基于设计公理的敏捷制造单元设备选择模型与应用

机床设备选择是敏捷制造单元构建的关键性技术之一。为克服现有机床设备选择模型缺乏理性的系统化的分析过程、评价指标的量化程度不够等缺点,本文运用独立公理从用户需求出发兼顾质量(Q)、时间(T)、成本(C)建立了敏捷制造单元设备选择的层次化决策模型,使决策过程层次清晰,指标间关系明确,并最大程度避免了决策冲突问题;运用改进的信息公理建立了决策过程中的评价模型,兼顾了用户满意度和系统能力,实现了评价指标最大程度的量化;最后利用案例分析对所建模型的有效性和可行性进行了验证。     

基于公理设计的产品功能架构设计过程研究

针对产品开发设计流程需求-功能映射过程不完善，映射内容不精准进行改进，设计产品功能架构。以公理设计框架为指导，利用Kano模型和QFD分析客户需求，转化为产品技术特性，建立客户需求-技术特性一级质量屋，生成技术特性设计结构矩阵，完善一级质量屋；确定功能意图，特化概念，以技术特性为依据，利用公理设计进行功能分析，得出架构功能元素，建立技术特性-功能要求二级质量屋；根据设计矩阵建立功能要求-设计参数三级质量屋，生成功能设计结构矩阵，完善二级质量屋，构建QFD-AD-DSM集成模型，根据集成模型构建并拓展产品功能架构。以小型无人机停泊舱的架构设计为例，验证了设计过程的有效性。     

基于满意度与投入约束的产品技术特征配置

在运用质量屋进行前期产品需求规划的过程中,为解决多约束条件下的技术特征配置问题,对传统质量屋的结构进行改造,提出基于满意度与投入约束的需求规划决策模型。该模型通过分析以公理化信息距离为基础的满意度量化法,综合考虑多种投入约束下的配置条件,运用整数规划求解的方法得到产品需求规划的技术特征配置。以自动贩卖机为实例,对该方法进行了应用验证。     

基于Kano-QFD的个性化产品属性指标重要度确定方法

为了定性、定量地分析顾客需求信息,实现顾客需求信息与个性化产品特征属性之间的精确映射,提出了一种集成卡诺模型和质量功能配置模型的产品属性指标重要度求解方法。在该求解方法中,采用卡诺模型定性分析需求信息,并将需求项分类;为了获得产品顾客满意度量化值,采用调研的方式统计分析需求项实现程度与顾客满意度之间的关系,并结合需求信息特征分析,分别建立了魅力需求、期望需求、基本需求和相反需求的顾客满意度数学模型;利用调整函数修正需求项的基本重要度,构建了产品规划质量屋模型,从而获得个性化产品属性指标的重要度。以个性化人像产品为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

质量屋在产品生命周期设计中的应用

提出产品生命周期方案设计时，运用质量屋理论对方案进行评判，根据评判结果进行改进和优化。将模糊集和模糊综合评判引入质量屋的构筑过程中。分析了质量屋构筑的优化本质，指出技术要求优先级的变迁和技术要求实现的资源约束是质量屋运用中存在的两个基本问题，给出了解决途径。实例表明在产品生命周期设计中运用质量屋可以最大程度地提高产品质量、满足客户需求、降低开发成本。     

基于模糊群决策的质量屋方案选择模型

针对信息不完备条件下的方案评估问题，结合质量功能配置的群体决策特点，提出了利用质量屋的方案选择模型。对传统的质量屋结构进行了改造，以方案排序决策矩阵代替技术竞争性矩阵，从而使质量屋能够适应多属性决策需要。基于质量屋的内在模糊性和个人偏好差异，对不同决策成员的评估结果进行综合，并利用质量屋输出的技术特征权重模糊值，推导加权决策矩阵。采用模糊折衷方法确定设计方案的优先次序。实例研究表明，质量屋方案选择模型为质量屋应用于设计方案择优提供了实用化方法。     

基于质量屋的产品设计过程

分析了传统的质量屋设计过程存在的问题，提出了一个基于质量屋的产品设计的修正模型，并在充分考虑工程特性相关性对工程特性目标值和开发成本影响的基础上，以工程特性计划改进率变化范围和开发成本约束函数，建立了一个基于质量屋的优化决策模型，该模型能充分利用质量屋中各部分的信息，权衡并优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突，确定各个工程特性的目标值改进率，使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客要求，实例研究表明，该模型有效的，可行的。     

混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置研究

为实现云制造环境下企业制造资源的有效配置，提出一种在混合QoS条件下基于信息公理的制造资源服务配置方法。首先对混合QoS指标进行区分，基于信息公理计算指标信息量，利用模糊三角数将语义短语转化为模糊数，构建了一种混合QoS指标信息量计算方法。根据各QoS指标信息量和相应权重计算制造资源综合信息量并进行排序，实现制造资源配置优选。最后通过仿真实验验证了方法的可行性。     

具有离散和连续型技术特征的质量屋优化模型

在利用QFD(质量功能配置)进行产品规划决策时,根据已经建立的质量屋中的信息,帮助设计人员确定出满足顾客需求的技术特征目标值,用于指导新产品开发,是质量屋决策模型的主要目标。已有的规划模型大多不能直接给出技术特征目标值,而且在建立模型中没有考虑离散型,而是把离散型技术特征和连续型技术特征等同考虑,从而使得规划结果不能很好反映实际情况。充分利用质量屋中的信息,同时考虑离散型技术特征,提出了一个质量屋优化模型,并给出了实例。     

基于概率语义信息公理的顾客满意度测评

在传统制造型企业向服务型制造模式转型的过程中,顾客满意度测评有利于企业寻找薄弱环节、更好地满足顾客需求。以前期市场调研获取的顾客需求作为测评指标,为客观地获取测评指标的顾客满意度,采用信息公理基于指标的实际表现值进行测评,其原理是信息量越小的指标顾客满意度越高。为解决评估定性指标过程中获取信息时存在犹豫性的问题,采用概率语义术语集获取信息,并提出将概率语义术语集转化为区间数的方法,从而计算测评指标的信息量。以电梯顾客满意度测评为例,通过与三角模糊信息公理测评方法的比较,验证了所提出方法的有效性。     

基于超图理论的产品族规划方法

将超图理论与质量功能配置相结合,用关联超图描述了产品族规划的复杂信息映射过程,将关联超图中的主输入路径,即同一域中差异化信息向质量屋的左端或下端扩展,将关联超图中的从输入路径,即不同域之间的信息映射通过增加质量屋的行或列来扩展,对产品规划工具———质量屋进行了改进,提供了能够同时进行一族产品规划的扩展质量屋。借助扩展质量屋,描述并实现了客户差异化需求向产品族工程技术特征的信息映射。     

使用主因素分析法重构质量屋

分析了质量功能配置方法在应用中存在的两个问题，因而提出了主因素分析法来重构质量屋，重构后的质量屋不仅考虑了产品质量特性之间的相关关系，而且有利于将质量屋分解为较大规模的质量屋，从而减小了后续阶段质量屋的规模，提高了工作效率，给出了该方法在服务中应用的一个例子。     

基于产品广义质量的质量屋需求研究与应用

以质量机能展开(Quality Function Deployment,QFD)的核心———质量屋作为研究对象,基于产品广义质量将用户需求分为使用质量需求、价格需求、交货时间需求、工作环境需求、售后服务需求、制造装运需求六类,以及将产品的技术需求划分为24个小项,并研究了用户需求与技术需求间的相互关联关系,为产品设计人员根据用户需求确定技术需求提供依据.以DJ型高效脱硫除尘器为例,使用质量屋完成了产品从用户需求到技术需求的转变,确定了技术需求重要度,明确了设计工作的主要方向,并对新产品的市场竞争力与技术竞争力进行了评估.     

基于质量功能展开的特钢产品多工艺方案增量设计方法

分析了特钢产品客户特殊需求的特点及其对传统模块化产品和工艺设计的影响.针对客户特殊需求的不断多样化和个性化的现状,基于质量功能展开原理,建立了特钢产品多工艺方案增量设计质量屋模型.在常规需求模块化设计的基础上,应用混合推理方法,实现了特钢产品客户特殊需求向工程属性和质量特性的映射.利用线性加权法对增量设计中各可行工艺方案进行了综合评价,并按照质量屋的瀑布式分解过程,将产品规划依次映射到工艺链规划、工序规划和质量规划中.该方法实现了应对动态变化的特钢生产环境的多工艺方案增量设,形成了有效的产品和工艺设计阶段的质量控制方案.     

基于顾客满意的企业资源配置决策优化模型

将质量功能展开的分析方法引入顾客满意度优化研究中,通过质量屋中矩阵图表的形式描述了顾客满意需求与企业资源配置要素之间的关联关系,并对此进行量化分析.通过定义资源配置要素配置率的概念,来解决顾客满意度和资源配置多因素间由于量纲不同导致组合优化困难的问题,建立了基于质量功能展开的顾客满意度优化决策模型.通过算例分析,说明了所建模型的有效性和合理性,解决了企业资源配置过程中实施顾客满意战略的多因素多目标的规划问题,实现了企业资源配置成本与顾客满意度的双赢目标.     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题,改造了传统的质量屋结构,提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵,直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值,建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策,实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究,验证了该模型的可行性和有效性。     

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题.针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法.利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度.基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子.基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度.最后,通过实例说明了所提方法的应用.     

基于多代理系统的立体质量屋决策方法在虚拟企业中的应用

为解决虚拟企业组建过程中的大量分布式群决策问题，提出一种多决策代理的多质量屋求解、加权集成群决策结果的立体质量屋决策模型。该模型通过扩展传统质量功能配置，依据专业领域划分相对独立的决策代理，面向各代理构建出一系列平面质量屋；代理之间可以在必要的时候进行基于本体逻辑的交互，避免经验偏差；通过代理置信度加权方法，集成多质量屋的求解结果，获得群决策综合结果。保证了各决策代理能在自身熟悉的领域内充分利用知识和经验进行决策，保证每个质量屋的针对性和简洁性，提高决策效率。最后给出了模型的初步应用案例。     

质量屋中考虑竞争性评估的技术特征重要度确定

在质量功能配置的产品规划阶段,技术特征重要度的确定对于整个质量屋的优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用.但现有处理方法不能很好地考虑质量屋中市场竞争性评估和技术竞争性评估信息,对此提出了一种确定产品技术特征重要度的方法.利用建立起来的产品规划质量屋中的信息,综合考虑市场竞争性评估和技术竞争性评估,根据已有的基于语言术语的专家经验和知识,引人人工神经网络,实现基于神经网络的模糊推理,从而有效地进行产品技术特征重要度的评估,并以实例分析了该方法的可行性.