继电反馈辨识算法研究及其软件实现

主要针对继电反馈的传统方法和带有不对称滞环方法进行分析比较,通过理论分析和MATLAB仿真,得出两种算法的优缺点。进而将这两种算法应用于PIDTune辨识软件,然后通过对罗克韦尔仿真软件的仿真实验和对实际数据的辨识结果,得出两种算法在实际应用中能更有效地进行系统辨识。     

基于偏置继电反馈的闭环辨识方法

多变量过程对象通常具有耦合性等特点,而在对其解耦过程中一般存在一些回路含有不可操作的变量,这就给对象的辨识带来了难度。文中提出了一种基于偏置继电反馈的闭环辨识方法,通过对回路进行偏置继电反馈实验实现对象辨识。文中方法将实验获取对象的输入输出信号进行分析和研究,获取对象在重要频率范围内的频率特性,从而辨识出对象模型。仿真实验表明,文中方法适用于广泛的过程对象,且具有较好的准确性和鲁棒性。     

闭环辨识算法研究及软件实现

过程模型辨识一直是系统自适应控制中一个很关键的部分。然而许多辨识方法仍基于开环阶跃试验来实现对象的辨识。通过对基于正常运行数据的闭环辨识算法进行深入研究和讨论,发现该算法主要适用于一般的辨识对象,无法对微分对象进行辨识。利用MATLAB仿真进一步验证算法的有效性和局限性。最后将算法应用于软件,利用罗克韦尔仿真软件平台,验证了程序运算的可靠性。     

基于锁相环技术的过程辨识方法研究

针对广泛应用的继电反馈自整定控制器辨识方法的局限性,提出一种基于锁相环原理的过程非参数模型辨识方法。以NI公司的虚拟仪器软件LabVIEW为开发平台设计了锁相环过程辨识系统,包括被控过程仿真器、PCI-6024E数据采集卡和锁相环辨识软件设计三部分。实践证明,该系统具有操作简单,辨识精度较高的特点,具有良好的应用前景。     

ID控制器参数整定及其改进方法

简要介绍了PID控制器及其参数整定方法中的Z—N法、继电反馈法和基于锁相环的参数整定法。并且利用计算机辅助设计软件Mablab对典型被控对象进行了仿真。     

隐式自校正算法在锁相环中的应用

针对锁相环中晶体振荡器受温度影响的时变和不稳定等特点,在递推辨识算法的基础上提出一种自校正控制和前馈补偿相结合的方案,即隐式自校正控制方案.该方案根据辨识得到的系统参数设计控制器调节系统,使输出信号方差变化最小.将此算法应用到锁相环的自适应预测模块中,并用MATLAB软件仿真验证此算法,仿真结果表明,使用隐式自校正控制...     

基于子空间跟踪的状态空间系统辨识方法及其在时变系统辨识中的应用

基于系统状态空间模型的系统辨识方法的一个困难在于算法具有较大的运算量和存储量。本文将基于APEX算法的子空间跟踪方法引入辨识算法。APEX算法的神经网络实现可以有效地减少辨识算法的运算量和存储量。本文将得到的算法应用于时变系统的辨识，仿真结果和应用于实际数据的结果验证了方法的有效性。     

电力电子器件模型参数辨识及其有效性验证

准确的模型及模型参数是安全、合理使用电力电子器件的保证。本文采用了一种基于实验和仿真的电力电子器件模型参数辨识方法，通过优化算法，使仿真波形逐步向实验波形逼近，以达到参数辨识的目的．并在此基础上，对所辨识的参数进行了有效性验证。文中以PIN功率二极管BYT120-100为例．给出了模型参数辨识及有效性验证结果，并进一步论述了IGBT模型参数辨识及其有效性验证的基本思路。     

基于递推阻尼最小二乘法的电力系统频率跟踪

最小二乘法是一种广泛的系统辨识和参数辨识方法,适于离线辨识,在线辨识参数时有其局限性。基于传统的最小二乘法,提出一种带有遗忘因子的有限数据窗口和自适应阻尼因子的递推阻尼最小二乘参数辨识算法。针对电力系统信号为理想信号、含有谐波及噪声和电力系统频率瞬间发生跳变的情况,分别做了仿真。仿真结果验证了该方法的鲁棒性、快速性和准确性,且算法效果优于其他方法。     

有源噪声控制的前馈/反馈混合算法

有源噪声控制广泛应用于低频噪声控制，针对不同噪声信号使用前馈算法、反馈算法和前馈/反馈混合算法（简称混合算法）进行仿真，并在以扬声器和风机为噪声源的实验系统上进行实验验证，结果表明混合算法在仿真和实际中具有更快的收敛性和更好的抗噪声效果。