基于N维Arnold与DCT变换的信息隐藏算法

文章提出了一种新颖的把隐藏信息嵌入预选图像,通过N维Arnold置乱预选图像实现信息加密,并对载体图像进行DCT变换嵌入置乱图像的信息隐藏算法.主要包括N维Arnold图像置乱、信息的嵌入与提取算法.利用matlab6.5平台进行了算法实验,实验的结果表明该算法具有较强的隐蔽性和鲁棒性,其隐藏信息量大,信息类型多,因此在internet通信领域中具有较高的使用价值.     

一种基于Arnold置乱和离散余弦变换的信息隐藏算法

介绍了基于Arnold置乱变换和离散余弦变换(DCT)的图像信息隐藏算法.首先对秘密图像进行Arnold置乱变换,形成秘密信息,然后对载体图像进行DCT变换,秘密信息通过量化处理嵌入到DCT域中.从试验结果来看,该算法在一定程度上满足了信息隐藏的鲁棒性要求.     

基于超混沌序列的信息隐藏算法

利用混沌对初值敏感性和小波变换多分辨率特性,提出了一种新的安全性信息隐藏方法。该算法首先利用Lyapunov指数大的4阶Chebyshev混沌映射及具有复杂相空间结构的耦合映像格子(CML)来构造安全的超混沌序列密码流,然后利用此超混沌序列将秘密信息嵌入到图像的小波域,最后进行逆小波变换生成隐秘图像。算法提取秘密信息时不需要原始图像。实验结果表明,该隐藏算法具有很好的透明性、鲁棒性和强的安全性。     

一种基于混沌的信息高位隐藏新方法

在空域图像信息隐藏算法中,LSB算法虽嵌入容量大,但隐藏位置不可靠,鲁棒性差.针对信息隐藏的鲁棒性和安全性问题提出了一种空域信息隐藏新算法HSBH,该算法通过区间设定来提高算法的鲁棒性;通过混沌定位来增强信息隐藏的安全性.实验结果表明,本算法在伪装图像上叠加4×rand(256,256)的随机噪声后,仍可以提取出完整的秘密信息.     

一种改进的最低有效位信息隐藏算法

针对空间域的最低有效位(LSB)算法鲁棒性低且抗攻击能力弱的特点,提出一种改进的算法。首先,用Arnold变换对秘密信息进行置乱预处理,使真实信息变成乱码;然后,在信息嵌入过程中,调整载体信息最低两个比特位,使它所表示那一个比特位与秘密信息的比特位相一致,避免了传统LSB算法直接在载体信息最低位上嵌入秘密信息;最后,用逻辑运算实现信息隐藏,故信息的提取只需要简单的运算。实验表明,改进后的算法有效增强其鲁棒性,能有效抵抗加噪、滤波和剪切等非法攻击。     

基于M序列与Word文档的信息隐藏算法

文中提出了一种新的基于M序列加密库在Word文档中信息隐藏的算法。通过M序列生成的理论分析和计算,可优化出M序列加密库。设计了信息的嵌入与提取算法。利用VB实现了信息的嵌入与提取,并在互联网上进行了信息传输试验。试验结果表明信息传输安全可靠。文中的方案在互联网保密通信中具有较好的应用前景和使用价值。     

基于信息分存的整数小波大容量数据隐藏方法

针对基于变换域的数据隐藏算法容量较小、提取时需要原始图像的问题,提出一种小波域的大容量隐藏盲提取算法。利用混沌序列和分组异或对隐秘信息加密,进而将隐秘信息分解为不完全商和余数,然后将不完全商和余数分存于载体图像的低频和高频系数中,并对溢出进行处理。实验表明:在灰度图像中数据隐藏量(SHR)达到37.5%,峰值信噪比(PSNR)可保持在39 dB以上,直方图无异常;通过混沌加密,使得隐秘信息具有较好的伪随机特征,安全性好。     

一种基于混沌和小波变换的大容量音频信息隐藏算法

 音频信息隐藏的主要原理是利用人耳听觉系统的某些特性,将秘密信息隐藏到普通的音频数据流中以达到隐蔽通信的目的.提出了一种基于混沌和小波变换的大容量音频隐藏算法.该算法首先利用混沌序列良好的伪随机特性对秘密信息进行置乱加密预处理;然后利用人耳对音频的采样倒置并不敏感,可以通过倒置的方法改变载体信息小波系数正负极性的特点,将加密后的秘密信息通过一对一地变更小波域高低频部分对应位正负极性的方法隐藏到载体信息中.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够抵御噪声攻击、重采样攻击、重量化攻击以及MP3压缩攻击等,而且信息隐藏容量大,可实现盲检测.     

一种基于小波域的同步均值量化音频隐写算法

提出一种基于小波域和均值量化的同步音频隐写术。首先对秘密信息进行Arnold变换,以此来消除其相关性,从而实现原始信息的不可知性隐藏;然后对原始载体信号进行离散小波变换,采用M序列作为同步信号,将需隐藏的信号与同步信号嵌入到低频系数的均值中,达到在不引起任何怀疑的情况下秘密传送信息的目的。实验证明,此算法安全性较高,有较强的抗噪声和低通滤波攻击的能力,并且提取时只需密钥和同步信号,比起盲隐藏法更简便、更具有可行性。     

一种基于混沌加密的信息隐藏方法

用Logistic映射生成混沌序列,对文本信息的ASCII码进行加密,产生二进制信息流。将图像进行DCT变换,并用一个量化表对变换后的系数进行量化,将加密后的二进制信息嵌入到图像的DCT系数中以实现信息隐藏,在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。实验结果表明,该方法具有较好的隐蔽性,对图像质量影响较小。