基于大数据的资料信息管理服务系统设计

传统的资料信息管理服务系统逐渐无法满足当前海量信息数据管理、存储与服务的需求,不能为企业决策提供匹配度较高的资料信息,因此设计了基于大数据的资料信息管理服务系统。设计的管理服务系统采用浏览器/服务器模式（Browser/Server,B/S）集成性硬件架构,为海量资料信息管理服务系统的高效运行提供了稳定的硬件环境。设计的软件可通过数据采集模块采集并预处理资料信息文件,利用大数据技术统计分析资料信息。依据数据库实体-联系（EntityRelationship,E-R）属性关系设计资料信息数据库,可以实现安全存储并管理资料信息。通过测试分析可知,设计的管理服务系统的各个功能模块运行状况均符合预期设计要求,且在整体性集成并发访问数量不断增长的趋势下,仍能保持系统资料信息查全率在96%以上。     

移动互联网时代的企业信息聚合——从大数据的实践到云计算的应用

难能可贵的是,不论未来技术趋势如何风云变幻、商业模式怎样演绎更迭,我们都可清晰的辨识大数据和云计算在企业应用领域交织的发展方向:以信息价值为企业的核心资产.高森明晨所提出的企业信息聚合论,正是将云计算平台所承载的大数据技术更好地应用在企业信息价值领域.移动互联网时代的企业信息聚合 不知哪天开始,知名的互联网企业、平台服务商在各类招聘渠道中增设了一个职位:大数据分析师.也许在茫茫消费者大军中我们无法感受到这个职位的重要性,但对数据挖掘、分析人才资源的竞争,却悄然拉开了大数据时代的序幕. 这个时代最为显著的特征是"数据成为企业核心资产",简单的说,企业需利用大数据更加贴近消费者,接近消费者的最真实的需求.消费者充分成为数据的提供者和分享者,这得益于现今时代的两个显著变化:第一,消费者和网民两个角色的界限逐渐消失.第二,网民因移动互联网而提升到一个全新的量级.可以说在移动互联网高速发展的基础上,大数据时代才真正到来,移动互联网用户对大数据体系的构筑、信息类别的产生、信息量的扩容都是大数据形成气候必不可少的因素.     

一种基于A SN.1的矿用物联网管理信息数据标准

“感知矿山”是物联网在煤矿领域的典型应用。目前大多数煤矿已经建设了安全监测监控系统、人员定位系统等信息系统,实现了基础信息的感知与采集。但是由于没有统一的数据标准,各子系统的数据无法得到充分挖掘与利用,“信息孤岛”现象严重,大量数据被采集但是并未对矿山的科学管理和决策起到实际作用。以矿用设备管理为研究对象,提出一种基于ASN.1的矿用物联网管理信息数据标准,该标准提供一种统一的数据描述与传输方式,规定信息描述的标准格式,独立于计算机与程序语言,为真正实现“感知矿山”提供了基础。     

基于策略和代理的无线传感器网络数据管理架构

为方便用户对无线传感器网络中的数据进行有效管理,并进一步减少网络中的数据流量,对无线传感器网络数据管理的现状进行了分析和研究,提出了一种基于策略技术和代理的数据管理体系结构.该架构结合了策略技术和代理技术,进行了优势互补,用移动代理把用户的策略信息传到各个节点.策略技术的使用可以减少移动代理的代码的大小,在每个节点上都由策略代理来执行策略信息.