Difference control of parallel streams temperatures

This paper is concerned with controller design for a multi-stream, multi-burner furnace commonly seen in petroleum refineries. The process of the oil heating in the furnace is nonlinear, multivariable, time varying, has serious coupling between streams and burners, has frequent dynamic changes and a large time delay. In order to maintain the furnace running in a safe, stable and high efficiency state it is necessary to control the outlet temperatures of the multiple streams to be the same. Traditional control methods have trouble in maintaining these temperatures, and some advanced control methods including predictive control, adaptive control and robust control are usually too complex for convenient use.In this paper, a novel multivariable controller design based on a difference control technique (DCT) is explained and demonstrated. The application of the DCT to a real-life petroleum refinery furnace gave good results. The DCT design method has the following advantages: it does not need complicated design procedures, the controller structure is simple, it is easy to apply, and it eliminates the problem of coupling among multiple loops.     

基于单指令多数据技术的H.264编码优化

简要介绍了单指令多数据（Single-Istruction Multiple-Data,SIMD）指令系统,并用该技术对H.264中的整数离散余弦变换（Discrete Cosine Transform,DCT）、量化、插值和运动估计等模块进行了优化,实验结果表明优化后程序的编码速率可达到30fps左右,比未优化时速度提高了6～8倍。     

基于智能控制的加热炉自动化系统

通过对国内加热炉控制现状及技术难点的分析．提出采用非线性的模糊控制与线性的PI控制相结合的双模态炉温控制方案，运用神经网络空燃配比寻优技术实现燃烧的最佳化，设计基于数学模型与操作经验的专家系统解决各段炉温的自动设定问题，从而实现了对整个加热过程的全自动智能控制。实际运行结果表明，该系统可靠性强，控制精度高，节能效果明显，对工业炉窑的控制具有一定的推广价值。     

H.264编码器的SSE2指令级优化

H.264视频编码标准采用了很多新技术,具有更优越的编码效率,同时也增加了计算复杂度,无法满足实时应用。由于单指令多数据扩展指令集2（SSE2）的并行运算能力可以提高计算机对多媒体数据的实时处理。文中主要采用了SSE2对H.264中的一些耗时较多的关键模块,例如整数像素运动估计中计算SAD、整数DCT变换、量化、Hadamard变换以及亚像素运动估计中计算SATD进行了指令级优化。实验结果表明,经过优化后,在保持视频图像质量的前提下,相应模块运行速度得到了提高,使H.264编码器整体的编码速度较好地满足实时要求。     

一种H.264/AVC码率控制的改进算法

为了在网络带宽受限的情况下获得更好的重建图像质量,码率控制成为视频编码不可缺少的重要组成部分。针对H.264/AVC码率控制算法的不足,提出了改进方法。首先通过PSNR-QP线性关系确定I帧的QP;其次,在采用二次R-Q模型来确定P帧的QP时,采用时间线性预测模型和时空加权预测模型相结合的方法取代H.264的时间线性预测模型来预测P帧基本单元的MAD值,并根据前一单元的预测误差对MAD值进行修正。实验结果表明,与JM10.2参考软件的码率控制算法相比,该算法的码率控制精度更高,输出视频序列的平均PSNR更高、波动更小。     

RBF-PID串级控制在加热炉温度系统中的应用研究

针对工业生产中加热炉物料出口温度的非线性、时变性、大滞后性等特点,无法建立精确的数学模型,并且为提高该系统控制的可靠性和安全性,达到精确控制。提出一种基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的PID串级控制器,即先用建立的三层RBF神经网络在线辨识得到梯度信息,再用梯度信息在线整定PID控制的三个参数,最后将整定的PID控制物料出口温度-炉膛温度串级系统的主回路。仿真结果表明,RBF-PID串级控制较传统P I D串级控制有较强的鲁棒性,提高了控制品质,获得了更好的控制效果。     

一种基于位平面的压缩域人脸识别算法

针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法。该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法。实验结果表明,该方法不仅能够有效地降低图片维度,并且具有较好的鲁棒性。     

视频图像高压缩比编码算法研究

提出了一种基于DCT变换的矢量自适应分类的全局矢量量化编码算法。为降低码矢的维数和计算复杂度,提高搜索速度和压缩比,将变换的DCT矢量自适应分类为平滑类、边缘类和纹理类,根据矢量的类别构造不同长度的变换矢量和根据矢量的类别分别采用改进的全局矢量量化算法进行相应的码书设计。为提高光照变化时相邻帧间矢量运动补偿的匹配率,在矢量构造中将DC系数单独进行编码。实验结果表明：该算法在信噪比和压缩比方面具有良好的视频压缩性能,比较适合于智能视频监控系统以及水下视频等光照随时间有较大变化的场合。     

基于H.264码率控制的模型参数更新算法

为获得精确的模型参数,从率点选择和模型参数估计2个方面对H.264码率控制算法加以改进,利用一种基于曼哈顿和二维滑动窗口机制相结合的策略,实现高效的率点选择算法,采用加权的线性回归技术,实现有效的模型参数预测。实验结果表明,改进后的算法能改善视频编码质量,提高输出码率的控制精度。     

基于准三维变换的视频隐写算法

结合离散余弦变换(DCT)的能量压缩能力和离散小波变换(DWT)的多分辨率特性,提出一种基于准三维变换的视频隐写算法。该算法利用二维小波变换描述视频序列的帧内信息,通过一维离散余弦变换描述视频序列的帧间信息,从而有效利用视频序列的空间及时间冗余,将秘密信息嵌入在DCT系数的量化过程中,保证了视频序列的稳定性及秘密信息提取的准确性。实验结果表明,该算法具有较好的视觉不可见性与较高的嵌入容量,且可实现秘密信息的盲提取。     

形状自适应的二维水印方法

针对图像中含主要信息区域或任意感兴趣区域的保护,提出一种基于标准化形状自适应离散余弦变换(NSA-DCT)的形状自适应二维水印方法,对载体图像中用户选定的任意形状对象嵌入二维水印信息(一幅灰度图像),实现了水印图像的有效提取和恢复.攻击实验表明该算法可以抵抗常见的图像攻击手段,具有水印不可见性和较强的鲁棒性.     

基于置乱和混沌加密的DCT域公开水印技术研究

目前有很多基于离散余弦变换(DCT)的水印算法,但很少讨论到公开水印传播的安全性问题.为进一步增强水印系统的安全性,文中将嵌入的水印信息进行置乱和混沌加密处理,然后选择中频系数为嵌入水印的位置.实验结果表明,该公开水印算法除了能较好地保证水印的安全性外,对图像剪切、中值滤波、JPEG压缩和噪声干扰等常见图像处理操作有较高的鲁棒性.同时,嵌入水印具有很好的透明性,水印的提取无须求助于原图像.     

DCT域的分形图像编码算法的改进

对DCT域的分形编码算法进行了研究,提出了改进的算法。基于人眼视觉系统选择平坦块,选择出DCT域中的均匀部分,直接将其直流部分编码输出,不需分形匹配。为了降低匹配时间,在DCT域中,定义域块的8种变换的计算可以简化为两组内积。结果表明,在相同的匹配误差的情况下,该算法得到了更好的恢复效果,并且缩短了编码时间。     

移动质心自旋再入飞行器的建模与解耦控制

对移动质心控制自旋再入飞行器进行了概念研究.以所建立的移动质心自旋再入飞行器的姿态动力学模型为基础,分析其控制耦合特性,借鉴工程中易于实现的逆奈奎斯特阵列法,对被控对象进行预补偿,使其传递函数矩阵成为具有对角优势来削弱被控对象各回路间的耦合,然后再运用单变量系统的频域设计方法对每个回路单独设计,从而将复杂的多变量设计问题转化为单变量设计问题,解决较强耦合下自旋再入飞行器姿态稳定性同题.仿真分析表明,对被控对象进行预补偿设计后,系统达到了较好的解耦效果.     

基于双隐层DRNN的自整定PID解耦控制

随着科学技术的不断进步和发展,被控对象正变得越来越复杂,而人们对其控制精度的要求却日益提高,这样就产生了复杂性和精确性的尖锐矛盾。智能自适应控制是解决上述问题的有效方法之一。该文针对强耦合带延时多输人输出(MIMO)非线性离散系统难以实现解耦的问题,推导了双隐层DRNN的权值学习算法,实现了基于双隐层DRNN结构与动态BP网络的加速算法的在线自整定PID解耦控制,仿真表明该方案具有良好的动态、静态性能以及很强的自适应性。     

面向对象的有限空间内人群流动CA模型研究

为了模拟在有限空间中大量人员的流动分布,基于面向对象技术,在已有交通流模型和行人流模型的基础上,建立了一个在有限空间内高密度人群流动的元胞自动机模型。采用面向对象思想的建模方法,使得模型具有很好的适用性、扩展性和复用性。并根据出现高密度人群的一般情况和控制对象的需求,提出“元胞控制块”的概念,使整个模型架构具有很强的应用转化能力。计算机模拟验证的结果良好,充分显示了元胞自动机模型对复杂人群流动的模拟能力。     

FGC多变量预测解耦控制仿真

该文提出一种基于线性化模型冷连轧机动态变规格(FGC)解耦控制器。该控制器采用预测控制算法,将解耦和控制器的设计融为一体,设计过程相对简单。仿真结果证明系统有很好的动态响应,很大程度上弥补了线性化模型的不足。     

一种基于DCT的改进D-LDA人脸识别算法

D-LDA法是一种简单有效的线性特征提取方法,但在实际应用中往往存在以下两个问题：（1）去除Sb零空间的同时往往间接丢失了Sw零空间中的有用信息;（2）优化准则函数并不直接与识别率相关。离散余弦变换（DCT）能够有效地对原始图像的信息进行压缩,提出一种DCT与改进的D-LDA相结合的方法,首先利用DCT降维,然后在低维空间中应用一种改进的D-LDA方法进行特征提取,最大限度地克服D-LDA的不足。实验结果证明这种方法能获得较高的识别率。