船舶舱室声能量分析及预测设计

以一艘高噪声指标要求的电力推进船舶为研究对象,基于统计能量理论利用VA One软件进行全船的舱室声能量分析及降噪预测设计研究。通过评估分析主要噪声源的声能量贡献度,实现降噪指标的定量分配,针对关键舱室的噪声比50 d B(A)限值高出约40 d B(A)的降噪难点,采用柴油发电机组低噪声箱装体设计,应用推进电机硬弹性复合隔振、基座阻尼减振等技术;分析主要噪声源能量传递路径,在路径上采取吸隔声处理措施。降噪处理后,实船效果满足噪声指标要求。     

FPSO噪声统计能量分析与降噪设计

统计能量分析方法(SEA,statistical energy analysis)适合于解决高频域复杂系统动力学问题,尤其是具有高模态密度的弱耦合动力学问题.采用该方法对海上石油开采的重大关键设备-浮式生产储油船(FPSO,Floating Production Storage and Offloading)上层建筑的振动声学特性进行了数值计算,建立了FPSO上层建筑统计能量分析模型.通过分析能量传递路径,对影响船舶舱室振动噪声水平的某些关键子系统的参数进行分析,并将优化处理前后的舱室声压级进行对比,从隔声、吸声等降噪措施中选择最便于实现的降噪方案.为设计能保证人员正常进行生产、生活噪声环境下的FPSO提供指导.     

基于统计能量分析的飞机舱室降噪研究

基于统计能量分析（SEA）原理，建立了某型号飞机试验平台SEA模型，通过分析舱内噪声的主要能量来源，对能量输入的主要板件（舱壁、窗户等）进行了降噪处理，结果表明客舱内的噪声强度得到了一定程度的降低，所用的降噪处理措施是可行的。     

《船艇机舱的吸声降噪研究》

针对某型船艇机舱进行噪声测试及频谱分析,计算混响对舱室噪声的影响。利用新型阻性吸声材料三聚氰胺泡沫塑料,对机舱混响加以控制。以统计能量分析法为基础,编制船艇机舱吸声仿真计算软件,     

铁路声屏障降噪效果影响因素分析

随着人们对铁路噪声关注程度的增加,如何有效地设置铁路声屏障,使其更好地发挥降噪效果已经成为一个亟待研究的课题.从分析声屏障的降噪原理出发,研究声屏障的高度、位置、敷设的吸声材料和结构型式等 对铁路环境噪声降噪效果的影响.通过分析得出:在尽量靠近声源处设置声屏障,增加声屏障的高度,在声屏障内侧敷设吸声材料,以及采用更有效的声屏障结构型式等措施,都将有利于取得更好的降噪效果.最后,结合实际工程案例,介绍声屏障的具体设计步骤及方法.     

11.4万吨油船全频段舱室噪声预报分析

以11.4万吨阿芙拉油船为研究对象,运用VA One噪声分析软件在63 Hz～8000 Hz频段开展油船舱室噪声预报分析研究.根据模型平板和声腔子系统的模态数,将求解频段划分为高频段和中频段,采用统计能量分析方法(SEA)和混合法(Hybrid FE-SEA)预报计算各频段舱室噪声.结果表明,大部分舱室的噪声预报值都符...     

统计能量分析在声屏障设计中的应用

沿道路建立声屏障是控制交通噪声的主要措施之一.在传统的声屏障设计中,多采用的是基于波动理论的近似方法.这种方法很难实现声屏障的优化设计.鉴于此,引入统计能量分析方法,利用成熟的工程软件,开展统计能量分析在声屏障设计中的应用研究.通过与传统方法的对比,验证统计能量分析方法在声屏障设计中的有效性,并利用统计能量分析方法得到不同结构形式声屏障插入损失的仿真结果.与传统方法相比,统计能量分析方法不仅能够准确反映增加声屏障后声波的传播路径,方便快捷地进行声屏障的结构设计,同时能够进行不同形式的声源特性及声衰减的模拟.     

油船居住舱室噪声预报分析

以某型油船为研究对象,开展油船居住舱室噪声预报研究。首先介绍统计能量法,然后采用VA One软件建立声学分析模型,根据设计要求设置模型的平板子系统和声腔子系统的属性,并正确设置隔音绝缘和甲板敷料。在加载时考虑了主机、发电机及居住舱室通风口等主要噪声源。计算结果显示,居住舱室各频段下的模态数均大于5,说明采用统计能量法进行分析求解是可行的;在结果分析时,对受结构噪声影响较大的居住舱室铺设了浮动地板以后,舱室噪声声值显著下降,且符合MSC 337(91)的限值要求。     

统计能量分析法在声屏障设计研究中的应用

在应用统计能量分析（SEA）法对城市快速高架路声屏障进行准确估算的基础上,对不同结构形式、不同材料构成及不同布置形式的声屏障降噪效果进行预测。结果表明,应用统计能量分析方法可以通过简单的修改就能快捷而准确地获得敏感点频谱特性,大大提升声屏障计算的工作效率和可操作性。     

倒L型声屏障降噪效果试验与分析

运用多通道噪声测试分析系统,对倒L型声屏障进行降噪效果测试和分析,得出倒L型声屏障的插入损失与噪声频谱特性有关的结论,即声屏障对中高频声有较好的降噪效果,但对低频声降噪效果不明显.同时得知,距声屏障10m范围内,各测点的高度与声屏障的距离对声屏障的降噪效果影响不大.其研究结果对声屏障的降噪设计有较高的参考价值.     

舰船地声信号的谱能量分析及相关性研究

分析浅水环境下舰船地震波信号和水声信号的功率谱比值（SAR）与频率的关系,以及它们的能量在频率上的差异。利用频域相关系数,分析两种信号的相关性。结果表明,在地震波信号很强的低频带（5—15Hz）和声信号很强的高频带（35—50Hz）,SAR值和相关系数都很高,而在两种信号能量强弱的过渡频带内SAR值和相关系数偏低。     

管路振动噪声对船舶总体声隐身特性的影响

船舶声隐身性能由其自身的噪声量级确定,而管路系统的噪声又是船舶噪声的重要组成部分,由于管路噪声有其自身的特点,因此对于船舶声隐身性能的影响也具有其特殊性。结合工程实践分析船舶管路振动噪声与船舶总体声隐身特性的关联关系,得出管路的水动力噪声是影响船舶声纳平台区自噪声的主要干扰源之一的结论。围绕管路水动力噪声的生成特点,提出几点工作建议供同行参考。     

KTV包间低频噪声控制

KTV包间内的噪声污染主要在低频63 Hz～125 Hz,噪声级一般可以超过105 dB,其噪声源边界排放噪声也超出了相应的限值,针对KTV包间的噪声污染,介绍了目前比较成熟的噪声处理方案。首先KTV包间内的墙壁、顶棚、门和地板隔声处理;其次是介绍包间采取的吸声材料和广泛应用的吸声结构;包间音箱设备的隔振处理;包间内减少声波的泄露;以及新型局域共振声子晶体的理论及应用。     

基于Virtual Lab/Acoustic的发动机结构噪声预测

在发动机设计阶段就进行发动机结构噪声预测,并在此基础上进行噪声最优化控制,是提升发动机的NVH性能的根本手段。在对发动机进行动力学分析、结构响应振动计算后,采用LMS Virtual Lab/Acoustic软件进行了发动机结构噪声预测。     

声屏障声学设计与计算机仿真应用

通过对重庆市某道路某处居民楼所存在的噪声污染情况进行实际监测，根据声屏障声学设计的步骤设计出适合该区域的三个不同顶部造型的声屏障，采用声学软件Virtual. Lab Acoustic对三种声屏障的降噪效果进行模拟，对模拟结果进行分析；确认直立型声屏障的设计可满足要求。     

基于统计能量法的邮轮舱室噪声预报与控制

基于统计能量分析法（Statistical Energy Analysis,SEA）,对邮轮舱室噪声进行了预报研究。分析了邮轮的主要噪声源,包括柴油机、发电机组、螺旋桨、空调和风机等动力设备工作时产生的空气和结构噪声。然后利用VA One软件建立了邮轮全船的SEA仿真模型,对其动力设备舱室和生活娱乐舱室等典型舱室进行了噪声预报,得到了各舱室的噪声频谱图及总的声压级值,并与IMO标准的限值进行比较。计算结果表明除四人间室外其他舱室均符合标准。分析四人间室的主要噪声来源,发现主要是上层的空调机室对其影响较大。提出对空调机室铺设不同结构类型的浮动地板来降低四人间室的噪声值,对比分析可得结构2和3降噪效果良好。最后研究了浮动地板不同厚度矿棉的声学特性,发现存在最优的厚度。     

基于统计能量法的邮轮舱室噪声预报与控制

基于统计能量分析法（Statistical Energy Analysis,SEA）,对邮轮舱室噪声进行了预报研究。分析了邮轮的主要噪声源,包括柴油机、发电机组、螺旋桨、空调和风机等动力设备工作时产生的空气和结构噪声。然后利用VA One软件建立了邮轮全船的SEA仿真模型,对其动力设备舱室和生活娱乐舱室等典型舱室进行了噪声预报,得到了各舱室的噪声频谱图及总的声压级值,并与IMO标准的限值进行比较。计算结果表明除四人间室外其他舱室均符合标准。分析四人间室的主要噪声来源,发现主要是上层的空调机室对其影响较大。提出对空调机室铺设不同结构类型的浮动地板来降低四人间室的噪声值,对比分析可得结构2和3降噪效果良好。最后研究了浮动地板不同厚度矿棉的声学特性,发现存在最优的厚度。     

引入声全息技术的发动机噪声源识别试验研究

针对某型3缸汽油发动机运用声全息技术进行发动机噪声源识别。首先在台架上对发动机进行1m声压级瞬态测试,由此确认进气侧的噪声辐射最大。然后在进气侧进行声全息试验,通过分析声压云图和噪声频谱,识别出该发动机进气侧的主要噪声源位于发电机处,噪声峰值频带为1 000 Hz~2 500 Hz。为了确定噪声源具体位置,结合近场声压法和表面振动法,在声全息识别出的主要噪声源位置进行补测试验,发现发电机的振动和近场噪声峰值频带均与1 000 Hz~2 500 Hz重合,由此可以确定该发动机进气侧的主要噪声源是发电机。综合运用声全息技术和传统的噪声源识别方法对发动机进行噪声源识别试验,不仅可以提高传统识别方法的效率,还可以弥补声全息技术精度不高的缺陷。     

内燃机电站噪声控制

针对150kVA内燃机电站的噪声特点 ,应用噪声控制原理 ,对其进行了控制 ,取得了较好的效果     

《发动机故障诊断系统设计》

设计出一套适合实车不解体的发动机故障诊断新系统，它利用PC声卡配合LabVIEW采集排气噪声，然后对发动机不同状态下排气噪声信号进行矢量量化分析，从而完成系统的设计。实验结果表明该系统方案切实可行，诊断准确,为发动机故障诊断系统设计提供了一条新途径。