橇装式油井双容积计量装置的研发及其在新疆油田的应用

介绍了一种油田油井计量装置的结构、功能、计量方法、技术指标,及其在新疆油田的实用情况,为油田用户及同类设备的开发应用提供参考。     

基于WIA技术的油井远程计量与优化控制系统

工业无线技术是一种新兴的面向设备间信息交互的短程、低速率、无线通信技术,适合在恶劣的工业现场环境使用。本文介绍了采用基于WIA技术的油井远程在线计量与优化控制系统。该系统具有油井工况数据自动监测、液量计量、工况诊断、系统效率优化设计等功能。整个系统具有成本低、可靠性高的特点,适合对油田现有的生产流程进行优化简化。     

基于“GLCC+三相分离器”的计量系统

平台生产系统处理能力及现有的计量技术不能满足常规油田商业交接计量的要求.针对这种情况,通过系统不确定度分析等方案比选工作,确定了采用“GLCC+三相分离器”的计量系统方案以及新型商业计量模式.经现场应用验证,该系统能够满足油田计量要求.     

基于局域网与GSM传输技术实现油田分站计量

油田开发进入到后期,继续延用老的计量方式及管理模式在某种程度上已不能满足现阶段油田开发生产需要,应用先进科技手段、搞管理创新是提高企业核心竞争力的重要手段。分站计量就是在油田生产最前线的计量站对其管辖所有油井的生产参数进行实时检测计量,利用日趋完善的油田局域网技术与GSM无线通讯技术,实现生产数据的自动采集与传输。提高生产快速反应及应急处理能力和生产管理水平,同时将生产管理与考核前移至计量站,以计量站为中心,实现厂管矿、矿管队、队管站定量考核模式,使生产管理向精细化、扁平化方向发展。实践证明,分站计量系统的应用中取得了良好的效果,为油田开发后期提高管理水平起到了重要作用。     

移动通讯及动态Web在原油计量中的应用

针对传统人工抄表计量方式存在的不足,利用先进的移动通讯技术和动态Web技术研制开发了新一代油田计量站原油分站计量系统,实现了计量数据的自动采集、无线远程传输和网络发布共享。     

基于局域网与GS M传输技术实现油田分站计量

油田开发进入到后期,继续延用老的计量方式及管理模式在某种程度上已不能满足现阶段油田开发生产需要,应用先进科技手段、搞管理创新是提高企业核心竞争力的重要手段.分站计量就是在油田生产最前线的计量站对其管辖所有油井的生产参数进行实时检测计量,利用日趋完善的油田局域网技术与GSM无线通讯技术,实现生产数据的自动采集与传输.提高生产快速反应及应急处理能力和生产管理水平,同时将生产管理与考核前移至计量站,以计量站为中心,实现厂管矿、矿管队、队管站定量考核模式,使生产管理向精细化、扁平化方向发展.实践证明,分站计量系统的应用中取得了良好的效果,为油田开发后期提高管理水平起到了重要作用.     

间抽井井况诊断与计量在RTU中的实现

各油田对间抽井的管理都比较重视,但很难对其进行有效的管理,间抽井出液无规律,无法采用传统的诊断方法和计量手段对其进行井况诊断和计量。本文介绍一种新方法,结合高性能RTU技术、抽油井井况诊断技术、功图法量油技术、通信技术实现间抽井的连续井况诊断、计量,为提高数字化油田管理提供帮助。     

远程分段式油罐自动计量系统的设计与实现

通过分析油罐内油品液位对罐储自动计量的影响,介绍了一种远程分段式油罐自动计量系统,阐述了系统的设计、实现及现场应用情况,分析了自动计量系统的实际应用效果,该系统为油田集输站库实现计量自动化提供技术支撑。通过该系统的推广和应用,可以实现油田储罐液位的自动监测,降低员工劳动强度,提高综合效益,达到油罐液位远程自动化管理的目标。     

油田注水硬件控制和远程监控系统的平台设计

针对油田注水时对注水设备控制和数据采集的实时性要求,基于实验室油田注水仿真设备设计了一个油田注水硬件控制和远程监控平台。采用多线程技术和SuperSocket技术设计了上位机远程管理系统软件,用户指令通过TCP/IP协议传送到下位机。井口端设备以STM32单片机作为控制器,用GPRS模块接收上位机指令以及传输注水设备的实时数据。经测试,上位机软件能够准确实时向下位机发送控制指令,系统的反应时间约1s。该研究对其他油田注水智能化管控研究有参考意义。     

功图计量与工况智能分析技术在长庆油田的应用

本文从功图计量与工况智能分析技术的技术原理、有杆抽油系统数学模型的建立、泵功图的计算、有效冲程的识别及计算结果的修正五个方面对该技术进行了详细的阐述,重点介绍了功图计量与工况智能分析系统的构建及其拓展的功能,实现了生产数据的实时采集、产量自动计产、油井远程监控、油井故障诊断、动液面实时监测、系统效率实时监测、报表自动生成等功能,简化了流程,降低了投资、减少了用工总量,提高了油田数字化管理水平,为建设数字化油田,实现5000万吨目标提供技术支撑。     

录井信息综合应用的研究

为了实现录井信息的综合应用,将油田钻井作业中许多综合录井仪的数据通过无线网络传送到基地服务器,客户方和服务器方按照TCP/IP协议进行网络编程来实现。基地服务器将这些数据解码分类,并保存到与之相对应的W.I.T.S数据库中,通过局域网传送到客户端浏览。在石油勘探开发生产过程中起到了极其重要的作用。该研究方法也可以推广到其他领域。     

基于网格化管理的油田综治业务办公系统的设计与开发

为了强化信息技术在油田综治管理工作的深度应用,提出一种基于网格化管理的油田综治业务办公系统的设计方案。采用层次分级的网格化管理方法,实现多部门之间、区域协作单位之间、二级单位之间的信息共享;建立油田综治管理数据应用库,实现统一数据源管理;基于油田地理信息系统分单位实时显示油田信息状况,实现油田综治应急指挥应用。该系统有效提升了油田综治管理的工作效率和油田管理区的治安管理水平,真正实现了油田综治智能化管理、决策、监督、考核的目标。     

TF1000ms固井设备自动监控系统

TF1000ms固井设备监控系统能实现油田钻井固井施工过程全智能自动控制,是针对油田勘探的恶劣环境而设计开发的,基于PC104嵌入式计算机系统系统设计。介绍了工作原理,方法和系统功能,分析和试验了系统的可靠性,控制精度和抗环境的能力,该仪表系统能在低温－40℃至高温55℃范围内正常工作,系统按单机单泵和双机双泵两种形式设计,试验和应用结果表明,该系统完全满足了油田固井生产的需要,且市场前景可观。     

基于B/S架构的油田生产数据管理系统应用研究

现阶段国内油田现场生产数据采集还主要靠人工来完成。这样大大增强了现场油田工人的工作强度,浪费了人力资源,而且现场数据的采集正确与否很大程度由油田现场工人的责任心决定。数字化油田应用先进的数字化信息技术,实现油田管理的数字化、网络化、智能化以及可视化。数字化油田中,对油田生产数据的采集、处理、传输和呈现是一个重要部分。 研发基于B/S架构的油田生产数据管理系统,系统采用WEB方式实现。上位机通过TCP协议获取油田现场的生产数据,并将数据存储到Oracle数据库。数据库中表的结构按照元数据模型设计,实现对油田现场生产数据的获取以及存储。WEB系统利用REST方式构建,使用了SSH集成框架,使得油田生产数据管理系统能够对油田现场的动态数据进行精确分析和呈现,以实现对油田现场设备的高效实时监管,从而保障油田设备的安全运行。     

油田开发数据库在油藏研究中的初步应用

在提倡数字油田技术的今天，油田开发数据库是最基础的工作。本文就当前开发数据库所采用的技术进行了简要的介绍，并就目前油田开发数据库的应用现状进行了分析。在此基础上，分析了油田开发数据库应用的技术难点，就这些难点提出了油田开发数据库应用的技术设计，并提出了实现的具体解决办法，这些解决办法所使用的技术是该领域首次使用。通过编码设计，实现了油田开发数据库应用的专用软件，应用实例表明，研究方法正确、技术应用先进、矿场使用效果良好。迈出了开发数据库走向应用研究的第一步，对数字油田的设计实现具有指导作用。     

应用模糊神经网络预测油田产量

为了研究受多变量、时变和不确定因素影响的油田产量预测问题,将模糊逻辑推理技术与人工神经网络相结合,构建具有模糊逻辑推理和学习功能的模糊神经网络(FNN)系统。该系统基于现有的油田开发历史数据,建立相应的规则集,使用神经网络的训练方法(如梯度下降学习算法),在训练过程中调整参数,并自适应增加规则,以使系统的输出最佳地逼近于目标样本。通过对某油田的实际开发历史数据的拟合与测试,结果表明该模糊神经网络能够较精确地预测未来的油产量,与常规的BP神经网络相比,其预测精度更高、训练速度更快。因此,基于模糊神经网络(FNN)的油田产量预测方法研究具有较好的实际应用价值。     

网络技术在冀东数字化油田建设中的应用

落后的网络通讯技术是制约油田地面工程数字化建设和升级改造的技术瓶颈。在油田向信息化、数字化迈进的过程中,如何解决监控数据、视频信息稳定高速传输是大多数油田都要面临的问题。结合冀东数字化油田建设通讯网络的具体需求,本文详细描述了冀东油田作业区在通讯组网的具体技术方案及升级改造后的使用效果。     

元胞自动机在"数字油田"中的应用

“数字油田”要设计一个涵盖油田全部业务活动的综合信息系统指导性框架,当作今后油田信息化建设的指南。它作为一个复杂的开放系统,适于使用元胞自动机模型来进行研究。介绍了元胞自动机的产生与原理,作为复杂性研究的新途径,探讨了元胞自动机在“数字油田”中的应用并做了复杂性分析。     

基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测

目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。     

一种基于WebGIS的海量影像数据网络发布系统的研究与设计

在传统的油田信息管理中,数据一般以图纸或矢量图的形式出现,数据的更新和维护以及资源共享麻烦,而且难以满足油田的地面规划和生产决策等部门的实际需求。为此,提出一种使用卫星影像图作为油田的数据表现形式,通过WebGIS技术将海量影像数据在网络上进行发布的实现方案,并以ArcIMS为网络平台,构建一个基于J2EE的空间数据发布系统原型。该原型系统具有多个特色功能模块,提供丰富、生动的油田地面信息,能达到某油田相关部门的设计要求,为加快油田数字化进程提供一种新的设计方案。