基于改进Apriori关联规则挖掘的冷水机组故障诊断

针对正常运行的冷水机组故障难以预测的问题,提出了关联规则挖掘的故障诊断方法,通过读取冷水机组历史数据库,挖掘出各个变量与故障之间的关系。由于Apriori算法可能因人工设置的支持度不合理导致关联规则挖掘结果不能满足需求,故提出了采用改进Apriori算法实现冷水机组故障关联规则挖掘。实验结果表明,改进后的算法在准确率、扫描数据库次数以及运行时间上有明显改善。     

冷水机组的优化运行

针对冷水温度、冷却水温度及机组启停控制等影响冷水机组运行的主要因素进行了分析，指出适当提高冷水出口温度和(或)降低冷却水出口温度，采用智能调节策略对多台制冷机和水泵的启动顺序进行合理调配，采用BP网络预测最小预热(冷)期和最长提前停机时间对压缩机进行最优启停控制等，都可以降低系统能耗。     

基于遗传算法的冷水机组运行优化策略研究

本文通过采用回归方法获得冷水机组性能系数(COP)与部分负荷率(PLR)的关系,并建立各台冷水机组能耗方程,利用遗传算法求解其最小值,从而获得各冷水机组所承担的最优负荷比率,同时根据某一实际建筑计算了其全年的冷负荷率时间分布情况,在此基础对系统冷水机组全年的运行情况进行了优化,从而达到5.7%的节能效果。     

基于分区的关联规则Apriori算法研究

Apriori算法是挖掘频繁项集的一种重要方法 ,但是如果事务数据库大到难以一次装入内存就会遇到瓶颈。本文给出一种基于分区技术的改进算法,通过将大的事务数据库划分为小的分区来实现频繁项集的挖掘。     

某卷烟厂冷水机组运行的性能研究

对某卷烟厂冷水机组运行时进行实验研究,结果表明分别在60%、90%负荷运行时,实际COP值为3.83、4.60,小于该机组的名义工况下5.53的COP值。建议在原空调系统上增加温差控制器和变频器,以控制冷却水泵和冷冻水泵的工作状态,保证该冷水机组的COP在最优化的节能运行状态,从而降低系统的能耗。     

基于拉格朗日乘子法的冷水机组多目标运行优化

本文通过线性回归获得冷水机组部分负荷率,冷却水回水与冷冻水供水温差的关系,并通过交叉验证对比了不同模型的精度,得到各个冷水机组的能耗模型,之后通过求解拉格朗日函数实现冷水机组多目标运行优化,为了解决实际运行中温差与部分负荷率的不等式约束问题,引入KKT条件得到全局最优解.此外用该方法对某建筑进行了5组测试,5组运行工况...     

基于Apriori关联规则算法的消防大数据分析

本文以消防大数据平台为基础,利用Hadoop程序模块,展开消防大数据分析,研究Apriori关联规则算法模型;并且提出了基于Apriori关联规则算法视角下,分析消防大数据之间的内在关联,力图挖掘火灾发生因素之间的关联,最大程度地减少火灾发生。     

基于关联规则的职业定位推理算法研究

为解决准大学生和在校大学生职业定位不清晰的问题,文章提出了一种基于关联规则的职业定位推理算法。通过对大学生个人性格特征、兴趣爱好、特长及知识结构的职业定位推理计算,推理出准大学生和在校大学生可能的职业方向,有效实现了对用户职业定位的推理,有助于准大学生和在校大学生及时找到自己的职业定位,明确发展方向。     

基于关联规则的社交网络好友推荐算法

提出了一种基于关联规则的社交网络好友推荐算法,在进行好友推荐时,考虑现实社交活动中"志趣相投"的好友常常会关注相同的人和事,网络社交中的好友也常常会关注相同的"人"和"事",将"关注"看成一条交易记录,把关注的用户看成交易项,所有交易项的集合看成交易数据库,生成二阶候选项集,并按支持数降序排序,推荐前N个用户作为好友。以新浪微博993 950条用户关注数据及552 600条微博关注数据作为实验的对象,实验结果表明,算法具有良好的性能,可实现较高的召回率与准确率。     

风冷冷水机组部分负荷时的节能优化运行策略与性能分析

对部分负荷时冷水机组的节能优化运行和能量连续调节方法进行了研究，提出了一种节能优化运行方案，并对机组冷凝器的传热过程进行了模拟计算分析，结果表明机组COP最大可提高35％。     

时序关联规则的挖掘算法研究

基于概念格理论,本文研究了对时间序列的波动情况进行周期关联规则的挖掘。首先对时间序列进行了反季节化预处理,然后给出了生成周期关联规则的算法,在算法内部对生成的概念进行了剪枝处理,有效的提高了挖掘速度。并用所给出的高精度模型对不满足移动平均法反季节化预处理条件的时间序列进行了反季节化计算。     

磁悬浮冷水机组优化运行调节策略节能运行工程案例研究

以某科研楼磁悬浮冷水机组供冷系统实际工程为例,对磁悬浮冷水机组的应用特点,特别是通过优化运行调节策略实现高效节能运行的方法进行研究。通过分析运行过程中存在的问题,研究节能优化运行策略,进行运行调适优化。经连续监测发现,与原运行模式相比,调适优化后系统4月至11月中旬运行节约电量13.0万kW·h,预计全年运行节约电量23.7万kW·h。如能进一步给冷却塔安装变频器和更新优化控制策略,则全年运行还存在节能潜力。     

联合运行冷水机组负荷优化分配及仿真研究

根据冷水机组的性能系数与其部分负荷率相关的特性,提出一种基于最小能耗的联合运行冷水机组负荷优化分配方法,从而获得最佳的机组负荷分配率和性能系数。对该负荷优化分配方法进行了MATLAB仿真。仿真结果表明,该控制策略能够优化机组的运行,减少系统能耗。     

多台冷水机组的优化配置与节能运行研究

本文针对公共建筑中的空调能耗,尤其是冷水机组能耗过大的问题,建立了多台冷水机组配置模型及优化目标.以某办公建筑为例,分析了不同运行策略下多台冷水机组运行时的能耗,同时对不同策略和配置情况下的运行情况进行了经济性比较.分析可知,当选用多台机组时,平均分配负荷的运行策略比较节能,节能效果视组合方式的不同而不同,其中容量相同的组合方式采用该运行策略优势最为明显.     

基于建筑负荷变化的冷水机组节能运行研究

在多台冷水机组联合运行的系统中,针对不同的运行模式,采用数据拟合的最小二乘法来获取冷源系统COP、冷水机组COP与其负荷率R之间的数学关系,提出了基于机组启停和优化负荷分配的节能运行方案,以保证冷水机组的最佳工作效率,并在冷水机组的实际运行中得到验证。另外,利用HY-EP 5.0软件对建筑进行全年负荷模拟计算,并折算为冷水机组的负荷率变化,以此来预测和指导冷水机组的运行。     

基于COP曲线的冷水机组节能优化控制

本次研究对数据中心空调系统整体COP值与其冷水机组负载率LR(Load rate)之间的关系进行了分析,重点描述了基于空调系统冷水机组的COP值来对机房内的空调主机进行控制,建立了冷水机组能耗的数学模型,利用了PSO算法的简单易操作性对冷水机组之间的负荷分配进行了寻优计算,实现了空调系统能源利用的合理优化分配,使得空调机组在高效率下运行,取得了较为理想的节能效果。     

浅析数据挖掘技术与关联规则挖掘算法

随着人们对信息数据量的急速增长从而数据挖掘技术也随之应运而生,这使得人们对知识与信息的渴求得到了进一步满足。对于如何才能快速高效的获取知识,对于信息处理技术来说已经成为当前热门的研究课题。审视当前对于关联规则的研究现状,针对关联研究的现状,分析实际问题对于关联规则总结出一种新的研究方式,结论为关联规则算法在今后的出路和进一步的研究上指明了方向。研究过程中通过对文献的查询分析和比较分析两种方法,进一步阐述对典型关联产生影响的各种方法,其中最为重要的是把核心Apriori算法作为一个研究的基点。     

基于灰色关联算法的工程机械综合性能评估研究

探讨了基于分布式技术建立一个适应各种不同层次、不同地区、开放型的工程机械综合性能评估论证系统。在确定工程机械综合性能评价指标体系的基础上，由专家给出相应指标所对应的权重，运用灰色关联算法对工程机械综合性能做出了完整、可靠的评价，最后给出了该算法的计算机实现方法。