基于优势形式背景的对象全序化方法研究

对象全序化是基于优势关系的信息系统的一个重要内容,形式概念分析提供了对象排序的一个自然平台,然而传统的形式概念分析不能用来处理具有优势关系的属性。在优势概念格的基础上,对对象全序化方法进行了研究。基于优势关系形式背景,定义了对象在属性集上的优势度,进一步给出了对象的综合优势度,并利用综合优势度对对象进行全序化,并通过实例对方法进行了说明。研究进一步丰富了优势信息系统的相关理论。     

基于粒计算的多目标排序方法研究

提出了一种基于信息系统优势类的多目标排序算法。在信息系统优劣关系的基础上,通过求取个体的优势类形成优势粒,利用Pareto解之间的不可比较特性以及优势粒的特性,采用优势粒粒度作为衡量个体优劣性的标准,并提出了基于优势粒粒度的快速排序算法。实验结果表明该算法的效率高,而且能体现对象的优势度,能显著提高多目标优化算法的效率。     

改进的无人机编队内目标分配算法研究

针对无人机编队内多机作战目标分配问题,提出一种改进的无人机编队内多机作战目标分配算法;该算法综合考虑敌我双方机动优势、航程优势、速度优势、角度优势、高度优势、武器性能优势和其它因素优势等,首先采用层次分析法(AHP法)计算综合态势评估优势函数的各个权系数,建立无人机编队内目标分配综合态势评估优势函数模型,然后运用改进的矩阵法进行循环迭代计算进行威胁评估和排序,进而进行无人机编队内目标分配;采用该算法进行仿真研究,仿真结果表明算法计算快,且分配结果理想。     

辽宁省可持续发展综合优势能力分析

本文从可持续发展研究的系统学方向 ,对可持续发展理论作了简要的解析。借鉴“比较优势理论”的基本思想 ,对区域可持续发展综合优势能力的内涵作了界定 ,并设计了区域综合优势能力的计算方法。进一步制订了辽宁省可持续发展综合优势能力的“资产负债表”和“资产负债图” ,并对其可持续发展五大支持系统优势能力及综合优势能力作了深入地分析与评估     

优势关系下广义决策约简和上近似约简

论文定义了决策表的优势关系下广义决策约简和上近似约简,给出了优势关系下广义决策约简和上近似约简的判定定理和辨识矩阵。同计算优势关系下上近似约简的辨识矩阵相比,计算优势关系下广义决策约简的辨识矩阵的时间复杂度低,由于论文已证明优势关系下广义决策约简和上近似约简是等价的,因此,可以利用优势关系下广义决策约简的辨识矩阵计算优势关系下广义决策约简和上近似约简。     

基于优势关系的信息系统与形式概念分析

对形式概念分析在基于优势关系的信息系统中的应用进行了讨论,证明了由基于优势关系的信息系统导出的形式背景中的对象粒与优势类是等价的,同时对象粒协调集与优势协调集是等价的。     

基于不完备信息系统的灰度优势粗糙近似模型

为解决不完备信息的偏好决策问题,多种优势关系及其相应的粗糙集模型被提出并证实其实用性. 然而在实际情况中,只要存在缺失值那么无论使用何种方法对比出来的优势关系都存在一定的不确定性. 基于此,本文分析了影响灰度大小的因素,定义了优势关系中灰度和差异系数的概念并给出了计算方法,建立了两对象间进行对比的灰度度量. 提出了基于灰度的优势关系及其粗糙集近似模型. 与广义扩展优势关系和扩展优势关系相比,基于灰度优势关系的粗糙集模型近似分类精度和质量均有提高. 最后通过实例证明了灰度优势关系及其粗糙近似模型的实用性.     

基于双阈值约束容差优势关系的评价模型

针对序信息系统下经典优势关系粗糙集在求解优势类时对于属性值的要求过于严格,导致评价模型失效,而单阈值约束容差优势关系粗糙集对于属性个数的要求又过于宽松,造成评价结果无法容纳人的感知和判断这一问题,提出一种基于双阈值约束容差优势关系的粗糙评价模型。首先,提出双阈值约束容差优势关系的基本概念并对其相关性质予以研究;然后,基于此拓展的优势关系给出优势度的定义,并结合统计分析方法构建基于双阈值约束容差优势关系的粗糙评价模型;最后,将该模型应用于我国区域建筑业综合实力评价中,并将所得结果与原通过经典优势关系粗集法得到的排序结果进行对比分析。结果表明基于双阈值约束容差优势关系的粗糙评价模型在解决多属性决策问题方面更加合理、可靠。     

序信息系统的贴近度及属性约简算法

在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检验。结果显示,该算法能有效得到优势关系下信息系统的属性约简,为基于优势关系的序信息系统的知识发现提供了理论基础。     

基于全序优势关系的不完备模糊信息系统及其属性约简

针对具有优势关系的不完备模糊决策信息系统,在分析了现有的两种优势关系的优缺点的基础上,利用属性值的概率分布原理提出了一种新的全序优势关系,这种关系合理地改进了扩展优势关系,克服了限制优势关系不能对论域中所有对象进行比较的缺点,并进一步给出了基于全序优势关系的上下近似表达式,相对约简的定义和具体的计算方法。最后用实例说明这种方法的有效性。     

基于改进的优势关系下的不完备区间值信息系统评估模型

优势粗糙集方法是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。针对当前不完备区间值信息系统研究中存在的问题,提出了两种新的优势关系,即上限优势关系和近似优势关系。在此基础上,研究了对象评估和不确定性度量问题,给出了不同优势关系间的区别与联系,最后利用具体算例加以说明。     

新增长周期、产业链竞争 与新兴产业成长模式创新

本文基于新增长周期,分析新兴产业的成长环境和竞争态势,提出当前中国产业竞争的重心应从产业链嵌入进入产业链控制,因为嵌入全球产业链只是参与国际分工的初级阶段,只有掌握全球产业链控制权,才能在新国际分工中保障产业安全,获得竞争优势。获取产业链控制权,是中国新兴产业成长的制胜之道。新时期我国新兴产业竞争优势培育的优化策略,是在锻造新兴产业成长的中国模式的基础上,着力培育新兴产业的协同竞争优势、稳健成长优势、集群竞争优势和市场整合优势。     

基于改进的可能度优势关系的排序方法研究

优势关系是解决多属性决策问题的一种重要方法,也是研究不完备区间值信息系统的一种重要方法。在不完备区间值信息系统排序方法的研究中,针对属性过多从而可能引起排序失效的问题,提出了一种改进的可能度优势关系排序方法。这种新的排序方法把区间值优势关系和可能度相结合来改进经典优势关系定义的不足,并给出了平均综合优势度的定义。最后,通过与 ∝-β优势关系和容差优势关系等排序方法在具体算例中的比较分析,证明了改进的可能度优势关系排序方法不仅能够解决不完备区间值信息系统中的问题,而且能够使排序结果更合理、有效。     

基于广义扩展优势关系的粗糙决策分析方法

针对信息不完全的偏好多属性决策问题,给出一种基于拓展粗糙集的决策分析方法．首先提出广义扩展优势关系的概念;然后在广义扩展优势关系下得到知识的粗糙近似,给出分类决策规则．对比分析证明,扩展优势关系和有限扩展优势关系都是广义扩展优势关系的特例．最后通过一个实例验证了所提出方法的可行性和有效性．     

基于优势关系的启发式属性约简算法

根据优势原理,提出一种具有明确粗糙集理论含义的指标——优势度,用于度量序目标信息系统的协调程度。在证明优势度粒化单调性的基础上,给出属性集重要性度量函数,提出一种基于优势度的序目标信息系统启发式约简算法。该算法与经典粗糙集理论约简有相同的理论基础,易于理解。应用结果表明,该算法适用于优势关系下目标信息系统的知识发现。     

改进的优势区分矩阵及其求核方法

研究了优势关系下不协调决策表的优势区分矩阵及其求核方法。用反例指出利用文献[6]中的优势区分矩阵来求核的方法是错误的,给出一个改进的优势区分矩阵的定义和求核方法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。     

基于新特征优势关系的知识约简模型

针对同时具有缺席和遗漏型未知属性值的广义不完备序信息系统,给出一种基于新特征优势关系的知识约简方法.首先,利用属性值的偏序特点提出了两种不同形式的新特征优势关系.新特征优势关系既保留了已有特征优势关系的优点,又在一定程度上克服了已有特征优势关系的局限性,是已有特征优势关系的进一步推广.然后,针对这两种新特征优势关系,分别给出了广义不完备序信息系统下知识约简的判定定理,定义了基于区分矩阵的区分函数,并利用布尔推理得到了这两种新特征优势关系下知识约简的具体操作方法,同时给出实例对结论和方法加以说明和演示.     

不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析

在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型.进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性.     

序信息系统中优势类的快速算法

基于粗糙集理论,序信息系统主要通过引入优势关系来处理现实中标准属性存在偏好信息的问题。为此,如何高效地计算优势类对提高各相关算法的性能至关重要。针对序信息系统中求解优势类计算耗时过大的缺陷,提出了一种求解优势类的快速计算方法。     

基于容差优势关系的排序方法及其应用

针对序信息系统下经典优势关系过于严格从而可能导致排序方法失效的问题,首先,提出了容差优势关系的概念并对其相关性质予以研究;然后,基于容差优势关系,给出优势度的定义,并提出基于容差优势关系的方案排序方法;最后,将该方法应用于智能电网的综合评价中。实验结果表明：相比经典优势关系,容差优势关系对数据具有更强的容错能力,排序结果具有较强的区分度。容差优势关系的提出,能有效避免经典优势关系因属性个数较多、属性值互有优劣时可能引起的失效问题。