基于LabVIEW的图像识别系统在油泵焊接生产线中的应用

随着计算机等相关技术的发展,图像处理技术越来越多地应用于焊接工业生产质量监控中。利用基于LabVIEW技术的图像处理软件IMAQVision,对被测工件图像进行图像增强、模版匹配、二值化处理、形态学处理等一系列图像处理及图像识别,从而设计出可以在线检测柴油机油泵锁紧垫片安装质量的目标图像识别系统。实验结果表明,设计的系统完成了预定目标,有较好的实际应用价值。     

铸铁金相组织识别的计算机图像处理系统

概述了计算机图像处理技术在金相分析上应用的发展；研制了一种铸造合金金相分析的图像处理系统。应用表明，该系统操作简单，运行速度快（５分钟可完成图像识别分析）。     

图像边缘提取在工件内部缺陷识别中的应用研究（英文）

工件内部缺陷是难于检验的,借助图像识别技术可以精确地确定工件内部是否存在缺陷以及界定工件内部缺陷的区域范围等,因此,断层扫描图像分割技术已广泛应用于工件内部的缺陷识别检测。为了克服采用传统分水岭算法分割图象导致的过分割现象,提出了一种图像边缘提取的智能融合算法。首先借助基于模糊形态学的开闭算法对图像做了平滑处理,其次,基于数学形态学计算了梯度算子,最后对梯度图像进行分割获得了期望的图像。仿真对比实验研究验证了该算法可较好地消除过分割现象,在工件内部缺陷图像识别中有更好的实时性与可用性。研究结果表明:提出的智能融合算法对提高图像处理质量有重要参考意义。     

图像边缘提取在工件内部缺陷识别中的应用研究

工件内部缺陷是难于检验的,借助图像识别技术可以精确地确定工件内部是否存在缺陷以及界定工件内部缺陷的区域范围等,因此,断层扫描图像分割技术已广泛应用于工件内部的缺陷识别检测.为了克服采用传统分水岭算法分割图象导致的过分割现象,提出了一种图像边缘提取的智能融合算法.首先借助基于模糊形态学的开闭算法对图像做了平滑处理,其次,基于数学形态学计算了梯度算子,最后对梯度图像进行分割获得了期望的图像.仿真对比实验研究验证了该算法可较好地消除过分割现象,在工件内部缺陷图像识别中有更好的实时性与可用性.研究结果表明:提出的智能融合算法对提高图像处理质量有重要参考意义.     

计算机图像处理在线钢筋计数新技术通过技术鉴定

上海第三钢铁厂、电子工业部五十研究所共同承担的“计算机图像处理在城钢筋计数”项目，自1991年起采用先进的CCD和计算机图像识别技术，攻克了钢筋规格多截面变化大，剪切后截面发兰引起图像变灰及图像粮连等难题，采用新技术在线计数取得了重大突破，实现了上钢三厂型钢三车间直径12～40mm钢筋的在城计数。CCD和计算机图像识别新技术是用摄像机把成捆钢筋截面转换成视频信号，经数模同步采集，存入计算机内存。由独特的图像覆盖识别技术识别钢筋截面图像，通过计算机识别程序正确无误地判别每一根钢筋，以实现在线钢筋计数。计算机图…     

轮箍表面自动荧光磁粉探伤系统及其图像处理技术

介绍了轮箍表面自动荧光磁粉探伤系统的工作原理和结构组成，对荧光磁粉的激发光谱和发射光谱进行了分析和研究，详细介绍了自动磁粉探伤系统中的数字图像处理和图像识别技术。经高精度CCD摄像机提取的检测图像，采用局部平均平滑处理、边缘提取和灰度图像二值化处理后，可有效识别出可疑缺陷，完成荧光磁粉探伤系统的缺陷自动识别。     

基于群体智能算法的排球高鲁棒性目标识别研究

基于小波变换和人工神经网络的目标识别是图像处理的一个重要研究方向。但是,此类方法采用的梯度下降规则容易产生局部极小值。为了解决该问题,提出了一种基于群体智能算法的高鲁棒性目标识别算法,可有效应用于各种图像识别任务,如排球目标识别等。首先对图像进行预处理并变换成HSV空间进行背景分割,并通过小波不变矩对图像进行特征提取。然后采用新兴的群智能算法-狼群算法,对基于小波神经网络的目标图像识别进行优化,以便提升全局收敛性和鲁棒性。仿真实验结果显示:相比原有的方法,提出优化方法具有更高的识别精度和稳定性。     

基于群体智能算法的排球高鲁棒性目标识别研究（英文）

基于小波变换和人工神经网络的目标识别是图像处理的一个重要研究方向。但是,此类方法采用的梯度下降规则容易产生局部极小值。为了解决该问题,提出了一种基于群体智能算法的高鲁棒性目标识别算法,可有效应用于各种图像识别任务,如排球目标识别等。首先对图像进行预处理并变换成HSV空间进行背景分割,并通过小波不变矩对图像进行特征提取。然后采用新兴的群智能算法-狼群算法,对基于小波神经网络的目标图像识别进行优化,以便提升全局收敛性和鲁棒性。仿真实验结果显示:相比原有的方法,提出优化方法具有更高的识别精度和稳定性。     

FPGA在焊缝图像处理中的应用研究

实时图像处理技术在图像的提取与检测中有着广泛的应用.SOPC技术在硬件上对图像进行实时处理是图像处理技术新的发展方向,FPGA是运用SOPC技术进行图像处理的核心器件.针对焊缝图像处理的特点,提出一种基于FPGA的图像处理算法开发平台,将应用于焊缝图像处理中的中值滤波、二值化、边缘检测等算法在FPGA上实现,达到实时处理的要求.使用FPGA处理焊缝图像能够获得较好的处理效果,提高图像的处理速度,减少占用逻辑单元.探讨实时图像处理算法及FPGA的硬件实现为焊接机器人实现实用化和智能化的进一步研究和开发应用提供了良好基础和新的途径.     

数字图像处理技术在腐蚀科学中的应用研究

随着计算机多媒体技术的迅速发展和普及,图像处理已经在众多领域中得到广泛应用。在腐蚀科学与工程领域,较为熟知的图像有实验室内拍摄的金属直接外观形貌照片等。利用数字图像技术进行一些形貌的自然特征提取,利用不变矩图像识别因其特殊物理性质,已经成为多个技术领域中的发展方向。     

铸造铝青铜显微组织的计算机辅助分析

针对传统金相定量分析中准确度低、速度慢的缺点,利用计算机图像处理技术对自主开发的一种铸造多元高铝青铜合金(代号HSWAB)的显微组织进行了分析与测量.主要包括系统构成、图像处理与分析的主要步骤、显微特征参数的测量和误差分析,并讨论了该研究领域的发展趋势.结果表明,利用计算机图像分析技术分析铝青铜显微组织方便、实用.该项技术的应用将为铝青铜材料的研究和应用提供分析的依据.     

塞拉门焊缝视觉跟踪图像处理技术

根据塞拉门框焊点多而短、焊接质量要求高的特点,提出一种机器人间断式弧焊视觉跟踪系统,综合运用灰度变换等方法,建立基于普通光源的视觉跟踪移动窗口图像处理体系,克服传统图像分割方法易受到工件上刀痕亮斑和暗影等噪声干扰的不足,在采集图像中移动与焊缝具有相同形状和大小的窗口,以窗口中所有像素灰度平均值最小窗口作为焊缝当前位置,能有效的滤除刀痕亮斑和暗影噪声.通过焊缝当前位置与标准位置比较,可直接计算出焊缝位置偏差.结果表明,移动窗口焊缝图像处理体系具有很强的适应性和抗干扰能力,能满足实时跟踪要求.     

激光预扫描技术在曲焊缝跟踪中的应用

传统焊缝跟踪中的结构光技术在跟踪变曲率曲线时存在很大的导前误差,为此提出一种双线预扫描结构光技术。焊接前按照机器人轨迹规划路线预扫描,扫描时在焊枪枪尖下方增加一条激光线,用于指示导前误差并按时间序列记录下来,再在正式焊接时消除。建立了这项技术的焊缝跟踪系统和跟踪运动模型。提出了图像处理体系,综合运用中值滤波、阈值变换、细化变换与分段直线拟合等多种图像处理技术,准确地定位焊缝中心。结果表明,该技术结合焊缝图像处理体系具有很强的抗干扰能力,误差小、处理速度快,能满足实时跟踪要求。     

材料烧结点测试系统及其图像处理

本文论述了材料烧结点测试系统的工作原理及其组成。采用数字图像处理技术 ,引入高速A/D转换及计算机系统 ,以实现对材料烧结点进行高效、可靠的测试。测试结果表明 ,这是一个实用的计算机自动检测系统。     

基于视觉图像处理的铝合金交流TIG焊阴极清理区域的研究

介绍了方波交流钨极氩弧焊的工艺特点以及铝合金焊接过程中β(正半波电流占整个周期电流的比例)对阴极清理作用的影响。针对铝合金交流TIG焊电弧的特点,合理选择CCD、滤光系统构建了被动视觉传感器和图像采集处理系统。比较三种β值时铝合金交流TIG焊接的阴极清理作用,采用图像处理技术提取阴极清理区和焊接熔池的边缘,获得了阴极清理区域和熔池宽度。通过与实际测量比较表明,采用被动视觉传感技术和图像处理方法可以准确反映阴极清理作用,通过图像处理获得的熔池尺寸与实测值基本吻合。     

弧焊机器人焊缝图像处理及识别方法的研究

针对电荷耦合器(CCD)所获取焊缝图像的特点,研究了相应的图像处理方法,有效地消除了焊接过程中的飞溅和弧光对焊缝图像的干扰.通过识别激光带在焊接坡口处的变形,准确识别出图像中焊缝中心位置并计算出焊枪的偏差.采用多线程技术编写了应用程序,充分利用计算机系统资源,大大提高了图像采集、处理和存储的速度.识别算法对每幅图像的平均运算时间为16 ms,识别精度达到±0.2ms.试验证明:图像处理的过程和焊缝中心识别的方法是有效的,该系统满足焊缝跟踪控制的实时性要求.     

油液监测技术中磨粒图像处理的研究进展北大核心

对油液监测技术中的磨粒图像特点深入分析,在此基础上,总结磨粒图像处理的方法,包括磨粒图像的模糊图像恢复、图像去噪、图像分割、磨粒特征提取。分别阐述了这4种方法在处理磨粒图像时能够达到的实验结果、遇到的一些问题及解决方案,得出在模糊图像恢复和图像去噪的基础上可以更好地完成图像分割,进一步可更好地完成磨粒特征提取,概述了运用这4种方法在机械磨损状态监测中可帮助了解机器的磨损状态、磨损程度、磨损部位、磨损类型等。结合目前的工作进展,总结磨粒图像处理技术的发展进程,提出磨粒图像处理技术仍然是状态监测中一项具有挑战的课题,并对磨粒图像处理技术的各个方向提出相应的展望。     

应用数字图象处理技术的物位测控系统的研究

介绍了一种应用数字图象处理技术的物位测控系统。由CCD摄像头拍摄容器内物料表面图象，经计算机处理后得到物位高度，进而控制物料容器的供料阀门。实验结果表明，该测控系统具有良好的控制效果和精度。     

基于图像处理技术的钢箱梁防腐涂层寿命预测实验研究

对表面电弧喷涂铝外加环氧封闭漆防腐涂层钢板试样进行室内加速腐蚀实验。通过扫描仪采集不同实验周期防腐涂层腐蚀形貌图像,观测腐蚀发展过程。采用基于二值化图像的图像处理技术提取腐蚀形貌图像特征参数,作为腐蚀寿命预测参数,并结合特征参数评定涂层腐蚀损伤程度。结果表明,基于二值化图像的图像处理技术可以实现防腐涂层腐蚀面积定量化分析,为防腐涂层腐蚀等级评定和腐蚀损伤规律表征提供了新的思路。封闭漆防腐涂层经过598 h的室内加速腐蚀实验,起泡面积率达到5%,该涂层失效。