多用户OFDM在时变衰落信道中的自适应资源分配

针对多用户OFDM系统应用注水功率分配策略时过于复杂的问题,提出了基于相干时间周期检测的增量调整及容量变化自适应反馈信道状态的自适应功率分配方法,对多径衰落信道中这种自适应分配方式的多用户OFDM系统容量进行了仿真,通过与理想情况下的注水原理资源分配容量比较,证明了所提自适应分配方法的性能与最佳分配基本一致,同时降低了系统的复杂度,其中基于容量变化的功率分配方案将反馈次数降低到原来的1/3～1/30,提高了系统效率,并保证了各用户的长期公平性.     

利用HARQ多用户MIMO系统的自适应反馈方法

提出了一种利用混合自动重传请求（HARQ）的多用户多输入多输出（MIMO）系统的自适应反馈方法. 该方法利用HARQ过程中用户反馈的确认/不确认（ACK/NACK）信息,分析信道状态和多用户之间的配对状况,决定用户端何时反馈信道状态信息（CSI）,并进行调度和预编码来提高系统容量. 仿真结果表明,该方法减少了反馈量,复杂度低,比传统的多用户MIMO系统具有更好的性能,特别是高信噪比和高速移动情况下,一定程度解决了多用户MIMO系统的瓶颈问题.     

电力线通信系统中基于动态规划的自适应资源分配

分析了电力线通信OFDM系统在多种约束下,多用户多业务在多子载波上自适应的比特和功率分配模型,提出了一种新的基于动态规划的速率和功率自适应相结合的动态资源分配算法,其先给实时用户分配资源以满足固定速率下总功率最小,再利用剩余功率和未用子载波给非实时用户分配资源以满足最小速率下总速率最大．在典型电力线信道环境下的仿真结果表明,该算法的性能优于已有的多用户资源分配优化算法,且其能更好的满足电力线通信系统中多用户资源分配的多目标要求．     

针对量化预编码系统的多用户选择方法

为了提升大规模多用户多输入多输出系统的性能,对多用户选择方法进行了研究,提出了2种同时考虑用户信道质量和用户间干扰的多用户选择方法.通过将1 bit反馈法和最小化预编码向量相关性法结合,大大降低了用户选择的计算复杂度;基站端首先通过将所有用户组的预编码向量相关性与预定门限值比较,得到待选用户组的集合,然后选择待选用户组中信道增益和最大的一组用户服务,提升了系统的和容量.通过系统仿真验证了2种方法的有效性.     

空-时多用户检测中子空间跟踪算法

在研究子空间方法盲多用户检测算法的基础上,针对增大DS-CDMA系统容量和提高信噪比、误码率性能的问题,提出了一种与阵列天线接收相结合的多用户检测技术——空-时多用户检测技术,可使多用户检测应用于过载系统,增加系统容量．将改进的newOPAST算法应用于盲空-时多用户检测中,结果表明,该算法具有稳定的全局收敛性,并保持了较低的算法复杂度,而其输出信噪比和误码率性能接近算法复杂度高的经典算法．     

第三代移动通信中的多用户检测技术

由于 CDMA系统中存在多址干扰( MAI), 3G系统容量和性能受到了一定限制.利用多用户检测技术( MUD)可以很好解决这个问题.本文介绍了多用户检测的系统结构,性能测试,几种常用 MUD算法,最后对多用户的发展做了展望.     

第三代移动通信中的多用户检测技术

由于CDMA系统中存在多址干扰(MAI)，3G系统容量和性能受到了一定限制。利用多用户检测技术(MUD)可以很好解决这个问题。本文介绍了多用户检测的系统结构，性能测试，几种常用MUD算法，最后对多用户的发展做了展望。     

多用户协同通信系统资源的优化分配算法

针对多用户协同通信系统中的剩余功率分配不合理问题,提出了一种基于用户间公平性的子载波分配和优化剩余功率分配的联合资源管理算法．首先在保证用户资源分配公平性下给出基于平均功率分配下的子载波分配,其次利用调和平均值算法对剩余功率进行优化分配．仿真结果表明,所提出的算法能够在满足用户质量需求和公平性的同时,可提高系统的容量和用户容量,降低系统的误码率．     

MU-MIMO下行链路双阈值有限反馈机会通信策略

针对多用户MIMO下行链路,提出一种双阈值有限反馈机会通信策略．该策略引入双阈值,在每个时隙,仅信道增益满足主阈值要求的用户向基站反馈信息,并成为可被基站调度的候选用户;次级阈值由主阈值推导得到,用于移动用户选择传输方式,包括波束成形和空分复用．基站根据反馈信息从候选用户中选择一个进行通信．理论分析和Monte-Carlo仿真结果表明,该策略能够有效降低反馈开销,获得高的系统容量和好的系统中断性能．     

结合RAKE接收的判决反馈多用户检测器

提出将RAKE接收与判决反馈多用户检测相结合的接收方案,并对聂景楠提出的判决反馈多用户检测器,采用分组去相关法加以改进,从而带来检测器运算速度的增加、节省所需内存,而且考虑了用户功率大小对判决反馈的影响,及RAKE接收技术的采用,降低了误码率,使系统整体性能得到提高,研究结果表明,新的方案在性能上明显优不带RAKE的判决多用户检测器和R．Cupas提及的解相关检测器。     

A Utility-Based Scheduling Scheme for MIMO-OFDMA Downlink Systems

In this paper, a utility-based feedback delay-aware and buffer status-aware （FABA） scheduling scheme is proposed for downlink multiuser multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiple-access （M1MO-OFDMA） systems. The FABA scheme allocates subcarriers to multiusers with an objective of not only maximizing the total system capacity but reducing the system packet loss rate as well. We design a utility function which consists of a feedback estimate module, a proportional fairness module and a buffer monitoring module. The feedback estimate module is used to improve the system throughput by utilizing the Automatic Repeat-reQuest （ARQ） feedback information to combat the fast time-varying fading condition. The proportional fairness module can guarantee the scheduling fairness among users, and the buffer monitoring module can utilize the transmitting buffer status information to avoid high packet loss rate of the system caused by the system congestion. The FABA scheme then formulates the scheduling problem into a problem of overall system utility maximization. We solve the problem by using a heuristic algorithm with low computational complexity. The simulation results show that the proposed FABA scheme outperforms the existing algorithms in terms of the system throughput and the packet loss rate and can also ~uarantee the fairness demand among, users.     

OFDMA系统中的子载波和功率联合TCNN优化

提出了一种自适应的多用户正交频分多址(OFDMA)系统中的资源优化算法. 算法包括2步:首先在功率平均分配的前提下采用暂态混沌神经网络(TCNN)进行子载波分配. 然后对平均分配的功率利用线性注水算法进行重新分配. 仿真结果表明,TCNN在收敛速度和最优化率方面都比Hopfield神经网络和混沌神经网络有明显的改善. 与传统的资源分配算法比较,所提出的算法能更加充分地挖掘多用户分集增益,进一步提高了系统总的吞吐量.     

VMIMO系统基于MMSE-SIC接收机的配对调度策略

提出了一种应用于虚拟MIMO(VMIMO)系统中基于最小均方误差串行干扰消除(MMSE-SIC)接收机的分组可调公平配对调度算法。算法通过比例公平(PF)调度选取首用户,并采用分组与所设计的可调度量准则相结合的方式选择配对用户。仿真结果表明,该算法能够在开发多用户分集增益的同时,利用MMSE-SIC接收机的特点使小区边缘用户的服务质量获得提高。并且,通过可调系数可以获得系统吞吐量与用户公平性之间的平衡。     

使用码本的MIMO系统多用户调度

为了解决多输入多输出(MIMO)系统广播信道多用户调度的问题,提出了一种新的基于FFT码本的低复杂度用户选择算法.通过将用户归入不同的信道量化区域进行快速筛选,将待选的用户数降至码本的码字个数,再利用信道量化区域之间的准正交性最终确定一组准正交用户.仿真结果表明,通过选取合适的码本,这一调度算法传输速率优于已有算法,同时在用户数较大的情况下显著减小了算法复杂度,从而提高了系统传输性能,验证了该方法的有效性.     

多基站协作系统中有限反馈性能分析

针对多基站协作系统,分析了吞吐量性能受有限反馈的影响,推导了系统吞吐量损耗的上限值.在各小区反馈比特数相等和用户总反馈比特数固定情况下,提出了适应系统的有限反馈方案:当各小区反馈比特数相等时,反馈比特数随信噪比的增加,可使系统吞吐量损耗的上限值保持恒定;当用户总反馈比特数固定时,通过最优反馈分配方案使吞吐量损耗的上限值最小.     

LDPC编码超宽带系统的迭代多用户检测算法

针对传统超宽带系统多用户检测算法复杂度过高问题,提出一种低复杂度的LDPC编码超宽带系统的迭代多用户检测算法。所提出的算法将Turbo迭代思想应用于LDPC编码超宽带系统的多用户检测中,并且采用软干扰抵消和最小均方误差滤波方法来简化接收机的复杂度。仿真结果证明,使用该算法接收机的性能显著优于传统接收机,经过少数次迭代后多址干扰被有效地抑制,达到接近单用户的性能。     

高维调制系统的低复杂度迭代多用户检测

提出了一种可用于高维调制系统的低复杂度迭代接收机算法. 此算法分为2步,首先采用迫零（ZF）检测算法获得软符号信息;然后将此软符号信息,在软入软出(SISO)多用户检测器和SISO信道译码器之间迭代,逐步提高检测可靠性. 由于SISO多用户检测器基于线性最小均方误差（LMMSE）滤波实现了一种新的软干扰消除技术,使此检测器不限于检测二相移相键控（BPSK）符号,而复杂度只随检测的码字个数呈多项式关系增长. 仿真表明,所提迭代算法经2次迭代即可逼近单码最大似然检测（MLD）的性能.     

一种基于ACK反馈的多用户分组调度方法

利用自动重传请求(ARQ)的应答(ACK/NAK)和前向信道质量高度相关这个特点,针对1xEV-DV的前向分组数据业务提出了一种新的调度方法。新方法无需反馈信道质量信息(CQI),只基于ACK反馈进行前向分组数据信道(F-PDCH)调度。比之于传统调度方法,新方法省略了信道质量报告信道(R-CQICH),改为要求用户在R-ACKCH上密集发送ACK/NAK信息,此信息除用于混合ARQ操作外,同时用于多用户分组调度。仿真表明,新方法有更好的吞吐量并能满足正比公平准则。     

减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配

针对传统的多播策略中,系统吞吐量受限于多播组中最差用户的信道增益的问题,提出一种基于减少反馈策略和联合编码策略下的多播资源分配算法.采用分层编码与里所(RS)码的联合编码策略,进行数据的分层和补偿丢失的数据包.对传输的不同层的数据采用不同的反馈策略来降低上行反馈负载,并且将资源分配问题建模为最优化问题,为了减轻计算复杂度,又提出了次优化的能保证多播组服务质量的比例公平子载波分配算法与注水功率分配算法(WF-Q).为进一步降低复杂度,采用新的增加固定功率的分配算法(IFP-Q).仿真结果表明,提出的反馈策略明显减少了上行反馈负载,并且联合的编码策略能进一步提高系统性能.     

Multiuser iterative precoding algorithm based on the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio

A multiuser iterative precoding algorithm is proposed to reduce the multiuser interference in multiple antenna cellular communication systems. The proposed algorithm is based on the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio. In the proposed algorithm, the effective channel gain of each user is selected as the matching weighted factor, and the leakage power received by each user is weighted by the factor. An exact closed form solution for the precoding vector is obtained by maximizing the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio, and then optimized by using an iterative optimization approach. Simulation results show that the proposed iterative algorithm based on the matching weighted signal-to-leakage-and-noise ratio can improve the sum capacity of the system, and retain low computational complexity.