某型飞机模型失速/尾旋飞行试验技术

根据某型飞机失速／尾旋飞行试验参数测试的需要,提出一种飞机模型自由飞失速／尾旋飞行试验的测试技术,该技术包含测量原理与方法、测试系统组成、具体的实施步骤和方法、数据处理流程以及测量精度的检查等。经过10多架次的飞行试验证明,该技术实用、安全,测量数据可靠、精度高,测量结果能够满足此型号飞机失速／尾旋飞行试验的要求,并可在同类飞行试验课题中推广应用。     

基于UKF的交流异步电力测功机软测量模型

研究汽车发动机性能,针对解决目前交流异步电力测功机系统转速和转矩的测量方法复杂、测试系统成本高等问题,从交流异步电力测功机的五阶状态方程出发,将系统加载转矩作为未知状态,为了提高测量的精度和转速的稳定性,建立了新的六阶交流异步电力测功机状态方程.在此基础上,采用无轨迹卡尔曼滤波算法(UKF)对转速和转矩进行估计,建立基于UKF的交流异步电力测功机系统软测量模型.实验结果表明,模型能对系统的转速和转矩进行有效的估计,为发动机等传动设备的输入输出机械功率测试提供了一种新的方法.     

基于某模型自由飞试验的测控与信息传输系统设计

针对模型自由飞试验的技术要求,设计了某模型自由飞试验使用的测控与信息传输系统,针对系统设计要点突破了多项关键问题,给出了系统关键点的设计方法和具体实现过程,并结合实例和仿真给出了相应的结果,通过地面试验对整个测控与信息传输系统的性能进行测试,包括地面及机载收发信机的接收灵敏度测试、系统时延测试等,试验结果表明,收发信机接收灵敏度及链路延时等指标都能满足模型自由飞试验的要求;对同类型系统设计有重要参考价值。     

测量距离对生猪红外热成像测温的影响及校正

针对红外热成像测温技术(IRT)的测温精度受测试距离的影响较大的问题,为提高生猪体温的测量精度,定量研究测试距离对IRT测温的影响规律及校正方法。以4头仔猪为对象,在不同测试距离下进行IRT耳根温度测量,通过单因素分析得出耳温T受测试距离x显著影响,且呈负相关(相关系数r为-0. 923 6,显著性水平p小于0. 01)。然后采用线性、多项式及支持向量机等算法建立耳根温度T与测试距离的关系模型,对比分析后得出两者之间的关系模型为T=0. 042 x2-0. 84 x+39. 03,由此进一步推出耳根温度T的校正公式为T’=T+0. 84 x-0. 042 x2。经方差分析得出:校正后的耳根温度T’消除了测量距离的影响(r为0. 01,p为0. 90),说明该校准方法可准确消除测试距离对红外测温的影响,提高了IRT的测温精度。     

集成于微型飞行器机翼上的流场传感器测量系统研究

阐述了热式流场传感器测量微型飞行器(MAVs)飞行参数的基本原理,介绍了流场传感器阵列在翼表流场测量中的应用.选用薄膜热敏电阻作为流场传感器敏感元件,采用恒温工作方式实现传感系统的测量.通过小型风洞试验,对传感器阵列进行了测试,并运用最小二乘法进行模型辨识.实验结果表明,所采用的流场传感器阵列可实现对风速测量,测量范围为2m/s～12m/s,测量精度为1m/s;对迎角的测量范围为0°～20°,测量精度为1°;对侧滑角的测量范围为-16°～18°,测量精度为1°.基本满足微型飞行器翼表流场的使用需要.     

含有误差校正的小波神经网络交通流量预测

交通流量的准确预测对于高速路管理者进行决策至关重要;建立了小波神经网络(WNN)交通流量预测模型,并通过预测训练误差和测试误差校正预测结果来提高预测精度;首先构建WNN模型对交通流量进行初步预测,然后利用经验模态分解(EMD)和WNN模型对训练误差和测试误差进行预测;分别用训练误差预测值、测试误差预测值和两种误差预测值的加权对流量初步预测结果进行修正得到最终预测值;采用四川省成灌高速路交通流量数据进行了仿真对比实验,仿真结果表明含有误差校正的小波神经网络模型能有效提高交通流量预测精度,并且利用两种误差加权修正模型的预测精度高于利用测试误差的修正模型和利用训练误差的修正模型。     

基于遗传算法的wMPS系统布局优化研究

室内空间测量定位系统(wMPS)是一种采用光平面交会的分布式大尺寸室内空间坐标测量系统.发射站的布局直接影响着该测量系统的测量误差、测量精度和其使用效能,而传统的L、C等测量模型在实际过程中受现场条件限制,测量精度比较低.为优化测量系统的网络布局,从该系统的空间多角度交会测量模型入手,以测量精度为优化目标,采用遗传算法作为优化工具,建立了以三维坐标数据对光平面扫描角的导数为关键的定位误差模型,以协方差来反映测量精度,更简单、直接地实现了在指定测量空间下的最优网络布局.最后设计了实验进行验证,实验结果表明该方法能有效优化布局,提高测量精度.     

低导通电阻MOSFET测试中的自动校验技术

导通电阻的准确测量是低导通电阻MOSFET测试中的一个难点.介绍了一种用于低导通电阻MOSFET测试过程中自动校验测试系统的方法.通过在DUT板上增加高精度低阻值标准电阻测试回路的方法,在正式测试前对测试系统进行自动校验,校验合格后继续对MOS管进行测试,否则将停止测试;避免了由于自动测试设备(ATE)、DUT板、金手指等测试单元的精度漂移、器件老化等因素导致测试不准确的情况,保证了产品的测试精度,对提升测试的品质具有重要意义.     

自由转子陀螺的漂移误差模型识别系统

本文介绍了一个自由转子陀螺的漂移误差模型识别系统.该系统在实现数据采集的基础上采用扩展卡尔曼滤波算法进行模型参数的识别,在扩展卡尔曼滤波计算中采用了改进的格雷姆--斯密特算法(MGS)进行协方差矩阵的计算,并使用卡尔森算法(CLS)进行状态修正和协方差修正.系统通过了实际的试验验证.试验结果表明该模型识别系统具有足够的精度,完全可以满足自由由转子陀螺漂移误差模型辨识的要求.     

BRDF模型观测角测量模块的研制

BRDF(双向反射分布函数)模型是多角度遥感定量解译的理论基础,观测角是模型中的重要参数,其中包括观测天顶角和观测方向角.传统的测量观测角的方法是采用机械圆盘以及在地表画圆,但这种测量方法设备笨重、精度低、效率低,不适合水域的测量.提出了一种新的电子测量方法,利用加速度计测量重力加速度的三维分量,利用磁阻传感器测量地磁场的三维分量,通过坐标投影原理得到BRDF模型中的观测角.这种测量方法设备便携、成本低、效率高.观测天顶角的测量范围为-90°～90°,观测方位角的测量范围为0°～ 360°,在测量范围内的测量精度为±1°,满足BRDF观测角的测量要求.     

Exploring the relationship between system development life cycle and knowledge accumulation in Taiwan's IT industry

Many projects fail because the knowledge learned from them is obtained too late or insufficient (Koenig & Srikantaiah, 2004); ‘knowledge in projects', ‘knowledge about projects', and ‘knowledge from projects' are three types of knowledge that result from project‐based work (Love et al., 2005). This study explores the relationships between the system development life cycle (SDLC) of project management, firm‐level explicit knowledge of organizational knowledge accumulation (OKA), and implicit knowledge of employee knowledge accumulation (EKA) with respect to knowledge accumulation (KA) and knowledge integration (KI). First, it analyzes the competence of SDLC in Taiwan's IT enterprises by adapting expert interviews, analytic hierarchy process (AHP), and fuzzy rule‐based theory. This reveals that system planning (SP) and system analysis (SA) are the most important SDLC phases. Second, based on the above result, this study investigates how the effectiveness of SDLC (ESDLC) correlates with KI, OKA, and EKA. Results indicate that EKA and OKA have obvious mutual influences, and that both show significant impact on ESDLC. Furthermore, KI has positive influence on EKA, but negative influence on OKA.     

微波暗室中两种RCS测量系统的比较

目标散射截面的测量对雷达目标识别、微波成像等研究领域都至关重要;在分析目标RCS测量原理的基础上,对暗室中RCS测量的两种方法---连续波测试体制和扫频测试体制进行了比较,给出了具体测量步骤,并通过实际测试进行了结果比对,最后说明了两种方法的使用范围.     

两种最优观测融合方法的功能等价性

对于基于K alm an滤波的多传感器数据融合,有两种最优观测融合方法:第一种是集中式观测融合方法,它是通过增加观测向量的维数合并多传感器数据,而第二种是分布式观测融合方法,它是在线性最小方差准则下,通过加权合并多传感器数据,但观测向量维数不变.在数据融合所用的传感器带有相同观测阵的情形下,本文用K alm an证明了两种观测融合方法是完全功能等价的,即用两种方法得到的K alm an估值器(滤波器,预报器,平滑器),信号估值器和白噪声估值器分别在数值上是相等的.在这种情形下,第二种方法不仅可给出像第一种方法一样的全局最优融合估计,而且可明显减小计算负担,便于实时应用.一个数值例子说明了其正确性.     

易于硬件实现的压缩感知观测矩阵的研究与构造

在压缩感知过程中,观测矩阵在信号采样及重构中具有重要作用,构造易于硬件实现、结构简单且占内存较小的观测矩阵是压缩感知理论能否实际应用的关键问题之一。提出两种易于硬件实现的观测矩阵,即顺序部分哈达玛观测矩阵和循环伪随机观测矩阵,其中循环伪随机观测矩阵可分为循环m序列和循环gold序列,并证明了伪随机序列所构造的观测矩阵满足有限等距准则。为验证上述两种观测矩阵性能,对二维图像信号进行仿真,结果表明,在较低的采样率下顺序部分哈达玛观测矩阵的重构效果最优,但是采样信号长度必须是2的k次幂;循环伪随机观测矩阵的重构效果虽然弱于顺序部分哈达玛观测矩阵,但是明显优于高斯随机观测矩阵,克服了顺序部分哈达玛矩阵观测信号必须是2的k次幂的限制。提出的两种观测矩阵易于硬件实现,避免了随机矩阵的不确定性且克服了随机矩阵浪费存储资源的缺陷,具有良好的实际应用价值。     

Entropy defect and information for two quantum states

An explicit formula is obtained for the entropy defect and the (maximum) information for an ensemble of two pure quantum states; an optimal basis is found, that is, an optimal measurement procedure which enables one to obtain the maximum information. Some results are also presented for the case of two mixed states, described by second-order density matrices (for example, spin polarization matrices). It is shown that in the case of two states the optimal measurement is a direct von Neumann measurement performed in the subspace of the two states.     

多证据源冲突的组合度量方法

具有不同特性的证据源,利用现有的冲突度量方法得到的冲突值存在效果不理想的情形。因此,针对现有的冲突度量方法进行分析研究,采用将冲突度量方法两两组合的思想,提出了一类冲突度量方法。利用实例分析几种常用冲突度量方法的特性;描述组合度量方法的实现思路,对组合度量方法中证据理论的适用范围进行讨论。算例结果表明,新方法能够更加有效地判断证据源间的冲突程度,从而使证据融合过程中证据理论的选择更加准确。     

两相流流速测量的参数估计法研究

为了解决相关法流速测量分辨率较低、实时性较差的问题，介绍利用极性导向式自适应算法测量两相流流速的参数估计新方法。文中详细论述实现这种算法的硬件电路结构及其工作过程，并给出气水两相流垂直管段与极性相关法进行对比实验的结果。新仪器测量结果的分辨率和实时性优于相关法。     

Internet网络测量方式综述

随着网络规模的迅速膨胀及其复杂性的增加,网络测量受到越来越多的重视。根据测量方式,可把网络测量分为主动测量和被动测量两大类。对这两类测量方式的原理及各自的优缺点分别阐述并进行比较,特别强调了采用每种测量方式所需注意的安全问题,同时剖析了国内外相关领域的研究现状,并通过一个实例具体讲述这两种测量方式在实践中的应用。     

量子测量与量子计算

本文的讨论主要集中在量子力学中测量部分,首先从量子力学的几大公设出发,着重分析测量公设的含义。然后提出量子力学争论的焦点问题之一——测量问题,并通过分别阐述塌缩原理、非塌缩原理以及对二者的比较来分析各种说法的合理性。接下来简要讨论同时测量问题。最后简略描述测量在不同量子计算模型中的体现,并对测量带来的问题做了思考。     

基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计

压缩感知中,测量矩阵在信号的获取和重构过程中起着重要的作用.传统的随机测量矩阵在采样率较高的情况下,能够获得比较好的重构效果,但在低采样率下的重构效果不够理想.确定性测量矩阵自身存在一些限制因素,与随机测量矩阵相比,重构效果有所降低.基于广义轮换矩阵(GR),提出了两种结构随机矩阵:广义二进制轮换矩阵(GBR)和伪随机广义二进制轮换矩阵(PGBR).仿真结果表明,相对于传统的测量矩阵,新的测量矩阵在二维图像重建方面效果较好,所需重构时间相差不大,在较低的采样率下能够获得更加精确的重建.