数字化时代企业网络信息安全体系建设研究

数字化时代的到来使得企业能够通过大数据技术了解用户实际需求，推送相关内容，从而使用户快速选择心仪的物品，从而增加用户黏性。其坏处在于：存在较多信息安全问题，如信息泄漏，对企业的运营及发展造成了极大威胁。因网络信息安全体系的建设可解决网络信息泄漏问题，可在充分应用先进技术的同时，保障企业核心信息、数据，所以，在数字化时代下，企业需树立网络信息安全体系的建设意识，根据实际情况进行网络信息安全体系的建设。本文就数字化时代企业网络信息安全体系建设进行研究，以供参考。     

就业信息服务平台数据隐私保护方案设计

目前,互联网行业通过就业信息服务平台革新企业招聘和个人求职过程,并向相关企业和其他第三方提供用户数据。但共享用户数据会带来一系列隐私保护问题,本文结合就业信息服务平台的具体业务场景,根据国际标准化组织提出的隐私保护框架,深入分析就业信息服务平台在信息提供过程中,相应场景下用户数据隐私保护需求,设计了符合国际标准化组织制定的隐私保护原则的隐私保护架构,该架构能够根据就业信息服务平台实际的信息输出对象对数据进行不同程度的隐私保护,具有一定的参考价值。     

基于区块链的智能门禁可信监控系统

为解决传统智能门禁中用户生物特征易被盗取、监控数据易被伪造等问题,提出一种基于以太坊区块链的智能门禁监控系统。利用智能合约将用户身份信息与监控数据写入区块链,配合硬件设计的身份识别与入侵检测,实现链上链下的协同工作,有效避免集中管理造成的数据篡改以及暴力窃取链下用户信息等潜在问题。根据区块链不可篡改的特性,利用代理合约实现智能合约的升级,达到提升系统扩展性的目的。实验结果表明,在保证身份识别以及监控数据可信的基础上,系统性能可以达到实际应用所需效果。     

eForceCon事故追忆功能

<正>当工业现场有事故发生时,为了分析事故原因,必须把与事故有关的各个参数在事故前后一段时间内的数据提取出来进行综合分析判断。这就要求跟踪与事故有关的一系列参数,并在事故发生时把该段时间内的历史数据保存下来,即事故追忆。本文结合监控系统对事故追忆的要求,介绍了如何用力控监控组态软件设计并实现事故追忆系统。用户可以根据实际情况定义事故信息,如事故名称、触发条件、事前时间、事后时间等信息。系统运行时根据用户定义的事故对相关参数进行跟踪,一旦数据符合事故条件,系统     

基于同态加密的线性系统求解方案

在科学计算、统计分析以及机器学习领域,许多实际问题都可以归结到线性系统Ax=b的求解,如最小二乘估计和机器学习中的回归分析等.而实际中用于计算的数据往往由不同用户拥有且包含用户的敏感信息.当不同的数据拥有者想在合作求解一个模型的同时保护数据的隐私,同态加密可以作为解决方法之一.针对两个用户参与的场景,基于Cheon等提...     

界面设计中的用色规则

色彩是传递视觉信息的重要媒介，在目前的用户界面设计中，往公利用了色彩可以区分不同信息类的特性，这是不够的。我们主张充分利用色彩的视觉心理作用。使用户可以根据色彩信息对系统状况有个直观了解，实现用户友好的界面。为此提出了几条在用户界面设计中选用色彩的规则和色彩映射的具体方法来解决实际界在设计中的择色问题。     

一种改进的高安全性密钥恢复机制

针对用户密钥丢失导致加密数据不可恢复和传统数据库保护数据存在的问题,设计了一种高安全性的密钥恢复机制;该机制通过非对称加密算法、随机密钥加密用户备份信息,以及"一次一密"加密数据库等手段有效解决传统密钥恢复机制在密钥产生、存储、备份、恢复过程中的安全问题;安全性分析表明该方案能够有效地维护密钥的安全,确保除用户以外任何机构和个人都不能获得密钥,同时在用户丢失密钥时,能够安全恢复密钥,具有一定的实践性和推广价值。     

基于秘密共享的多因素区块链私钥保护方案

针对区块链缺少恢复机制导致用户私钥一旦丢失就难以找回的问题，提出了一种基于口令、秘密问题和指纹的多因素区块链私钥保护方案。该方案无需用户存储额外信息且可以完全在线上实施，并采用了抗遗忘的因素访问策略。在注册阶段，用户需要提供所有因素信息(包括口令、秘密问题和指纹)以及区块链私钥，并使用秘密共享方案为一组服务器分配秘密份额。在恢复阶段，用户仅需要提供部分因素并向多个服务器发送恢复申请，即可获得其秘密份额的信息并以此重构出区块链私钥。实验结果和启发式安全分析表明，该方案中客户端和服务端的计算开销都在毫秒级，可以抵抗已知攻击且通过支持多因素提供了更好的安全性。     

SQL Server数据库登录信息的自动备份和恢复

当SQL Server数据库在不同的服务器之间转移时，数据库用户的登录帐号的很多信息发生丢失，导致不能登录服务器。通过分析SQL Server登录与用户管理的原理，指出了问题发生的原因，并用TSQL／SQLDMO混合编程实现了SQL Server数据库登录信息的自动备份和恢复。     

FAT32下有效数据快速恢复方法

针对来自客观设备失败和主观数据破坏,提出一种数据快速恢复方案。当文件系统未损坏或损坏不严重时,只选取文件分配表(FAT)表项中有价值的内容实现数据快速还原;如果破坏严重(或出于计算机取证需要),则可以从整个物理硬盘的所有空间(包括操作系统中不可见区域)里最大限度提取出用户的有效数据信息。根据FAT32文件系统中数据存储与删除机理,通过扫描FAT表中未分配空间,以文件头部特征码所在扇区的簇号和残存目录项中文件大小两个参数确定文件的存储空间进而恢复;探讨了复合文档结构,给出了根据文档存储规范和数据流标识提取有效信息方法。实验表明,该方案可以简单、高效地恢复被删除的数据。     

基于物联网的智能用水监管系统

设计了一款基于物联网的智能用水监管系统,该系统由用水信息采集板卡、微信小程序和OneNET物联网云平台组成。系统采用STM32G070CBT6作为主控芯片,通过水质检测模块、水流量模块、电磁阀模块、ESP8266-01S WiFi模块和OneNET云平台大数据分析技术实现了用水信息实时监管、监控用水数据记录和漏水预警等功能。该系统可以检测水质、水温、用水总量、实时水流量等用水信息,并将数据实时传输至云平台,方便用户可以通过微信小程序实现数据的远程监控。系统根据用水信息分析,可以实现漏水预警功能。当收到漏水预警时,用户可以远程关闭进水总阀门,从而避免家庭漏水事故的发生。本文提出的智能用水监管系统具有一定的创新性和实际应用价值,对于家庭健康饮水和家庭水资源管理具有重要的意义。     

基于大规模问答对数据的问题检索模型

根据用户提交的查询请求,利用统计语言模型计算查询请求和问句之间的相似度,确定用户查询词所代表的信息需求,由此从海量数据中检索出可以满足该信息需求的问答对,并使用答案质量评估模型对其进行评估。实验结果表明,该问题检索模型可以根据用户请求提供具有较高质量的问答对答案。     

Web数据挖掘

用户访问数据中往往存在大量无用或与当前信息挖掘无关的数据，我们通过数据清洗从挖掘对象中去除不相关的数据，并实现了用户识别、会话识别、格式化等步骤，对WEB信息进行预处理，为进一步的操作提供了较好的数据格式，提高了挖掘效率。同时，因特网上的信息往往具有非结构化或半结构化特性，难以得到传统数据挖掘技术的支持，我们通过事务识别技术解决了这一问题，将访问序列组织成逻辑单元以表示事务或用户会话，将所有事务组成一个事务数据库，识别出事务后就可以利用对传统数据挖掘的方法对WEB数据进行挖掘：事务识别技术有多种实现形式，不同形式有不同的应用场合，本文根据特定挖掘任务，实现了以时间维来分割事务的算法，并给出了一些实验数据。     

浅谈虚拟化的备份与容灾

随着社会信息化程度的提高，企事业单位对于信息数据和信息化系统依赖程度的不断增加，企业需要面对铺天盖地的数据信息，包括邮件、报告、电子表格、业务信息等，由于灾难发生所造成的数据丢失和业务中断的损失也越来越大。如何保存和管理数据信息，并实现灾难发生后为使业务持续运行所花费的成本得到控制，成为企业高管和IT经理们面临的首要问题。仅仅依靠扩大存储容量来进行数据管理是非常被动的，不仅导致高额成本，而且带来极大风险。灾备软件的重要性逐渐得到认可，接受程度也在不断提高。政府部门以及医疗、金融等行业对灾备的重视程度越来越高，有些还明确地提出了灾备要求，比如保监会要求所有保险机构的系统宕机时间不能超过8小时。未来，更多的用户会关注RTO（恢复时间目标）、R P O（恢复时间点目标）等与灾备相关的指标，这对于中国灾备市场的发展来说是一个利好的因素。     

基于大数据的地铁信息服务需求快速分类研究

对不同年龄,不同出行方式,不同站点进行调查,并对调查数据进行统计分析得出了人们对地铁信息服务满意度的百分比.结果显示,人们对地铁信息服需求的满意度并不理想,为了提高地铁信息服务对人们的满意度,提出了一种基于大数据的新型方案,该方案是为用户提供一站式的大数据快速分类系统,通过该项目方案可以根据大数据系统中的数据快速自动生成标签,用户也可以根据自己的业务手工创建标签,并把数据根据标签进行分类,让数据整齐有序地呈现在用户面前,方便用户管理和查看数据.     

基于NMEA 0183的GPS设备轨迹恢复方法

针对GPS设备的轨迹恢复问题,由于传统的文件恢复方法依赖于系统元信息,一旦元信息受损、不可读或重新分配等原因就会恢复失败。借助文件雕复的思想提出一种基于NMEA 0183协议的GPS设备轨迹恢复方法,可以在系统元信息不可用的前提下恢复出GPS设备上的轨迹日志数据。首先利用轨迹数据的特征从镜像中定位到所有属于NMEA日志的数据块。再根据日志数据在时间和空间上的局部连续性以及日志的结构特征设计一个判别器,对所有已定位的数据块使用重组算法恢复出日志。最后再根据相应的格式对恢复出的日志进行解析,重构出被删除的行车轨迹。实验结果表明,在数据镜像完整、系统元信息不可用、日志文件高度分片、日志数据部分覆写的情况下恢复率能够保持在99%以上,并且能够兼容不同簇大小的文件系统。     

Windows下的磁盘镜像和克隆工具——Acronis True Imacje 8.0系统备份与配置软件

Acronis新推出的True Image 8．0软件可以给用户提供系统灾难恢复，数据存储与备份，磁盘分区管理、启动管理、私有数据转移等服务。该产品包括企业服务器端软件和客户端程序2个版本．不同类型的用户包括企业用户，项目组成员和个人消费者可以自由选择。     

利用存储技术确保数据安全

随着企业信息化建设的深入,尤其是因特网和电了商务的发展,使计算机用户的信息容量迅猛增长,需要保存的重要数据总量和增量非常大,制定有效的存储备份策略是各行业计算机用户面临的重大问题之一。作为企业的业务系统,应该具备较高的数据管理能力以及灾难事件发生时的容错和恢复能力。     

融合类别信息和用户兴趣度的协同过滤推荐算法

协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能感兴趣的项目,是现今最成功、应用最广泛的推荐技术。推荐的准确度受相似性度量方法效果的影响。传统的相似性度量方法主要关注用户共同评分项之间的相似度,忽视了评分项目中的类别信息,在面对数据稀疏性问题时存在一定的不足。针对上述问题,提出基于分类信息 的评分矩阵填充方法,结合用户兴趣相似度计算方法并充分考虑到评分项目的类别信息,使得兴趣度的度量更加符合推荐系统应用的实际情况。实验结果表明,该算法可以弥补传统相似性度量方法的不足,缓解评分数据稀疏对协同过滤算法的影响,能够提高推荐的准确性、多样性和新颖性。     

对云计算存储安全技术的几点探讨

当前、云计算和云储存技术的不断成熟,为数据的存储提供了更加广阔的储存平台,用户使用云存储空间可以省略传统物理硬件设施,数据存储变得更加的方便简单.然而虽然云存储的安全性问题确实用户普遍关心的话题,许多用户在运用云存储方式过程中,出现了信息丢失、信息被窃取等安全问题,这种现象的发生给用户带来了不同程度的经济损失.因此,云计算的安全存储问题必须从根本上得以解决,才能免去用户存储的后顾之忧 [1].