一种图像压缩算法研究

在现有SAR图像压缩技术的基础上,提出了一种基于小波变换的SAR图像压缩算法。该算法减少了SAR图像斑点噪声的影响,在一定程度上提高了SAR图像压缩性能,是一种有效的SAR图像压缩算法,并具有一定的实用价值。     

SAR相位图像压缩的研究

图像压缩是合成孔径雷达(SAR)的关键技术,其中相位图像压缩是合成孔径雷达信号处理的重要内容.本文采用网格编码量化技术,建立了基于网格编码量化的相位图像压缩算法.采用星载合成孔径雷达RADARSAT的图像作为测试图像进行实验,实验结果验证了该算法的有效性和实用性.     

一种双站SAR的ECS成像算法

在常规SAR的ECS算法的基础上，给出了双站SAR回波模型和RD域距离方程，提出了一种基于双站SAR的ECS算法，推导了ECS算法的3种补偿因子，并分析了算法中距离向成像位置．最后通过计算机仿真，验证了该算法的有效性．     

一种适用于多跳WMSNs的分布式图像压缩算法

在节点资源严重受限的无线多媒体传感器网络(WMSNs)中处理和传输大数据量的图像信息具有很大的挑战性。文章在研究基于小波变换的图像压缩算法SPIHT的基础上,提出了一种基于SPIHT算法的分布式并行图像压缩算法D-SPIHT,该算法具有复杂度低、设计简单、执行速度快、完全分布式并行执行的特点。仿真结果表明,文中提出的D-SPIHT算法,能够有效地平衡网络中各节点的能耗,从而延长网络的生命期,还能大大缩短图像压缩处理的时延,非常适合于对实时性要求较高的WMSNs中的图像压缩和传输。     

快速的Otsu双阈值SAR图像分割法

在分析SAR图像的统计分布特征的基础上,根据SAR图像自动目标识别对SAR图像分割的要求,提出了一种适合SAR图像的Otsu分割算法。算法首先利用CFAR进行粗分割,然后利用Otsu进行细分割。实验结果表明,该算法分割准确且计算量小,客观评价值较高。     

基于STM32F417的JPEG压缩算法优化与实现

提出了一种基于STM32F417的JPEG图像压缩算法优化实现方案。该方案针对STM32在控制和数字信号处理方面的突出特性,将单周期指令应用于离散余弦变换、量化、熵编码处理过程的复杂运算中,在单周期时钟内完成多步计算,从而提高了算法的运算速度。实验结果表明,基于STM32F417的JPEG算法优化方案,在图像压缩质量恒定的情况下,有效地提升了JPEG算法的压缩效率,降低了运算时间,提高了图像压缩的实时性。     

基于公共知识库和小波变换的混合图像编码

概述了小波变换编码的基本方法,根据工业电视图像的特征,提出了一种在工业电视图像压缩中基于公共知识库和小波变换的混合编码方法,并对其关键技术－利用一维小波变换实现图像压缩进行了实验验证。理论研究和试验表明,该方法具有译码图像质量好、算法简单、抗信道误码能力强等优点,具有一定的理论价值和实用性。     

基于二维小波分解的图像压缩方法

基于二维小波分解的图像压缩方法,给出了二维正交小维基的构造原理,并将二维Mallat算法用于图像压缩处理,取得了满意的结果。表明小波分解是实现图像压缩的一种十分有效的工具。     

小波Contourlet变换图像压缩算法

为改进Contourlet变换冗余大的缺点,提出了一种小波Contourlet变换的图像压缩优化算法。实验结果表明,在高压缩率下算法具有优势。     

一种基于DFT的数字图像压缩算法

根据图像傅立叶变换域频谱系数特征,提出了一种基于DFT的数字图像压缩算法,并通过仿真实验对图像进行了不同压缩比的压缩。实验结果表明：衡量编码压缩质量的5个参数和评价压缩图像逼真度的参数均达到较好效果,且即使图像压缩比为119．1379时,峰值信噪比仍能达到27．6847。而且从直观上,人眼在一定的视觉误差范围内仍能接受压缩图像,表明提出的基于DFT的图像压缩算法是一种有效的、较好的图像压缩技术。     

弹载SAR下降段成像算法研究

弹载SAR下降段成像中,弹体较大的下降速度和加速度将导致SAR回波信号的多普勒调频率沿方位向变化,影响方位聚焦.针对该问题,提出了一种利用方位非线性变标(NLCS)的弹载SAR下降段成像算法.该算法在距离徙动校正和距离压缩处理之后,通过引入方位非线性变标操作,补偿变化的多普勒调频率,并校正图像方位畸变,从而改善了方位聚焦深度和聚焦质量.数据仿真结果验证了算法的有效性.     

基于JPEG的SAR图像压缩的C语言实现

在对通用软件的提炼、修改基础上，用标准C语言实现基于JPEG的SAR图像数的压缩，实验结果证明相对其它可实现SAR图像压缩的方法，JPEG压缩性能最佳，同时硬件也容易实现。     

基于视觉模型的SAR图像压缩

针对SAR图像压缩方法通常反利用小波变换去除图像数据间的统计冗余,而忽略图像的视觉冗余的问题,在讨论人类视觉系统(HVS)特性基础上,结合对比敏感度函数(CSF),对采用提升方案进行小波分解后的不同频带小波系数加权,然后采用多级树集合划分(SPIHT)算法形成嵌入式小波编码方法.实验结果表明,与标准SPIHT压缩方法相比,相同压缩比下,本算法重建图像客观评价标准几乎保持不变,且很好地保留了图像边缘和纹理信息,主观视觉效果有明显改善.     

块浮点量化(BFPQ)在星载合成孔径雷达(SAR)回波数据压缩中的应用

ＳＡＲ原始回波信号的相关性较差，因此基于数据相关性的传统压缩方法对星载ＳＡＲ回波信号的数据压缩不再实用。主要研究了块浮点量化（ＢｌｏｃｋＦｌｏａｔｉｎｇＰｏｉｎｔＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ，ＢＦＰＱ）算法的基本理论及其在星载ＳＡＲ回波信号压缩中的应用。采用ＢＦＰＱ算法对ＥＲＳ１回波数据和仿真回波数据进行了压缩并与均匀量化方法进行了比较，实验结果验证了其性能的优越性。     

一种合成孔径雷达成像处理的并行算法

提出了一种实现合成孔径雷达(SAR)成像处理的并行算法。该并行算法能有效地实现SAR成像处理的方位压缩和距离压缩的并行处理,因而使SAR的成像处理速度得到较大的提高。理论分析和计算机网络的测试结果表明,该并行算法的并行度和效率都较高。     

纹理SAR图像的多分辨率分析和分类(英文)

应用小波变换研究纹理合成孔径雷达(SAR)图像的多分辨率分析和分类,首先应用树状结构的小波变换算法对一幅纹理SAR图像进行多分辨率分解,并对图像中的不同纹理类型进行定量分析,然后将金字塔结构的小波变换算法应用到图像的多分辨率分类,所得结果证明了小波变换在纹理SAR图像分类中的优越性。     

一种复合的SAR图像去噪算法

针对SAR图像噪声影响分辨率的问题,提出一种新的复合SAR图像增强和去噪方法．该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离,然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点把SAR图像转换为近高斯分布,再分别利用复数扩散震动滤波器对SAR图像信号部分进行增强,用各项异性扩散方程对含噪部分进行去噪,最后用小波平稳变换对图像进行重构．实验结果表明,与传统的SAR图像去噪算法相比,新算法在边缘增强和噪声去除能力方面均有显著提高．     

Parameter adaptive SAR image denoising method

In the traditional SAR image nonlocal means denoising algorithms, the patch similarity is measured by the accumulation of the pixel similarities, and a good denoising performance can be obtained for the additive noise model. This paper extends this idea to the multiplicative noise model for the SAR image, and improves the PPB (Probabilistic Patch-Based) algorithm under the weighted maximum likelihood estimation framework. Since the parameters setting in the PPB algorithm is complicated and it cannot adaptively get the best performance, this paper proposes a particle swarm optimization based parameter adaptive nonlocal means algorithm for SAR image denoising. Finally, experiments compared with the canonical PPB method on the real SAR image are carried out. Experiments demonstrate that the proposed method has a good performance in speckle reduction and details preservation.