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针对平原河网区突发性水污染事故的危害性,构建包含事故模拟模型和预警模型的突发性水污染快速预警体系。事故模拟模型由一维水动力水质模型和保守物质水质模型耦合而成,模拟污染物运移变化过程;事故预警模型基于模拟模型输出结果,综合四个预警指标量化污染事故产生的危害性影响。以宜兴河网为例,设置三种不同源强的情景方案,应用所建立的快速预警体系对各方案进行比较分析,结果表明,污染源排放强度与定量指标最大水质超标倍数正相关,与事故响应时间负相关;目标断面与事故源的距离和最大水质超标倍数负相关,与事故响应时间正相关;整体上源强越大或者目标断面距离事故源越近,预警级别越高。研究成果可为平原河网区水污染事故预警提供参考。 相似文献
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陈曦 《福建能源开发与节约》2012,(1):12-13,15
突发性水污染事故不仅严重破坏生态环境,而且造成巨大的经济损失和社会的不稳定。分析突发性水污染事故的特性、危害,提出应急监测的方法和应急处理程序。 相似文献
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突发性水污染事件具有偶然性和不可预知性,严重威胁饮用水安全.介绍了水质预警领域的新技术-多维矢量技术,并选取具有代表性的污染物如重金属、有机污染物、农药进行预警实验,对多维矢量技术的效果及应用前景进行了总结. 相似文献
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为研究氨氮污染源的排放情况,根据排污系数法核算了沈阳市浑河流域2015年各类点源、面源污染物情况,并利用QUAL2K模型对该流域氨氮进行模拟,得到氨氮在不同水期的变化趋势。结果表明,浑河沈阳段氨氮2015年入河总量为3 840.1t,氨氮主要来自农村非点源污染(占氨氮入河总量约92%,其中包括畜禽养殖污染67%、农业灌溉20%、农村生活污水4%),点源污染物占比仅8%;另外流域所包含两条河流浑河干流、蒲河支流的氨氮入河量分别为1 774.0、2 066.1t,且均以畜禽养殖污染为主。QUAL2K模型对氨氮的模拟结果与不同水期实测值相对误差在4%~20%之间,氨氮模拟浓度整体水平为枯水期>平水期>丰水期,其中浑河干流中游氨氮污染最为严重,枯水期氨氮浓度最大值3.6mg/L,为丰水期的12倍;而蒲河支流中下游污染情况较为复杂,在不同水期均存在超标风险。 相似文献
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城市非点源污染研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
城市非点源污染是第二大非点源污染源。从城市非点源的研究方法、研究手段、目前国内外城市非点源的研究进展、城市非点源污染管理和控制措施等方面进行了综述,最后提出了存在的问题和研究展望。 相似文献
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基于遗传算法的水污染事故污染源识别模型 总被引:3,自引:0,他引:3
针对现有的水污染事故污染源识别方法存在的不足,将遗传算法与数学分析方法相结合,即采用遗传算法作为优化搜索工具,运用一维非恒定水质方程解析解公式构建适应度函数,建立了水污染事故污染源识别模型,并通过实例进行了单点源和多点源突发水污染事故污染源识别。结果表明,对单点源单变量和单点源多变量,在种群规模为10时,均可取得十分满意的反演结果;对多点源单变量和多点源多变量,由于其反问题具有不适定性,二者均存在一定的误差,但相对误差绝对值小于10%,误差均在可接受范围内。可见建立的水污染事故污染源识别模型用于水污染事故应急抢险时的污染源识别可行、有效。 相似文献