基于比例风险模型的自行火炮齿轮箱状态维修决策

针对目前自行火炮齿轮箱所采取的传统维修方式一事后维修以及定期维修带来的缺陷,利用Weibull比例风险模型的建模思想,建立自行火炮齿轮箱基于状态信息的故障率模型;进而构建经济性要求下的维修决策模型,为同类型齿轮箱的最优化维修决策提供了一个可借鉴的量化方法。最后通过对某型自行火炮齿轮箱的案例应用,表明该方法在齿轮箱状态维修决策中的实用价值。     

基于比例风险模型的装备状态维修决策方法

利用多维状态特征参数对装备故障风险的强相关关系,采用威布尔比例风险模型建立了状态维修决策模型。针对典型比例风险建模过程中参数估计方面存在的缺点,采用基于遗传算法的参数估计方法,提高了建模精度。针对检测间隔期决策,提出通过确定状态劣化阈值,在状态劣化阶段实施动态检测的检测策略,建立了区间型检测间隔期优化方法;针对维修行为决策,将失效风险阈值与状态检测间隔期阈值相结合维修行为的综合决策,提高了决策的稳定性。以某发动机为例对状态维修决策方法的有效性进行了验证。     

基于状态的维修（CBM）及其发展方向

通过对设备6种故障模型的比较研究表明,随着装备(设备)的大型化、复杂化,传统的预防性维修方式日益暴露弊端,单一的定期维修已不再适合装备(设备)的维修保障。基于状态的维修(CBM),在实践应用中日益显示其高超的优越性和巨大的经济效益。通过对CBM发展现状的研究指出,状态监控和故障诊断技术发展迅速,而相对的维修决策建模领域研究较少,是今后发展的一个主要目标。     

多状态产品的维修风险模型

考虑了产品具有混合故障模式(两种),两种故障模式均具有潜在故障特征.通过对实际问题的分析给出了建立维修风险模型的程序、方法和示例.举例说明了模型输出结果的特片和敏感性.     

装备故障维修事件生成系统

装备故障维修事件生成系统,根据仿真模型模拟的复杂任务序列活动,利用Access创建维修仿真数据库,存放已知经验概率信息和仿真确定的事件信息.并采用概率分解法确定故障项目.系统使用VB设计界面、编程实现数据库信息录入、维护和维修事件信息的仿真,包括数据库及其逻辑结构、表单、界面及VB代码等.     

飞行保障装备基于状态的维修决策支持系统研究

状态维修是当前装备维修改革的重要部分,根据状态维修需要大量数据处理的要求和飞行保障设备的特点,介绍了建立飞机飞行保障设备状态维修据测支持系统的功能需求模块,并在此基础上对飞行保障设备状态维修决策支持系统的硬件结构和软件组成进行了论述,最后给出了状态维修决策支持系统的工作流程。     

基于状态的维修及其在外军航空装备中的应用

阐述了基于状态的维修的内涵,介绍了其发展过程,通过外军航空装备基于状态的维修实施状况,说明了基于状态的维修实施过程以及其蕴含的巨大潜力。     

故障停机时间不可忽略情况下的延迟时间维修建模

阐述了延迟时间概念及其维修理论,并建立了复杂系统的延迟时间基本模型和不完全检查模型．在此基础上,考虑到设备的故障停机时间较长情况下,合理的维修间隔期会产生相应的变化,分别建立了延迟时间基本模型和不完全检查模型的修正模型,对延迟时间模型进行修正,并对复杂系统预防维修间隔期进行优化决策．通过案例研究,比较了延迟时间基本模型和不完全检查模型与修正模型关于确定合理维修间隔期的不同结果．研究表明,修正模型计算出的维修间隔期具有更高的精度．     

基于马尔科夫的装备状态维修决策模型

为克服传统维修决策的弊端,对基于状态的维修现状进行分析,在剖析传统状态维修决策过程的基础上,提出基于马尔科夫的动态状态维修决策模型,并对决策流程进行规划,分别对装备各主要部件进行分析,通过维修次数和使用时间等要素建立马尔科夫预测模型,预测各部件故障时间,通过判定规则得到维修决策结论。算例显示,该方法具有适用性和有效性,可为装备状态维修决策提供依据。     

基于关键零部件技术状态的机械产品定时维修间隔期优化方法

针对描述产品故障规律的函数很难获得和基于产品故障规律进行定时维修间隔期优化的方法在实际应用中有一定困难的问题,研究了基于产品关键零部件技术状态的定时维修间隔期优化方法。分析了基于关键零部件技术状态信息优化定时维修间隔期的思路,介绍了基于关键零部件技术状态信息评估定时维修方案合理性的方法,分别建立了维修不足和维修过剩时定时维修间隔期的优化模型。     

状态维修技术在提升装备维修保障能力中的应用

介绍了状态维修技术的发展过程、内涵、特点及关键技术,并结合工作实际,就承制单位如何在新装备研制中应用好状态维修技术进行了探讨,提出了几点建议。     

基于直觉模糊的无人机系统故障维修分配方法研究

针对现有武器系统故障维修分配方法仅以系统维修度为约束条件而过于简化这一不足,提出基于直觉模糊约束的无人机系统故障维修分配方法。结合实际存在的约束资源模糊等情况,建立直觉模糊规划模型,在给定条件下,将其转化为确定型线性规划,并通过实例运用对模型进行了验证。结果表明:该方法能从正反两方面提供令人满意的解,为无人机系统故障维修分配的优化提供科学依据。     

数字化装备电子产品维修工作类型决策模型

针对数字化装备系统中电子产品的故障特点,建立了电子产品维修工作类型逻辑决断模型。通过分析电子产品的使用背景和功能,应用以使用功能为中心的维修理论（Operating Function Centered Maintenance,OFCM）,制定科学有效的维修策略,并对其适应性进行分析。结果表明,该模型能保持和恢复装备使用功能,符合了数字化战场作战环境的需要,适应了数字化装备发展的需求,可为形成数字化装备保障策略提供参考。     

基于经济维修费用的RCM决策模型及应用

通过模拟3种常见故障分布函数——指数分布、威布尔分布、正态分布的蒙特卡洛仿真图,比较3种不同的故障分布对判定预防性维修周期的影响．建立基于经济维修费用的RCM维修决策模型,以经济维修成本最低为目标,以设备的可用度为约束条件,寻求设备的最佳预防性维修时间．采用蒙特卡洛仿真对模型进行求解,实现维修周期和经济维修成本的最优化,并结合某一设备的可靠性框图和数据参数,验证模型的有效性．     

基于仿真的多部件系统状态维修决策优化方法

为通过部件组合维修提高维修效益,对采用状态维修的多部件系统,建立了部件状态随机劣化模型。采用幂指数函数建立以状态值为变量的可靠度函数,在考虑不完全维修、维修时间随机分布等因素的条件下,采用蒙特卡洛仿真方法建立了系统状态劣化过程模型。以单位寿命费用最小为优化目标,建立了多部件系统状态维修阈值的优化决策模型。案例分析结果表明,建立的状态维修决策优化模型能够显著降低维修费用、提高系统可用度,是适用且有效的。     

基于状态的维修在鱼雷技术保障中的应用

为了更好地推动基于状态的维修(CBM)在鱼雷等武器装备技术保障中的应用,文中阐述了CBM基本思想,并以鱼雷推进系统为例,针对鱼雷技术保障过程中存在的问题,分析鱼雷推进系统的故障特征,论证对其实施CBM的可行性,并提出对鱼雷推进系统实施CBM分析流程,制定了预防性维修决策,为将CBM思想引入到鱼雷技术保障工作中提供参考。     

不同故障状态的MTBF计算及应用

提出了一种关于不同故障状态的MTBF计算方法,并引出了评估系统安全性能指标——平均危险故障间隔时间（MTBFD）和平均安全故障间隔时间（MTBFS）的计算方法。最后以2种常见的容错系统为例,计算了系统的MTBFD。     

基于状态χ2检测的神经网络故障检测算法研究

故障检测对于保证组合导航系统的高可靠性是十分重要的.文中提出了一种基于状态χ2检测法的神经网络故障检测法,根据状态χ2检验法的实时结果检测故障,然后用一个BP神经网络模型确定故障所在位置,进行故障隔离.通过仿真,验证了这种方法的有效性.     

基于多Agent的作战指挥决策模型研究

在总结作战指挥决策规律的基础上,提出一个新的基于多Agent的作战指挥决策模型。通过分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出基于KQML语言的多指挥平台协作模型,以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,实现指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。该方法能逼真地反映指挥决策中的分布性和复杂性。     

基于机械可靠性的装甲装备使用维修决策支持

通过对机械可靠性理论的研究,分析机械产品的可靠性特点和维修规律,论证了机械可靠性理论对装甲装备维修方式的影响和对装甲装备使修决策的理论支持,并将机械可靠性理论应用在装甲装备使修计划辅助决策中,探索了装甲装备使修计划的宏观模型和微观模型,为装甲装备使修计划辅助决策的制定和优化奠定理论基础.