虑了指标间的关联及冗余,实际算例证明了此方法的有效性和可行性。     

基于熵权的河北省节能减排效果模糊综合评价

节能减排是我国解决能源短缺、改善环境,走可持续发展之路的必然选择。通过分析我国目前节能减排的研究现状,依据指标体系的设计原则和国家相关部门制定的法律法规制定了节能减排现状、节能减排效果和节能减排治理三方面建立了节能减排绩效综合评价体系,并以2005为基准年,采用客观赋值法熵权法对2006~2010年各指标进行赋权,并详细阐述了基于熵权的模糊综合评价模型的方法和步骤,并对河北省2006~2010年河北省节能减排绩效进行了综合评价,分析河北省节能减排的现状与不足,为今后的节能减排工作提供了科学依据。     

基于综合权重和改进ELECTRE法的黑启动方案评估

一个科学合理的黑启动方案直接影响系统恢复的快速性及有效性,因此如何从多个可行的恢复备选方案中评估出最优的黑启动方案就显得尤为重要。提出一种基于综合权重和改进ELECTRE法相结合的方法,并应用于黑启动方案评估。首先,综合权重是客观权重和专家权重按一定比例关系结合。其中,客观权重由传统熵权法求得,接着应用比率标度法确定评估指标的专家权重。然后通过采用三角模糊数及1-9标度法对黑启动评估方案中的定性指标进行描述,并把其与ELECTRE法相结合,克服了ELECTRE法无法适应于定性指标的评估及单纯依赖于专家权重的缺点。该方法实现了主观权重和客观权重的合理结合并改进ELECTRE法,使得黑启动方案评估更为方便,所得到的结果也更为合理。最后,算例验证了该方法的有效性和正确性。     

熵权模糊物元模型应用于火电厂节能减排综合评价

针对火电厂节能减排评价存在的问题,根据模糊物元理论和熵权理论建立熵权模糊物元评价模型,以信息熵为基础确定各指标权重系数,采用贴近度对节能减排效果进行综合评价。以某地区的5个火电厂为例,选取9项相关指标,构建了节能减排评价指标体系。根据本文建立的评价模型进行计算分析,得出的结果与实际情况一致,证明该方法适用于火电厂节能减排综合评价。     

关于电力系统黑启动方案的探讨

电力系统的最后一条安全措施是发生系统全部停电或者大面积停电的重大事故后,如何能够快速重建系统和恢复对用户的供电。在现代电力系统中,都制订了适合本系统的系统恢复方案(黑启动方案),以便在发生事故时,能有秩序地、迅速地实现系统的重新连接和对用户恢复供电,探讨了制定黑启动方案的启动电源确定、无功平衡、有功平衡等共性技术问题,提出相应的注意事项。     

电力系统“黑启动”方案

论述了制定“黑启动”方案的有关问题,认为“黑启动”方案是电力系统灾变防治的重要组成部分,要达到方案准确实施的目的,必须依靠以计算机为主体的灾变自动控制系统,但是,在灾变防治自动控制系统建成前,“黑启动”方案部分功率由现在的在线运行计算机系统实施或全部由电力系统调度员组织实施,在电力系统灾变／事故的恢复控制中,也能发挥重大作用。     

基于DEA/AHP模型的电力系统黑启动有效方案评估

电力系统全部停电后的黑启动过程是一个非常复杂的问题,科学合理的黑启动方案对于大停电后的快速恢复有着重要作用.把基于数据包络分析(DEA)的层次分析法(AHP)(DEA/AHP)模型用于电力系统黑启动方案的评估排序.该方法充分利用DEA和AHP的特点,避免了人为设定AHP判断矩阵的主观性和随意性,克服了DEA不能在一个尺度上对方案进行全排序的缺点.针对天津电网,用该方法对候选黑启动方案进行评估,得出了最优方案,验证了该方法的可行性和有效性.     

基于组合权重的电力客户满意度模糊综合评价

为了提高供电公司的客户满意度,从我国供电公司的实际情况出发,建立电力客户满意度测评指标。利用序关系法(G1法)和熵权法分别计算评价指标的主观权重和客观权重,同时对主客观权重进行加权组合,并对组合系数进行优化,有效避免了评价结果过于主观或过于客观的片面情况,真实有效的反映了指标所携带的信息;利用组合权重和模糊综合评价法,对电力客户满意度进行定量化的综合评价;基于某省电力客户满意度调查数据进行实例分析,证明了该测评方法是科学可行的。     

基于模糊综合评价法的聚光型太阳能光热发电风险评价研究

随着碳减排进程的推进和低碳电力系统的发展,太阳能光热发电以其绿色、无污染、可再生等特点成为可再生能源发展的热点。针对目前我国聚光型太阳能光热发电现状,构建了聚光型太阳能光热发电风险的评价指标体系,运用模糊综合评价法对我国聚光型太阳能光热发电风险进行了评价研究,并根据评价结果提出降低风险、推进我国聚光型太阳能光热发电技术发展的对策建议。研究结果表明,所构建的风险评价指标体系合理,评价结果与实际相符,评价方法可作为聚光型太阳能光热发电投资的决策工具。     

基于模糊多属性决策的黑启动方案优选

为在电力系统恢复初期从多个可行的黑启动方案中选出最优方案,应用模糊多准则决策理论和方法建立了方案优选模型。由于将黑启动方案的评价指标体系中的定性和定量指标及权重全部转化为三角形模糊数,克服了定性与定量评价指标不具可比性的缺点。采用模糊折衷型决策算法,对惠州电网的多个黑启动方案排序,选择出了最佳的黑启动方案。其计算结果和调度人员的经验相符合,表明用模糊多属性决策方法对黑启动方案的优化可行。该法可为快速做出各种恢复决策提供科学、直观的决策参考。     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

基于信息熵和层次分析法的电网节点脆弱度评估

针对采用复杂网络理论指标评估电网节点脆弱性时存在的不足,提出基于熵权模糊综合评价的节点脆弱度评估模型。模型建立在信息熵和层次分析法理论基础上,综合节点的客观数据信息和主观专家意见,实现对电网节点脆弱度的全面评价。本文方法既可以根据熵权或专家权重进行优选,还可采用两者相结合的综合权重进行决策,而且便于扩展。以IEEE39节点系统验证了本文方法的有效性。     

基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系

提出一种新的电网安全与效益综合评价方法。该方法通过规范安全指标、一般安全指标及效益指标3类指标来刻画电网安全与效益的特性,并构建了目标层、类别层、指标层及子指标层4层指标体系。在权重分析及指标计算中,提出了包括主从型乘法算子、0-1型乘法算子的综合模糊评价新算子。结合模糊层次分析法,建立了多算子层次分析模糊评价评价模型及相应的求解方法。算例表明该方法可以有效地对电网的综合属性进行评价,从而对电网企业完善电网规划布局、总结分析运行经验提供对比分析及指导。     

基于模糊综合评价的电压无功控制在线评估系统研究

为了选择适合具体电网的电压无功控制系统,需要对不同型号电压无功控制系统的控制效果进行全方位的评估。为此,从降低网损和提高电压合格率方面着手,分析了评估原理,提出了基于模糊综合评价方法的地区电网电压无功控制在线评估系统。该系统可将待评估系统接入电网,在线收集无功控制操作信息,对影响电网运行的各指标进行在线评估。     

基于模糊综合评判的火电厂状态评估

将模糊综合评判引入火电机组状态评估,系统地对来自5座电厂的5台容量为600 MW级机组的总体状态进行综合评判。通过选取有代表性的模糊评判集、评判主因素集和子因素集,建立完整的模糊综合评判模型,重点研究与分析了建立评估模型的过程——评判因素集的选取及多指标的层次划分、隶属函数的选取和建立以及因素重要程度模糊集的确定方法。通过对所有指标评估的汇总,可以进行不同机组在同一特性下的比较,也能够清楚地判断出综合性能较好的机组,评估的结果可以用来考核机组各项指标的完成情况,同时也可以用来开展机组间竞赛。