电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率,开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价;根据信用评价的结果,制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施;并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析,总结经验教训,为未来的营销工作提供经验参考。     

电力客户信用管理软件系统设计与分析

电力客户信用管理对于当前电力公司营销工作的开展有着非常重要的作用。为了防范电力客户欠费风险、提高信用管理工作的效率，开发了电力客户信用管理软件系统。该系统利用复杂的算法对电力客户进行信用等级评价；根据信用评价的结果，制定差异化的电费回收和欠费风险防范措施；并对客户的电费回收情况、信用等级、欠费处理措施等信息进行统计分析，总结经验教训，为未来的营销工作提供经验参考。     

电力客户用电行为特征挖掘与预测

文章在智能电网实现海量电力客户数据采集的基础上,通过提取电力客户缴费数据,研究电力客户欠费特征的挖掘方法和客户欠费的预测方法,以辅助供电公司进行营销决策。根据客户欠费的习惯和电力法规对电费缴纳的要求,对电力客户欠费行为进行了界定。分析了欠费数据的行业分布规律和时间分布规律,应用灰色关联分析方法分析了欠费数据与行业指数之间的关联度,探索了应用回归模型预测客户欠费概率的方法。文中计算得到的部分电力客户欠费特征,以及对客户欠费概率预测方法的研究,可以为供电公司的电费回收工作提供参考。     

电力营销信息系统欠费催收及停复电管理模块浅析

为了更好的服务客户,保证电费回收,降低工作负荷,提高工作效率,在电力营销信息系统中建立了欠费催收及停复电模块,该模块除了正常的营销业务处理外,广泛的采用了许多新的技术：使用95598系统的语音及短信功能通知客户交费信息,及时提醒客户,提高供电服务质量;使用抄表器进行电费催收、停电处理、复电处理等现场批量处理,简化了人员工作,提高了工作可靠性。     

市场条件下电力客户欠费预警模型

事先预知电力客户欠费的可能性,变事后管理模式为事前管理模式,可有效减少电力公司在营销过程中,因电费可能被拖欠而引发的经营风险。在对实际电力客户欠费原因分析的基础上,找出导致电费拖欠的主要因素,分析它们之间的关系,建立基于电力客户欠费特征变量的灰色系统预警模型,并采用灰色聚类算法,对预测出来的表征电力客户欠费特征的数据进行分类判断,从而可事先清楚该客户的类别,为电力公司从营销角度细分客户市场,制定不同的信用管理对策提供依据。     

收费员,你实施欠费停电手续齐了吗

今年贵刊第二期题为“电力用户索赔带来的思考”一文，讲述了一位农电工因欠费停电手续不齐，贸然对一养鸡场停电，导致该鸡厂即将上市的大量肉鸡死亡，造成直接经济损失３万余元，引起用户索赔，结果该农电工自掏腰包，还受到行政记过处分这样一个案例。这个案例对我们很有警示作用。从某些客户反映的情况来看，我们有的收费员停电手续也不全。发出停电或催费通知单，送达不签字，不留存根。这种现象早些年特别严重，现在打起官司来什么凭据也没有。目前，电力客户的法制观念愈来愈强，我们的意识要比客户更先一步才好。在这里有两点特别提…     

基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡研究与实现

针对当前基于逻辑回归模型的客户敏感度分析模型输出结果复杂、不易理解与应用的问题,提出了一种基于逻辑回归模型的电力客户停电敏感度评分卡实施方法。从电网公司营销业务系统、95598系统提取客户停电敏感相关属性数据,通过信息值筛选出具有高预测力的属性;计算各属性的证据权重转换值,运用逻辑回归模型构建客户停电敏感度分析模型;基于停电敏感度分析模型的输出参数和各属性证据权重转换值,构建客户停电敏感度评分卡。以某电网公司实际数据对该方法进行了验证,取得了良好效果。     

远程实时费控技术支撑平台的改进

<正>通过远程费控系统向用户提供智能化的双向交互服务,客户足不出户就可以通过短信查收停电预警信息并及时缴费,避免欠费停电。欠费客户缴费后,远程费控系统发送远程复电指令使电表立即自动合闸恢复供电。远程实时费控的应用涉及到4个支撑平台:实时费控系统、营销短信管理平台、信息采集系统、营销业务应     

用电顾问

<正>欠费停电处理流程问:居民家中欠费停电如何应对?答:对于预付费用电客户,电卡里的电用光了,就会停电。只需到供电营业厅交费或通过网上购电就可以了。如今,您可以通过"电e宝""掌上电力"APP或95598智能互动网站、支付宝等进行电费充值,只需动动手指,就能实现足不出户轻松购     

停电催费中的法律风险防范

0引言随着社会主义市场经济和法律体系的不断发展,公民的商品意识和法律意识不断提高。电是一种商品的观念也逐渐得到用电户的认识,但是由于信用体系、法律体系等的不完善及其他诸多原因,有意欠费、逃避债务的事例屡见不鲜。不少用电户在供电企业送达缴费通知书后依旧拒绝缴交电费,迫使供电企业采取停电催费措施,才得以收回欠费。由于是采用停止供电的严厉催费措施,必然对客户的正常用电产生影响,因此存在诸多因停电程序操作不当所带来的法律风险。例如因告知程序未到位、证据未能有效保全等,而面临客户的法律纠纷,存在给供电企业带来负面影…     

移动终端缴费系统的应用

运用移动终端系统缴纳电费可以有效地解决用电客户现金缴费难的问题。移动终端通过GPRS/CDMA通信网络与供电营销系统进行数据交换,从而实现远程电费缴纳、查询等业务;多功能缴费管理平台则实现了多种缴费方式的集中、统一、规范管理,依托"SG186"电力营销系统,通过与营销系统的接口软件和移动缴费终端可进行对用电客户的基础信息查询、欠费查询、收费电费、电费冲正、票据管理等电力营销业务接口,完成整个收费过程。     

从客户诉求看当前供电服务存在的问题与对策

<正>以客户诉求为出发点,不断加强和改进供电服务工作,是国网湖南省电力公司"大营销"完善提升与精益化管理的必经之路。2014年1~8月,国网湖南省电力公司各渠道共受理客户各类诉求2974笔,反映问题涉及供电质量、营业管理、服务行为、电网建设等方面。1客户主要诉求供电质量诉求822件:主要有频繁停电547件,低电压等电能质量异常207件,无故停电、未按计划停送电67件。营业诉求1152件:主要有抄表错误及欠费停电不通     

以“大经营”理念应对电费回收难题

正"大经营"体系是公司提升管理效率和企业效益的重大举措,是推动业务协同和成果共享的重要基础。众所周知,电网企业"主营业务收入"基本全来源于电费收入,且作为企业经营的血液——现金流量,90%以上的流入也是电费收入。所以,必须把确保电费回收作为"大经营"工作的重中之重。今年以来,新冠肺炎肆虐,在疫情防控的特殊时期,社会各行各业均遭受到沉重打击,社会经济形势严峻,给电费回收工作造成始料未及的影响。国网湖南电力彰显出抗疫工作的责任担当,坚决落实居民客户"欠费不停电"和特定客户"欠费不停供"措施,     

基于贝叶斯网络的电力客户停电敏感度预测

精准预测停电敏感的电力客户群体,能够有效感知客户用电需求,提升客户用电满意度,助力提高电力服务水平。文中提出基于贝叶斯网络构建电力客户停电敏感度预测模型,从95598客服平台、营销业务系统、用电信息采集系统获取分析数据,结合客户基本信息、用电信息、智能电能表计量信息以及用户用电交互行为,定义客户停电敏感度数据标签,对用户的停电投诉进行分析与预测。采用K折交叉验证法对停电敏感度预测模型进行实验验证。实验表明,基于贝叶斯网络构建的电力客户停电敏感度预测模型,在停电投诉分析应用中具备较高的精准度,验证了模型的有效性。     

采用项目化标价催费促进电费回收

在日常的电费催收过程中,不可避免的出现一些特殊的欠费群体,如低压总表欠费、公摊欠费、钉子户等,对于这些欠费户的电费催缴,采用常用的送达欠费通知单、电话催费、停电催费等常用催收方式,效果不佳。而采用法律手段催费又要耗费较长的时间,因此为了加强对这些欠费严重、普通催费效果不佳、需要集体攻坚的欠费群体的催费,尝试性提出了项目化标价催费,即模仿竞拍模式。     

电力客户信用风险管理的探讨

在市场经济条件下,每个企业都是在风险中经营,供电企业也不例外,电力客户欠费风险、窃电及线损风险、市场风险、“两改一同价”的相关风险等。要采用科学管理手段加强电费回收,预防电费拖欠,有效打击窃电行为,提高电力营销的经营管理水平和服务质量。通过对电力客户信用风险的分析,在电力营销系统中建立风险分析模型,及时有针对性地采取有效的办法,可进行风险控制。     

电力客户风险评价与管理

正强化电费管理,规避电力客户欠费风险已成为保障电力企业正常盈利的一项重要工作。对与欠费风险的规避还是要从源头上,即客户本身来进行解决,从而保障供电企业的收入正常。客户风险评估是客户风险管理的核心部分,它是将反映客户风险状况的各项特征综合加以考虑,运用评价模型,得到客户风险评估综合评价值的过程。本次研究从多层次、多维度提取电力客户的特征变量,建立了电力客户风险评估指标体系,然后结合实际用     

短信电费催收运作新思路

1常规短信电费催收方式的弊病常规的短信催费技术已为众多供电企业所采用,并达到了一定的预期效果。它一般在供电企业内建立手机短信平台,与营销管理信息系统(营销MIS)实现信息共享,实时获取客户欠费数据,通过广泛收集电力客户手机号码,采用系统自动和人工选择相结合的短信发送方式,通知客户欠费情况。     

基于Logistic回归模型的电力客户欠费违约概率的预测

在分析了引起电力客户欠费原因的基础上,利用可以获得的数据设计了欠费风险识别模型中的关键影响变量,并运用Logistic回归理论与方法建立了可识别电力客户欠费可能性大小的模型,根据所掌握的客户最新资料可提前预测出其欠费的违约概率,从而改变了原来的事后欠费管理的被动局面,达到了减少电力客户欠费风险的目的。     

国网湖南供电服务中心：专注客户和基层需求，优化主动抢修模式

正"小区突然停电,我正准备打95598咨询时,你们电力的停电短信就来了,不一会儿就来电了,抢修服务真是越来越好了!"今年10月22日,长沙开福区的客户李果山连连向网格站工作人员感慨。据了解,客户反映的停电通知快、抢修快,主要是因为今年以来国网湖南电力推行了主动抢修的新模式。为配合新模式的运行,国网湖南供电服务中心大力支撑公司开展了全域现代营销、配网工单融合、停电精准研判等优化提升工作。在技术上积极推进供指平台与共享中心应用融合,全量对接共享中心实时停电事件数据,确保数据同源。同时,简化主动抢修工单派发流程和优化停电信息一键报送功能,实现停电快速研判和及时告知。