应用于电子商务的语义Web核心语言分析

到目前为止已有多种基于语义Web的语言，这些语言实现了基于Web的知识表示、共享和重用。重点分析了语义Web的几种语言：XML规范簇、RDF、RDF Schema、DAML OIL。在此基础上给出了语义Web技术的重要应用——电子商务中核心语言的分层结构。该结构中XML规范簇完成了数据描述功能，RDF用于描述元数据，RDF Schema提供了基本的本体原语，DAML OIL提供了推理功能，利用这些语言，可以实现电子商务中数据描述的统一性、通用性及互操作性。     

一种基于语义的协同工作模型

针对产品制造领域,提出一种基于语义的协同工作模型。该模型分别以XML和RDF(S)作为协同信息的语法描述模式和语义描述模型,为协同信息提供机器呵处理和可理解能力;通过建立由个体Ontology和顶层Ontology构成的两层Ontology体系,以个体Ontology描述协同过程中个人或团体的领域背景知识,以顶层Ontology为概念和语义参照模型,建立协同信息之间的语义约束,为协同过程提供多领域知识共享和互操作环境。     

构建XML本体信息研究

文中在简要介绍语义网概念的前提下,针对语义网模型中定义语义的RDFS层和本体层进行研究。在介绍RDF和RDFS的基本特性和一般形式的基础上,重点研究使用OWL构建XML本体信息的方法,并分析这些方法各自的特点和优势,文章将RDFS和OWL进行比较,阐明了它们之间的相互关系。所进行的研究能够对语义网络的本体构建的发展具有一定的促进作用。     

CRL:对语义Web上的Ontology表示语言DAML+OIL的一种扩充方案

Ontologies在语义Web中起着举足轻重的作用,它不仅能为人类用户而且能为软件Agent提供从语法层次到语义层次上的互操作性。DAML+OIL是专门为语义Web设计的一种Ontology描述语言,它将框架系统、描述逻辑和Web标准这三个不同领域的优点结合了起来,采用面向对象的方法用类和属性来描述领域的结构。但是DAML+OIL也有不足之处,其一是约束表达能力较弱,只能表示属性值的基数约束,不能表示属性值的区间约束;其二是不能表示任何规则,而无论是约束表示还是规则表示对Ontology都是非常重要的。该文提出一种对DAML+OIL的扩充方案,使得扩充后的DAML+OIL可以表示简单的规则和属性值的区间约束。     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

Web服务语义描述的架构

介绍了语义网在Web Service中的应用。在介绍语义网体系结构的基础上，讨论了语义网核心层XML层、RDF层、ONTOLOGY层的前相关技术，最后，就语义网的应用与当前Web Service中的一些应用技术作了简要比较。     

基于一阶逻辑的RDF模型的研究

XML为互联网应用提供了语法互操作性统一标准,而资源描述框架RDF定义了支持语义互操作的框架模型。作为RDF数据模型的类型系统,资源描述框架模式RDFS定义了一套扩充新的建模原语及其语义约束的机制。由于整个互联网语义化过程都以RDF模型为底层的模型支持,RDF数据模型及其类型系统的形式化程度直接影响和制约着更高层次上的语言和模型的形式化能力和推理能力。文章首先对RDFS类型系统做了非形式化分析,然后基于一阶逻辑定义了一套RDFS类型系统中对应类层次模型、类-实例模型和核心概念约束模型的事实-规则集。     

语义网中几种描述语言的比较研究

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义网中占有重要的位置。文中主要介绍了语义网的产生及其意义,并以语义网中描述语言的层次为出发点,比较了XML/XML Schema,RDF/RDF Schema及OWL(Ontology WebLanguage)的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系和差异,并举出例子来说明OWL在语义网中的应用。     

语义网中几种描述语言的比较研究

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义网中占有重要的位置。文中主要介绍了语义网的产生及其意义,并以语义网中描述语言的层次为出发点,比较了XML/XML Schema,RDF/RDF Schema及OWL（Ontology WebLanguage）的功能和作用。从描述语言表达能力的各个方面,比较这三种语言的关系和差异,并举出例子来说明OWL在语义网中的应用。     

基于RDF构建语义化本体模型

文中阐述了语义化WEB服务对领域本体模型及其本体语义化表述需求，通过分析RDF的语义化特点后指出，基于RDF可较好地实现语义化WEB服务领域本体模型。并通过实例给予了说明。     

Contorsion: A Semantic XPath Processor

This work describes the architecture of Contorsion, a semantic XPath processor that acts over an RDF mapping of XML. It contributes to a recent research trend that defines an XML-to-RDF mapping allowing XML documents interoperate at the semantic level. We use a model-mapping approach to represent instances of XML and XML Schema in RDF. This representation retains the node order, in contrast with the usual structure-mapping approach. The processor can be fed with an unlimited set of XML schemas and/or RDFS/OWL ontologies. The queries are resolved taking in consideration the structural and semantic connections descrived in the schemas and ontologies. Such behaviour, schema-awareness and semantic integration, can be useful for exploiting schema and ontology hierarchies in XPath queries.     

几种语义描述语言之比较

XML是Internet上存储和传送信息方面最有发展前途的程序语言,但在语义上却存在缺陷。本文以研究知识表示语言的语义描述能力为目的,以基于元数据和基于本体的五种语言为研究对象,从语法和语义两个方面对他们进行了分析和比较,给出了各自的特点,同时对RDF和OWL进行简单的逻辑语义分析。     

Semantic Interoperability Aggregation in Service Requirements Refinement

Semantic refinement of stakeholders’ requirements is a fundamental issue in requirements engineering. Facing with the on-demand collaboration problem among the heterogeneous, autonomous, and dynamic service resources in the Web, service requirements refinement becomes extremely important, and the key issue in service requirements refinement is semantic interoperability aggregation. A method for creating connecting ontologies driven by requirement sign ontology is proposed. Based on connecting ontologies, a ...     

基于改进相似度传播算法的本体匹配

为解决本体异构、实现不同本体应用程序间互操作以及数据集成,提出一种基于RDF图的改进相似度传播匹配算法。首先通过WordNet发现初始相似对种子,经过预处理把本体表示成RDF三元组形式,针对RDF图的特点,将相似度传播的条件扩展到三元组中,发现可能相似对;然后采用综合元素特征的方法计算相似度。相似度传播、发现可能相似对种子、相似度计算是一个循环迭代的过程,直到满足收敛条件。实验表明了该算法的有效性,并在时间性能上也有所提高。     

语义Web

介绍了语义Web的概念有本体模型在其中的运用，比较了XML/XML Schema和RDF/RDF Schema在语义表示方面的使用，提出RDF（S）更适合于语义Web；最后讨论了扩展RDF开发语义Web应用所应该注意的问题。     

Identification and resolution of conflicts during ontological integration using rules

Abstract: Integration of ontologies of information sources and consumers is an important phase in achieving web‐based interoperability. The present work describes an approach for identifying certain semantic conflicts while integrating ontologies of heterogeneous information sources. This paper is focused on the identification of homonymy and synonymy between elements in ontologies. In the present work the concepts of homonymy and synonymy are synonymous to naming conflicts and entity identifier conflicts, respectively, and partial synonymy is synonymous to schema isomorphism conflicts. The concept of the mask of interoperability is introduced for the identification of synonymy. The mask of interoperability is expressed in a declarative way as a set of rules, which can then be used for resolution of conflicts during integration of ontologies. As proof of concept, ontologies are implemented using the XML‐based ontology language Ontology Web Language (OWL), and the rules are implemented using the emerging rule language Semantic Web Rule Language (SWRL). This representation in OWL and SWRL allows the ontology to be executable, flexibly extendable and platform‐independent. The OWL facts and SWRL rules are used by the Jess and Bossam reasoning engine to identify semantic homonymy and synonymy.     

基于语义Web的GIS互操作技术

GIS互操作技术是实现地理信息共享的关键。目前对GIS互操作的研究还主要集中在语法层次上,在语义层次上的互操作研究还处于起步阶段。而语义Web技术能够提供从语法层次到语义层次上的互操作性。因此,如何将语义Web技术应用于GIS互操作是一个值得研究的问题。提出了一种基于语义Web的GIS互操作方案,使用OWL建立地理信息本体,在此基础上探讨了同一本体不同版本间的比较,实现了GIS的语义互操作。